“Naeel”
dd56bcda83
TOOLS/ — generators + scripts + config + ARCHITECTURE.md ├── yaml-generator/ (code) ├── resource-generator/ (code) ├── docs-generator/ (code) ├── scripts/ (← devops/*.sh) ├── config/ (← devops/profiles/ + devops/config/) │ ├── test/ profile.env, services_list.txt, operation_timeouts.json │ ├── prod/ │ └── dev/ └── ARCHITECTURE.md (← devops/ARCHITECTURE.md) generated/ — pipeline output only (gitignored) ├── test/resources_yaml/, go/, docs/, provider_build/ ├── prod/ └── dev/ provider/ — code only, no generated files resources_yaml/ — DELETED (generated) internal/resources_gen/ — DELETED (generated) devops/ — removed (replaced by TOOLS/scripts + TOOLS/config + generated/) Generators now fail if NUBES_*_DIR not set (no defaults to provider/). Provider requires pipeline to populate resources_gen/ before build.
14 lines
5.0 KiB
Markdown
14 lines
5.0 KiB
Markdown
# Resource nubes_kafka
|
|
|
|
Service ID: `116`
|
|
|
|
Service Name: ApacheKafka
|
|
|
|
[Manual](kafka.md) | [Create params](kafka_params_create.md) | [Modify params](kafka_params_modify.md) | [Output params](kafka_outputs.md) | [Operations](kafka_ops.md) | [Example](kafka_example.md)
|
|
|
|
## MAN
|
|
|
|
<div class="man-content">
|
|
# Инструкция по развертыванию Apache Kafka через платформу<br/><br/>---<br/>## 1. Общая информация<br/>Брокер сообщений Apache Kafka — это отказоустойчивая распределённая платформа для обмена сообщениями и потоковой обработки данных в реальном времени.<br/>Позволяет надёжно передавать события между сервисами и системами, интегрироваться с внешними решениями и использовать как внутренние, так и защищённые TLS-подключения. Развёртывание полностью автоматизировано платформой.<br/><br/>## Доступные операции<br/>- **create** — Создание кластера<br/>- **delete** — Удаление кластера<br/>- **suspend** — Остановка кластера<br/>- **resume** — Запуск кластера<br/><br/>- **create_topic** — Создание топика<br/>- **modify_topic** — Модификация топика<br/>- **delete_topic** — Удаление топика<br/><br/>- **create_user** — Создание пользователя<br/>- **modify_user** — Модификация пользователя<br/>- **delete_user** — Удаление пользователя<br/><br/><br/>---<br/>## 2. Параметры развертывания кластера<br/>Ниже перечислены параметры, которые необходимо указать при создании ресурса Kafka:<br/><br/>* **Платформа для развертывания:**<br/> Платформа для развертывания (среда, в которой будет развернут кластер). Пример: ` k8s-3.ext.nubes.ru`.<br/><br/>* **Количество узлов в сети:**<br/> Количество узлов (брокеров) в кластере Kafka<br/><br/>* **Квота (megabyte) памяти пода:**<br/> Квота памяти пода в мегабайтах. Пример: `2048`<br/><br/>* **Квота (millicore ) ядра пода:**<br/> Квота CPU пода в миликорах (1000 mCPU = 1 vCPU). Пример: `1000`<br/><br/>* **Размер (gigabyte) диска для базы данных:**<br/> Размер диска для хранения данных в гигабайтах. Пример: `20`<br/><br/>* **Выделяет внешний IP для доступа к master:**<br/> Флаг, определяющий, нужно ли выделять внешний IP для доступа к master-брокеру. Пример: `true` или `false`<br/><br/>* **Имя ipSpace для публикации внешнего IP**<br/> Если включен предыдущий параметр, то поле необходимо заполнить. Пример: `internet-no-antiddos-v1`<br/><br/>---<br/>## 4. Выходные параметры<br/>После успешного развертывания ресурса Kafka платформа возвращает ряд параметров.<br/>Ключевым из них является:<br/><br/>**internalConnect**<br/>Это внутренний эндпоинт, который используется для подключения к кластеру Kafka из других сервисов, развернутых внутри той же сети.<br/>Эндпоинт предоставляет доступ к брокерам Kafka по внутренним портам, указанным в конфигурации слушателей.<br/><br/>**externalConnect**<br/>Это внешний эндпоинт (fqdn), который используется для подключения к кластеру Kafka. Для подключения используеться 9093 порт.<br/><br/>Для подключения используются следующие порты:<br/><br/>* 9092 — внутренний нешифрованный доступ (plain).<br/>* 9093 — внутренний и внешний доступ по TLS, с обязательной TLS-аутентификацией.<br/><br/>---<br/>## 5. Дополнительная информация<br/>Для создания топиков, пользователей и управления ими, а также для интеграции с кластерами Kafka используйте соответствующие сервисы и раздел "Облачные сервисы".<br/>---
|
|
</div>
|