Author SHA1 Message Date
Naeel 6960e87a5c doc: AI provider decision — Groq default, no self-hosted LLM on VM 2026-03-12 09:15:28 +03:00
Naeel 11b484e1e7 feat(ai): add Groq/OpenAI-compat provider as default, keep Gemini as option 2026-03-12 09:14:16 +03:00
Naeel ef7613d09f chore: provider v0.1.17 (ai_hint_level), mc→midn rename, update examples 2026-03-12 08:46:41 +03:00
Naeel d9ed96e201 docs: document AI terraform plan analysis (internal/ai + cmd/sless-plan + provider schema) 2026-03-12 08:39:08 +03:00
Naeel 582b589e38 feat(provider): add ai_hint_level attribute to provider schema 2026-03-12 08:35:07 +03:00
Naeel d5ce8c2fac feat: AI-анализ terraform plan (уровни 0-5, Google Gemini) 2026-03-12 08:29:05 +03:00
Naeel a7fc960c82 docs: workflow для работы с VM + Gitea token через SSH 2026-03-12 08:23:28 +03:00
Naeel cea13cf239 docs: инструкция по работе с удалённой VM через SSH 2026-03-12 08:16:59 +03:00
“Naeel” 824dad7969 docs: план AI-анализа terraform plan (уровни 0-5, Google Gemini → Cloud LLM) 2026-03-12 09:02:48 +04:00
“Naeel” 0011bd0f39 chore: terraform.tfvars.change — инструкция по переименованию 2026-03-11 18:38:51 +04:00
“Naeel” 20fb5f6539 chore: добавлены terraform.tfvars.change — шаблоны для токена (переименовать в terraform.tfvars) 2026-03-11 18:38:07 +04:00
“Naeel” 57193536f3 fix: ModifyPlan — terraform plan теперь видит изменения в source_dir (provider v0.1.16) 2026-03-11 18:27:46 +04:00
“Naeel” d3c54eb521 security: убраны реальные токены из terraform.tfvars + инструкция в README 2026-03-11 17:41:34 +04:00
“Naeel” e5e6d273d2 docs: README для примера pg-list-python 2026-03-11 17:24:34 +04:00
“Naeel” 871e6e8a1d docs: progress.md — harbor integration + UX fixes (v0.1.24–v0.1.28) 2026-03-11 17:23:32 +04:00
“Naeel” 6de90ac5ac chore: python runtime v0.1.2 + operator v0.1.28
- context.go: python3.11 runtime → v0.1.2 (server.py с JSON для всех методов)
- operator.yaml: v0.1.28
2026-03-11 17:08:33 +04:00
“Naeel” 3372cb1983 fix: build logs in status + JSON for all HTTP methods in python runtime
- function_controller.go: KubeClient + getBuildPodLogs → Function.Status.Message
  включает логи pip/kaniko при сбое сборки
- runtimes/python3.11/server.py: PUT/DELETE/PATCH/HEAD обрабатываются как вызовы функции;
  send_error переопределён → JSON вместо HTML 501
- operator.yaml: v0.1.27
- main.go: KubeClient передаётся в FunctionReconciler
2026-03-11 17:03:54 +04:00
“Naeel” d6a2e224ca fix: восстановлен requirements.txt после теста 2026-03-11 16:54:53 +04:00
“Naeel” 000d45ad6f test: невалидный requirements.txt 2026-03-11 16:53:01 +04:00
“Naeel” 5c6a37313b docs: переработан examples/README.md + комментарии function.tf 2026-03-11 16:48:01 +04:00
“Naeel” 81be52f6ef fix: Decimal→float для JSON сериализации price 2026-03-11 16:39:56 +04:00
“Naeel” 2ca3137c0b feat: пример pg-list-python — список из PostgreSQL без джоба 2026-03-11 16:37:22 +04:00
“Naeel” 64bd495cf9 chore: удалён отладочный push-sample (Harbor интеграция закончена) 2026-03-11 16:33:26 +04:00
“Naeel” c4559dd365 fix: go1.23 build context — COPY . /app/handler/ вместо COPY handler/ 2026-03-11 16:14:42 +04:00
“Naeel” 78d11aeb26 refactor: rename handler.go→greeting.go, buildGreeting() in hello-go example 2026-03-11 16:02:49 +04:00
“Naeel” a709b38f6b feat: go1.23 runtime support
- runtimes/go1.23/server.go: HTTP-wrapper + job-runner (SLESS_MODE=job)
- runtimes/go1.23/go.mod: module sless/fn (изолирует от корневого go.mod)
- runtimes/go1.23/Dockerfile: multi-stage build (golang:1.23-alpine → alpine:3.20)
- internal/builder/context.go: go1.23 в runtimeBaseImage + generateDockerfile
- controllers/functionjob_controller.go: go1.23 runner (nil cmd + SLESS_MODE=job env)
- api/v1alpha1/function_types.go: enum go1.21 → go1.23
- config/crd/bases/...: CRD обновлён
- terraform/provider: OneOf обновлён
- examples/hello-go: HTTP + job примеры на go1.23
- deployments/k8s/operator.yaml: v0.1.25
2026-03-11 15:40:47 +04:00
“Naeel” babd8e6109 feat: harbor integration — EnsureProject + per-namespace image path
- internal/harbor/client.go: новый пакет, EnsureProject (GET+POST idempotent)
- config.go: добавлены HarborUser/HarborPass (из HARBOR_USER/HARBOR_PASS env)
- builder.go: Projecter интерфейс, harborClient поле, ImageRef: {host}/{ns}/{func}:{tag}
  EnsureProject вызывается перед каждым Build()
- function_controller.go: HarborClient поле, EnsureProject при создании k8s NS
- main.go: создание harbor.Client если HARBOR_USER+HARBOR_PASS заданы
- operator.yaml: REGISTRY_HOST=pearlharbor..., HARBOR_USER=admin, v0.1.24
- hack/create-registry-secret.sh: переписан для Harbor (HARBOR_USER/HARBOR_PASS)

Смена registry — только через REGISTRY_HOST в ConfigMap, больше нигде.
2026-03-11 14:58:04 +04:00
“Naeel” 6443f21ddc Ignore nested examples .git 2026-03-11 14:45:35 +04:00
59 changed files with 2322 additions and 713 deletions
+1
View File
@@ -57,3 +57,4 @@ test.token
**/dist/
# дополнительные вариации переменных/файлов конфигурации
*.tfvars.json
examples/.git
+2 -2
View File
@@ -11,8 +11,8 @@ import (
// FunctionSpec — желаемое состояние функции.
// Описывает всё необходимое для сборки и запуска пользовательского кода.
type FunctionSpec struct {
// Runtime — язык и версия выполнения (go1.21, python3.11, nodejs20)
// +kubebuilder:validation:Enum=go1.21;python3.11;nodejs20
// Runtime — язык и версия выполнения (go1.23, python3.11, nodejs20)
// +kubebuilder:validation:Enum=go1.23;python3.11;nodejs20
// +kubebuilder:validation:Required
Runtime string `json:"runtime"`
+156
View File
@@ -0,0 +1,156 @@
// cmd/sless-plan/main.go
// Дата: 2026-03-12
// CLI-обёртка над `terraform plan`.
// Добавляет AI-анализ вывода если AI_HINT_LEVEL > 0.
// Существующий terraform plan не меняется — AI только дополняет вывод.
//
// Использование:
// sless-plan [terraform args...]
// sless-plan --ai-level=3 [terraform args...]
//
// Env-переменные:
// AI_HINT_LEVEL — уровень анализа 0–5 (0 = выключен, по умолчанию)
// AI_PROVIDER — провайдер: "groq" (по умолчанию), "google", "cloud"
// GROQ_API_KEY — API ключ Groq (рекомендуется, работает из РФ)
// GROQ_MODEL — модель Groq (по умолчанию "llama-3.3-70b-versatile")
// GROQ_ENDPOINT — endpoint (по умолчанию https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions)
// GOOGLE_AI_API_KEY — API ключ Google Gemini (геоблок в РФ)
// GOOGLE_AI_MODEL — модель Gemini (по умолчанию "gemini-2.0-flash")
// CLOUD_LLM_ENDPOINT — endpoint будущего облачного LLM
// CLOUD_LLM_TOKEN — токен для облачного LLM
package main
import (
"bytes"
"context"
"flag"
"fmt"
"io"
"os"
"os/exec"
"strconv"
"time"
"gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/sless/internal/ai"
)
func main() {
// Флаг --ai-level переопределяет env AI_HINT_LEVEL
aiLevel := flag.Int("ai-level", -1, "уровень AI-анализа 0–5 (-1 = читать из AI_HINT_LEVEL)")
flag.Parse()
// Определяем уровень: флаг > env > 0
level := resolveLevel(*aiLevel)
// Собираем аргументы для terraform plan (всё что после флагов sless-plan)
tfArgs := append([]string{"plan"}, flag.Args()...)
// Запускаем terraform plan, захватывая вывод для AI
// но одновременно выводя его пользователю (tee-эффект)
planOutput, exitCode := runTerraform(tfArgs)
// Если уровень > 0 — запускаем AI анализ
if level > 0 {
runAIAnalysis(level, planOutput)
}
os.Exit(exitCode)
}
// resolveLevel определяет уровень AI анализа.
// Приоритет: --ai-level flag > AI_HINT_LEVEL env > 0
func resolveLevel(flagValue int) int {
if flagValue >= 0 {
// Флаг явно задан
if flagValue > 5 {
flagValue = 5
}
return flagValue
}
// Читаем из env
if envVal := os.Getenv("AI_HINT_LEVEL"); envVal != "" {
level, err := strconv.Atoi(envVal)
if err == nil && level >= 0 && level <= 5 {
return level
}
}
// TF_VAR_ai_hint_level тоже поддерживаем
if envVal := os.Getenv("TF_VAR_ai_hint_level"); envVal != "" {
level, err := strconv.Atoi(envVal)
if err == nil && level >= 0 && level <= 5 {
return level
}
}
return 0 // по умолчанию — AI выключен
}
// runTerraform запускает terraform с переданными аргументами.
// Вывод идёт напрямую в stdout/stderr пользователя И захватывается для AI.
// Возвращает текст вывода и код завершения.
func runTerraform(args []string) (string, int) {
cmd := exec.Command("terraform", args...)
// Захватываем stdout для AI, но также пишем напрямую в os.Stdout
var buf bytes.Buffer
cmd.Stdout = io.MultiWriter(os.Stdout, &buf)
cmd.Stderr = os.Stderr
cmd.Stdin = os.Stdin
err := cmd.Run()
if err != nil {
if exitErr, ok := err.(*exec.ExitError); ok {
return buf.String(), exitErr.ExitCode()
}
fmt.Fprintf(os.Stderr, "ошибка запуска terraform: %v\n", err)
return buf.String(), 1
}
return buf.String(), 0
}
// runAIAnalysis запускает AI анализ и выводит результат.
// Не прерывает работу если AI недоступен — только показывает предупреждение.
func runAIAnalysis(level int, planOutput string) {
cfg := ai.Config{
HintLevel: level,
Provider: getEnv("AI_PROVIDER", "groq"),
GroqAPIKey: os.Getenv("GROQ_API_KEY"),
GroqModel: getEnv("GROQ_MODEL", "llama-3.3-70b-versatile"),
GroqEndpoint: os.Getenv("GROQ_ENDPOINT"),
GoogleAPIKey: os.Getenv("GOOGLE_AI_API_KEY"),
GoogleModel: getEnv("GOOGLE_AI_MODEL", "gemini-2.0-flash"),
CloudEndpoint: os.Getenv("CLOUD_LLM_ENDPOINT"),
CloudToken: os.Getenv("CLOUD_LLM_TOKEN"),
}
analyzer, err := ai.NewAnalyzer(cfg)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "\n⚠ AI анализ недоступен: %v\n", err)
return
}
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
defer cancel()
result, err := analyzer.Analyze(ctx, planOutput)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "\n⚠ AI анализ завершился с ошибкой: %v\n", err)
return
}
if result != "" {
fmt.Print(result)
}
}
// getEnv возвращает значение env-переменной или defaultVal если не задана.
func getEnv(key, defaultVal string) string {
if val := os.Getenv(key); val != "" {
return val
}
return defaultVal
}
@@ -65,10 +65,10 @@ spec:
format: int32
type: integer
runtime:
description: Runtime — язык и версия выполнения (go1.21, python3.11,
description: Runtime — язык и версия выполнения (go1.23, python3.11,
nodejs20)
enum:
- go1.21
- go1.23
- python3.11
- nodejs20
type: string
+58 -4
View File
@@ -1,4 +1,4 @@
// Изменено: 2026-03-08
// Изменено: 2026-03-11
// FunctionReconciler — основной контроллер оператора.
// Следит за CRD Function и управляет lifecycle функции:
// Pending → Building (запуск kaniko Job) → Ready (образ собран, Deployment создан) / Failed
@@ -7,9 +7,12 @@
package controllers
import (
"bytes"
"context"
"fmt"
"io"
"sort"
"strings"
"time"
appsv1 "k8s.io/api/apps/v1"
@@ -19,12 +22,14 @@ import (
"k8s.io/apimachinery/pkg/api/resource"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"k8s.io/apimachinery/pkg/runtime"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
ctrl "sigs.k8s.io/controller-runtime"
"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/client"
"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/log"
slessv1alpha1 "gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/sless/api/v1alpha1"
"gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/sless/internal/builder"
"gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/sless/internal/harbor"
)
// FunctionReconciler reconciles a Function object
@@ -32,8 +37,10 @@ type FunctionReconciler struct {
client.Client
Scheme *runtime.Scheme
Builder *builder.Builder
RegistrySecret string // имя Secret с docker credentials (для imagePullSecrets в подах функций)
OperatorNamespace string // namespace оператора — откуда копируем RegistrySecret в sless-fn-*
KubeClient kubernetes.Interface // typed client для чтения логов build-подов
RegistrySecret string // имя Secret с docker credentials (для imagePullSecrets в подах функций)
OperatorNamespace string // namespace оператора — откуда копируем RegistrySecret в sless-fn-*
HarborClient *harbor.Client // nil — Harbor не используется, EnsureProject пропускается
}
//+kubebuilder:rbac:groups=sless.kube5s.ru,resources=functions,verbs=get;list;watch;create;update;patch;delete
@@ -165,7 +172,13 @@ func (r *FunctionReconciler) checkBuild(ctx context.Context, fn *slessv1alpha1.F
return ctrl.Result{Requeue: true}, nil
case "failed":
return r.setFailed(ctx, fn, "build job failed")
// Захватываем логи build-пода чтобы разработчик видел причину ошибки (pip error и т.д.).
logs := getBuildPodLogs(ctx, r.KubeClient, r.OperatorNamespace, jobName)
msg := "build job failed"
if logs != "" {
msg = "build job failed:\n" + logs
}
return r.setFailed(ctx, fn, msg)
}
return ctrl.Result{RequeueAfter: 10 * time.Second}, nil
@@ -183,6 +196,13 @@ func (r *FunctionReconciler) ensureDeployment(ctx context.Context, fn *slessv1al
if err := r.Create(ctx, ns); err != nil {
return ctrl.Result{}, fmt.Errorf("create function namespace: %w", err)
}
// Создаём Harbor-проект для namespace сразу при создании k8s NS (best-effort).
// Если не удалось — EnsureProject повторит вызов внутри Build().
if r.HarborClient != nil {
if err := r.HarborClient.EnsureProject(ctx, fn.Namespace); err != nil {
log.FromContext(ctx).Error(err, "harbor ensure project on ns create", "project", fn.Namespace)
}
}
} else {
return ctrl.Result{}, fmt.Errorf("get function namespace: %w", err)
}
@@ -380,3 +400,37 @@ func (r *FunctionReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
For(&slessv1alpha1.Function{}).
Complete(r)
}
// getBuildPodLogs возвращает логи (stderr+stdout) пода kaniko build Job'а.
// Используется чтобы пробросить ошибку pip/kaniko в Function.Status.Message.
// Возвращает не более 50 последних строк — достаточно для диагностики, не засоряет CRD.
// Если логи недоступны — возвращает пустую строку (caller покажет generic msg).
func getBuildPodLogs(ctx context.Context, kube kubernetes.Interface, namespace, jobName string) string {
if kube == nil {
return ""
}
pods, err := kube.CoreV1().Pods(namespace).List(ctx, metav1.ListOptions{
LabelSelector: "job-name=" + jobName,
})
if err != nil || len(pods.Items) == 0 {
return ""
}
req := kube.CoreV1().Pods(namespace).GetLogs(pods.Items[0].Name, &corev1.PodLogOptions{})
stream, err := req.Stream(ctx)
if err != nil {
return ""
}
defer stream.Close()
buf := new(bytes.Buffer)
_, _ = io.Copy(buf, stream)
raw := strings.TrimSpace(buf.String())
if raw == "" {
return ""
}
// Оставляем последние 50 строк — ошибки pip всегда в конце вывода.
lines := strings.Split(raw, "\n")
if len(lines) > 50 {
lines = lines[len(lines)-50:]
}
return strings.Join(lines, "\n")
}
+18 -3
View File
@@ -147,11 +147,11 @@ func (r *FunctionJobReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request)
// runner читает SLESS_EVENT и вызывает handle(event) один раз
Command: runtimeRunnerCommand(fn.Spec.Runtime),
Env: append(
fnEnvVars(fn),
corev1.EnvVar{
append(fnEnvVars(fn), corev1.EnvVar{
Name: "SLESS_EVENT",
Value: eventJSON,
},
}),
goJobModeEnv(fn.Spec.Runtime)...,
),
Resources: corev1.ResourceRequirements{
Limits: corev1.ResourceList{
@@ -217,6 +217,12 @@ func (r *FunctionJobReconciler) syncJobStatus(ctx context.Context, fj *slessv1al
// runner читает env SLESS_EVENT и SLESS_ENTRYPOINT, вызывает handle(event) один раз и завершается.
func runtimeRunnerCommand(runtime string) []string {
switch runtime {
case "go1.23":
// Go runtime: SLESS_MODE=job заставляет server читать SLESS_EVENT и выйти.
// CMD остаётся как в образе (/server), переопределяем через Env.
// Передаём пустую команду — используется CMD из образа (/server).
// SLESS_MODE=job добавляется через Env в fnEnvVars.
return nil // nil = использовать CMD из образа; SLESS_MODE=job в Env
case "nodejs20":
// inline runner — не требует отдельного файла в образе.
// SLESS_ENTRYPOINT="module.func": module=имя файла, func=экспортируемая функция
@@ -265,6 +271,15 @@ func fnEnvVars(fn *slessv1alpha1.Function) []corev1.EnvVar {
func int32Ptr(i int32) *int32 { return &i }
// goJobModeEnv возвращает SLESS_MODE=job для Go runtime — сигнал /server выполниться разово и выйти.
// Для Python/Node runner задаётся через Command, для Go — через env (CMD /server общий).
func goJobModeEnv(runtime string) []corev1.EnvVar {
if runtime == "go1.23" {
return []corev1.EnvVar{{Name: "SLESS_MODE", Value: "job"}}
}
return nil
}
// getJobPodOutput находит под созданный Job-ом и возвращает его stdout (trimmed).
// runner.py/runner.js печатают json.dumps(result) в stdout — это и есть return value функции.
// Если под не найден или логи недоступны — возвращает "completed successfully" как fallback.
+15 -13
View File
@@ -1,20 +1,14 @@
# Изменено: 2026-03-07
# Изменено: 2026-03-11
# Деплой sless оператора в кластер.
# Состав:
# - ConfigMap: не-секретные env vars (S3_ENDPOINT, REGISTRY_HOST и т.д.)
# - Secret: секретные данные (S3 keys, postgres DSN, API token, docker auth)
# - Secret: секретные данные (S3 keys, postgres DSN, API token, Harbor pass)
# - Deployment: оператор naeel/sless-operator:v0.1.23 в namespace sless
# - Service: ClusterIP :9090 (REST API)
# - Ingress: sless-api.kube5s.ru → :9090 (внешний доступ с TLS)
#
# Перед применением:
# kubectl create secret generic sless-operator-secret \
# --namespace=sless \
# --from-literal=POSTGRES_DSN="..." \
# --from-literal=S3_ACCESS_KEY="..." \
# --from-literal=S3_SECRET_KEY="..." \
# --from-literal=SLESS_API_TOKEN="change-me" \
# --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
# Чтобы сменить registry — менять только REGISTRY_HOST в ConfigMap.
# Чтобы сменить Harbor-аккаунт — менять HARBOR_USER в ConfigMap + HARBOR_PASS в Secret.
#
# Применение: kubectl apply -f deployments/k8s/operator.yaml
---
@@ -27,8 +21,13 @@ data:
S3_ENDPOINT: "s3.msk-1.ngcloud.ru"
S3_BUCKET: "sless-functions"
S3_USE_SSL: "true"
REGISTRY_HOST: "naeel"
# REGISTRY_HOST — единственное место, где прописан адрес registry.
# Чтобы сменить реестр — менять только здесь.
# Harbor: pearlharbor.registryk8s.services.ngcloud.ru
# DockerHub (legacy): naeel
REGISTRY_HOST: "pearlharbor.registryk8s.services.ngcloud.ru"
REGISTRY_SECRET: "sless-registry-auth"
HARBOR_USER: "admin"
API_PORT: "9090"
INGRESS_HOST: "fn.kube5s.ru"
# EXTERNAL_URL — если задан, URL функции = EXTERNAL_URL/fn/{namespace}/{name}
@@ -41,13 +40,16 @@ data:
# S3_ACCESS_KEY — ключ доступа к S3/Ceph
# S3_SECRET_KEY — секретный ключ S3/Ceph
# SLESS_API_TOKEN — токен аутентификации API
# HARBOR_PASS — пароль Harbor API (для EnsureProject, не для kaniko push)
#
# Пример создания:
# kubectl create secret generic sless-operator-secret -n sless \
# --from-literal=POSTGRES_DSN="postgres://sless:PASSWORD@postgres.sless.svc.cluster.local:5432/sless?sslmode=disable" \
# --from-literal=S3_ACCESS_KEY="ACCESS_KEY" \
# --from-literal=S3_SECRET_KEY="SECRET_KEY" \
# --from-literal=SLESS_API_TOKEN="your-token-here"
# --from-literal=SLESS_API_TOKEN="your-token-here" \
# --from-literal=HARBOR_PASS="harbor-admin-password"
# kubectl apply -f hack/create-registry-secret.sh # docker-креды для kaniko
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
@@ -70,7 +72,7 @@ spec:
containers:
- name: operator
# При обновлении версии оператора — менять тег здесь (не latest!)
image: naeel/sless-operator:v0.1.23
image: naeel/sless-operator:v0.1.28
# Always — чтобы всегда тянуть по точному тегу (не кешировать старый)
imagePullPolicy: Always
ports:
+269
View File
@@ -0,0 +1,269 @@
# План: AI-анализ terraform plan (уровни 05)
Дата: 2026-03-12
Статус: черновик / на согласование
---
## 1. Суть задачи
После выполнения `terraform plan` отправлять вывод на анализ в LLM.
Глубина анализа управляется переменной `ai_hint_level` (05) в Terraform-конфигурации.
Сейчас — Google AI (Gemini API). В будущем — собственный облачный LLM (drop-in замена).
---
## 2. Уровни подсказок (`ai_hint_level`)
| Уровень | Название | Что делает |
|---------|----------------|-------------------------------------------------------------------|
| 0 | OFF | Ничего. AI не вызывается. `terraform plan` работает как обычно. |
| 1 | SYNTAX | Проверка синтаксиса: ошибки в HCL, опечатки, невалидные блоки. |
| 2 | BASIC | + базовый анализ: неиспользуемые ресурсы, пустые значения. |
| 3 | MODERATE | + анализ зависимостей, потенциальные конфликты, порядок apply. |
| 4 | DETAILED | + best practices, безопасность (открытые порты, широкие IAM). |
| 5 | FULL | Полные рекомендации: оптимизация, рефакторинг, альтернативы. |
---
## 3. Как задаётся уровень
**По умолчанию AI не активен и ничего не показывает.** Если `ai_hint_level` нигде не задан — уровень 0, `sless plan` работает как обычный `terraform plan`, без единого упоминания об AI.
Уровень задаётся **только явно**, одним из способов (приоритет сверху вниз):
1. Env-переменная (рекомендуется):
```bash
export TF_VAR_ai_hint_level=3
```
2. В `variables.tf` пользовательского проекта (опционально, только если нужно зафиксировать уровень в коде):
```hcl
variable "ai_hint_level" {
description = "Уровень AI-анализа terraform plan (0=off, 5=full)"
type = number
default = 0
validation {
condition = var.ai_hint_level >= 0 && var.ai_hint_level <= 5
error_message = "ai_hint_level должен быть от 0 до 5"
}
}
```
3. CLI-флаг напрямую:
```bash
sless plan --ai-level=3
```
**Важно:** CLI сам читает уровень из env `TF_VAR_ai_hint_level` или флага `--ai-level`. Если ни того ни другого нет — молча применяет уровень 0. Никакой переменной в манифестах не требуется. Пользователь не видит AI, пока не включит его явно.
---
## 4. Архитектура решения
```
┌─────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ terraform │────>│ wrapper-скрипт │────>│ AI Analyzer │
│ plan │ │ (bash/Go CLI) │ │ (Go сервис) │
│ (вывод JSON)│ │ │ │ │
└─────────────┘ └──────────────────┘ └────────┬────────┘
┌────────▼────────┐
│ LLM Backend │
│ (Google Gemini) │
│ → Cloud LLM │
└─────────────────┘
```
### Компоненты:
1. **Wrapper-скрипт / CLI** — вызывает `terraform plan -json`, читает `ai_hint_level`, передаёт вывод в анализатор.
2. **AI Analyzer (Go)** — формирует промпт по уровню, отправляет в LLM, форматирует ответ.
3. **LLM Backend** — подключаемый через интерфейс (сначала Google, потом облачный).
---
## 5. Реализация по шагам
### Шаг 1: CLI-обёртка (`sless-plan`)
Новый бинарник или shell-скрипт, который:
- Запускает `terraform plan -json -out=plan.bin`
- Читает `ai_hint_level` из state/variables (через `terraform output` или парсинг .tf)
- Если level > 0, передаёт JSON-вывод плана в AI Analyzer
- Выводит стандартный plan + AI-рекомендации ниже
```bash
# Пользователь вызывает:
sless plan # вместо terraform plan
# или:
terraform plan && sless analyze --level=3
```
### Шаг 2: AI Analyzer сервис (Go)
Расположение: `internal/ai/` или отдельный `cmd/ai-analyzer/`
```
internal/ai/
├── analyzer.go # основная логика: формирование промпта, парсинг ответа
├── provider.go # интерфейс LLM-провайдера
├── google_gemini.go # реализация для Google Gemini API
├── cloud_llm.go # (заглушка) реализация для будущего облачного LLM
└── prompts.go # шаблоны промптов по уровням 1–5
```
Ключевой интерфейс:
```go
// LLMProvider — абстракция над любым LLM-бэкендом.
// Сейчас: Google Gemini. В будущем: облачный LLM (drop-in замена).
type LLMProvider interface {
Analyze(ctx context.Context, prompt string) (string, error)
Name() string
}
```
### Шаг 3: Промпты по уровням
Каждый уровень = свой system prompt + ограничения:
| Уровень | System prompt (суть) |
|---------|-----------------------------------------------------------|
| 1 | "Проверь только синтаксис HCL. Ничего лишнего." |
| 2 | "Синтаксис + базовые проблемы (unused, empty values)." |
| 3 | "Анализ зависимостей, порядок, потенциальные конфликты." |
| 4 | "Best practices, безопасность, IAM, открытые порты." |
| 5 | "Полный аудит: оптимизация, рефакторинг, альтернативы." |
### Шаг 4: Google Gemini интеграция
- API: `generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent`
- Авторизация: API key (хранить в env `GOOGLE_AI_API_KEY`, не в коде)
- SDK: `github.com/google/generative-ai-go` (официальный Go SDK)
- Модель: `gemini-pro` или `gemini-1.5-pro`
```go
// google_gemini.go — реализует LLMProvider
type GeminiProvider struct {
client *genai.Client
model string
}
```
### Шаг 5: Конфигурация
Через env-переменные (не хардкод):
```bash
# Какой LLM-провайдер использовать
export AI_PROVIDER=google # google | cloud (в будущем)
# Google Gemini
export GOOGLE_AI_API_KEY=AIza... # API ключ
# Будущий облачный LLM
export CLOUD_LLM_ENDPOINT=https://llm.cloud.example.com/v1/analyze
export CLOUD_LLM_TOKEN=...
```
---
## 6. Миграция на облачный LLM
Когда облако предоставит свой LLM:
1. Создать `cloud_llm.go` — реализация `LLMProvider` для нового API
2. Переключить `AI_PROVIDER=cloud` в env
3. Код анализатора НЕ меняется — интерфейс `LLMProvider` тот же
4. Google Gemini остаётся как fallback (опционально)
```go
// Фабрика провайдеров — выбор по переменной окружения
func NewProvider(cfg Config) (LLMProvider, error) {
switch cfg.Provider {
case "google":
return NewGeminiProvider(cfg.GoogleAPIKey)
case "cloud":
return NewCloudLLMProvider(cfg.CloudEndpoint, cfg.CloudToken)
default:
return nil, fmt.Errorf("unknown AI provider: %s", cfg.Provider)
}
}
```
---
## 7. Безопасность
- API-ключи — только в env/secrets, никогда в коде или .tf файлах
- `terraform plan -json` может содержать sensitive data → фильтровать перед отправкой в LLM
- Ограничить размер payload (большие планы обрезать/суммаризировать)
- Логировать факт вызова AI, но НЕ содержимое запроса/ответа в production
---
## 8. Структура файлов (итого)
```
sless/
├── cmd/
│ └── sless-plan/ # CLI-обёртка для terraform plan + AI
│ └── main.go
├── internal/
│ └── ai/
│ ├── analyzer.go # логика анализа
│ ├── provider.go # интерфейс LLMProvider
│ ├── google_gemini.go # Google Gemini реализация
│ ├── cloud_llm.go # заглушка для облачного LLM
│ └── prompts.go # промпты по уровням 1–5
├── terraform/
│ └── provider/ # (существующий провайдер — без изменений)
└── examples/
└── */
└── variables.tf # добавить ai_hint_level variable
```
---
## 9. Порядок реализации
| # | Задача | Приоритет |
|----|------------------------------------------------|-----------|
| 1 | Создать `internal/ai/provider.go` (интерфейс) | HIGH |
| 2 | Реализовать `google_gemini.go` | HIGH |
| 3 | Написать промпты по уровням (`prompts.go`) | HIGH |
| 4 | Создать `analyzer.go` (оркестрация) | HIGH |
| 5 | CLI-обёртка `cmd/sless-plan/main.go` | HIGH |
| 6 | Добавить `ai_hint_level` в examples | MEDIUM |
| 7 | Тесты (unit + integration с mock LLM) | MEDIUM |
| 8 | Заглушка `cloud_llm.go` для будущей миграции | LOW |
| 9 | Документация для пользователей | MEDIUM |
---
## 10. Пример использования (целевой UX)
```bash
# В terraform проекте пользователя:
$ export TF_VAR_ai_hint_level=3
$ export GOOGLE_AI_API_KEY=AIza...
$ sless plan
# Terraform Plan output (стандартный)
# ...
# ──────────────── AI Analysis (level 3: MODERATE) ────────────────
# ⚠ Resource "kubernetes_deployment.func" зависит от "kubernetes_namespace.ns"
# но namespace создаётся в другом модуле — возможен race condition.
# ⚠ Порядок destroy может вызвать проблемы: trigger удалится раньше function.
# ✓ Синтаксис корректен, конфликтов не обнаружено.
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
```
---
## Решение зафиксировано
Подход: **интерфейс LLMProvider** → сначала Google Gemini → потом drop-in замена на облачный LLM.
Уровень задаётся через обычную Terraform variable. Никаких изменений в самом провайдере sless.
+85
View File
@@ -646,3 +646,88 @@ for _, k := range keys { envVars = append(envVars, corev1.EnvVar{Name: k, Value:
**Тесты:** 2 теста в `controllers/function_controller_unit_test.go`
(4 env vars → алфавитный порядок после SLESS_ENTRYPOINT; пустой Env → только SLESS_ENTRYPOINT).
---
## 2026-03-12 — AI-анализ terraform plan через Google Gemini
**Решение:** Добавлен необязательный AI-анализ вывода `terraform plan` с уровнями детализации 0–5.
АI невидим по умолчанию — не влияет на существующие `.tf` файлы и workflow.
**Причина:**
- Разработчики хотят понимать что именно изменится в инфраструктуре перед применением.
- Уровни позволяют самостоятельно выбирать глубину анализа (от краткого обзора до полного аудита).
- Не ломает backward compatibility: `ai_hint_level` не указан → поведение идентично прежнему.
**Архитектура:**
```
provider "sless" { ai_hint_level = 3 }
↓ os.Setenv("AI_HINT_LEVEL", "3") (в provider.Configure)
sless-plan ← CLI обёртка над terraform plan
↓ запускает terraform plan, захватывает вывод
↓ если AI_HINT_LEVEL > 0 → internal/ai/analyzer.go
↓ POST к Gemini REST API (net/http)
↓ выводит анализ пользователю
```
**Новые файлы:**
| Файл | Назначение |
|------|------------|
| `internal/ai/provider.go` | `LLMProvider` interface + `Config` struct + `NewProvider` фабрика |
| `internal/ai/google_gemini.go` | Gemini 2.0 Flash через `net/http` (без внешних зависимостей) |
| `internal/ai/prompts.go` | Системные промпты для уровней 1–5, `BuildPrompt(level, plan)`, `LevelName(level)` |
| `internal/ai/analyzer.go` | Оркестратор: `NewAnalyzer`, `Analyze`, `FormatResult`, `truncatePlan(8000)` |
| `internal/ai/cloud_llm.go` | Заглушка: миграционный путь на облачный LLM в будущем |
| `cmd/sless-plan/main.go` | CLI: запускает `terraform plan`, читает уровень, вызывает AI |
**Изменённые файлы:**
- `terraform/provider/internal/provider/provider.go` — добавлен атрибут `ai_hint_level` (Optional Int64)
**Уровни анализа (env: `AI_HINT_LEVEL`):**
| Уровень | Описание |
|---------|----------|
| 0 | Выключен (default) — AI не вызывается |
| 1 | Только синтаксические ошибки и опечатки |
| 2 | Базовый обзор изменений |
| 3 | Умеренный: потенциальные проблемы + рекомендации |
| 4 | Детальный: security review + best practices |
| 5 | Полный аудит: всё включая compliance |
**Как передаётся уровень (приоритет по убыванию):**
1. `--ai-level` флаг CLI
2. `AI_HINT_LEVEL` env var (выставляется провайдером через `os.Setenv` в `Configure`)
3. `TF_VAR_ai_hint_level` env var
4. Дефолт: 0
**Почему `net/http` без Google SDK:**
Gemini SDK требует внешней зависимости → `go.mod` провайдера должен оставаться неизменным.
REST API Gemini достаточен: один endpoint, один JSON запрос/ответ.
**Backward compatibility:**
- Провайдер без `ai_hint_level``config.AIHintLevel.IsNull() == true``os.Setenv` не вызывается.
- `sless-plan` без `AI_HINT_LEVEL` → уровень 0 → AI не вызывается → вывод идентичен `terraform plan`.
- Существующие `.tf` файлы изменять не нужно.
**Коммиты:** `d5ce8c2` (internal/ai + cmd/sless-plan), `582b589` (provider schema)
---
## 2026-03-12 — Groq/OpenAI-compat как default AI провайдер, self-hosted LLM не поднимаем
**Решение:** Groq — default AI провайдер (через OpenAI-compat API). Google Gemini — альтернатива (env `AI_PROVIDER=google`). Self-hosted LLM (ollama) — не устанавливаем на VM.
**Причина:**
- `sless-plan`**клиентский инструмент**. Запускается на машине разработчика, не на сервере оператора. Разработчик сам отвечает за наличие доступа к AI API.
- Self-hosted LLM на VM облака — чужая инфраструктура, нецелевое использование ресурсов, потенциальные трения с облачной командой.
- Groq — бесплатный tier, OpenAI-compat API (минимальный код), модель `llama-3.3-70b-versatile` достаточна для code review.
**Будущее:** когда облако запустит свой LLM endpoint — добавить case `"cloud"` в `NewProvider`, endpoint из env. Stub `internal/ai/cloud_llm.go` уже есть.
**Переменные окружения для разработчика:**
```bash
export GROQ_API_KEY=gsk_... # обязательно для Groq
export AI_PROVIDER=groq # default, можно опустить
export GROQ_MODEL=llama-3.3-70b-versatile # default, можно опустить
```
**Коммит:** `11b484e`
+89
View File
@@ -0,0 +1,89 @@
# Работа с удалённой машиной Nubes
Дата: 2026-03-12
## Проблема
Локальный терминал Copilot нестабилен из-за VPN — команды зависают, таймауты.
**Весь код физически живёт на удалённой Ubuntu VM**, доступной по SSH.
## Архитектура
```
Локальная машина (Krupski)
└── SSHFS → /home/naeel/remote_dev → naeel@5.172.178.213:/home/naeel/terra
└── sless/ ← реальный репозиторий
```
## Подключение к VM
```bash
# Хост
VM_HOST=naeel@5.172.178.213
VM_KEY=/home/naeel/.ssh/id_ed25519 # ~/.ssh/id_ed25519 = копия secrets/naeel_vm_id_ed25519
# Проверить подключение
ssh -i /home/naeel/.ssh/id_ed25519 -o StrictHostKeyChecking=no naeel@5.172.178.213 "hostname && whoami"
# Выполнить команду удалённо
ssh -i /home/naeel/.ssh/id_ed25519 -o StrictHostKeyChecking=no naeel@5.172.178.213 "cd /home/naeel/terra/sless && <команда>"
```
## Путь к репозиторию на VM
```
/home/naeel/terra/sless
```
## Git push через SSH (Gitea)
Remote origin использует HTTPS → нужен SSH для беспарольного пуша.
На VM уже лежит ключ `~/.ssh/gitea_key` (тот же ключ, что `id_ed25519`, зарегистрирован в Gitea).
```bash
# Пуш с VM
ssh -i /home/naeel/.ssh/id_ed25519 -o StrictHostKeyChecking=no naeel@5.172.178.213 \
'cd /home/naeel/terra/sless && \
GIT_SSH_COMMAND="ssh -i ~/.ssh/gitea_key -o StrictHostKeyChecking=no" \
git push git@gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru:naeel/sless.git <branch>'
```
## Gitea SSH ключи
Ключ `~/.ssh/id_ed25519` зарегистрирован в Gitea:
- Email: tazet@narod.ru
- Fingerprint: `SHA256:WUAvQXXmRUr6jHHdkMDljKKBUEQ8ot2cTU3YSixqYe4`
## Типовой git workflow (commit + push)
Токен лежит в `secrets/gitea.token` (Gitea PAT, repository read+write).
```bash
TOKEN=$(cat /home/naeel/remote_dev/sless/secrets/gitea.token | tr -d '\n')
ssh -i /home/naeel/.ssh/id_ed25519 -o StrictHostKeyChecking=no naeel@5.172.178.213 "
cd /home/naeel/terra/sless
git add <файлы>
git commit -m '<сообщение>'
git push https://naeel:${TOKEN}@gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/sless.git <branch>
"
```
## SSHFS монтирование (восстановить если упало)
```bash
sshfs \
-o IdentityFile=/home/naeel/.ssh/id_ed25519 \
-o StrictHostKeyChecking=no \
-o UserKnownHostsFile=/dev/null \
-o reconnect \
-o ServerAliveInterval=15 \
-o ServerAliveCountMax=3 \
naeel@5.172.178.213:/home/naeel/terra /home/naeel/remote_dev
```
## Примечания
- `secrets/naeel_vm_id_ed25519` и `~/.ssh/id_ed25519` — одинаковые ключи (SHA256 совпадает)
- При зависании локального терминала — выполнять команды через SSH на VM напрямую
- Git config на VM настроен: `user.name=Naeel`, `user.email=naeel@nubes.ru`
+124
View File
@@ -230,3 +230,127 @@
| 6 | `replicas` field в FunctionSpec | Низкий (v1.1) |
| 7 | RabbitMQ event triggers | Низкий (v2) |
| 8 | Метрики → Victoria Metrics | Низкий |
| 9 | `sless-plan` реально не запускает `terraform plan` — нужна интеграция в workflow (docs) | Средний |
---
## 2026-03-12 — AI-анализ terraform plan (ветка feat/ai-terraform-analysis)
| # | Компонент | Статус | Заметки |
|---|-----------|--------|----------|
| 1 | `internal/ai/provider.go` | ✅ | `LLMProvider` interface + `Config` struct + `NewProvider` фабрика |
| 2 | `internal/ai/google_gemini.go` | ✅ | Gemini REST API через `net/http` (без внешних SDK) |
| 3 | `internal/ai/prompts.go` | ✅ | Системные промпты уровней 1–5, `BuildPrompt`, `LevelName` |
| 4 | `internal/ai/analyzer.go` | ✅ | Оркестратор: `NewAnalyzer`, `Analyze`, `FormatResult`, `truncatePlan(8000)` |
| 5 | `internal/ai/cloud_llm.go` | ✅ | Заглушка для будущего облачного LLM |
| 6 | `cmd/sless-plan/main.go` | ✅ | CLI обёртка над `terraform plan` + AI анализ после |
| 7 | `terraform/provider/internal/provider/provider.go` | ✅ | `ai_hint_level` атрибут (опциональный Int64, default=0) в Schema и Configure |
| 8 | `go build ./internal/ai/... && go build ./cmd/sless-plan/...` | ✅ | BUILD OK на VM |
| 9 | `go build ./...` в terraform/provider/ | ✅ | BUILD OK на VM |
| 10 | Коммит + пуш | ✅ | `d5ce8c2` (ai pkg + cmd) → `582b589` (provider) |
**Ветка:** `feat/ai-terraform-analysis`
**Последний коммит:** `582b589`
**Как использовать:**
```hcl
provider "sless" {
endpoint = "https://sless-api.kube5s.ru"
token = var.token
ai_hint_level = 3 # 0=off (default), 15 = уровень анализа
}
```
Затем вместо `terraform plan` использовать `sless-plan` — предоставит анализ от Gemini.
---
## 2026-03-11 — Harbor integration + Go 1.23 runtime (v0.1.24v0.1.26)
### Что сделано
| # | Компонент | Изменение |
|---|-----------|-----------|
| 1 | `internal/harbor/` | Harbor-клиент: `EnsureProject` создаёт проект перед push образа |
| 2 | `internal/builder/builder.go` | Поддержка `HarborClient`, push в `pearlharbor.registryk8s.services.ngcloud.ru` |
| 3 | `runtimes/go1.23/` | Новый Go 1.23 runtime: `server.go` + `runner.go` + Dockerfile |
| 4 | `internal/builder/context.go` | Go 1.23 в switch; `COPY . /app/handler/` вместо `COPY handler/` |
| 5 | `api/v1alpha1/function_types.go` | `go1.23` в enum поддерживаемых рантаймов |
| 6 | `terraform/provider/` | v0.1.14: `go1.23` в `stringvalidator.OneOf` |
| 7 | `deployments/k8s/operator.yaml` | v0.1.26 |
| 8 | `examples/hello-go/` | Новый пример: HTTP + job на Go 1.23 |
| 9 | `examples/hello-go/code/greeting.go` | Переименован из handler.go, функция `buildGreeting(guestName)` |
| 10 | `examples/pg-list-python/` | Новый пример: Python + PostgreSQL, только HTTP, без job |
### Docker Hub auth на 192.168.1.220
- Токен: `dckr_pat_aElN35tdXMBrtOAPraV5Fi0o58s` (сохранён в `secrets/dockerhub.env`, chmod 600)
- `docker login -u naeel --password-stdin` выполнен на remote machine
### Исправленные баги
- kaniko `COPY handler/ /app/handler/` — файлы в tar-контексте без prefix → исправлено на `COPY .`
- `Decimal` из psycopg2 не сериализуется → `float(row[2])` в `catalog.py`
- Formatter добавил дублирующий `package code` в `greeting.go` — удалён вручную
- CRD в кластере имел только `go1.21` в enum → `kubectl apply` обновлён CRD
- Provider v0.1.13 имел только `go1.21` → пересобран v0.1.14
### Git HEAD
```
d6a2e22 fix: восстановлен requirements.txt после теста
5c6a373 docs: переработан examples/README.md + комментарии function.tf
2ca3137 feat: пример pg-list-python
c4559dd fix: go1.23 build context
78d11ae refactor: rename handler.go→greeting.go
a709b38 feat: go1.23 runtime support
babd8e6 feat: harbor integration
```
---
## 2026-03-11 — UX улучшения: build logs + JSON для всех HTTP методов (v0.1.27v0.1.28)
### Проблемы до исправления
| Проблема | Симптом |
|---|---|
| Ошибка сборки без деталей | `terraform apply` показывал только `function build failed: build job failed` без причины |
| HTML 501 при DELETE/HEAD/PUT | Python runtime `http.server` не обрабатывал эти методы → HTML-ответ вместо JSON |
### Что изменили
#### `controllers/function_controller.go`
- `FunctionReconciler` получил поле `KubeClient kubernetes.Interface`
- Добавлен `getBuildPodLogs(ctx, kube, namespace, jobName)` — читает логи kaniko-пода (последние 50 строк)
- При сбое сборки (`case "failed"`) вызывает `getBuildPodLogs` и включает вывод в `Function.Status.Message`
- Провайдер пробрасывает `Message` в ошибку `terraform apply` — разработчик видит точную причину
#### `runtimes/python3.11/server.py`
- Выделен `_handle_with_body()` — общий обработчик для методов с телом
- `do_PUT`, `do_DELETE`, `do_PATCH` = `_handle_with_body` — вызывают функцию пользователя
- `do_HEAD` — отдаёт заголовки без тела (HTTP-стандарт; тело вычисляется но не отправляется)
- `send_error()` переопределён → JSON `{"error": "...", "code": N}` вместо HTML 501
- Runtime пересобран: `naeel/sless-runtime-python3.11:v0.1.2`
#### `main.go`
- `KubeClient: kubernetes.NewForConfigOrDie(mgr.GetConfig())` передаётся в `FunctionReconciler`
#### `internal/builder/context.go`
- python3.11 runtime: `v0.1.1``v0.1.2`
### Версии после исправления
- Оператор: `naeel/sless-operator:v0.1.28`
- Python runtime: `naeel/sless-runtime-python3.11:v0.1.2`
- Provider: `terra.k8c.ru/naeel/sless v0.1.14` (без изменений)
### Результат тестирования
| Тест | До | После |
|---|---|---|
| `DELETE /fn/...` | HTML 501 | ✅ JSON 200, функция вызывается |
| `HEAD /fn/...` | HTML 501 | ✅ HTTP 200, Content-Type: application/json |
| `PUT /fn/...` | HTML 501 | ✅ JSON 200, функция вызывается |
| Невалидный `requirements.txt` | `build job failed` | ✅ Полный вывод pip включая строку с ошибкой |
### Git коммиты
```
6de90ac chore: python runtime v0.1.2 + operator v0.1.28
3372cb1 fix: build logs in status + JSON for all HTTP methods in python runtime
```
+96
View File
@@ -0,0 +1,96 @@
# Инструкции: монтирование удалённой папки через SSHFS
Дата: 2026-03-12
Кратко: эти команды повторяют текущее у вас подключение, где
источник: `naeel@5.172.178.213:/home/naeel/terra`, и точка монтирования — `/home/<user>/remote_dev`.
1) Установка `sshfs` (Debian/Ubuntu):
```bash
sudo apt update
sudo apt install -y sshfs
```
2) Подготовка приватного ключа:
- Скопируйте приватный ключ на целевую машину или загрузите его безопасным способом.
- Пример копирования с локальной машины на целевой хост:
```bash
scp /home/naeel/remote_dev/sless/secrets/naeel_vm_id_ed25519 user@target:/home/user/.ssh/id_ed25519_sless
ssh user@target 'chmod 600 /home/user/.ssh/id_ed25519_sless'
```
(Оригинал ключа в репозитории: `secrets/naeel_vm_id_ed25519`)
3) Создать точку монтирования на целевом хосте:
```bash
mkdir -p /home/user/remote_dev
chown user:user /home/user/remote_dev
```
4) Команда монтирования (пример, повторяет ваше текущее подключение):
```bash
sshfs -o IdentityFile=/home/user/.ssh/id_ed25519_sless \
-o StrictHostKeyChecking=no \
-o UserKnownHostsFile=/dev/null \
-o reconnect \
-o ServerAliveInterval=15 \
-o ServerAliveCountMax=3 \
naeel@5.172.178.213:/home/naeel/terra /home/user/remote_dev
```
5) Проверка статуса монтирования и содержимого:
```bash
findmnt /home/user/remote_dev
ls -la /home/user/remote_dev
```
6) Отключение:
```bash
fusermount -u /home/user/remote_dev
```
7) (Опционально) systemd unit для автоподключения при старте:
Создайте файл `/etc/systemd/system/remote_dev.mount` со следующим содержимым (отредактируйте путь к ключу и `Where`):
```ini
[Unit]
Description=SSHFS mount for /home/user/remote_dev
After=network-online.target
Wants=network-online.target
[Mount]
What=naeel@5.172.178.213:/home/naeel/terra
Where=/home/user/remote_dev
Type=fuse.sshfs
Options=IdentityFile=/home/user/.ssh/id_ed25519_sless,allow_other,reconnect,ServerAliveInterval=15,ServerAliveCountMax=3,StrictHostKeyChecking=no,UserKnownHostsFile=/dev/null
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
Затем выполнить:
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now remote_dev.mount
```
8) Заметки по безопасности и надёжности:
- Храните приватный ключ с правами `600` и ограниченным доступом.
- Рассмотрите использование `ssh-agent` вместо копирования ключа.
- Опция `StrictHostKeyChecking=no` ослабляет проверку host key — используйте осознанно.
- Для массовой настройки можете создать скрипт установки и unit-файл через Ansible/Cloud-init.
---
Файл создан автоматически по запросу пользователя. Если хотите, могу:
- добавить инструкции для `macOS` или `CentOS`/`RHEL`;
- создать такой же unit-файл и загрузить его на целевой хост (при доступе по SSH).
+41
View File
@@ -0,0 +1,41 @@
# Created: 2026-03-11
# Purpose: ignore generated artifacts for the `examples` repository
# Terraform
.terraform/
*.tfstate
*.tfstate.*
.terraform.lock.hcl
crash.log
# Terraform plans / backups
*.tfplan
*.backup
*.bak
# Provider plugins / caches
.terraform.d/
#*.tfvars
# Archives and build artifacts
*.zip
dist/
build/
# Node / Python
node_modules/
__pycache__/
*.pyc
venv/
.venv/
# Editor / OS files
.DS_Store
*.swp
*.swo
# Environment files
.env
*.local
*.log
-143
View File
@@ -1,143 +0,0 @@
# Bug Report: HTTP route is not removed after Terraform destroy
## Summary
При удалении примера `hello-node` через Terraform команда `terraform destroy` завершается успешно, но публичный HTTP endpoint не удаляется.
Фактическое поведение после `destroy` такое:
1. Сразу после удаления endpoint ещё некоторое время отвечает `HTTP 200` и возвращает корректный ответ функции.
2. Затем backend функции действительно исчезает, но публичный маршрут остаётся опубликованным и начинает отвечать `HTTP 502 function unreachable`.
3. Даже через 120 секунд endpoint не исчезает.
Это выглядит как баг cleanup в platform/backend/provider lifecycle для HTTP trigger/route.
## Affected Example
- Example: `hello-node`
- Terraform files: `hello-node/main.tf`, `hello-node/http.tf`, `hello-node/job.tf`
- Public URL: `https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/hello-http`
- Function name: `hello-http`
- Trigger name: `hello-http-trigger`
## Reproduction
Использовался репозиторий examples и скрипт:
- Script: `./run_terraform_examples.sh`
Шаги воспроизведения:
1. Выполнить `terraform init` в `hello-node`
2. Выполнить `terraform apply`
3. Убедиться, что endpoint живой
4. Выполнить `terraform destroy`
5. Проверять публичный URL после destroy
Логика проверки встроена в `run_terraform_examples.sh`:
1. После `apply` endpoint обязан отвечать `200`
2. После `destroy` endpoint должен исчезнуть
3. Скрипт ждёт до 120 секунд и перепроверяет endpoint каждые 5 секунд
## Expected Result
После успешного `terraform destroy`:
1. Публичный URL должен перестать существовать
2. Запрос на URL должен вернуть `404` или другой явный признак отсутствия маршрута
3. Provider не должен возвращать успешный destroy раньше, чем cleanup HTTP route завершён
## Actual Result
После успешного `terraform destroy`:
1. Terraform сообщает `Destroy complete! Resources: 4 destroyed.`
2. Endpoint `https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/hello-http` продолжает отвечать `200`
3. Через некоторое время тот же endpoint начинает отвечать `502`
4. Тело ответа на `502`:
```json
{"error":"function unreachable: Post \"http://hello-http.sless-fn-default.svc.cluster.local:8080\": dial tcp 10.106.128.167:8080: connect: operation not permitted"}
```
Это означает:
1. внешний HTTP маршрут всё ещё существует;
2. запрос по нему всё ещё направляется внутрь платформы;
3. backend функции уже удалён или недоступен;
4. cleanup маршрута не завершён.
## Timeline From Real Run
Подтверждённая последовательность из фактического прогона:
1. `terraform destroy` завершился успешно
2. первые проверки после destroy возвращали `HTTP 200`
3. затем проверки начали возвращать `HTTP 502 function unreachable`
4. в течение всех 24 проверок по 5 секунд endpoint не исчез
5. итоговое время ожидания: 120 секунд
Итоговый summary из скрипта:
```text
ERROR SUMMARY
example: hello-node
step: endpoint cleanup after clean destroy
reason: route cleanup bug: public endpoint still exists but backend is already gone (HTTP 502 function unreachable); endpoint was still published after 120s
```
## Why This Is A Real Platform Bug
Это не похоже на проблему тестового скрипта или Terraform CLI по следующим причинам:
1. `terraform destroy` завершается без ошибки
2. state Terraform очищается как ожидалось
3. сначала endpoint отвечает `200`, значит маршрут реально жив после destroy
4. потом endpoint отвечает `502 function unreachable`, значит backend уже исчез, но route ещё остался
5. скрипт ждёт 120 секунд, то есть это не мгновенная eventual consistency на 1-2 секунды
Иными словами: удаление backend и удаление публичного маршрута расходятся по времени, а route cleanup либо не выполняется, либо не дожидается завершения.
## Most Likely Broken Layer
Наиболее вероятные точки проблемы:
1. API/backend destroy trigger возвращает success до фактического удаления HTTP route
2. Controller удаляет function workload, но не удаляет route/ingress/virtualservice/gateway mapping
3. Удаление route запускается асинхронно, но его результат не awaited
4. В системе остаётся запись маршрута на имя функции, хотя service/backend уже удалён
## What To Check In The Development Repo
Нужно проверить destroy flow именно для HTTP trigger:
1. Удаляется ли объект trigger только в metadata/storage или реально удаляется и внешний маршрут
2. Какие Kubernetes/ingress объекты создаются для HTTP trigger и все ли они удаляются
3. Есть ли race condition между удалением function/service и удалением route
4. Не возвращает ли provider success раньше, чем backend подтверждает полное удаление маршрута
5. Есть ли финальный polling/wait на исчезновение route перед возвратом успешного destroy
Если архитектура использует отдельные сущности route/service/function, то destroy должен идти в таком порядке:
1. disable/remove public routing
2. дождаться, что endpoint больше не публикуется снаружи
3. удалить backend/service/workload
4. завершить destroy success
Сейчас по фактическому поведению порядок либо обратный, либо неполный.
## Minimal Acceptance Criteria For Fix
Исправление можно считать рабочим, если после `terraform destroy` для `hello-node` выполняются все условия:
1. URL `https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/hello-http` перестаёт отвечать как живой маршрут
2. URL не возвращает `502 function unreachable`
3. URL исчезает в разумное время после destroy
4. `./run_terraform_examples.sh` проходит шаг `endpoint cleanup after clean destroy`
## Current Status
На данный момент массовый прогон examples корректно останавливается на `hello-node`, потому что это первый воспроизводимый failure.
Дальше прогонять остальные примеры без исправления destroy cleanup смысла нет: тест уже доказал platform bug на базовом HTTP сценарии.
+110 -76
View File
@@ -1,64 +1,125 @@
# Примеры sless
# Примеры использования sless
## Что такое sless
## Обзор платформы
**sless**платформа для запуска serverless-функций в Kubernetes-кластере.
**sless**система управления serverless-функциями на базе Kubernetes. Разработчик загружает код функции, платформа собирает из него Docker-образ, разворачивает его в кластере и предоставляет HTTP-эндпоинт для вызова. Всё описывается декларативно через Terraform.
Код на Python или Node.js загружается в платформу, которая собирает Docker-образ, деплоит его в кластер и публикует HTTP-эндпоинт. Всё управляется через Terraform.
### Основные ресурсы провайдера
### Ресурсы
| Ресурс | Что делает |
| Ресурс | Назначение |
|---|---|
| `sless_function` | Загружает код и собирает Docker-образ. Сама по себе не принимает запросы — нужен триггер или джоб |
| `sless_trigger` | Публикует функцию — либо как HTTP-эндпоинт, либо по расписанию (cron) |
| `sless_job` | Запускает функцию один раз (например, для инициализации БД) и ждёт результата |
| `sless_function` | Описывает функцию: язык, точку входа, лимиты, переменные окружения. При создании загружает код и запускает его сборку в образ. Сама по себе недоступна снаружи — нужен триггер или задание. |
| `sless_trigger` | Публикует функцию: тип `http` создаёт публичный URL, тип `cron` — запуск по расписанию. |
| `sless_job` | Запускает функцию однократно и ожидает завершения. Используется для одноразовых операций: инициализация БД, миграции, пакетная обработка. |
**Типичный сценарий:** `sless_function` с кодом + `sless_trigger` с `type = "http"` → публичный URL вида `https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/имя-функции`.
Стандартная связка для HTTP API: `sless_function` + `sless_trigger` с `type = "http"` — в результате функция доступна по URL вида `https://sless-api.kube5s.ru/fn/<namespace>/<имя-функции>`.
---
Примеры показывают различные сценарии использования serverless функций через Terraform провайдер `terra.k8c.ru/naeel/sless`.
## Требования
- Terraform >= 1.0
- JWT-токен для аутентификации в sless API
- Доступ к `https://sless-api.kube5s.ru`
## Провайдер
## Конфигурация провайдера
Во всех примерах `main.tf` содержит:
Во всех примерах файл `main.tf` содержит блок провайдера. Токен передаётся через переменную, значение которой задаётся в `terraform.tfvars`:
```hcl
provider "sless" {
endpoint = "https://sless-api.kube5s.ru"
token = "dev-token-change-me"
endpoint = "https://sless-api.kube5s.ru"
token = var.token
nubes_endpoint = "https://deck-api.ngcloud.ru/api/v1"
}
```
Namespace функций вычисляется автоматически из JWT-токена: `sless-{sha256[:8]}`.
> **Перед запуском любого примера** откройте файл `terraform.tfvars` в директории примера и впишите свой токен Nubes API:
> ```hcl
> token = "ваш токен Nubes API"
> ```
> Токен выдаётся в личном кабинете Nubes. Файл `terraform.tfvars` добавлен в `.gitignore` — он не попадёт в репозиторий.
---
## Примеры
### `simple-python` — джоб передаёт результат в HTTP-функцию (Python)
### `hello-node` — минимальный пример на Node.js
При `apply` запускается джоб, его вывод передаётся в HTTP-функцию через `env_vars`.
Две независимые функции: HTTP-функция, возвращающая приветствие, и одноразовое задание, суммирующее набор чисел. Хорошая отправная точка для знакомства с платформой.
```bash
cd hello-node
terraform init
terraform apply -auto-approve
# Вызов HTTP-функции с передачей имени:
curl -s -X POST https://sless-api.kube5s.ru/fn/<namespace>/hello-http \
-H 'Content-Type: application/json' -d '{"name":"World"}'
# Результат задания:
terraform output job_message
```
---
### `hello-go` — минимальный пример на Go 1.23
Аналог `hello-node`, но на Go. Демонстрирует поддержку Go-рантайма: HTTP-функция и одноразовое задание. Код пользователя оформляется как пакет `handler` с функцией `Handle(event)`.
```bash
cd hello-go
terraform init
terraform apply -auto-approve
terraform output job_message
terraform output trigger_url
```
---
### `pg-list-python` — выборка данных из PostgreSQL (Python)
Минимальный пример работы с базой данных: одна HTTP-функция читает список записей из таблицы PostgreSQL и возвращает их в JSON. Таблица с тестовыми данными создаётся автоматически при первом вызове. Нет заданий, нет инициализации — только функция и триггер.
**Переменные:**
| Переменная | Описание | Значение по умолчанию |
|---|---|---|
| `pg_dsn` | Строка подключения к PostgreSQL | `postgres://sless:sless-pg-password@postgres.sless.svc.cluster.local:5432/sless?sslmode=disable` |
```bash
cd pg-list-python
terraform init
terraform apply -auto-approve
# URL функции выводится после применения:
terraform output catalog_url
# Запрос к функции:
curl -s $(terraform output -raw catalog_url)
```
---
### `simple-python` — одноразовое задание передаёт данные в HTTP-функцию (Python)
При `apply` выполняется задание, которое фиксирует текущее время. Результат передаётся в HTTP-функцию через переменные окружения и отображается при каждом запросе.
```bash
cd simple-python
terraform init
terraform apply -auto-approve
# Что вернул джоб (время на момент деплоя):
terraform output job_result
# Проверить функцию:
curl -s https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/simple-py-time-display
curl -s https://sless-api.kube5s.ru/fn/<namespace>/simple-py-time-display
```
---
### `simple-node` — то же самое, но на Node.js 20
### `simple-node` — то же самое на Node.js 20
```bash
cd simple-node
@@ -66,95 +127,68 @@ terraform init
terraform apply -auto-approve
terraform output job_result
curl -s https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/simple-node-time-display
curl -s https://sless-api.kube5s.ru/fn/<namespace>/simple-node-time-display
```
---
### `hello-node` — минимальный пример на Node.js
### `notes-python` — CRUD API на Python с PostgreSQL
Две независимые функции: HTTP-функция (возвращает приветствие) и одноразовый джоб (суммирует числа).
```bash
cd hello-node
terraform init
terraform apply -auto-approve
# Проверить HTTP-функцию:
curl -s -X POST https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/hello-http \
-H 'Content-Type: application/json' -d '{"name":"World"}'
# Посмотреть результат джоба:
terraform output job_message
```
---
### `notes-python` — CRUD API на Python + PostgreSQL
Полноценное приложение: инициализация схемы БД через джобы, CRUD-функция, read-only функция для списка записей.
Полноценное приложение: инициализация схемы базы данных через задания, CRUD-функция для работы с записями, отдельная функция для получения списка.
**Переменные:**
| Переменная | Описание | Дефолт |
| Переменная | Описание | Значение по умолчанию |
|---|---|---|
| `pg_dsn` | DSN для подключения к PostgreSQL | `postgres://sless:sless-pg-password@postgres.sless.svc.cluster.local:5432/sless?sslmode=disable` |
| `pg_dsn` | Строка подключения к PostgreSQL | `postgres://sless:sless-pg-password@postgres.sless.svc.cluster.local:5432/sless?sslmode=disable` |
```bash
cd notes-python
terraform init
# Опционально — переопределить DSN:
# export TF_VAR_pg_dsn="postgres://user:pass@host:5432/db?sslmode=disable"
terraform apply -auto-approve
# Проверить инициализацию БД:
# Статус инициализации базы данных:
terraform output db_init_table_status
terraform output db_init_index_status
# URL функций:
terraform output notes_url # CRUD
terraform output notes_list_url # список всех записей
# Создать запись:
curl -s -X POST "https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/notes/add?title=Hello&body=World"
curl -s -X POST "$(terraform output -raw notes_url)/add?title=Hello&body=World"
# Список записей:
curl -s https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/notes-list
# Получить список записей:
curl -s $(terraform output -raw notes_list_url)
# Обновить (id из предыдущего ответа):
curl -s -X POST "https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/notes/update?id=1&title=Updated&body=New+body"
# Обновить запись (id из предыдущего ответа):
curl -s -X POST "$(terraform output -raw notes_url)/update?id=1&title=Updated&body=New+body"
# Удалить:
curl -s -X POST "https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/notes/delete?id=1"
# Удалить запись:
curl -s -X POST "$(terraform output -raw notes_url)/delete?id=1"
```
---
## Общие команды
## Полезные команды
```bash
# Посмотреть текущее состояние ресурсов:
# Посмотреть текущее состояние задеплоенных ресурсов:
terraform show
# Пересоздать конкретный ресурс:
terraform apply -replace=sless_function.имя -auto-approve
# Принудительно пересобрать функцию (например, после изменения кода):
terraform apply -replace=sless_function.<имя> -auto-approve
# Повторно запустить джоб — увеличить run_id в .tf файле, затем:
# Повторно запустить задание: увеличить значение run_id в .tf-файле, затем:
terraform apply -auto-approve
# Удалить все ресурсы примера:
terraform destroy -auto-approve
```
## Структура каждого примера
## Структура примера
```
пример/
├── main.tf — провайдер
├── *.tf — ресурсы (функции, триггеры, джобы)
├── outputs.tf URLs и статусы после apply
├── variables.tf — входные переменные (если есть)
└── code/ — исходный код функций
<пример>/
├── main.tf конфигурация провайдера
├── *.tf — ресурсы: функции, триггеры, задания
├── variables.tf — входные переменные
├── terraform.tfvars — значения переменных (не коммитится в git)
└── code/ — исходный код функций
```
+29
View File
@@ -0,0 +1,29 @@
// Изменено: 2026-03-11
// greeting.go — пример Go функции: возвращает приветствие.
//
// ТРЕБОВАНИЕ РАНТАЙМА: пакет должен называться handler, точка входа — Handle.
// Вся бизнес-логика — в отдельных функциях с нормальными именами.
package handler
import "fmt"
// buildGreeting — формирует текст приветствия для указанного имени гостя.
func buildGreeting(guestName string) string {
return fmt.Sprintf("Hello, %s! (Go 1.23)", guestName)
}
// Handle — точка входа, вызывается рантаймом на каждый запрос/событие.
// Не переименовывать: это жёсткий контракт рантайма (server.go вызывает handler.Handle).
func Handle(event map[string]interface{}) interface{} {
guestName, ok := event["name"].(string)
if !ok || guestName == "" {
guestName = "world"
}
return map[string]interface{}{
"message": buildGreeting(guestName),
"runtime": "go1.23",
"event": event,
}
}
+23
View File
@@ -0,0 +1,23 @@
# 2026-03-11
# http.tf — HTTP-функция на Go: принимает запрос, возвращает приветствие.
resource "sless_function" "hello_go_http" {
name = "hello-go-http"
runtime = "go1.23"
entrypoint = "handler.Handle"
memory_mb = 128
timeout_sec = 60
source_dir = "${path.module}/code"
}
resource "sless_trigger" "hello_go_http" {
name = "hello-go-http-trigger"
type = "http"
function = sless_function.hello_go_http.name
enabled = true
}
output "trigger_url" {
value = sless_trigger.hello_go_http.url
}
+28
View File
@@ -0,0 +1,28 @@
# 2026-03-11
# job.tf — одноразовый запуск Go функции с event payload.
resource "sless_function" "hello_go_job" {
name = "hello-go-job"
runtime = "go1.23"
entrypoint = "handler.Handle"
memory_mb = 128
timeout_sec = 60
source_dir = "${path.module}/code"
}
resource "sless_job" "hello_go_run" {
name = "hello-go-run"
function = sless_function.hello_go_job.name
event_json = jsonencode({ name = "Go" })
wait_timeout_sec = 300
run_id = 1
}
output "job_phase" {
value = sless_job.hello_go_run.phase
}
output "job_message" {
value = sless_job.hello_go_run.message
}
+17
View File
@@ -0,0 +1,17 @@
# 2026-03-11
# main.tf — провайдеры для hello-go примера.
terraform {
required_providers {
sless = {
source = "terra.k8c.ru/naeel/sless"
version = "~> 0.1.17"
}
}
}
provider "sless" {
endpoint = "https://sless-api.kube5s.ru"
token = var.token
nubes_endpoint = "https://deck-api.ngcloud.ru/api/v1"
}
@@ -0,0 +1 @@
token = "замени на Nubes API token" и переименуй файл в terraform.tfvars
+10
View File
@@ -0,0 +1,10 @@
# 2026-03-11
# variables.tf — входные переменные для hello-node примера.
# JWT токен облака (nubes). Передаётся через terraform.tfvars (gitignored).
# Из токена провайдер вычисляет namespace: sless-{sha256[:8]}
variable "token" {
description = "JWT токен облака для аутентификации в sless API"
type = string
sensitive = true
}
+1 -1
View File
@@ -11,7 +11,7 @@ terraform {
required_providers {
sless = {
source = "terra.k8c.ru/naeel/sless"
version = "~> 0.1.13"
version = "~> 0.1.17"
}
}
}
@@ -0,0 +1 @@
token = "замени на Nubes API token" и переименуй файл в terraform.tfvars
+1 -1
View File
@@ -14,7 +14,7 @@ terraform {
# Провайдер для управления serverless функциями через sless API
sless = {
source = "terra.k8c.ru/naeel/sless"
version = "~> 0.1.13"
version = "~> 0.1.17"
}
}
}
@@ -0,0 +1 @@
token = "замени на Nubes API token" и переименуй файл в terraform.tfvars
+102
View File
@@ -0,0 +1,102 @@
# pg-list-python
Python-функция, которая читает из PostgreSQL и возвращает JSON. Таблица с демо-данными создаётся автоматически при первом вызове — никакой инициализации руками.
## Что тут есть
```
code/
catalog.py — функция list_products(event): SELECT из demo_products
requirements.txt — psycopg2-binary
function.tf — sless_function + sless_trigger + output
main.tf — конфигурация провайдера
variables.tf — token, pg_dsn
terraform.tfvars — значения переменных (не в git)
```
## Запуск
**1. Впишите токен в `terraform.tfvars`:**
```hcl
# terraform.tfvars
token = "ваш токен Nubes API" # ← заменить на реальный токен из личного кабинета Nubes
```
**2. Деплой:**
```bash
terraform init
terraform apply -auto-approve
curl -s $(terraform output -raw catalog_url)
```
Ответ:
```json
{
"products": [
{"id": 1, "name": "Ноутбук", "price": 89999.0},
{"id": 2, "name": "Мышь", "price": 1299.0},
{"id": 3, "name": "Клавиатура", "price": 3499.0},
{"id": 4, "name": "Монитор", "price": 32000.0}
],
"count": 4
}
```
## Переменные
| Переменная | Обязательна | Описание |
|---|---|---|
| `token` | ✅ | JWT-токен облака. Задаётся в `terraform.tfvars` |
| `pg_dsn` | — | DSN подключения к PostgreSQL. Дефолт — внутрикластерный адрес |
`terraform.tfvars` не коммитится в git. Минимальное содержимое:
```hcl
token = "ваш токен Nubes API"
```
## Как работает
```
terraform apply
→ загружает код в S3
→ kaniko собирает Docker-образ (pip install psycopg2-binary)
→ Deployment поднимается в кластере
→ Ingress публикует URL
GET /fn/<namespace>/product-catalog
→ рантайм вызывает list_products(event)
→ psycopg2 подключается к PostgreSQL
→ если таблица demo_products не существует — создаёт и заполняет демо-данными
→ возвращает JSON со списком
```
Таблица `demo_products` создаётся один раз — при первом GET. Повторные вызовы просто читают данные.
## Изменение данных
Функция только читает. Чтобы добавить/изменить записи — подключитесь к PostgreSQL напрямую:
```sql
INSERT INTO demo_products (name, price) VALUES ('Кабель', 499.00);
UPDATE demo_products SET price = 95000 WHERE name = 'Ноутбук';
```
## Пересборка если изменили код
```bash
terraform apply -replace=sless_function.product_catalog -auto-approve
```
## Удаление
```bash
terraform destroy -auto-approve
```
Таблица `demo_products` в PostgreSQL **не удаляется** — только k8s-ресурсы.
+47
View File
@@ -0,0 +1,47 @@
# 2026-03-11
# catalog.py — читает список продуктов из PostgreSQL.
# Таблица demo_products создаётся автоматически при первом вызове.
# Точка входа: list_products(event)
import json
import os
import psycopg2
def list_products(event):
dsn = os.environ["PG_DSN"]
conn = psycopg2.connect(dsn)
try:
with conn.cursor() as cur:
_ensure_table(cur)
conn.commit()
cur.execute("SELECT id, name, price FROM demo_products ORDER BY id")
rows = cur.fetchall()
finally:
conn.close()
products = [{"id": row[0], "name": row[1], "price": float(row[2])} for row in rows]
return {"products": products, "count": len(products)}
def _ensure_table(cur):
# Создаём таблицу и наполняем демо-данными — только один раз
cur.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo_products (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
price NUMERIC(10,2) NOT NULL
)
""")
cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM demo_products")
if cur.fetchone()[0] == 0:
cur.executemany(
"INSERT INTO demo_products (name, price) VALUES (%s, %s)",
[
("Ноутбук", 89999.00),
("Мышь", 1299.00),
("Клавиатура", 3499.00),
("Монитор", 32000.00),
],
)
@@ -0,0 +1 @@
psycopg2-binary
+29
View File
@@ -0,0 +1,29 @@
# 2026-03-11
# function.tf — HTTP-функция: читает из PostgreSQL и возвращает список записей.
# Нет джобов, нет инициализации — только функция + HTTP триггер.
resource "sless_function" "product_catalog" { # объявляем serverless-функцию; "product_catalog" — локальное имя в tf-state
name = "product-catalog" # имя функции в кластере; по нему формируется URL и имя k8s-объекта
runtime = "python3.11" # базовый образ рантайма; определяет как собирается и запускается код
entrypoint = "catalog.list_products" # файл.функция которую вызывает рантайм: catalog.py → def list_products(event)
memory_mb = 128 # лимит памяти пода в мегабайтах
timeout_sec = 10 # максимальное время выполнения одного запроса в секундах
source_dir = "${path.module}/code" # директория с кодом функции; провайдер упакует её в zip и загрузит
# DSN передаётся через env — функция не знает об инфраструктуре
env_vars = {
PG_DSN = var.pg_dsn # строка подключения к PostgreSQL; берётся из переменной (variables.tf)
}
}
resource "sless_trigger" "product_catalog_http" { # триггер публикует функцию наружу; без него функция существует, но недоступна
name = "product-catalog-http" # имя триггера в кластере
type = "http" # тип триггера: "http" создаёт публичный URL; альтернатива — "cron"
function = sless_function.product_catalog.name # ссылка на имя функции выше; terraform гарантирует порядок создания
enabled = true # триггер активен сразу после создания
}
output "catalog_url" {
value = sless_trigger.product_catalog_http.url # URL вида https://sless-api.../fn/<namespace>/<name>; выводится после apply
}
+18
View File
@@ -0,0 +1,18 @@
# 2026-03-11
# main.tf — провайдер для pg-list-python примера.
terraform {
required_providers {
sless = {
source = "terra.k8c.ru/naeel/sless"
version = "~> 0.1.17"
}
}
}
provider "sless" {
endpoint = "https://sless-api.kube5s.ru"
token = var.token
nubes_endpoint = "https://deck-api.ngcloud.ru/api/v1"
ai_hint_level = 3
}
@@ -0,0 +1 @@
token = "замени на Nubes API token" и переименуй файл в terraform.tfvars
+14
View File
@@ -0,0 +1,14 @@
# 2026-03-11
# variables.tf
variable "token" {
description = "JWT токен облака"
type = string
sensitive = true
}
variable "pg_dsn" {
description = "DSN подключения к PostgreSQL"
type = string
default = "postgres://sless:sless-pg-password@postgres.sless.svc.cluster.local:5432/sless?sslmode=disable"
}
-7
View File
@@ -1,7 +0,0 @@
# 2026-03-11 10:00
# Minimal sample image to push to PearlHarbor registry
# Purpose: небольшой образ для тестирования пуша в реестр
FROM alpine:3.18
CMD ["sh", "-c", "echo Hello from pearlharbor sample image"]
-28
View File
@@ -1,28 +0,0 @@
# Пример для пуша в PearlHarbor
Файлы:
- [examples/push-sample/Dockerfile](examples/push-sample/Dockerfile) — минимальный образ
- [examples/push-sample/build_and_push.sh](examples/push-sample/build_and_push.sh) — сборка и опциональный пуш
Как использовать:
1. Сборка локально (в корне репы):
```bash
docker build -t sless-sample:local -f examples/push-sample/Dockerfile examples/push-sample
```
2. Протестировать скрипт (скрипт не будет пушить без переменной DO_PUSH):
```bash
cd examples/push-sample
./build_and_push.sh
```
3. Для реального пуша установите `DO_PUSH=true`. Скрипт прочитает `secrets/pearlharbor_registry.txt`.
```bash
DO_PUSH=true ./build_and_push.sh
```
Примечание: скрипт использует по умолчанию пользователя `admin`. Для другого пользователя задайте `REGISTRY_USER`.
-53
View File
@@ -1,53 +0,0 @@
#!/usr/bin/env bash
# 2026-03-11 10:02
# Скрипт: собирает минимальный образ и, при разрешении, пушит в реестр PearlHarbor
# Требования: `docker` в PATH. Скрипт НЕ будет пушить без DO_PUSH=true.
set -euo pipefail
# Получаем значения из файла секретов
SECRETS_FILE="secrets/pearlharbor_registry.txt"
if [ ! -f "$SECRETS_FILE" ]; then
echo "Файл с секретами не найден: $SECRETS_FILE"
exit 1
fi
connection_url=$(grep -E '^connection_url=' "$SECRETS_FILE" | cut -d'=' -f2-)
admin_pass=$(grep -E '^admin_pass=' "$SECRETS_FILE" | cut -d'=' -f2-)
if [ -z "$connection_url" ]; then
echo "Не найден connection_url в $SECRETS_FILE"
exit 1
fi
# Убираем протокол и возможный слеш на конце
registry_host=$(echo "$connection_url" | sed -E 's~https?://~~' | sed -E 's~/$~~')
image_name="$registry_host/sless-sample:latest"
echo "Registry host: $registry_host"
echo "Image name: $image_name"
echo "Собираю образ локально..."
docker build -t sless-sample:local -f Dockerfile .. || {
echo "Сборка не удалась"; exit 1
}
echo "Готово. Образ: sless-sample:local"
if [ "${DO_PUSH:-}" != "true" ]; then
echo "DO_PUSH != true — пуш не будет выполнен. Чтобы запушить: DO_PUSH=true ./build_and_push.sh"
exit 0
fi
# Если дошли до сюда — выполняем login/push
registry_user=${REGISTRY_USER:-admin}
echo "Выполняю docker login к $registry_host как '$registry_user'"
echo "$admin_pass" | docker login "$registry_host" -u "$registry_user" --password-stdin
echo "Тегирую и пушу образ: $image_name"
docker tag sless-sample:local "$image_name"
docker push "$image_name"
echo "Пуш завершён. Проверьте реестр для образа: $image_name"
-333
View File
@@ -1,333 +0,0 @@
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
ROOT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
LOG_DIR="$ROOT_DIR/.test-logs"
mkdir -p "$LOG_DIR"
EXAMPLES=(
"hello-node"
"simple-node"
"simple-python"
"notes-python"
)
declare -A CHECK_METHOD=(
[hello-node]="POST"
[simple-node]="GET"
[simple-python]="GET"
[notes-python]="GET"
)
declare -A CHECK_URL=(
[hello-node]="https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/hello-http"
[simple-node]="https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/simple-node-time-display"
[simple-python]="https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/simple-py-time-display"
[notes-python]="https://sless-api.kube5s.ru/fn/default/notes-list"
)
declare -A CHECK_DATA=(
[hello-node]='{"name":"Smoke"}'
[simple-node]=''
[simple-python]=''
[notes-python]=''
)
declare -a PREEXISTING_EXAMPLES=()
LAST_LOG_FILE=""
CURRENT_EXAMPLE=""
CURRENT_STEP=""
LAST_ERROR_SUMMARY=""
fail_run() {
local example="$1"
local step="$2"
local details="$3"
echo
echo "ERROR SUMMARY"
echo "example: $example"
echo "step: $step"
echo "reason: $details"
if [ -n "$LAST_LOG_FILE" ] && [ -f "$LAST_LOG_FILE" ]; then
echo "log: $LAST_LOG_FILE"
echo "last log lines:"
tail -n 20 "$LAST_LOG_FILE"
fi
exit 1
}
run_step() {
local example="$1"
local step="$2"
shift 2
CURRENT_EXAMPLE="$example"
CURRENT_STEP="$step"
LAST_ERROR_SUMMARY=""
if ! "$@"; then
local details="$LAST_ERROR_SUMMARY"
if [ -z "$details" ]; then
details="step failed without explicit summary"
fi
fail_run "$example" "$step" "$details"
fi
}
restore_any_backups() {
local backup
while IFS= read -r backup; do
[ -n "$backup" ] || continue
if [ -f "$backup" ]; then
mv "$backup" "${backup%.copilot.bak}"
fi
done < <(find "$ROOT_DIR" -name '*.copilot.bak' | sort)
}
trap restore_any_backups EXIT
clean_local_artifacts() {
local example="$1"
rm -rf \
"$ROOT_DIR/$example/.terraform" \
"$ROOT_DIR/$example/.terraform.lock.hcl" \
"$ROOT_DIR/$example/terraform.tfstate" \
"$ROOT_DIR/$example/terraform.tfstate.backup" \
"$ROOT_DIR/$example"/terraform.tfstate.*.backup \
"$ROOT_DIR/$example/dist"
}
retry_tf() {
local example="$1"
local label="$2"
shift 2
local attempt=1
while [ "$attempt" -le 3 ]; do
LAST_LOG_FILE="$LOG_DIR/${example//\//_}-${label// /_}-${attempt}.log"
echo "==> [$example] $label (attempt $attempt/3)"
(
cd "$ROOT_DIR/$example"
"$@"
) 2>&1 | tee "$LAST_LOG_FILE"
local status=${PIPESTATUS[0]}
if [ "$status" -eq 0 ]; then
return 0
fi
if grep -Eiq 'Unauthorized|401|403' "$LAST_LOG_FILE"; then
LAST_ERROR_SUMMARY="authorization error during $label"
echo "[$example] authorization error during $label"
return 41
fi
if grep -Eiq 'TLS handshake timeout|tls:.*timeout|i/o timeout|Client\.Timeout exceeded while awaiting headers|context deadline exceeded|unexpected EOF' "$LAST_LOG_FILE" && [ "$attempt" -lt 3 ]; then
attempt=$((attempt + 1))
sleep 2
continue
fi
if grep -Eiq 'TLS handshake timeout|tls:.*timeout|i/o timeout|Client\.Timeout exceeded while awaiting headers|context deadline exceeded|unexpected EOF' "$LAST_LOG_FILE"; then
LAST_ERROR_SUMMARY="network/provider download failure during $label after retries"
else
LAST_ERROR_SUMMARY="terraform command failed during $label with exit code $status"
fi
return "$status"
done
LAST_ERROR_SUMMARY="terraform command failed during $label after exhausting retries"
return 1
}
record_preexisting_if_needed() {
local example="$1"
if grep -Fq 'No changes. Your infrastructure matches the configuration.' "$LAST_LOG_FILE"; then
PREEXISTING_EXAMPLES+=("$example")
echo "[$example] detected preexisting remote resources on clean apply"
fi
}
probe_endpoint() {
local example="$1"
local body_file="$LOG_DIR/${example//\//_}-endpoint-body.txt"
local status_file="$LOG_DIR/${example//\//_}-endpoint-status.txt"
local method="${CHECK_METHOD[$example]}"
local url="${CHECK_URL[$example]}"
local data="${CHECK_DATA[$example]}"
if [ "$method" = "POST" ]; then
curl -sS -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d "$data" -o "$body_file" -w '%{http_code}' "$url" > "$status_file"
else
curl -sS -o "$body_file" -w '%{http_code}' "$url" > "$status_file"
fi
}
assert_live_endpoint() {
local example="$1"
probe_endpoint "$example"
local body_file="$LOG_DIR/${example//\//_}-endpoint-body.txt"
local status
status="$(cat "$LOG_DIR/${example//\//_}-endpoint-status.txt")"
if [ "$status" != "200" ]; then
LAST_ERROR_SUMMARY="live endpoint check failed with HTTP $status"
echo "[$example] live endpoint check failed with HTTP $status"
cat "$body_file"
return 1
fi
if grep -Fq 'function unreachable' "$body_file"; then
LAST_ERROR_SUMMARY="live endpoint returned function unreachable"
echo "[$example] live endpoint check returned unreachable function"
cat "$body_file"
return 1
fi
}
assert_destroyed_endpoint() {
local example="$1"
probe_endpoint "$example"
local body_file="$LOG_DIR/${example//\//_}-endpoint-body.txt"
local status
status="$(cat "$LOG_DIR/${example//\//_}-endpoint-status.txt")"
if [ "$status" = "404" ] || [ "$status" = "000" ]; then
return 0
fi
if grep -Eiq 'not found|404 page not found' "$body_file"; then
return 0
fi
if [ "$status" = "502" ] && grep -Fq 'function unreachable' "$body_file"; then
LAST_ERROR_SUMMARY="route cleanup bug: public endpoint still exists but backend is already gone (HTTP 502 function unreachable)"
echo "[$example] route still exists after destroy, but backend is already gone (HTTP 502 function unreachable)"
cat "$body_file"
return 1
fi
LAST_ERROR_SUMMARY="endpoint still responds after destroy with HTTP $status"
echo "[$example] endpoint still responds after destroy with HTTP $status"
cat "$body_file"
return 1
}
wait_for_destroyed_endpoint() {
local example="$1"
local attempts=24
local sleep_sec=5
local try=1
while [ "$try" -le "$attempts" ]; do
if assert_destroyed_endpoint "$example"; then
echo "[$example] endpoint disappeared after destroy"
return 0
fi
echo "[$example] endpoint still present after destroy, waiting (${try}/${attempts})"
try=$((try + 1))
sleep "$sleep_sec"
done
echo "[$example] endpoint did not disappear after destroy within $((attempts * sleep_sec))s"
if [ -z "$LAST_ERROR_SUMMARY" ]; then
LAST_ERROR_SUMMARY="endpoint remained reachable for more than $((attempts * sleep_sec))s after destroy"
else
LAST_ERROR_SUMMARY="$LAST_ERROR_SUMMARY; endpoint was still published after $((attempts * sleep_sec))s"
fi
return 1
}
backup_and_modify() {
local example="$1"
case "$example" in
hello-node)
cp "$ROOT_DIR/$example/http.tf" "$ROOT_DIR/$example/http.tf.copilot.bak"
perl -0pi -e 's/enabled\s+=\s+true/enabled = false/' "$ROOT_DIR/$example/http.tf"
;;
simple-node)
cp "$ROOT_DIR/$example/time-display.tf" "$ROOT_DIR/$example/time-display.tf.copilot.bak"
perl -0pi -e 's/memory_mb\s+=\s+64/memory_mb = 96/' "$ROOT_DIR/$example/time-display.tf"
;;
simple-python)
cp "$ROOT_DIR/$example/time-display.tf" "$ROOT_DIR/$example/time-display.tf.copilot.bak"
perl -0pi -e 's/memory_mb\s+=\s+64/memory_mb = 96/' "$ROOT_DIR/$example/time-display.tf"
;;
notes-python)
cp "$ROOT_DIR/$example/notes-list.tf" "$ROOT_DIR/$example/notes-list.tf.copilot.bak"
perl -0pi -e 's/memory_mb\s+=\s+128/memory_mb = 160/' "$ROOT_DIR/$example/notes-list.tf"
;;
esac
}
restore_modified_files() {
local example="$1"
case "$example" in
hello-node)
mv "$ROOT_DIR/$example/http.tf.copilot.bak" "$ROOT_DIR/$example/http.tf"
;;
simple-node)
mv "$ROOT_DIR/$example/time-display.tf.copilot.bak" "$ROOT_DIR/$example/time-display.tf"
;;
simple-python)
mv "$ROOT_DIR/$example/time-display.tf.copilot.bak" "$ROOT_DIR/$example/time-display.tf"
;;
notes-python)
mv "$ROOT_DIR/$example/notes-list.tf.copilot.bak" "$ROOT_DIR/$example/notes-list.tf"
;;
esac
}
run_example() {
local example="$1"
echo
echo "==== $example ===="
clean_local_artifacts "$example"
run_step "$example" "terraform init" retry_tf "$example" "terraform init" terraform init -input=false -no-color
run_step "$example" "terraform apply clean" retry_tf "$example" "terraform apply clean" terraform apply -auto-approve -input=false -no-color
record_preexisting_if_needed "$example"
run_step "$example" "endpoint check after clean apply" assert_live_endpoint "$example"
run_step "$example" "terraform destroy clean" retry_tf "$example" "terraform destroy clean" terraform destroy -auto-approve -input=false -no-color
run_step "$example" "endpoint cleanup after clean destroy" wait_for_destroyed_endpoint "$example"
run_step "$example" "terraform apply second" retry_tf "$example" "terraform apply second" terraform apply -auto-approve -input=false -no-color
run_step "$example" "endpoint check after second apply" assert_live_endpoint "$example"
backup_and_modify "$example"
run_step "$example" "terraform apply modified" retry_tf "$example" "terraform apply modified" terraform apply -auto-approve -input=false -no-color
restore_modified_files "$example"
run_step "$example" "terraform destroy final" retry_tf "$example" "terraform destroy final" terraform destroy -auto-approve -input=false -no-color
run_step "$example" "endpoint cleanup after final destroy" wait_for_destroyed_endpoint "$example"
clean_local_artifacts "$example"
}
main() {
local example
for example in "${EXAMPLES[@]}"; do
run_example "$example"
done
if [ "${#PREEXISTING_EXAMPLES[@]}" -gt 0 ]; then
echo
echo "Preexisting remote resources were detected on first apply for: ${PREEXISTING_EXAMPLES[*]}"
exit 2
fi
echo
echo "All Terraform example lifecycles completed successfully."
}
main "$@"
+1 -1
View File
@@ -19,7 +19,7 @@ terraform {
required_providers {
sless = {
source = "terra.k8c.ru/naeel/sless"
version = "~> 0.1.13"
version = "~> 0.1.17"
}
}
}
@@ -0,0 +1 @@
token = "замени на Nubes API token" и переименуй файл в terraform.tfvars
+1 -1
View File
@@ -18,7 +18,7 @@ terraform {
required_providers {
sless = {
source = "terra.k8c.ru/naeel/sless"
version = "~> 0.1.13"
version = "~> 0.1.17"
}
}
}
@@ -0,0 +1 @@
token = "замени на Nubes API token" и переименуй файл в terraform.tfvars
+15 -11
View File
@@ -1,10 +1,13 @@
#!/usr/bin/env bash
# Изменено: 2026-03-07
# Создаёт k8s Secret sless-registry-auth с DockerHub кредами для kaniko.
# Изменено: 2026-03-11
# Создаёт k8s Secret sless-registry-auth с кредами Harbor для kaniko.
# Kaniko монтирует этот secret как /kaniko/.docker/config.json для push образов.
# Отдельно от HARBOR_PASS в operator-secret: этот secret — для kaniko (push),
# HARBOR_PASS — для Harbor API (создание проектов через EnsureProject).
#
# Использование:
# DOCKER_HUB_USER=naeel DOCKER_HUB_TOKEN=<token> ./hack/create-registry-secret.sh
# HARBOR_USER=admin HARBOR_PASS=<password> REGISTRY=pearlharbor.registryk8s.services.ngcloud.ru \
# ./hack/create-registry-secret.sh
#
# Требуется: kubectl, авторизованный context с доступом к namespace sless.
@@ -12,21 +15,22 @@ set -euo pipefail
NAMESPACE="sless"
SECRET_NAME="sless-registry-auth"
REGISTRY="${REGISTRY:-pearlharbor.registryk8s.services.ngcloud.ru}"
if [[ -z "${DOCKER_HUB_USER:-}" ]]; then
echo "ERROR: DOCKER_HUB_USER env var is required"
if [[ -z "${HARBOR_USER:-}" ]]; then
echo "ERROR: HARBOR_USER env var is required"
exit 1
fi
if [[ -z "${DOCKER_HUB_TOKEN:-}" ]]; then
echo "ERROR: DOCKER_HUB_TOKEN env var is required (DockerHub access token, not password)"
if [[ -z "${HARBOR_PASS:-}" ]]; then
echo "ERROR: HARBOR_PASS env var is required"
exit 1
fi
kubectl create secret docker-registry "${SECRET_NAME}" \
--docker-username="${DOCKER_HUB_USER}" \
--docker-password="${DOCKER_HUB_TOKEN}" \
--docker-server="https://index.docker.io/v1/" \
--docker-username="${HARBOR_USER}" \
--docker-password="${HARBOR_PASS}" \
--docker-server="${REGISTRY}" \
--namespace="${NAMESPACE}" \
--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
echo "OK: secret '${SECRET_NAME}' applied in namespace '${NAMESPACE}'"
echo "OK: secret '${SECRET_NAME}' applied in namespace '${NAMESPACE}' (server: ${REGISTRY})"
+85
View File
@@ -0,0 +1,85 @@
// internal/ai/analyzer.go
// Дата: 2026-03-12
// Оркестратор AI-анализа: читает уровень, формирует промпт,
// вызывает LLM-провайдер, форматирует вывод для пользователя.
package ai
import (
"context"
"fmt"
"strings"
)
// Analyzer — основной компонент AI-анализа.
// Создаётся один раз при старте sless-plan, используется для одного анализа.
type Analyzer struct {
provider LLMProvider
level int
}
// NewAnalyzer создаёт Analyzer из конфига.
// Возвращает ошибку если провайдер не может быть инициализирован.
func NewAnalyzer(cfg Config) (*Analyzer, error) {
if cfg.HintLevel == 0 {
// Уровень 0 — AI выключен, провайдер не нужен
return &Analyzer{level: 0}, nil
}
provider, err := NewProvider(cfg)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("ошибка инициализации AI провайдера: %w", err)
}
return &Analyzer{
provider: provider,
level: cfg.HintLevel,
}, nil
}
// IsEnabled возвращает true если уровень > 0 и провайдер инициализирован.
func (a *Analyzer) IsEnabled() bool {
return a.level > 0 && a.provider != nil
}
// Analyze отправляет вывод terraform plan в LLM и возвращает отформатированный результат.
// planText — текстовый вывод terraform plan.
func (a *Analyzer) Analyze(ctx context.Context, planText string) (string, error) {
if !a.IsEnabled() {
return "", nil
}
// Ограничиваем размер payload — большие планы обрезаем
// чтобы не превысить лимит токенов LLM и не отправлять лишнее
planText = truncatePlan(planText, 8000)
prompt := BuildPrompt(a.level, planText)
result, err := a.provider.Analyze(ctx, prompt)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("AI анализ не удался: %w", err)
}
return FormatResult(a.level, a.provider.Name(), result), nil
}
// FormatResult оборачивает ответ LLM в читаемый блок для вывода в терминал.
func FormatResult(level int, providerName, result string) string {
separator := strings.Repeat("─", 60)
header := fmt.Sprintf("AI Analysis (level %d: %s) via %s", level, LevelName(level), providerName)
return fmt.Sprintf("\n%s\n %s\n%s\n%s\n%s\n",
separator,
header,
separator,
result,
separator,
)
}
// truncatePlan обрезает текст плана до maxChars символов с пометкой об обрезке.
// Нужно чтобы не превышать лимиты токенов LLM и не отправлять лишние данные.
func truncatePlan(text string, maxChars int) string {
if len(text) <= maxChars {
return text
}
return text[:maxChars] + fmt.Sprintf("\n\n[... обрезано, показаны первые %d символов из %d ...]", maxChars, len(text))
}
+40
View File
@@ -0,0 +1,40 @@
// internal/ai/cloud_llm.go
// Дата: 2026-03-12
// Заглушка для будущего облачного LLM.
// Когда облако предоставит свой LLM — реализовать этот файл
// и переключить AI_PROVIDER=cloud. Остальной код не меняется.
package ai
import (
"context"
"fmt"
)
// CloudLLMProvider — будущая реализация LLMProvider для облачного LLM.
// Пока возвращает ошибку "не реализован".
type CloudLLMProvider struct {
endpoint string
token string
}
// NewCloudLLMProvider создаёт заглушку провайдера облачного LLM.
func NewCloudLLMProvider(endpoint, token string) (*CloudLLMProvider, error) {
if endpoint == "" {
return nil, fmt.Errorf("CLOUD_LLM_ENDPOINT не задан")
}
return &CloudLLMProvider{
endpoint: endpoint,
token: token,
}, nil
}
func (c *CloudLLMProvider) Name() string {
return fmt.Sprintf("cloud-llm/%s", c.endpoint)
}
// Analyze — TODO: реализовать когда облако предоставит LLM API.
// Документация по API будет в doc/api/cloud-llm.md.
func (c *CloudLLMProvider) Analyze(_ context.Context, _ string) (string, error) {
return "", fmt.Errorf("cloud LLM провайдер ещё не реализован (endpoint: %s)", c.endpoint)
}
+125
View File
@@ -0,0 +1,125 @@
// internal/ai/google_gemini.go
// Дата: 2026-03-12
// Реализация LLMProvider для Google Gemini API.
// Использует REST API напрямую через net/http — без внешних SDK,
// чтобы не нарушать совместимость существующего go.mod.
package ai
import (
"bytes"
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"net/http"
"time"
)
const geminiBaseURL = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/%s:generateContent"
// GeminiProvider реализует LLMProvider через Google Gemini REST API.
type GeminiProvider struct {
apiKey string
model string
httpClient *http.Client
}
// NewGeminiProvider создаёт провайдера для Google Gemini.
// apiKey — значение env GOOGLE_AI_API_KEY.
func NewGeminiProvider(apiKey, model string) (*GeminiProvider, error) {
if apiKey == "" {
return nil, fmt.Errorf("GOOGLE_AI_API_KEY не задан")
}
return &GeminiProvider{
apiKey: apiKey,
model: model,
httpClient: &http.Client{
Timeout: 60 * time.Second,
},
}, nil
}
func (g *GeminiProvider) Name() string {
return fmt.Sprintf("google-gemini/%s", g.model)
}
// geminiRequest — структура запроса к Gemini API.
type geminiRequest struct {
Contents []geminiContent `json:"contents"`
}
type geminiContent struct {
Parts []geminiPart `json:"parts"`
}
type geminiPart struct {
Text string `json:"text"`
}
// geminiResponse — структура ответа от Gemini API.
type geminiResponse struct {
Candidates []struct {
Content struct {
Parts []struct {
Text string `json:"text"`
} `json:"parts"`
} `json:"content"`
} `json:"candidates"`
Error *struct {
Message string `json:"message"`
Code int `json:"code"`
} `json:"error,omitempty"`
}
// Analyze отправляет промпт в Gemini и возвращает текстовый ответ.
func (g *GeminiProvider) Analyze(ctx context.Context, prompt string) (string, error) {
reqBody := geminiRequest{
Contents: []geminiContent{
{Parts: []geminiPart{{Text: prompt}}},
},
}
bodyBytes, err := json.Marshal(reqBody)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("ошибка маршалинга запроса: %w", err)
}
url := fmt.Sprintf(geminiBaseURL+"?key=%s", g.model, g.apiKey)
req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost, url, bytes.NewReader(bodyBytes))
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("ошибка создания HTTP запроса: %w", err)
}
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, err := g.httpClient.Do(req)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("ошибка HTTP запроса к Gemini: %w", err)
}
defer resp.Body.Close()
respBytes, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("ошибка чтения ответа: %w", err)
}
var gemResp geminiResponse
if err := json.Unmarshal(respBytes, &gemResp); err != nil {
return "", fmt.Errorf("ошибка парсинга ответа Gemini: %w", err)
}
// Проверяем HTTP-ошибку и ошибку в теле ответа
if resp.StatusCode != http.StatusOK {
msg := fmt.Sprintf("HTTP %d", resp.StatusCode)
if gemResp.Error != nil {
msg = gemResp.Error.Message
}
return "", fmt.Errorf("Gemini API ошибка: %s", msg)
}
if len(gemResp.Candidates) == 0 || len(gemResp.Candidates[0].Content.Parts) == 0 {
return "", fmt.Errorf("Gemini вернул пустой ответ")
}
return gemResp.Candidates[0].Content.Parts[0].Text, nil
}
+125
View File
@@ -0,0 +1,125 @@
// internal/ai/openai_compat.go
// Дата: 2026-03-12
// OpenAI-совместимый провайдер — работает с Groq, OpenRouter, OpenAI и любым
// другим сервисом реализующим /v1/chat/completions API.
// Нет геоблока в отличие от Google Gemini.
package ai
import (
"bytes"
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"net/http"
"time"
)
// OpenAICompatProvider реализует LLMProvider через OpenAI-совместимый API.
// Groq endpoint: https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions
type OpenAICompatProvider struct {
endpoint string
apiKey string
model string
httpClient *http.Client
}
// NewOpenAICompatProvider создаёт провайдера для любого OpenAI-совместимого API.
// endpoint — полный URL до /v1/chat/completions
// apiKey — Bearer токен (GROQ_API_KEY / OPENAI_API_KEY / OPENROUTER_API_KEY)
// model — название модели (например "llama-3.3-70b-versatile" для Groq)
func NewOpenAICompatProvider(endpoint, apiKey, model string) (*OpenAICompatProvider, error) {
if apiKey == "" {
return nil, fmt.Errorf("GROQ_API_KEY не задан")
}
if endpoint == "" {
endpoint = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
}
if model == "" {
model = "llama-3.3-70b-versatile"
}
return &OpenAICompatProvider{
endpoint: endpoint,
apiKey: apiKey,
model: model,
httpClient: &http.Client{
Timeout: 60 * time.Second,
},
}, nil
}
func (p *OpenAICompatProvider) Name() string {
return fmt.Sprintf("groq/%s", p.model)
}
// openAIRequest — тело запроса к /v1/chat/completions
type openAIRequest struct {
Model string `json:"model"`
Messages []openAIMessage `json:"messages"`
}
type openAIMessage struct {
Role string `json:"role"`
Content string `json:"content"`
}
// openAIResponse — тело ответа от /v1/chat/completions
type openAIResponse struct {
Choices []struct {
Message struct {
Content string `json:"content"`
} `json:"message"`
} `json:"choices"`
Error *struct {
Message string `json:"message"`
} `json:"error,omitempty"`
}
// Analyze отправляет промпт в OpenAI-совместимый API и возвращает ответ.
func (p *OpenAICompatProvider) Analyze(ctx context.Context, prompt string) (string, error) {
reqBody := openAIRequest{
Model: p.model,
Messages: []openAIMessage{
{Role: "user", Content: prompt},
},
}
bodyBytes, err := json.Marshal(reqBody)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("marshal error: %w", err)
}
req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost, p.endpoint, bytes.NewReader(bodyBytes))
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("create request error: %w", err)
}
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+p.apiKey)
resp, err := p.httpClient.Do(req)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("http error: %w", err)
}
defer resp.Body.Close()
respBytes, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("read response error: %w", err)
}
var parsed openAIResponse
if err := json.Unmarshal(respBytes, &parsed); err != nil {
return "", fmt.Errorf("parse response error: %w", err)
}
if parsed.Error != nil {
return "", fmt.Errorf("API ошибка: %s", parsed.Error.Message)
}
if len(parsed.Choices) == 0 || parsed.Choices[0].Message.Content == "" {
return "", fmt.Errorf("пустой ответ от API")
}
return parsed.Choices[0].Message.Content, nil
}
+76
View File
@@ -0,0 +1,76 @@
// internal/ai/prompts.go
// Дата: 2026-03-12
// Шаблоны system-промптов для каждого уровня анализа (1–5).
// Уровень 0 — AI не вызывается вообще (проверка в analyzer.go).
package ai
import "fmt"
// systemPrompts — system prompt для каждого уровня.
// Каждый уровень строго ограничен своей областью — не расширять без явного указания.
var systemPrompts = map[int]string{
1: `Ты — анализатор Terraform конфигурации. Твоя задача: ТОЛЬКО синтаксический анализ.
Найди синтаксические ошибки в HCL: опечатки в ключевых словах, незакрытые блоки, неверные типы значений, невалидные атрибуты.
НЕ давай рекомендаций по улучшению, НЕ анализируй логику, НЕ комментируй архитектуру.
Формат ответа: список найденных ошибок или "✓ Синтаксических ошибок не обнаружено."`,
2: `Ты — анализатор Terraform конфигурации. Твоя задача: синтаксис + базовые проблемы.
1. Синтаксические ошибки в HCL.
2. Базовые проблемы: неиспользуемые переменные/ресурсы, пустые обязательные значения, дублирующиеся ресурсы.
НЕ анализируй зависимости, архитектуру, безопасность.
Формат: список проблем с пометкой [SYNTAX] или [BASIC], или "✓ Проблем не обнаружено."`,
3: `Ты — анализатор Terraform конфигурации. Твоя задача: синтаксис + базовые проблемы + зависимости.
1. Синтаксические ошибки.
2. Базовые проблемы (неиспользуемые ресурсы, пустые значения).
3. Анализ зависимостей: потенциальные race conditions при apply/destroy, неявные зависимости, проблемы с порядком создания ресурсов.
НЕ давай рекомендаций по безопасности или рефакторингу.
Формат: список проблем с пометкой [SYNTAX], [BASIC] или [DEPS], или "✓ Проблем не обнаружено."`,
4: `Ты — анализатор Terraform конфигурации. Твоя задача: полный анализ + безопасность.
1. Синтаксические ошибки.
2. Базовые проблемы.
3. Зависимости и порядок операций.
4. Безопасность и best practices: открытые порты (0.0.0.0/0), избыточные права доступа, незашифрованные ресурсы, жёстко заданные секреты.
Формат: список проблем с пометкой [SYNTAX], [BASIC], [DEPS] или [SECURITY], или "✓ Проблем не обнаружено."`,
5: `Ты — старший DevOps-инженер, проводишь полный аудит Terraform конфигурации.
Анализируй:
1. Синтаксические ошибки.
2. Базовые проблемы.
3. Зависимости и порядок операций.
4. Безопасность и best practices.
5. Оптимизация: возможности для рефакторинга, использование модулей, устаревшие паттерны, альтернативные подходы.
Давай конкретные рекомендации с примерами кода где уместно.
Формат: список проблем и рекомендаций с пометкой [SYNTAX], [BASIC], [DEPS], [SECURITY] или [OPT].`,
}
// levelNames — человекочитаемые названия уровней для вывода.
var levelNames = map[int]string{
0: "OFF",
1: "SYNTAX",
2: "BASIC",
3: "MODERATE",
4: "DETAILED",
5: "FULL",
}
// BuildPrompt формирует финальный промпт для отправки в LLM.
// planText — вывод terraform plan (текст или JSON).
func BuildPrompt(level int, planText string) string {
sysPrompt, ok := systemPrompts[level]
if !ok {
sysPrompt = systemPrompts[1]
}
return fmt.Sprintf("%s\n\nTerraform plan output:\n```\n%s\n```", sysPrompt, planText)
}
// LevelName возвращает название уровня для вывода пользователю.
func LevelName(level int) string {
name, ok := levelNames[level]
if !ok {
return "UNKNOWN"
}
return name
}
+55
View File
@@ -0,0 +1,55 @@
// internal/ai/provider.go
// Дата: 2026-03-12 (обновлён 2026-03-12: добавлен Groq / OpenAI-compat)
// Интерфейс LLMProvider — абстракция над любым LLM-бэкендом.
// Реализации: Google Gemini, Groq (OpenAI-compat), облачный LLM (stub).
package ai
import "context"
// LLMProvider — единственный интерфейс для всех LLM-провайдеров.
// Менять провайдер = менять одну env-переменную AI_PROVIDER.
type LLMProvider interface {
// Analyze отправляет промпт в LLM и возвращает текстовый ответ.
Analyze(ctx context.Context, prompt string) (string, error)
// Name возвращает имя провайдера для логирования.
Name() string
}
// Config — конфигурация анализатора, читается из env-переменных.
type Config struct {
// Provider: "groq" (по умолчанию), "google", "cloud"
Provider string
// HintLevel: 05, если 0 — AI не вызывается
HintLevel int
// Groq / OpenAI-совместимые провайдеры
GroqAPIKey string
GroqModel string // по умолчанию "llama-3.3-70b-versatile"
GroqEndpoint string // по умолчанию https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions
// Google Gemini (геоблок в РФ)
GoogleAPIKey string
GoogleModel string // по умолчанию "gemini-2.0-flash"
// Будущий облачный LLM
CloudEndpoint string
CloudToken string
}
// NewProvider — фабрика провайдеров. Выбор по Config.Provider.
// При добавлении нового провайдера — только сюда добавить case.
func NewProvider(cfg Config) (LLMProvider, error) {
switch cfg.Provider {
case "groq":
return NewOpenAICompatProvider(cfg.GroqEndpoint, cfg.GroqAPIKey, cfg.GroqModel)
case "google":
model := cfg.GoogleModel
if model == "" {
model = "gemini-2.0-flash"
}
return NewGeminiProvider(cfg.GoogleAPIKey, model)
case "cloud":
return NewCloudLLMProvider(cfg.CloudEndpoint, cfg.CloudToken)
default:
// По умолчанию groq — работает из РФ без геоблоков
return NewOpenAICompatProvider(cfg.GroqEndpoint, cfg.GroqAPIKey, cfg.GroqModel)
}
}
+26 -5
View File
@@ -1,9 +1,9 @@
// Изменено: 2026-03-07
// Изменено: 2026-03-11
// Builder — запускает kaniko Job в k8s для сборки Docker образа из кода функции.
// Почему kaniko, а не docker-in-docker (DinD):
// kaniko не требует privileged контейнер, что безопаснее в managed кластере.
// kaniko читает контекст сборки из S3 напрямую.
// Workflow: FunctionController вызывает Build → Job запускается → образ пушится в registry.
// Workflow: FunctionController вызывает Build → EnsureProject (Harbor) → Job запускается → образ пушится в registry.
package builder
@@ -20,17 +20,24 @@ import (
"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/client"
)
// Projecter — опциональный интерфейс для реестров с поддержкой проектов (Harbor).
// Если nil — вызов EnsureProject пропускается (Docker Hub, другие реестры без проектов).
type Projecter interface {
EnsureProject(ctx context.Context, name string) error
}
// Builder — управляет сборкой Docker образов через kaniko Jobs в k8s.
type Builder struct {
client client.Client
builderImage string // образ kaniko
registryHost string // куда пушим образ
registryHost string // куда пушим образ (Harbor: host; DockerHub: user/org)
registrySecret string // имя k8s Secret с docker-кредами для kaniko
s3Endpoint string // откуда kaniko берёт код
s3AccessKey string
s3SecretKey string
s3Bucket string
namespace string // namespace где запускаем build Job'ы
namespace string // namespace где запускаем build Job'ы
harborClient Projecter // nil если Harbor не используется
}
// Config — параметры для создания Builder'а.
@@ -43,6 +50,7 @@ type Config struct {
S3SecretKey string
S3Bucket string
Namespace string
HarborClient Projecter // nil — Harbor не используется, EnsureProject пропускается
}
// New создаёт новый Builder.
@@ -57,21 +65,34 @@ func New(c client.Client, cfg Config) *Builder {
s3SecretKey: cfg.S3SecretKey,
s3Bucket: cfg.S3Bucket,
namespace: cfg.Namespace,
harborClient: cfg.HarborClient,
}
}
// ImageRef возвращает полный путь к образу в registry для данной функции и версии.
// Тег = первые 12 символов sha256(s3Key): уникален per build, не меняется при
// повторном reconcile с тем же s3Key, не требует хаков с :latest.
// Формат: {registryHost}/{namespace}/{funcName}:{tag}
//
// Harbor: pearlharbor.registryk8s.services.ngcloud.ru/{ns}/{func}:{tag}
//
// Чтобы сменить реестр — достаточно изменить REGISTRY_HOST в одном месте (ConfigMap).
func (b *Builder) ImageRef(namespace, funcName, s3Key string) string {
h := sha256.Sum256([]byte(s3Key))
tag := fmt.Sprintf("%x", h[:6]) // 12 hex-символов
return fmt.Sprintf("%s/sless-%s-%s:%s", b.registryHost, namespace, funcName, tag)
return fmt.Sprintf("%s/%s/%s:%s", b.registryHost, namespace, funcName, tag)
}
// Build запускает kaniko Job для сборки образа функции.
// Возвращает имя Job'а чтобы контроллер мог следить за его статусом.
func (b *Builder) Build(ctx context.Context, namespace, funcName, s3Key string) (string, error) {
// Идемпотентно создаём Harbor-проект перед push — kaniko сам его не создаёт.
// Пропускаем если HarborClient не задан (Docker Hub и другие реестры без проектов).
if b.harborClient != nil {
if err := b.harborClient.EnsureProject(ctx, namespace); err != nil {
return "", fmt.Errorf("harbor ensure project %q: %w", namespace, err)
}
}
imageRef := b.ImageRef(namespace, funcName, s3Key)
jobName := fmt.Sprintf("build-%s-%s", funcName, time.Now().Format("20060102150405"))
+48 -16
View File
@@ -35,16 +35,19 @@ func PrepareContext(zipData []byte, runtime string) (*bytes.Buffer, error) {
// Это знание принадлежит builder-у, не HTTP-хендлеру.
hasRequirements := false // requirements.txt — python3.11: pip install
hasPackageJSON := false // package.json — nodejs20: npm install
hasGoMod := false // go.mod — go1.23: пользователь может дать свой go.mod
for _, f := range zr.File {
switch f.Name {
case "requirements.txt":
hasRequirements = true
case "package.json":
hasPackageJSON = true
case "go.mod":
hasGoMod = true
}
}
dockerfileContent, err := generateDockerfile(runtime, hasRequirements, hasPackageJSON)
dockerfileContent, err := generateDockerfile(runtime, hasRequirements, hasPackageJSON, hasGoMod)
if err != nil {
// Ошибка здесь означает неподдерживаемый runtime — 400 на уровне handler'а.
return nil, err
@@ -63,36 +66,65 @@ func PrepareContext(zipData []byte, runtime string) (*bytes.Buffer, error) {
func runtimeBaseImage(runtime string) (string, error) {
switch runtime {
case "python3.11":
return "naeel/sless-runtime-python3.11:v0.1.1", nil
return "naeel/sless-runtime-python3.11:v0.1.2", nil
case "nodejs20":
return "naeel/sless-runtime-nodejs20:v0.1.2", nil
case "go1.23":
// Go использует builder-образ (содержит golang:1.23 + server.go).
// Конечный образ multi-stage — alpine без компилятора.
return "naeel/sless-runtime-go1.23:v0.1.0", nil
default:
return "", fmt.Errorf("unsupported runtime: %q (supported: python3.11, nodejs20)", runtime)
return "", fmt.Errorf("unsupported runtime: %q (supported: python3.11, nodejs20, go1.23)", runtime)
}
}
// generateDockerfile генерирует Dockerfile для kaniko.
// Базовый образ содержит HTTP-обёртку (server.py / server.js).
// Пользовательский код копируется в /app/function/ поверх базового образа.
// Базовый образ содержит HTTP-обёртку (server.py / server.js) или builder (для Go).
// Пользовательский код копируется в /app/function/ (или /app/handler/ для Go) поверх базового образа.
// Зависимости устанавливаются ПОСЛЕ COPY — чтобы кеш слоёв работал при повторных сборках.
func generateDockerfile(runtime string, hasRequirements bool, hasPackageJSON bool) ([]byte, error) {
func generateDockerfile(runtime string, hasRequirements bool, hasPackageJSON bool, hasGoMod bool) ([]byte, error) {
baseImage, err := runtimeBaseImage(runtime)
if err != nil {
return nil, err
}
content := fmt.Sprintf("FROM %s\nCOPY . /app/function/\n", baseImage)
switch runtime {
case "python3.11":
if hasRequirements {
content += "RUN pip install --no-cache-dir -r /app/function/requirements.txt\n"
}
case "nodejs20":
if hasPackageJSON {
// cd нужен т.к. npm install читает package.json из текущей директории
content += "RUN cd /app/function && npm install --omit=dev\n"
case "go1.23":
// Go: multi-stage build.
// base-образ содержит: server.go (package main) + go.mod (module sless/fn).
// kaniko копирует пользовательский код в handler/ (package handler).
// go build видит: /app/server.go + /app/handler/*.go под одним модулем sless/fn.
// Если у пользователя есть go.mod — он кладётся в /app/handler/go.mod (игнорируется).
// COPY . /app/handler/ — пользовательские файлы лежат в корне tar-контекста (без prefix).
// kaniko не умеет переименовывать пути при COPY, поэтому копируем всё "." в handler/.
content := fmt.Sprintf(
"FROM %s AS builder\n"+
"WORKDIR /app\n"+
"COPY . /app/handler/\n"+
"RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /server .\n"+
"FROM alpine:3.20\n"+
"COPY --from=builder /server /server\n"+
"EXPOSE 8080\n"+
"CMD [\"/server\"]\n",
baseImage,
)
return []byte(content), nil
default: // python3.11, nodejs20
content := fmt.Sprintf("FROM %s\nCOPY . /app/function/\n", baseImage)
switch runtime {
case "python3.11":
if hasRequirements {
content += "RUN pip install --no-cache-dir -r /app/function/requirements.txt\n"
}
case "nodejs20":
if hasPackageJSON {
// cd нужен т.к. npm install читает package.json из текущей директории
content += "RUN cd /app/function && npm install --omit=dev\n"
}
}
return []byte(content), nil
}
return []byte(content), nil
}
// zipToTarGz принимает уже распарсенный *zip.Reader и упаковывает содержимое + Dockerfile в tar.gz.
+11 -2
View File
@@ -50,10 +50,14 @@ type Config struct {
// Поле сохранено для совместимости конфигурации.
// Аутентификация происходит в middleware/auth.go через validateJWT().
APIToken string
// Harbor — креды для Harbor API (создание проектов до push образов).
// REGISTRY_HOST уже содержит адрес реестра — дублировать не нужно.
// Если не заданы, EnsureProject пропускается (только DockerHub/без проектов).
HarborUser string
HarborPass string
}
// Load читает конфиг из env переменных.
// Возвращает ошибку если обязательные переменные не заданы.
func Load() (*Config, error) {
cfg := &Config{
APIPort: 8080,
@@ -128,5 +132,10 @@ func Load() (*Config, error) {
// Не required: auth middleware использует validateJWT, а не статический токен.
cfg.APIToken = os.Getenv("SLESS_API_TOKEN")
// Harbor API креды — опциональны.
// Если не заданы, EnsureProject пропускается (push работает через docker-кред в kaniko).
cfg.HarborUser = os.Getenv("HARBOR_USER")
cfg.HarborPass = os.Getenv("HARBOR_PASS")
return cfg, nil
}
+94
View File
@@ -0,0 +1,94 @@
// Изменено: 2026-03-11
// Harbor API клиент — управление проектами (create/ensure) перед push образов.
// Почему здесь: kaniko не создаёт Harbor-проект сам, нужен явный вызов API.
// Все операции идемпотентны - повторный вызов EnsureProject безопасен.
package harbor
import (
"bytes"
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
// Client — минимальный HTTP-клиент для Harbor API v2.
// Используется только для создания проектов; пуш образов делает kaniko напрямую.
type Client struct {
baseURL string // https://{registryHost}
user string
password string
http *http.Client
}
// New создаёт Harbor клиент.
// registryHost — хост реестра без схемы (e.g. "pearlharbor.registryk8s.services.ngcloud.ru").
func New(registryHost, user, password string) *Client {
return &Client{
baseURL: "https://" + registryHost,
user: user,
password: password,
http: &http.Client{Timeout: 15 * time.Second},
}
}
// EnsureProject идемпотентно создаёт Harbor проект с именем name (private).
// GET /api/v2.0/projects?name={name} → если не найден → POST /api/v2.0/projects.
// Возвращает nil если проект уже существовал или был успешно создан.
func (c *Client) EnsureProject(ctx context.Context, name string) error {
// Harbor GET projects возвращает список проектов по фильтру name=
req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodGet,
fmt.Sprintf("%s/api/v2.0/projects?name=%s", c.baseURL, name), nil)
if err != nil {
return fmt.Errorf("harbor: build GET request: %w", err)
}
req.SetBasicAuth(c.user, c.password)
resp, err := c.http.Do(req)
if err != nil {
return fmt.Errorf("harbor: GET project %q: %w", name, err)
}
defer resp.Body.Close()
if resp.StatusCode == http.StatusUnauthorized {
return fmt.Errorf("harbor: unauthorized — проверьте HARBOR_USER и HARBOR_PASS")
}
var projects []struct {
Name string `json:"name"`
}
if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&projects); err != nil {
return fmt.Errorf("harbor: decode GET response: %w", err)
}
for _, p := range projects {
if p.Name == name {
return nil // проект уже существует
}
}
// Проект не найден — создаём
body, _ := json.Marshal(map[string]interface{}{
"project_name": name,
"public": false,
})
req, err = http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost,
c.baseURL+"/api/v2.0/projects", bytes.NewReader(body))
if err != nil {
return fmt.Errorf("harbor: build POST request: %w", err)
}
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
req.SetBasicAuth(c.user, c.password)
resp2, err := c.http.Do(req)
if err != nil {
return fmt.Errorf("harbor: POST project %q: %w", name, err)
}
defer resp2.Body.Close()
// 201 Created — успешно; 409 Conflict — гонка (кто-то создал параллельно), оба ок
if resp2.StatusCode != http.StatusCreated && resp2.StatusCode != http.StatusConflict {
return fmt.Errorf("harbor: POST project %q: unexpected status %d", name, resp2.StatusCode)
}
return nil
}
+13
View File
@@ -31,6 +31,7 @@ import (
"gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/sless/internal/api/handler"
"gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/sless/internal/builder"
"gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/sless/internal/config"
"gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/sless/internal/harbor"
"gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/sless/internal/storage/postgres"
"gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/sless/internal/storage/s3"
//+kubebuilder:scaffold:imports
@@ -118,6 +119,15 @@ func main() {
}
// Builder использует k8s client из manager'а
// harborClient — nil если HARBOR_USER/HARBOR_PASS не заданы (EnsureProject пропускается).
var harborClient *harbor.Client
if cfg.HarborUser != "" && cfg.HarborPass != "" {
harborClient = harbor.New(cfg.RegistryHost, cfg.HarborUser, cfg.HarborPass)
log.Info("harbor client configured", "host", cfg.RegistryHost)
} else {
log.Info("harbor client disabled (HARBOR_USER/HARBOR_PASS not set)")
}
bldr := builder.New(mgr.GetClient(), builder.Config{
BuilderImage: cfg.BuilderImage,
RegistryHost: cfg.RegistryHost,
@@ -127,14 +137,17 @@ func main() {
S3SecretKey: cfg.S3SecretKey,
S3Bucket: cfg.S3Bucket,
Namespace: "sless",
HarborClient: harborClient,
})
if err = (&controllers.FunctionReconciler{
Client: mgr.GetClient(),
Scheme: mgr.GetScheme(),
Builder: bldr,
KubeClient: kubernetes.NewForConfigOrDie(mgr.GetConfig()),
RegistrySecret: cfg.RegistrySecret,
OperatorNamespace: "sless",
HarborClient: harborClient,
}).SetupWithManager(mgr); err != nil {
log.Error("unable to create controller", "controller", "Function", "err", err)
os.Exit(1)
+33
View File
@@ -0,0 +1,33 @@
# Создано: 2026-03-11
# Base builder image для Go 1.23 serverless функций.
# Это BUILDER-образ (не runtime): содержит Go компилятор + server.go.
# server.go — HTTP-wrapper + job-runner, компилируется ВМЕСТЕ с кодом пользователя.
#
# kaniko делает multi-stage build:
# Stage 1: golang:1.23-alpine → COPY server.go + handler/ → go build → /server
# Stage 2: FROM alpine → COPY /server → минимальный финальный образ.
#
# Почему builder-образ, а не runtime: Go требует статической компиляции — нельзя
# "подключить" пользовательский код динамически как в Python/Node.
FROM golang:1.23-alpine AS builder
WORKDIR /app
# server.go — точка входа (main package), вызывает Handler() из пользовательского кода.
COPY server.go /app/server.go
# Код пользователя kaniko копирует в /app/handler/
COPY handler/ /app/handler/
# Статическая сборка (без libc) — работает в alpine-контейнере
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /server /app/server.go
# Финальный минимальный образ
FROM alpine:3.20
COPY --from=builder /server /server
EXPOSE 8080
CMD ["/server"]
+3
View File
@@ -0,0 +1,3 @@
module sless/fn
go 1.23
+86
View File
@@ -0,0 +1,86 @@
// Создано: 2026-03-11
// HTTP-обёртка для serverless функций на Go 1.23.
// Компилируется kaniko ВМЕСТЕ с пользовательским кодом (package handler).
//
// Интерфейс пользователя — файл handler.go:
//
// package handler
//
// func Handle(event map[string]interface{}) interface{} {
// return map[string]interface{}{"hello": event["name"]}
// }
//
// SLESS_MODE=job: разово вызвать Handle(event) → вывести JSON → выйти (для FunctionJob).
// По умолчанию: HTTP-сервер, каждый запрос → Handle(event) → JSON ответ.
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"log"
"net/http"
"os"
"sless/fn/handler"
)
func main() {
mode := os.Getenv("SLESS_MODE")
// job-runner: разово вызвать Handle(event), вывести результат в JSON и выйти.
if mode == "job" {
eventJSON := os.Getenv("SLESS_EVENT")
if eventJSON == "" {
eventJSON = "{}"
}
var event map[string]interface{}
if err := json.Unmarshal([]byte(eventJSON), &event); err != nil {
event = map[string]interface{}{}
}
result := handler.Handle(event)
out, _ := json.Marshal(result)
fmt.Println(string(out))
return
}
// HTTP-сервер
port := "8080"
http.HandleFunc("/health", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
fmt.Fprint(w, `{"status":"ok"}`)
})
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
event := map[string]interface{}{}
if r.Method == http.MethodPost || r.Method == http.MethodPut {
body, err := io.ReadAll(r.Body)
if err == nil && len(body) > 0 {
_ = json.Unmarshal(body, &event)
}
}
event["_path"] = r.URL.Path
event["_method"] = r.Method
if q := r.URL.Query(); len(q) > 0 {
qmap := map[string]interface{}{}
for k, v := range q {
if len(v) == 1 {
qmap[k] = v[0]
} else {
qmap[k] = v
}
}
event["_query"] = qmap
}
result := handler.Handle(event)
out, err := json.Marshal(result)
if err != nil {
http.Error(w, `{"error":"marshal failed"}`, 500)
return
}
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
w.Write(out)
})
log.Printf("sless runtime (go1.23) listening on :%s", port)
log.Fatal(http.ListenAndServe(":"+port, nil))
}
+37 -5
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
#!/usr/bin/env python3
# Изменено: 2026-03-09
# Изменено: 2026-03-11
# HTTP-обёртка для serverless функций на Python 3.11.
# Загружает модуль из SLESS_ENTRYPOINT или handler.py по умолчанию.
# Формат SLESS_ENTRYPOINT: "module_name.func_name" (например: handler.handle)
@@ -65,17 +65,49 @@ class FunctionHandler(BaseHTTPRequestHandler):
event = self._parse_request_meta({})
self._respond(200, _handle(event))
def do_POST(self):
def _handle_with_body(self):
# Общий обработчик для методов с телом (POST, PUT, PATCH, DELETE и др.)
# Читаем тело только если Content-Length > 0, иначе передаём пустой event.
length = int(self.headers.get("Content-Length", 0))
body = self.rfile.read(length)
body = self.rfile.read(length) if length > 0 else b""
try:
event = json.loads(body) if body else {}
except json.JSONDecodeError:
# Если тело не JSON — передаём как строку, не ломаем вызов
event = {"body": body.decode("utf-8", errors="replace")}
event = self._parse_request_meta(event)
result = _handle(event)
self._respond(200, result)
self._respond(200, _handle(event))
def do_POST(self):
self._handle_with_body()
# PUT, DELETE, PATCH — передаём в функцию как обычные вызовы.
# event['_method'] позволяет функции роутить по методу внутри.
do_PUT = _handle_with_body
do_DELETE = _handle_with_body
do_PATCH = _handle_with_body
def do_HEAD(self):
# HEAD: те же заголовки что и GET, но без тела (HTTP-стандарт).
if self.path == "/health":
result = {"status": "ok"}
else:
result = _handle(self._parse_request_meta({}))
body = json.dumps(result).encode("utf-8")
self.send_response(200)
self.send_header("Content-Type", "application/json")
self.send_header("Content-Length", str(len(body)))
self.end_headers()
# Тело не отправляем — семантика HEAD
def send_error(self, code, message=None, explain=None):
# Переопределяем дефолтный HTML-ответ на JSON — пользователь всегда получает JSON.
body = json.dumps({"error": message or f"HTTP {code}", "code": code}).encode("utf-8")
self.send_response(code)
self.send_header("Content-Type", "application/json")
self.send_header("Content-Length", str(len(body)))
self.end_headers()
self.wfile.write(body)
def _respond(self, status, data):
body = json.dumps(data).encode("utf-8")
+1 -1
View File
@@ -117,7 +117,7 @@ gpg --batch --yes --detach-sign --default-key "$key_id" \
"${BUILD_DIR}/terraform-provider-sless_${VERSION}_SHA256SUMS"
echo " Загружаем в S3..."
# Алиас mc включается в путь: <alias>/<bucket>/<path>
# mc = MinIO Client (/usr/local/bin/mc); Midnight Commander переименован в midn
mc alias set sless-registry "$s3_url" "$S3_ACCESS_KEY" "$S3_SECRET_KEY" --api S3v4 >/dev/null
S3_PATH="sless-registry/${S3_BUCKET}/${REGISTRY_HOSTNAME}/${NAMESPACE}/${PROVIDER_NAME}/${VERSION}/"
@@ -22,6 +22,7 @@ import (
"context"
"fmt"
"os"
"strconv"
"strings"
"terraform-provider-sless/internal/client"
@@ -45,6 +46,7 @@ type SlessProviderModel struct {
Endpoint types.String `tfsdk:"endpoint"`
Token types.String `tfsdk:"token"`
NubesEndpoint types.String `tfsdk:"nubes_endpoint"`
AIHintLevel types.Int64 `tfsdk:"ai_hint_level"`
}
// New возвращает фабрику провайдера — точная копия паттерна nubes.
@@ -75,6 +77,10 @@ func (p *SlessProvider) Schema(_ context.Context, _ provider.SchemaRequest, resp
MarkdownDescription: "URL nubes API для валидации токена (env: NUBES_ENDPOINT). Опционально. Пример: https://deck-api.ngcloud.ru/api/v1",
Optional: true,
},
"ai_hint_level": schema.Int64Attribute{
MarkdownDescription: "Уровень AI-анализа terraform plan: 0=off, 1=syntax, 2=basic, 3=moderate, 4=detailed, 5=full. По умолчанию 0 (выключен).",
Optional: true,
},
},
}
}
@@ -160,6 +166,20 @@ func (p *SlessProvider) Configure(ctx context.Context, req provider.ConfigureReq
}
}
// --- 7. Экспортируем ai_hint_level в env AI_HINT_LEVEL для sless-plan ---
// sless-plan читает AI_HINT_LEVEL при запуске — так уровень из provider "sless" подхватывается автоматически.
// Если атрибут не задан — уровень 0 (AI выключен), env не выставляется.
if !config.AIHintLevel.IsNull() {
level := int(config.AIHintLevel.ValueInt64())
if level < 0 {
level = 0
}
if level > 5 {
level = 5
}
os.Setenv("AI_HINT_LEVEL", strconv.Itoa(level))
}
resp.ResourceData = c
resp.DataSourceData = c
}
@@ -3,10 +3,11 @@
//
// Lifecycle:
//
// Create: POST /functions → если code_path задан: upload zip → WaitReady (5 мин)
// Read: GET /functions/{name} → sync state
// Update: PUT /functions/{name} → если code_hash изменился: upload zip → WaitReady
// Delete: DELETE /functions/{name}
// Create: POST /functions → если code_path задан: upload zip → WaitReady (5 мин)
// Read: GET /functions/{name} → sync state
// Update: PUT /functions/{name} → если code_hash изменился: upload zip → WaitReady
// Delete: DELETE /functions/{name}
// ModifyPlan: вычисляет hash source_dir на фазе plan → terraform видит diff при изменении кода
//
// code_hash — пользователь задаёт сам (например filemd5("./handler.zip")).
// Изменение hash → провайдер перезагружает zip и ждёт новой сборки.
@@ -47,6 +48,7 @@ import (
const defaultBuildTimeoutSec = 300
var _ resource.Resource = &FunctionResource{}
var _ resource.ResourceWithModifyPlan = &FunctionResource{}
type FunctionResource struct {
client *client.Client
@@ -97,7 +99,7 @@ func (r *FunctionResource) Schema(_ context.Context, _ resource.SchemaRequest, r
stringplanmodifier.RequiresReplace(),
},
Validators: []validator.String{
stringvalidator.OneOf("nodejs20", "python3.11", "go1.21"),
stringvalidator.OneOf("nodejs20", "python3.11", "go1.23"),
},
},
"entrypoint": schema.StringAttribute{
@@ -344,6 +346,34 @@ func (r *FunctionResource) Delete(ctx context.Context, req resource.DeleteReques
}
}
// ModifyPlan вычисляет hash директории source_dir на фазе terraform plan.
// Без этого terraform не видит изменения файлов кода между apply — потому что
// code_hash Computed и при plan берётся из state. Здесь мы явно пересчитываем
// и записываем актуальный hash в plan → если отличается от state, terraform
// показывает diff и вызывает Update.
func (r *FunctionResource) ModifyPlan(ctx context.Context, req resource.ModifyPlanRequest, resp *resource.ModifyPlanResponse) {
// При destroy plan пустой — ничего не делаем
if req.Plan.Raw.IsNull() {
return
}
var plan FunctionModel
resp.Diagnostics.Append(req.Plan.Get(ctx, &plan)...)
if resp.Diagnostics.HasError() {
return
}
// source_dir не задан — нечего считать
if plan.SourceDir.IsNull() || plan.SourceDir.ValueString() == "" {
return
}
_, hash, err := zipDir(plan.SourceDir.ValueString())
if err != nil {
// Директория может не существовать при первом init — не фейлим plan
return
}
plan.CodeHash = types.StringValue(hash)
resp.Diagnostics.Append(resp.Plan.Set(ctx, plan)...)
}
// fnToModel конвертирует API-ответ + plan (для локальных полей) → state модель.
// plan используется для code_path, code_hash, build_timeout_sec — API их не хранит.
func fnToModel(plan FunctionModel, fn *client.FunctionResponse) FunctionModel {