Author SHA1 Message Date
Naeel 38bb494ed5 feat: funcs-service v0.1.3 — /funcs/<namespace> URL without token
- /funcs/<namespace>: user opens URL in browser, no auth needed
  service uses SLESS_SERVICE_TOKEN to query operator internally
- /funcs?token=<jwt>: token as query param (bookmarkable URL)
- /funcs: returns usage hint with both URL formats
- SLESS_SERVICE_TOKEN set via kubectl set env (not stored in repo)
2026-03-18 16:11:17 +03:00
Naeel e8cd62e171 feat: funcs as global Go service (sless-funcs-service:v0.1.1)
- services/funcs/main.go: standalone Go HTTP server
  extracts JWT sub -> SHA256[:8] -> namespace -> calls operator API
  returns plain text list, sorted active first, /health probe endpoint
- services/funcs/Dockerfile: multi-stage Go build -> alpine
- deployments/k8s/funcs-service.yaml: Deployment+Service+Ingress in sless ns
  ingress path /funcs -> sless-funcs-service:8090, reuses sless-operator-tls
- examples/POSTGRES/resources.tf: removed funcs_list function+trigger+output

Image: naeel/sless-funcs-service:v0.1.1
2026-03-18 15:58:08 +03:00
Naeel 9bc91841c8 feat: NodeJS pg-info function; funcs endpoint: filter + created_at/last_built_at; operator v0.1.32 2026-03-18 11:03:58 +03:00
Naeel 6010649e7b feat: add funcs endpoint — list all functions with triggers for UI 2026-03-18 10:05:15 +03:00
Naeel ba0375d47e feat: POSTGRES example — add pg-table-reader HTTP function 2026-03-18 09:23:13 +03:00
Naeel 531a54af5d docs: 2026-03-18 DNS incident — sless-api→sless.kube5s.ru, POSTGRES E2E PASS 2026-03-18 09:07:47 +03:00
Naeel cca3a8cdc1 fix: migrate sless endpoint from sless-api.kube5s.ru to sless.kube5s.ru (new cluster ingress 185.247.187.147) 2026-03-18 08:48:50 +03:00
Naeel 8f841e8c81 fix: remove all prod endpoint references from examples (test stand only) 2026-03-18 08:08:20 +03:00
Naeel 5d9045babc docs: E2E results 2026-03-17 — all 4 examples PASS on test stand 2026-03-18 06:27:57 +03:00
“Naeel” 1294ad993f 0 2026-03-15 09:38:27 +04:00
Naeel 8dd5b676c0 feat: demo managed functions with harbor-backed operator setup 2026-03-14 18:16:53 +03:00
Naeel cbd2c8c44c chore: ignore *.tfvars in examples, remove ai_hint_level from pg-list-python 2026-03-12 09:21:20 +03:00
Naeel 2798f3b896 chore: provider v0.1.18, update examples (harbor branch) 2026-03-12 09:19:17 +03:00
60 changed files with 2300 additions and 1307 deletions
+14
View File
@@ -46,6 +46,20 @@
---
## Именование
Имена должны быть **уникальными и осмысленными по всему проекту**:
- имена файлов
- имена функций/методов
- имена переменных/констант
- имена ресурсов (Terraform, Kubernetes и т.д.)
Цель: чтобы поиск по проекту находил нужные сущности без неоднозначности, а имя сразу отражало назначение.
Запрещены безликие и повторяющиеся имена вида `handler.py`, `handle`, `data`, `value`, `temp` без контекста.
---
## Git
Коммитить и пушить после каждого завершённого этапа.
+6
View File
@@ -43,6 +43,9 @@ examples/*/dist/
**/handler.zip
test.token
*.tfvars
*.tfplan
plan.out
sless-plan
.e2e-logs/
.stress-logs/
@@ -57,4 +60,7 @@ test.token
**/dist/
# дополнительные вариации переменных/файлов конфигурации
*.tfvars.json
*.tfplan
plan.out
sless-plan
examples/.git
-156
View File
@@ -1,156 +0,0 @@
// cmd/sless-plan/main.go
// Дата: 2026-03-12
// CLI-обёртка над `terraform plan`.
// Добавляет AI-анализ вывода если AI_HINT_LEVEL > 0.
// Существующий terraform plan не меняется — AI только дополняет вывод.
//
// Использование:
// sless-plan [terraform args...]
// sless-plan --ai-level=3 [terraform args...]
//
// Env-переменные:
// AI_HINT_LEVEL — уровень анализа 0–5 (0 = выключен, по умолчанию)
// AI_PROVIDER — провайдер: "groq" (по умолчанию), "google", "cloud"
// GROQ_API_KEY — API ключ Groq (рекомендуется, работает из РФ)
// GROQ_MODEL — модель Groq (по умолчанию "llama-3.3-70b-versatile")
// GROQ_ENDPOINT — endpoint (по умолчанию https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions)
// GOOGLE_AI_API_KEY — API ключ Google Gemini (геоблок в РФ)
// GOOGLE_AI_MODEL — модель Gemini (по умолчанию "gemini-2.0-flash")
// CLOUD_LLM_ENDPOINT — endpoint будущего облачного LLM
// CLOUD_LLM_TOKEN — токен для облачного LLM
package main
import (
"bytes"
"context"
"flag"
"fmt"
"io"
"os"
"os/exec"
"strconv"
"time"
"gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/sless/internal/ai"
)
func main() {
// Флаг --ai-level переопределяет env AI_HINT_LEVEL
aiLevel := flag.Int("ai-level", -1, "уровень AI-анализа 0–5 (-1 = читать из AI_HINT_LEVEL)")
flag.Parse()
// Определяем уровень: флаг > env > 0
level := resolveLevel(*aiLevel)
// Собираем аргументы для terraform plan (всё что после флагов sless-plan)
tfArgs := append([]string{"plan"}, flag.Args()...)
// Запускаем terraform plan, захватывая вывод для AI
// но одновременно выводя его пользователю (tee-эффект)
planOutput, exitCode := runTerraform(tfArgs)
// Если уровень > 0 — запускаем AI анализ
if level > 0 {
runAIAnalysis(level, planOutput)
}
os.Exit(exitCode)
}
// resolveLevel определяет уровень AI анализа.
// Приоритет: --ai-level flag > AI_HINT_LEVEL env > 0
func resolveLevel(flagValue int) int {
if flagValue >= 0 {
// Флаг явно задан
if flagValue > 5 {
flagValue = 5
}
return flagValue
}
// Читаем из env
if envVal := os.Getenv("AI_HINT_LEVEL"); envVal != "" {
level, err := strconv.Atoi(envVal)
if err == nil && level >= 0 && level <= 5 {
return level
}
}
// TF_VAR_ai_hint_level тоже поддерживаем
if envVal := os.Getenv("TF_VAR_ai_hint_level"); envVal != "" {
level, err := strconv.Atoi(envVal)
if err == nil && level >= 0 && level <= 5 {
return level
}
}
return 0 // по умолчанию — AI выключен
}
// runTerraform запускает terraform с переданными аргументами.
// Вывод идёт напрямую в stdout/stderr пользователя И захватывается для AI.
// Возвращает текст вывода и код завершения.
func runTerraform(args []string) (string, int) {
cmd := exec.Command("terraform", args...)
// Захватываем stdout для AI, но также пишем напрямую в os.Stdout
var buf bytes.Buffer
cmd.Stdout = io.MultiWriter(os.Stdout, &buf)
cmd.Stderr = os.Stderr
cmd.Stdin = os.Stdin
err := cmd.Run()
if err != nil {
if exitErr, ok := err.(*exec.ExitError); ok {
return buf.String(), exitErr.ExitCode()
}
fmt.Fprintf(os.Stderr, "ошибка запуска terraform: %v\n", err)
return buf.String(), 1
}
return buf.String(), 0
}
// runAIAnalysis запускает AI анализ и выводит результат.
// Не прерывает работу если AI недоступен — только показывает предупреждение.
func runAIAnalysis(level int, planOutput string) {
cfg := ai.Config{
HintLevel: level,
Provider: getEnv("AI_PROVIDER", "groq"),
GroqAPIKey: os.Getenv("GROQ_API_KEY"),
GroqModel: getEnv("GROQ_MODEL", "llama-3.3-70b-versatile"),
GroqEndpoint: os.Getenv("GROQ_ENDPOINT"),
GoogleAPIKey: os.Getenv("GOOGLE_AI_API_KEY"),
GoogleModel: getEnv("GOOGLE_AI_MODEL", "gemini-2.0-flash"),
CloudEndpoint: os.Getenv("CLOUD_LLM_ENDPOINT"),
CloudToken: os.Getenv("CLOUD_LLM_TOKEN"),
}
analyzer, err := ai.NewAnalyzer(cfg)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "\n⚠ AI анализ недоступен: %v\n", err)
return
}
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
defer cancel()
result, err := analyzer.Analyze(ctx, planOutput)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "\n⚠ AI анализ завершился с ошибкой: %v\n", err)
return
}
if result != "" {
fmt.Print(result)
}
}
// getEnv возвращает значение env-переменной или defaultVal если не задана.
func getEnv(key, defaultVal string) string {
if val := os.Getenv(key); val != "" {
return val
}
return defaultVal
}
+7
View File
@@ -20,6 +20,13 @@ rules:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- ""
resources:
- secrets
verbs:
- create
- get
- apiGroups:
- ""
resources:
+107
View File
@@ -0,0 +1,107 @@
# 2026-03-18
# funcs-service.yaml — глобальный сервис листинга функций для всех пользователей.
# Развёртывается ОДИН РАЗ в namespace sless рядом с оператором.
# Доступен по: https://sless.kube5s.ru/funcs (с Bearer токеном пользователя)
#
# Обновить образ и применить:
# docker push naeel/sless-funcs-service:v0.1.0
# kubectl apply -f deployments/k8s/funcs-service.yaml
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: sless-funcs-service
namespace: sless
labels:
app: sless-funcs-service
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: sless-funcs-service
template:
metadata:
labels:
app: sless-funcs-service
spec:
containers:
- name: funcs
image: naeel/sless-funcs-service:v0.1.3
ports:
- containerPort: 8090
env:
- name: SLESS_OPERATOR_URL
value: "http://sless-operator.sless.svc.cluster.local:9090"
- name: SLESS_EXTERNAL_URL
value: "https://sless.kube5s.ru"
# Системные функции, скрытые из листинга
- name: SLESS_EXCLUDE
value: "event-writer,event-monitor,event-cleaner"
# Токен сервиса задаётся через kubectl set env или Secret — не хранится в репо
# kubectl set env deployment/sless-funcs-service -n sless SLESS_SERVICE_TOKEN="$(cat secrets/test.token)"
- name: PORT
value: "8090"
livenessProbe:
httpGet:
path: /health
port: 8090
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 30
readinessProbe:
httpGet:
path: /health
port: 8090
initialDelaySeconds: 3
periodSeconds: 10
resources:
requests:
cpu: 10m
memory: 16Mi
limits:
cpu: 100m
memory: 64Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: sless-funcs-service
namespace: sless
spec:
selector:
app: sless-funcs-service
ports:
- port: 8090
targetPort: 8090
---
# Отдельный Ingress для /funcs — nginx выбирает более специфичный путь перед /
# Без rewrite: сервис сам обрабатывает /funcs path
# TLS-сертификат sless-operator-tls уже управляется cert-manager через ingress оператора;
# здесь только ссылаемся на существующий секрет без аннотации cert-manager.io/cluster-issuer.
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: sless-funcs-ingress
namespace: sless
annotations:
nginx.ingress.kubernetes.io/force-ssl-redirect: "true"
nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
spec:
ingressClassName: nginx
rules:
- host: sless.kube5s.ru
http:
paths:
- path: /funcs
pathType: Prefix
backend:
service:
name: sless-funcs-service
port:
number: 8090
tls:
- hosts:
- sless.kube5s.ru
secretName: sless-operator-tls
+122
View File
@@ -0,0 +1,122 @@
# Изменено: 2026-03-14
# Node-RED для визуального управления demo сценарием Event Log.
# Образ: nodered/node-red:4 (официальный, всегда есть на DockerHub)
# UI доступен по http://<ingress-ip>/nodered/
# Для AMQP нужен плагин node-red-contrib-amqp — ставится через initContainer.
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: nodered-data
namespace: sless
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nodered
namespace: sless
labels:
app: nodered
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: nodered
template:
metadata:
labels:
app: nodered
spec:
securityContext:
fsGroup: 1000
# initContainer устанавливает AMQP-плагин в PVC до старта основного контейнера
initContainers:
- name: install-nodes
image: nodered/node-red:latest
securityContext:
runAsUser: 0
runAsGroup: 0
command:
- sh
- -c
- |
chown -R 1000:1000 /data || true
cd /data
npm install --prefix /data node-red-contrib-amqp node-red-dashboard 2>&1 || true
volumeMounts:
- name: data
mountPath: /data
containers:
- name: nodered
image: nodered/node-red:latest
ports:
- containerPort: 1880
env:
- name: NODE_RED_ENABLE_PROJECTS
value: "false"
- name: TZ
value: "Europe/Moscow"
securityContext:
runAsUser: 1000
runAsGroup: 1000
volumeMounts:
- name: data
mountPath: /data
resources:
requests:
memory: "256Mi"
cpu: "100m"
limits:
memory: "512Mi"
cpu: "500m"
readinessProbe:
httpGet:
path: /
port: 1880
initialDelaySeconds: 15
periodSeconds: 10
volumes:
- name: data
persistentVolumeClaim:
claimName: nodered-data
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nodered
namespace: sless
spec:
selector:
app: nodered
ports:
- port: 1880
targetPort: 1880
---
# Ingress на Node-RED — доступен снаружи по http://nodered.185.247.187.147.nip.io
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: nodered
namespace: sless
annotations:
nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: "3600"
nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-send-timeout: "3600"
spec:
ingressClassName: nginx
rules:
- host: nodered.185.247.187.147.nip.io
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: nodered
port:
number: 1880
+125
View File
@@ -0,0 +1,125 @@
# Изменено: 2026-03-14
# Деплой sless оператора на demo-стенде (naeel-test-3, nip.io, без TLS).
# Отличия от production operator.yaml:
# - REGISTRY_HOST=naeel (DockerHub, не Harbor)
# - INGRESS_HOST и EXTERNAL_URL — через nip.io без TLS
# - cert-manager аннотации убраны
# - API_TOKEN берётся из sless-operator-secret (совпадает с secrets/test.token)
#
# Перед apply нужно создать секреты:
# kubectl create secret generic sless-operator-secret -n sless \
# --from-literal=POSTGRES_DSN="postgres://sless:sless-pg-password@postgres.sless.svc.cluster.local:5432/sless?sslmode=disable" \
# --from-literal=S3_ACCESS_KEY="0GLQRD38H4I6RBDB0EWJ" \
# --from-literal=S3_SECRET_KEY="eTFibiHmBd96IApj9PYsboTR6OBoD7osxoarHykw" \
# --from-literal=SLESS_API_TOKEN="<token from secrets/test.token>" \
# --from-literal=HARBOR_PASS=""
#
# kubectl create secret docker-registry sless-registry-auth -n sless \
# --docker-server=https://index.docker.io/v1/ \
# --docker-username=naeel \
# --docker-password=<DOCKERHUB_TOKEN>
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: sless-operator-config
namespace: sless
data:
S3_ENDPOINT: "s3.msk-1.ngcloud.ru"
S3_BUCKET: "sless-functions"
S3_USE_SSL: "true"
# Harbor как registry для demo
REGISTRY_HOST: "pearlharbor.registryk8s.services.ngcloud.ru"
REGISTRY_SECRET: "sless-registry-auth"
HARBOR_USER: "admin"
API_PORT: "9090"
# nip.io домен без TLS — работает без настройки DNS
INGRESS_HOST: "fn.185.247.187.147.nip.io"
EXTERNAL_URL: "http://sless-api.185.247.187.147.nip.io"
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: sless-operator
namespace: sless
labels:
app: sless-operator
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: sless-operator
template:
metadata:
labels:
app: sless-operator
spec:
serviceAccountName: sless-operator
containers:
- name: operator
image: naeel/sless-operator:v0.1.29
imagePullPolicy: Always
ports:
- name: api
containerPort: 9090
- name: metrics
containerPort: 8080
- name: health
containerPort: 8081
envFrom:
- configMapRef:
name: sless-operator-config
- secretRef:
name: sless-operator-secret
readinessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8081
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 10
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8081
initialDelaySeconds: 15
periodSeconds: 20
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "50m"
limits:
memory: "256Mi"
cpu: "500m"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: sless-operator
namespace: sless
spec:
selector:
app: sless-operator
ports:
- name: api
port: 9090
targetPort: 9090
---
# Ingress без TLS — demo стенд через nip.io
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: sless-operator
namespace: sless
spec:
ingressClassName: nginx
rules:
- host: sless-api.185.247.187.147.nip.io
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: sless-operator
port:
number: 9090
+5 -5
View File
@@ -5,7 +5,7 @@
# - Secret: секретные данные (S3 keys, postgres DSN, API token, Harbor pass)
# - Deployment: оператор naeel/sless-operator:v0.1.23 в namespace sless
# - Service: ClusterIP :9090 (REST API)
# - Ingress: sless-api.kube5s.ru → :9090 (внешний доступ с TLS)
# - Ingress: sless.kube5s.ru → :9090 (внешний доступ с TLS)
#
# Чтобы сменить registry — менять только REGISTRY_HOST в ConfigMap.
# Чтобы сменить Harbor-аккаунт — менять HARBOR_USER в ConfigMap + HARBOR_PASS в Secret.
@@ -32,7 +32,7 @@ data:
INGRESS_HOST: "fn.kube5s.ru"
# EXTERNAL_URL — если задан, URL функции = EXTERNAL_URL/fn/{namespace}/{name}
# Позволяет обойтись без wildcard DNS *.fn.kube5s.ru
EXTERNAL_URL: "https://sless-api.kube5s.ru"
EXTERNAL_URL: "https://sless.kube5s.ru"
---
# Secret создаётся отдельно через kubectl (не коммитить секреты в git!)
# Описание ключей:
@@ -72,7 +72,7 @@ spec:
containers:
- name: operator
# При обновлении версии оператора — менять тег здесь (не latest!)
image: naeel/sless-operator:v0.1.28
image: naeel/sless-operator:v0.1.32
# Always — чтобы всегда тянуть по точному тегу (не кешировать старый)
imagePullPolicy: Always
ports:
@@ -133,7 +133,7 @@ metadata:
spec:
ingressClassName: nginx
rules:
- host: sless-api.kube5s.ru
- host: sless.kube5s.ru
http:
paths:
- path: /
@@ -145,5 +145,5 @@ spec:
number: 9090
tls:
- hosts:
- sless-api.kube5s.ru
- sless.kube5s.ru
secretName: sless-operator-tls
+73
View File
@@ -0,0 +1,73 @@
# Изменено: 2026-03-14
# RabbitMQ для demo сценария Event Log.
# Используется официальный образ с management-плагином для веб-UI.
# credentials: sless / sless123
# AMQP: amqp://sless:sless123@rabbitmq.sless.svc.cluster.local:5672/
# Management UI: http://rabbitmq.sless.svc.cluster.local:15672/
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: rabbitmq-secret
namespace: sless
stringData:
RABBITMQ_DEFAULT_USER: "sless"
RABBITMQ_DEFAULT_PASS: "sless123"
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: rabbitmq
namespace: sless
labels:
app: rabbitmq
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: rabbitmq
template:
metadata:
labels:
app: rabbitmq
spec:
containers:
- name: rabbitmq
image: rabbitmq:3.13-management-alpine
ports:
- name: amqp
containerPort: 5672
- name: management
containerPort: 15672
envFrom:
- secretRef:
name: rabbitmq-secret
resources:
requests:
memory: "256Mi"
cpu: "100m"
limits:
memory: "512Mi"
cpu: "500m"
readinessProbe:
tcpSocket:
port: 5672
initialDelaySeconds: 40
periodSeconds: 10
timeoutSeconds: 10
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: rabbitmq
namespace: sless
spec:
selector:
app: rabbitmq
ports:
- name: amqp
port: 5672
targetPort: 5672
- name: management
port: 15672
targetPort: 15672
-269
View File
@@ -1,269 +0,0 @@
# План: AI-анализ terraform plan (уровни 05)
Дата: 2026-03-12
Статус: черновик / на согласование
---
## 1. Суть задачи
После выполнения `terraform plan` отправлять вывод на анализ в LLM.
Глубина анализа управляется переменной `ai_hint_level` (05) в Terraform-конфигурации.
Сейчас — Google AI (Gemini API). В будущем — собственный облачный LLM (drop-in замена).
---
## 2. Уровни подсказок (`ai_hint_level`)
| Уровень | Название | Что делает |
|---------|----------------|-------------------------------------------------------------------|
| 0 | OFF | Ничего. AI не вызывается. `terraform plan` работает как обычно. |
| 1 | SYNTAX | Проверка синтаксиса: ошибки в HCL, опечатки, невалидные блоки. |
| 2 | BASIC | + базовый анализ: неиспользуемые ресурсы, пустые значения. |
| 3 | MODERATE | + анализ зависимостей, потенциальные конфликты, порядок apply. |
| 4 | DETAILED | + best practices, безопасность (открытые порты, широкие IAM). |
| 5 | FULL | Полные рекомендации: оптимизация, рефакторинг, альтернативы. |
---
## 3. Как задаётся уровень
**По умолчанию AI не активен и ничего не показывает.** Если `ai_hint_level` нигде не задан — уровень 0, `sless plan` работает как обычный `terraform plan`, без единого упоминания об AI.
Уровень задаётся **только явно**, одним из способов (приоритет сверху вниз):
1. Env-переменная (рекомендуется):
```bash
export TF_VAR_ai_hint_level=3
```
2. В `variables.tf` пользовательского проекта (опционально, только если нужно зафиксировать уровень в коде):
```hcl
variable "ai_hint_level" {
description = "Уровень AI-анализа terraform plan (0=off, 5=full)"
type = number
default = 0
validation {
condition = var.ai_hint_level >= 0 && var.ai_hint_level <= 5
error_message = "ai_hint_level должен быть от 0 до 5"
}
}
```
3. CLI-флаг напрямую:
```bash
sless plan --ai-level=3
```
**Важно:** CLI сам читает уровень из env `TF_VAR_ai_hint_level` или флага `--ai-level`. Если ни того ни другого нет — молча применяет уровень 0. Никакой переменной в манифестах не требуется. Пользователь не видит AI, пока не включит его явно.
---
## 4. Архитектура решения
```
┌─────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ terraform │────>│ wrapper-скрипт │────>│ AI Analyzer │
│ plan │ │ (bash/Go CLI) │ │ (Go сервис) │
│ (вывод JSON)│ │ │ │ │
└─────────────┘ └──────────────────┘ └────────┬────────┘
┌────────▼────────┐
│ LLM Backend │
│ (Google Gemini) │
│ → Cloud LLM │
└─────────────────┘
```
### Компоненты:
1. **Wrapper-скрипт / CLI** — вызывает `terraform plan -json`, читает `ai_hint_level`, передаёт вывод в анализатор.
2. **AI Analyzer (Go)** — формирует промпт по уровню, отправляет в LLM, форматирует ответ.
3. **LLM Backend** — подключаемый через интерфейс (сначала Google, потом облачный).
---
## 5. Реализация по шагам
### Шаг 1: CLI-обёртка (`sless-plan`)
Новый бинарник или shell-скрипт, который:
- Запускает `terraform plan -json -out=plan.bin`
- Читает `ai_hint_level` из state/variables (через `terraform output` или парсинг .tf)
- Если level > 0, передаёт JSON-вывод плана в AI Analyzer
- Выводит стандартный plan + AI-рекомендации ниже
```bash
# Пользователь вызывает:
sless plan # вместо terraform plan
# или:
terraform plan && sless analyze --level=3
```
### Шаг 2: AI Analyzer сервис (Go)
Расположение: `internal/ai/` или отдельный `cmd/ai-analyzer/`
```
internal/ai/
├── analyzer.go # основная логика: формирование промпта, парсинг ответа
├── provider.go # интерфейс LLM-провайдера
├── google_gemini.go # реализация для Google Gemini API
├── cloud_llm.go # (заглушка) реализация для будущего облачного LLM
└── prompts.go # шаблоны промптов по уровням 1–5
```
Ключевой интерфейс:
```go
// LLMProvider — абстракция над любым LLM-бэкендом.
// Сейчас: Google Gemini. В будущем: облачный LLM (drop-in замена).
type LLMProvider interface {
Analyze(ctx context.Context, prompt string) (string, error)
Name() string
}
```
### Шаг 3: Промпты по уровням
Каждый уровень = свой system prompt + ограничения:
| Уровень | System prompt (суть) |
|---------|-----------------------------------------------------------|
| 1 | "Проверь только синтаксис HCL. Ничего лишнего." |
| 2 | "Синтаксис + базовые проблемы (unused, empty values)." |
| 3 | "Анализ зависимостей, порядок, потенциальные конфликты." |
| 4 | "Best practices, безопасность, IAM, открытые порты." |
| 5 | "Полный аудит: оптимизация, рефакторинг, альтернативы." |
### Шаг 4: Google Gemini интеграция
- API: `generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent`
- Авторизация: API key (хранить в env `GOOGLE_AI_API_KEY`, не в коде)
- SDK: `github.com/google/generative-ai-go` (официальный Go SDK)
- Модель: `gemini-pro` или `gemini-1.5-pro`
```go
// google_gemini.go — реализует LLMProvider
type GeminiProvider struct {
client *genai.Client
model string
}
```
### Шаг 5: Конфигурация
Через env-переменные (не хардкод):
```bash
# Какой LLM-провайдер использовать
export AI_PROVIDER=google # google | cloud (в будущем)
# Google Gemini
export GOOGLE_AI_API_KEY=AIza... # API ключ
# Будущий облачный LLM
export CLOUD_LLM_ENDPOINT=https://llm.cloud.example.com/v1/analyze
export CLOUD_LLM_TOKEN=...
```
---
## 6. Миграция на облачный LLM
Когда облако предоставит свой LLM:
1. Создать `cloud_llm.go` — реализация `LLMProvider` для нового API
2. Переключить `AI_PROVIDER=cloud` в env
3. Код анализатора НЕ меняется — интерфейс `LLMProvider` тот же
4. Google Gemini остаётся как fallback (опционально)
```go
// Фабрика провайдеров — выбор по переменной окружения
func NewProvider(cfg Config) (LLMProvider, error) {
switch cfg.Provider {
case "google":
return NewGeminiProvider(cfg.GoogleAPIKey)
case "cloud":
return NewCloudLLMProvider(cfg.CloudEndpoint, cfg.CloudToken)
default:
return nil, fmt.Errorf("unknown AI provider: %s", cfg.Provider)
}
}
```
---
## 7. Безопасность
- API-ключи — только в env/secrets, никогда в коде или .tf файлах
- `terraform plan -json` может содержать sensitive data → фильтровать перед отправкой в LLM
- Ограничить размер payload (большие планы обрезать/суммаризировать)
- Логировать факт вызова AI, но НЕ содержимое запроса/ответа в production
---
## 8. Структура файлов (итого)
```
sless/
├── cmd/
│ └── sless-plan/ # CLI-обёртка для terraform plan + AI
│ └── main.go
├── internal/
│ └── ai/
│ ├── analyzer.go # логика анализа
│ ├── provider.go # интерфейс LLMProvider
│ ├── google_gemini.go # Google Gemini реализация
│ ├── cloud_llm.go # заглушка для облачного LLM
│ └── prompts.go # промпты по уровням 1–5
├── terraform/
│ └── provider/ # (существующий провайдер — без изменений)
└── examples/
└── */
└── variables.tf # добавить ai_hint_level variable
```
---
## 9. Порядок реализации
| # | Задача | Приоритет |
|----|------------------------------------------------|-----------|
| 1 | Создать `internal/ai/provider.go` (интерфейс) | HIGH |
| 2 | Реализовать `google_gemini.go` | HIGH |
| 3 | Написать промпты по уровням (`prompts.go`) | HIGH |
| 4 | Создать `analyzer.go` (оркестрация) | HIGH |
| 5 | CLI-обёртка `cmd/sless-plan/main.go` | HIGH |
| 6 | Добавить `ai_hint_level` в examples | MEDIUM |
| 7 | Тесты (unit + integration с mock LLM) | MEDIUM |
| 8 | Заглушка `cloud_llm.go` для будущей миграции | LOW |
| 9 | Документация для пользователей | MEDIUM |
---
## 10. Пример использования (целевой UX)
```bash
# В terraform проекте пользователя:
$ export TF_VAR_ai_hint_level=3
$ export GOOGLE_AI_API_KEY=AIza...
$ sless plan
# Terraform Plan output (стандартный)
# ...
# ──────────────── AI Analysis (level 3: MODERATE) ────────────────
# ⚠ Resource "kubernetes_deployment.func" зависит от "kubernetes_namespace.ns"
# но namespace создаётся в другом модуле — возможен race condition.
# ⚠ Порядок destroy может вызвать проблемы: trigger удалится раньше function.
# ✓ Синтаксис корректен, конфликтов не обнаружено.
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
```
---
## Решение зафиксировано
Подход: **интерфейс LLMProvider** → сначала Google Gemini → потом drop-in замена на облачный LLM.
Уровень задаётся через обычную Terraform variable. Никаких изменений в самом провайдере sless.
+58 -85
View File
@@ -1,5 +1,63 @@
# Решения и обоснования
## 2026-03-18 — Смена sless API endpoint: sless-api.kube5s.ru → sless.kube5s.ru
**Решение:** Оператор sless доступен по `https://sless.kube5s.ru` (не `sless-api.kube5s.ru`). Все examples, deployments и ConfigMap обновлены.
**Причина:** При пересоздании кластера DNS-запись `sless-api.kube5s.ru` не была обновлена — она указывала на IP `5.172.178.182` (старый, мёртвый кластер). Ingress нового кластера закреплён на `185.247.187.147`. Отдельная запись `sless.kube5s.ru` уже корректно указывала на `185.247.187.147`.
TLS handshake timeout возникал потому что старый IP принимал TCP:443, но не завершал TLS (nginx жив, бэкенд мёртв). Go HTTP клиент ждал системный таймаут (~90s) и повторял бесконечно.
**Изменения:**
- `deployments/k8s/operator.yaml`: `EXTERNAL_URL`, `INGRESS_HOST`, ingress host → `sless.kube5s.ru`
- ConfigMap `sless-operator-config` в кластере: `EXTERNAL_URL` обновлён через `kubectl patch`
- Ingress `sless-operator` в кластере: host + TLS secret → `sless.kube5s.ru`
- Все `examples/**/main.tf`: `endpoint = "https://sless.kube5s.ru"`
**Правило:** При пересоздании кластера — первым делом проверять соответствие DNS → ingress IP.
---
## 2026-03-17 — Разделение prod/test endpoint'ов в examples/
**Решение:** Все `examples/` ОБЯЗАНЫ использовать `deck-api-test.ngcloud.ru` для обоих провайдеров: `nubes` и `sless` (`nubes_endpoint`). Продовый `deck-api.ngcloud.ru` — только для реальных клиентов.
**Причина:** Смешивание prod и test endpoint'ов в одном `terraform apply` приводит к тому что ресурсы создаются в разных средах. `sless_function`/`sless_job` могут получать данные (PGHOST, credentials) из прода, а pod запускается в тест-кластере — и не может достучаться до хоста.
**Правило для `main.tf` в examples:**
```hcl
provider "nubes" {
api_endpoint = "https://deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1/index.cfm"
}
provider "sless" {
nubes_endpoint = "https://deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1"
}
```
---
## 2026-03-17 — terraform apply только на удалённом сервере
**Решение:** `terraform init/plan/apply/destroy` для `examples/` — исключительно через SSH на сервере `naeel@5.172.178.213`. Локальный запуск запрещён.
**Причина:**
1. Провайдер `terra.k8c.ru/naeel/sless` кэширован только на удалённом сервере
2. Локальный terraform не имеет сетевого доступа к k8s кластеру и внутренним кластерным адресам (например PGHOST вида `*.svc.cluster.local`)
3. Случайный локальный запуск с prod токенами может затронуть боевую среду
**Как запускать:**
```bash
# Сначала синхронизировать изменения:
rsync -av -e "ssh -i /home/naeel/remote_dev/common/id_ed25519.txt" \
/home/naeel/remote_dev/sless/examples/<example>/ \
naeel@5.172.178.213:/home/naeel/terra/sless/examples/<example>/
# Затем запускать на remote:
ssh -i /home/naeel/remote_dev/common/id_ed25519.txt naeel@5.172.178.213 \
'cd /home/naeel/terra/sless/examples/<example> && terraform apply -auto-approve -no-color'
```
---
## 2026-03-06 — Отдельная репа для сервиса
**Решение:** Serverless service в отдельной репе, не вместе с Terraform provider.
@@ -646,88 +704,3 @@ for _, k := range keys { envVars = append(envVars, corev1.EnvVar{Name: k, Value:
**Тесты:** 2 теста в `controllers/function_controller_unit_test.go`
(4 env vars → алфавитный порядок после SLESS_ENTRYPOINT; пустой Env → только SLESS_ENTRYPOINT).
---
## 2026-03-12 — AI-анализ terraform plan через Google Gemini
**Решение:** Добавлен необязательный AI-анализ вывода `terraform plan` с уровнями детализации 0–5.
АI невидим по умолчанию — не влияет на существующие `.tf` файлы и workflow.
**Причина:**
- Разработчики хотят понимать что именно изменится в инфраструктуре перед применением.
- Уровни позволяют самостоятельно выбирать глубину анализа (от краткого обзора до полного аудита).
- Не ломает backward compatibility: `ai_hint_level` не указан → поведение идентично прежнему.
**Архитектура:**
```
provider "sless" { ai_hint_level = 3 }
↓ os.Setenv("AI_HINT_LEVEL", "3") (в provider.Configure)
sless-plan ← CLI обёртка над terraform plan
↓ запускает terraform plan, захватывает вывод
↓ если AI_HINT_LEVEL > 0 → internal/ai/analyzer.go
↓ POST к Gemini REST API (net/http)
↓ выводит анализ пользователю
```
**Новые файлы:**
| Файл | Назначение |
|------|------------|
| `internal/ai/provider.go` | `LLMProvider` interface + `Config` struct + `NewProvider` фабрика |
| `internal/ai/google_gemini.go` | Gemini 2.0 Flash через `net/http` (без внешних зависимостей) |
| `internal/ai/prompts.go` | Системные промпты для уровней 1–5, `BuildPrompt(level, plan)`, `LevelName(level)` |
| `internal/ai/analyzer.go` | Оркестратор: `NewAnalyzer`, `Analyze`, `FormatResult`, `truncatePlan(8000)` |
| `internal/ai/cloud_llm.go` | Заглушка: миграционный путь на облачный LLM в будущем |
| `cmd/sless-plan/main.go` | CLI: запускает `terraform plan`, читает уровень, вызывает AI |
**Изменённые файлы:**
- `terraform/provider/internal/provider/provider.go` — добавлен атрибут `ai_hint_level` (Optional Int64)
**Уровни анализа (env: `AI_HINT_LEVEL`):**
| Уровень | Описание |
|---------|----------|
| 0 | Выключен (default) — AI не вызывается |
| 1 | Только синтаксические ошибки и опечатки |
| 2 | Базовый обзор изменений |
| 3 | Умеренный: потенциальные проблемы + рекомендации |
| 4 | Детальный: security review + best practices |
| 5 | Полный аудит: всё включая compliance |
**Как передаётся уровень (приоритет по убыванию):**
1. `--ai-level` флаг CLI
2. `AI_HINT_LEVEL` env var (выставляется провайдером через `os.Setenv` в `Configure`)
3. `TF_VAR_ai_hint_level` env var
4. Дефолт: 0
**Почему `net/http` без Google SDK:**
Gemini SDK требует внешней зависимости → `go.mod` провайдера должен оставаться неизменным.
REST API Gemini достаточен: один endpoint, один JSON запрос/ответ.
**Backward compatibility:**
- Провайдер без `ai_hint_level``config.AIHintLevel.IsNull() == true``os.Setenv` не вызывается.
- `sless-plan` без `AI_HINT_LEVEL` → уровень 0 → AI не вызывается → вывод идентичен `terraform plan`.
- Существующие `.tf` файлы изменять не нужно.
**Коммиты:** `d5ce8c2` (internal/ai + cmd/sless-plan), `582b589` (provider schema)
---
## 2026-03-12 — Groq/OpenAI-compat как default AI провайдер, self-hosted LLM не поднимаем
**Решение:** Groq — default AI провайдер (через OpenAI-compat API). Google Gemini — альтернатива (env `AI_PROVIDER=google`). Self-hosted LLM (ollama) — не устанавливаем на VM.
**Причина:**
- `sless-plan`**клиентский инструмент**. Запускается на машине разработчика, не на сервере оператора. Разработчик сам отвечает за наличие доступа к AI API.
- Self-hosted LLM на VM облака — чужая инфраструктура, нецелевое использование ресурсов, потенциальные трения с облачной командой.
- Groq — бесплатный tier, OpenAI-compat API (минимальный код), модель `llama-3.3-70b-versatile` достаточна для code review.
**Будущее:** когда облако запустит свой LLM endpoint — добавить case `"cloud"` в `NewProvider`, endpoint из env. Stub `internal/ai/cloud_llm.go` уже есть.
**Переменные окружения для разработчика:**
```bash
export GROQ_API_KEY=gsk_... # обязательно для Groq
export AI_PROVIDER=groq # default, можно опустить
export GROQ_MODEL=llama-3.3-70b-versatile # default, можно опустить
```
**Коммит:** `11b484e`
-89
View File
@@ -1,89 +0,0 @@
# Работа с удалённой машиной Nubes
Дата: 2026-03-12
## Проблема
Локальный терминал Copilot нестабилен из-за VPN — команды зависают, таймауты.
**Весь код физически живёт на удалённой Ubuntu VM**, доступной по SSH.
## Архитектура
```
Локальная машина (Krupski)
└── SSHFS → /home/naeel/remote_dev → naeel@5.172.178.213:/home/naeel/terra
└── sless/ ← реальный репозиторий
```
## Подключение к VM
```bash
# Хост
VM_HOST=naeel@5.172.178.213
VM_KEY=/home/naeel/.ssh/id_ed25519 # ~/.ssh/id_ed25519 = копия secrets/naeel_vm_id_ed25519
# Проверить подключение
ssh -i /home/naeel/.ssh/id_ed25519 -o StrictHostKeyChecking=no naeel@5.172.178.213 "hostname && whoami"
# Выполнить команду удалённо
ssh -i /home/naeel/.ssh/id_ed25519 -o StrictHostKeyChecking=no naeel@5.172.178.213 "cd /home/naeel/terra/sless && <команда>"
```
## Путь к репозиторию на VM
```
/home/naeel/terra/sless
```
## Git push через SSH (Gitea)
Remote origin использует HTTPS → нужен SSH для беспарольного пуша.
На VM уже лежит ключ `~/.ssh/gitea_key` (тот же ключ, что `id_ed25519`, зарегистрирован в Gitea).
```bash
# Пуш с VM
ssh -i /home/naeel/.ssh/id_ed25519 -o StrictHostKeyChecking=no naeel@5.172.178.213 \
'cd /home/naeel/terra/sless && \
GIT_SSH_COMMAND="ssh -i ~/.ssh/gitea_key -o StrictHostKeyChecking=no" \
git push git@gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru:naeel/sless.git <branch>'
```
## Gitea SSH ключи
Ключ `~/.ssh/id_ed25519` зарегистрирован в Gitea:
- Email: tazet@narod.ru
- Fingerprint: `SHA256:WUAvQXXmRUr6jHHdkMDljKKBUEQ8ot2cTU3YSixqYe4`
## Типовой git workflow (commit + push)
Токен лежит в `secrets/gitea.token` (Gitea PAT, repository read+write).
```bash
TOKEN=$(cat /home/naeel/remote_dev/sless/secrets/gitea.token | tr -d '\n')
ssh -i /home/naeel/.ssh/id_ed25519 -o StrictHostKeyChecking=no naeel@5.172.178.213 "
cd /home/naeel/terra/sless
git add <файлы>
git commit -m '<сообщение>'
git push https://naeel:${TOKEN}@gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/sless.git <branch>
"
```
## SSHFS монтирование (восстановить если упало)
```bash
sshfs \
-o IdentityFile=/home/naeel/.ssh/id_ed25519 \
-o StrictHostKeyChecking=no \
-o UserKnownHostsFile=/dev/null \
-o reconnect \
-o ServerAliveInterval=15 \
-o ServerAliveCountMax=3 \
naeel@5.172.178.213:/home/naeel/terra /home/naeel/remote_dev
```
## Примечания
- `secrets/naeel_vm_id_ed25519` и `~/.ssh/id_ed25519` — одинаковые ключи (SHA256 совпадает)
- При зависании локального терминала — выполнять команды через SSH на VM напрямую
- Git config на VM настроен: `user.name=Naeel`, `user.email=naeel@nubes.ru`
+70 -32
View File
@@ -1,6 +1,75 @@
# Прогресс разработки
Последнее обновление: 2026-03-10 (добавлен прагматичный обзор Claude Opus 4.6)
Последнее обновление: 2026-03-18 12:00 (DNS инцидент устранён, POSTGRES E2E PASS)
## 2026-03-18 — DNS инцидент: sless-api.kube5s.ru → мёртвый кластер
| # | Задача | Статус | Заметки |
|---|--------|--------|----------|
| 1 | Диагностика TLS handshake timeout при `terraform apply` POSTGRES | ✅ | `sless-api.kube5s.ru``5.172.178.182` (старый кластер). Порт 443 принимал TCP, но TLS не завершался — Go HTTP клиент висел бесконечно |
| 2 | Подтверждение нового кластера | ✅ | `kubectl get nodes` в контексте `tazetdinovn@gmail.com@naeel-test-3` → 3 ноды Ready. Ingress IP `185.247.187.147`. DNS `sless.kube5s.ru` уже указывал на него |
| 3 | Обновить Ingress в кластере | ✅ | `kubectl patch ingress sless-operator -n sless`: host + TLS → `sless.kube5s.ru`, secretName → `sless-operator-tls-sless` |
| 4 | Обновить ConfigMap оператора | ✅ | `EXTERNAL_URL: https://sless.kube5s.ru` (было `https://sless-api.kube5s.ru`) |
| 5 | Let's Encrypt сертификат | ✅ | `certificate/sless-operator-tls-sless` READY=True, order valid — выдан сразу после смены ingress host (ACME HTTP-01 challenge на новом IP прошёл) |
| 6 | Заменить `sless-api.kube5s.ru``sless.kube5s.ru` во всех examples + deployments | ✅ | `POSTGRES/`, `hello-go/`, `hello-node/`, `simple-node/`, `simple-python/`, `notes-python/`, `pg-list-python/`, `demo-managed-functions/`, `README.md`, `deployments/k8s/operator.yaml` |
| 7 | POSTGRES `terraform apply` с функцией и job | ✅ PASS | `sless_function` `pg-create-table-runner` — создан за 55s. `sless_job` `pg-create-table-job-main-v13` — создан за 20s. `Apply complete! Resources: 2 added` |
| 8 | Коммит и push | ✅ | `cca3a8c``fix: migrate sless endpoint from sless-api.kube5s.ru to sless.kube5s.ru` |
---
## 2026-03-17 — E2E тесты всех примеров на тест-стенде
| # | Задача | Статус | Заметки |
|---|--------|--------|---------|
| 1 | Исправить `nubes_endpoint` во всех examples (prod→test) | ✅ | `deck-api.ngcloud.ru``deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1` в hello-node, hello-go, simple-node, notes-python, pg-list-python, demo-managed-functions |
| 2 | Исправить `sless_endpoint` в demo-managed-functions | ✅ | `185.247.187.147.nip.io``https://sless-api.kube5s.ru` |
| 3 | Postgres для тестов | ✅ | `postgres.sless.svc.cluster.local:5432`, user=`sless`, pass=`sless-pg-password`, db=`sless`. Уже запущен в кластере |
| 4 | `hello-node` E2E | ✅ PASS | init → apply (4 ресурса) → modify (memory_mb 128→256, env_var) → apply → destroy |
| 5 | `simple-python` E2E | ✅ PASS | init → apply → modify (memory_mb 64→96) → apply → destroy. `job_result = {"time": "..."}` |
| 6 | `simple-node` E2E | ✅ PASS | Аналогично simple-python но nodejs20 |
| 7 | `notes-python` E2E | ✅ PASS | 7 ресурсов, PostgreSQL init job: `{"ok": true, "executed": 1}`, destroy complete |
| 8 | Коммит на remote | ✅ | `a768454` в `/home/naeel/terra/sless/examples` |
| 9 | POSTGRES example | 🔄 | Следующий шаг — вернуться к POSTGRES после прохождения всех тестов |
---
## 2026-03-17 — v0.1.31: compile fix + POSTGRES example end-to-end
| # | Задача | Статус | Заметки |
|---|--------|--------|---------|
| 1 | Баг 3: `PodLogOptions{Stdout/Stderr}` compile error | ✅ | Убраны несуществующие поля. `getJobPodOutput` в `functionjob_controller.go` |
| 2 | Сборка `naeel/sless-operator:v0.1.31` | ✅ | Собрано на `naeel@5.172.178.213`, запушено в Docker Hub |
| 3 | Деплой v0.1.31 в кластер | ✅ | `kubectl rollout status` → success. Pod `sless-operator-545556c59d-n8qv9` |
| 4 | `simple-python` — сквозной тест на тест-стенде | ✅ | `terraform apply` на remote: `Apply complete! Resources: 3 added`. `job_result = {"time": "..."}` |
| 5 | Найдена главная причина падения POSTGRES | ✅ | `nubes_endpoint` в `provider "sless"` указывал на **прод** `deck-api.ngcloud.ru` |
| 6 | Исправлен `nubes_endpoint` в POSTGRES/main.tf | ✅ | Теперь `deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1` |
| 7 | Исправлен `nubes_endpoint` в simple-python/main.tf | ✅ | Аналогично |
| 8 | End-to-end `terraform apply` для POSTGRES | 🔄 | Следующий шаг: синхронизировать на remote и запустить `terraform apply` |
---
## 2026-03-17 — POSTGRES example: внешний managed PG, FunctionJob и реальные блокеры
| # | Задача | Статус | Заметки |
|---|--------|--------|---------|
| 1 | Перевод `examples/POSTGRES` на `PGSSLMODE=require` | ✅ | Для managed PostgreSQL `allow_no_s_s_l = false`; `disable` был некорректен |
| 2 | Подтверждение root-cause `password authentication failed` | ✅ | Из runtime namespace поднят диагностический pod того же image: `psycopg2.OperationalError: FATAL: password authentication failed for user "u-user0"` |
| 3 | Проверка источника пароля | ✅ | `nubes_postgres.npg.vault_secrets["users"]` не совпадает с фактическим паролем пользователя в кластере managed PostgreSQL; authoritative source сейчас — k8s secret `u-user0.postgresqlk8s.credentials.postgresql.acid.zalan.do` |
| 4 | Попытка читать пароль через `hashicorp/external` | ❌ | В текущем окружении доступен только кастомный registry; `registry.terraform.io/hashicorp/external` не устанавливается |
| 5 | One-command `terraform apply` для `examples/POSTGRES` | 🔄 | Остаточный баг локализован в связке credential-source + FunctionJob observability. После переключения на актуальный пароль `sless_job` всё ещё падает, но актуальные pod logs реального job теряются из-за TTL/слабой наблюдаемости |
| 6 | Необходимый следующий технический шаг | 🔄 | Либо добавить в проект доступный data-source/провайдер для чтения k8s secret внутри apply, либо починить источник пароля в nubes-потоке, чтобы `vault_secrets` и реальный Postgres user password совпадали |
## 2026-03-17 — Fix: `examples/POSTGRES` / `sless_job` 409 + диагностика FunctionJob
| # | Задача | Статус | Заметки |
|---|--------|--------|---------|
| 1 | Идемпотентность `sless_job` при `409 job already exists` | ✅ | `terraform/provider/internal/client/client.go`, `terraform/provider/internal/resources/job_resource.go`: добавлен typed-error `ErrJobAlreadyExists`, в Create при 409 читается существующий Job и продолжается ожидание/синхронизация вместо немедленного падения |
| 2 | Диагностика падений FunctionJob | ✅ | `controllers/functionjob_controller.go`: labels добавлены в `PodTemplate`, fail-message теперь включает output pod-а (обрезка до 2000), fallback-команда логов по `job-name` |
| 3 | Root-cause для `examples/POSTGRES` | ✅ | Рабочие `examples/notes-python` используют внутренний DSN (`postgres.sless.svc`), а `examples/POSTGRES` работает через managed Nubes Postgres + динамические креды; критичный UX-дефект был в повторном Create после failed apply |
## Статусы: ✅ готово | 🔄 в процессе | ⏳ не начато
@@ -230,37 +299,6 @@
| 6 | `replicas` field в FunctionSpec | Низкий (v1.1) |
| 7 | RabbitMQ event triggers | Низкий (v2) |
| 8 | Метрики → Victoria Metrics | Низкий |
| 9 | `sless-plan` реально не запускает `terraform plan` — нужна интеграция в workflow (docs) | Средний |
---
## 2026-03-12 — AI-анализ terraform plan (ветка feat/ai-terraform-analysis)
| # | Компонент | Статус | Заметки |
|---|-----------|--------|----------|
| 1 | `internal/ai/provider.go` | ✅ | `LLMProvider` interface + `Config` struct + `NewProvider` фабрика |
| 2 | `internal/ai/google_gemini.go` | ✅ | Gemini REST API через `net/http` (без внешних SDK) |
| 3 | `internal/ai/prompts.go` | ✅ | Системные промпты уровней 1–5, `BuildPrompt`, `LevelName` |
| 4 | `internal/ai/analyzer.go` | ✅ | Оркестратор: `NewAnalyzer`, `Analyze`, `FormatResult`, `truncatePlan(8000)` |
| 5 | `internal/ai/cloud_llm.go` | ✅ | Заглушка для будущего облачного LLM |
| 6 | `cmd/sless-plan/main.go` | ✅ | CLI обёртка над `terraform plan` + AI анализ после |
| 7 | `terraform/provider/internal/provider/provider.go` | ✅ | `ai_hint_level` атрибут (опциональный Int64, default=0) в Schema и Configure |
| 8 | `go build ./internal/ai/... && go build ./cmd/sless-plan/...` | ✅ | BUILD OK на VM |
| 9 | `go build ./...` в terraform/provider/ | ✅ | BUILD OK на VM |
| 10 | Коммит + пуш | ✅ | `d5ce8c2` (ai pkg + cmd) → `582b589` (provider) |
**Ветка:** `feat/ai-terraform-analysis`
**Последний коммит:** `582b589`
**Как использовать:**
```hcl
provider "sless" {
endpoint = "https://sless-api.kube5s.ru"
token = var.token
ai_hint_level = 3 # 0=off (default), 15 = уровень анализа
}
```
Затем вместо `terraform plan` использовать `sless-plan` — предоставит анализ от Gemini.
---
-96
View File
@@ -1,96 +0,0 @@
# Инструкции: монтирование удалённой папки через SSHFS
Дата: 2026-03-12
Кратко: эти команды повторяют текущее у вас подключение, где
источник: `naeel@5.172.178.213:/home/naeel/terra`, и точка монтирования — `/home/<user>/remote_dev`.
1) Установка `sshfs` (Debian/Ubuntu):
```bash
sudo apt update
sudo apt install -y sshfs
```
2) Подготовка приватного ключа:
- Скопируйте приватный ключ на целевую машину или загрузите его безопасным способом.
- Пример копирования с локальной машины на целевой хост:
```bash
scp /home/naeel/remote_dev/sless/secrets/naeel_vm_id_ed25519 user@target:/home/user/.ssh/id_ed25519_sless
ssh user@target 'chmod 600 /home/user/.ssh/id_ed25519_sless'
```
(Оригинал ключа в репозитории: `secrets/naeel_vm_id_ed25519`)
3) Создать точку монтирования на целевом хосте:
```bash
mkdir -p /home/user/remote_dev
chown user:user /home/user/remote_dev
```
4) Команда монтирования (пример, повторяет ваше текущее подключение):
```bash
sshfs -o IdentityFile=/home/user/.ssh/id_ed25519_sless \
-o StrictHostKeyChecking=no \
-o UserKnownHostsFile=/dev/null \
-o reconnect \
-o ServerAliveInterval=15 \
-o ServerAliveCountMax=3 \
naeel@5.172.178.213:/home/naeel/terra /home/user/remote_dev
```
5) Проверка статуса монтирования и содержимого:
```bash
findmnt /home/user/remote_dev
ls -la /home/user/remote_dev
```
6) Отключение:
```bash
fusermount -u /home/user/remote_dev
```
7) (Опционально) systemd unit для автоподключения при старте:
Создайте файл `/etc/systemd/system/remote_dev.mount` со следующим содержимым (отредактируйте путь к ключу и `Where`):
```ini
[Unit]
Description=SSHFS mount for /home/user/remote_dev
After=network-online.target
Wants=network-online.target
[Mount]
What=naeel@5.172.178.213:/home/naeel/terra
Where=/home/user/remote_dev
Type=fuse.sshfs
Options=IdentityFile=/home/user/.ssh/id_ed25519_sless,allow_other,reconnect,ServerAliveInterval=15,ServerAliveCountMax=3,StrictHostKeyChecking=no,UserKnownHostsFile=/dev/null
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
Затем выполнить:
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now remote_dev.mount
```
8) Заметки по безопасности и надёжности:
- Храните приватный ключ с правами `600` и ограниченным доступом.
- Рассмотрите использование `ssh-agent` вместо копирования ключа.
- Опция `StrictHostKeyChecking=no` ослабляет проверку host key — используйте осознанно.
- Для массовой настройки можете создать скрипт установки и unit-файл через Ansible/Cloud-init.
---
Файл создан автоматически по запросу пользователя. Если хотите, могу:
- добавить инструкции для `macOS` или `CentOS`/`RHEL`;
- создать такой же unit-файл и загрузить его на целевой хост (при доступе по SSH).
+1 -1
View File
@@ -16,7 +16,7 @@ crash.log
# Provider plugins / caches
.terraform.d/
#*.tfvars
*.tfvars
# Archives and build artifacts
*.zip
@@ -0,0 +1,129 @@
# 2026-03-18 (обновлено: фильтрация SLESS_EXCLUDE, читаемый вывод через "#"-ключ)
# funcs_list.py — HTTP-функция: список всех пользовательских функций с их статусами.
# Вызывает внутренний REST API оператора (ClusterIP, без TLS).
# Объединяет данные функций и триггеров в один ответ; скрывает служебные функции.
#
# Env vars:
# SLESS_API_URL — URL оператора (http://sless-operator.sless.svc.cluster.local:9090)
# SLESS_NAMESPACE — namespace пользователя (sless-{hex16})
# SLESS_TOKEN — JWT токен для /v1/ API
# SLESS_EXTERNAL_URL — публичный базовый URL (https://sless.kube5s.ru), для корректных ссылок
# SLESS_EXCLUDE — comma-separated имена функций, которые не надо показывать
# Пример: "funcs,event-writer,event-monitor,event-cleaner"
#
# Формат вывода: JSON-объект, где каждая функция содержит поле "#" — краткий комментарий.
# При pretty-print (python3 -m json.tool) выглядит как читаемый список с аннотациями.
import os
import requests
def _short_comment(fn, http_triggers, cron_triggers):
"""Генерирует однострочный комментарий-описание функции по её метаданным."""
phase = fn.get("phase", "")
runtime = fn.get("runtime", "")
if http_triggers:
active_str = "активна" if http_triggers[0].get("active") else "неактивна"
return f"HTTP endpoint ({runtime}) — {phase}, {active_str}"
elif cron_triggers:
schedule = cron_triggers[0].get("schedule", "?")
active_str = "активна" if cron_triggers[0].get("active") else "неактивна"
return f"Cron '{schedule}' ({runtime}) — {phase}, {active_str}"
else:
return f"Job/runner без триггера ({runtime}) — {phase}"
def list_all(event):
api_url = os.environ["SLESS_API_URL"].rstrip("/")
namespace = os.environ["SLESS_NAMESPACE"]
token = os.environ["SLESS_TOKEN"]
ext_url = os.environ.get("SLESS_EXTERNAL_URL", "").rstrip("/")
# Имена функций, которые не должны присутствовать в выводе.
# Включает саму себя ("funcs") и служебные функции других примеров.
exclude = {
n.strip()
for n in os.environ.get("SLESS_EXCLUDE", "").split(",")
if n.strip()
}
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
fns_resp = requests.get(
f"{api_url}/v1/namespaces/{namespace}/functions",
headers=headers,
timeout=10,
)
fns_resp.raise_for_status()
trs_resp = requests.get(
f"{api_url}/v1/namespaces/{namespace}/triggers",
headers=headers,
timeout=10,
)
trs_resp.raise_for_status()
# Индекс триггеров по имени функции
triggers_by_fn = {}
for tr in trs_resp.json():
fn_name = tr.get("function") or tr.get("functionRef")
if fn_name:
triggers_by_fn.setdefault(fn_name, []).append(tr)
result = []
for fn in fns_resp.json():
name = fn["name"]
if name in exclude:
continue
http_triggers = [
t for t in triggers_by_fn.get(name, []) if t.get("type") == "http"
]
cron_triggers = [
t for t in triggers_by_fn.get(name, []) if t.get("type") == "cron"
]
is_active = any(
t.get("enabled", True) and t.get("active", False)
for t in triggers_by_fn.get(name, [])
)
entry = {
# "#" — первый ключ: служит визуальным комментарием при pretty-print
"#": _short_comment(fn, http_triggers, cron_triggers),
"name": name,
"runtime": fn.get("runtime"),
"phase": fn.get("phase"),
"active": is_active,
}
# URL вычисляем из SLESS_EXTERNAL_URL если задан — state может хранить старый домен
if http_triggers:
if ext_url:
entry["url"] = f"{ext_url}/fn/{namespace}/{name}"
else:
entry["url"] = http_triggers[0].get("url", "")
if cron_triggers:
entry["cron"] = cron_triggers[0].get("schedule", "")
if fn.get("message"):
entry["message"] = fn["message"]
# created_at и last_built_at — доступны после обновления оператора до v0.1.32+
if fn.get("created_at"):
entry["created_at"] = fn["created_at"]
if fn.get("last_built_at"):
entry["last_built_at"] = fn["last_built_at"]
result.append(entry)
# Сортировка: активные вверх, затем по имени
result.sort(key=lambda f: (not f["active"], f["name"]))
return {
"namespace": namespace,
"count": len(result),
"functions": result,
}
@@ -0,0 +1 @@
requests==2.31.0
@@ -0,0 +1,8 @@
{
"name": "pg-info",
"version": "1.0.0",
"description": "sless nodejs20 function: pg version + table info",
"dependencies": {
"pg": "8.11.0"
}
}
+43
View File
@@ -0,0 +1,43 @@
// 2026-03-18
// pg_info.js — NodeJS-функция: проверка работы JS runtime + чтение мета-данных БД.
// Подключается к PostgreSQL через пакет pg, возвращает версию сервера и счётчик строк.
// Демонстрирует: nodejs20 runtime, npm-зависимость (package.json), PG из JS.
//
// ENV (те же что у python-функций):
// PGHOST, PGPORT, PGDATABASE, PGUSER, PGPASSWORD, PGSSLMODE
//
// Entrypoint: pg_info.info
'use strict';
const { Client } = require('pg');
exports.info = async (event) => {
const client = new Client({
host: process.env.PGHOST,
port: parseInt(process.env.PGPORT || '5432'),
database: process.env.PGDATABASE,
user: process.env.PGUSER,
password: process.env.PGPASSWORD,
// pg-пакет требует явного ssl-объекта; rejectUnauthorized: false — т.к.
// self-signed cert на nubes managed PG, но канал всё равно шифруется.
ssl: process.env.PGSSLMODE === 'require' ? { rejectUnauthorized: false } : false,
});
await client.connect();
try {
const [versionRes, countRes] = await Promise.all([
client.query('SELECT version() AS v'),
client.query('SELECT COUNT(*) AS cnt FROM terraform_demo_table'),
]);
return {
runtime: 'nodejs20',
node_version: process.version,
pg_version: versionRes.rows[0].v,
table_rows: parseInt(countRes.rows[0].cnt, 10),
};
} finally {
await client.end();
}
};
@@ -0,0 +1,3 @@
# 2026-03-17 00:00
# requirements.txt — зависимости для функции запуска SQL.
psycopg2-binary==2.9.9
@@ -0,0 +1,39 @@
# 2026-03-17 00:00
# sql_runner.py — функция для выполнения SQL-операторов из входного события.
import os
import psycopg2
def run_sql(event):
# Выполняет список SQL-операторов в одной транзакции для атомарной инициализации схемы.
# Параметры подключения передаются раздельно, чтобы избежать ошибок парсинга DSN при спецсимволах.
pg_host = os.environ["PGHOST"]
pg_port = os.environ.get("PGPORT", "5432")
pg_database = os.environ["PGDATABASE"]
pg_user = os.environ["PGUSER"]
pg_password = os.environ["PGPASSWORD"]
pg_sslmode = os.environ.get("PGSSLMODE", "require")
statements = event.get("statements", [])
if not statements:
return {"error": "no statements provided"}
connection = psycopg2.connect(
host=pg_host,
port=pg_port,
dbname=pg_database,
user=pg_user,
password=pg_password,
sslmode=pg_sslmode,
)
try:
cursor = connection.cursor()
for statement in statements:
cursor.execute(statement)
connection.commit()
return {"ok": True, "executed": len(statements)}
except Exception as error:
connection.rollback()
return {"error": str(error)}
finally:
connection.close()
@@ -0,0 +1 @@
psycopg2-binary==2.9.9
@@ -0,0 +1,27 @@
# 2026-03-18
# table_reader.py — HTTP-функция: читает строки из terraform_demo_table и возвращает JSON.
# Подключается к Postgres через env vars (те же что у sql-runner).
import os
import psycopg2
import psycopg2.extras
def list_rows(event):
# Возвращает все строки terraform_demo_table в порядке убывания created_at.
connection = psycopg2.connect(
host=os.environ["PGHOST"],
port=os.environ.get("PGPORT", "5432"),
dbname=os.environ["PGDATABASE"],
user=os.environ["PGUSER"],
password=os.environ["PGPASSWORD"],
sslmode=os.environ.get("PGSSLMODE", "require"),
)
try:
cursor = connection.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.RealDictCursor)
cursor.execute(
"SELECT id, title, created_at::text FROM terraform_demo_table ORDER BY created_at DESC"
)
rows = [dict(row) for row in cursor.fetchall()]
return {"rows": rows, "count": len(rows)}
finally:
connection.close()
+129
View File
@@ -0,0 +1,129 @@
# 2026-03-18 (обновлено: фильтрация SLESS_EXCLUDE, читаемый вывод через "#"-ключ)
# funcs_list.py — HTTP-функция: список всех пользовательских функций с их статусами.
# Вызывает внутренний REST API оператора (ClusterIP, без TLS).
# Объединяет данные функций и триггеров в один ответ; скрывает служебные функции.
#
# Env vars:
# SLESS_API_URL — URL оператора (http://sless-operator.sless.svc.cluster.local:9090)
# SLESS_NAMESPACE — namespace пользователя (sless-{hex16})
# SLESS_TOKEN — JWT токен для /v1/ API
# SLESS_EXTERNAL_URL — публичный базовый URL (https://sless.kube5s.ru), для корректных ссылок
# SLESS_EXCLUDE — comma-separated имена функций, которые не надо показывать
# Пример: "funcs,event-writer,event-monitor,event-cleaner"
#
# Формат вывода: JSON-объект, где каждая функция содержит поле "#" — краткий комментарий.
# При pretty-print (python3 -m json.tool) выглядит как читаемый список с аннотациями.
import os
import requests
def _short_comment(fn, http_triggers, cron_triggers):
"""Генерирует однострочный комментарий-описание функции по её метаданным."""
phase = fn.get("phase", "")
runtime = fn.get("runtime", "")
if http_triggers:
active_str = "активна" if http_triggers[0].get("active") else "неактивна"
return f"HTTP endpoint ({runtime}) — {phase}, {active_str}"
elif cron_triggers:
schedule = cron_triggers[0].get("schedule", "?")
active_str = "активна" if cron_triggers[0].get("active") else "неактивна"
return f"Cron '{schedule}' ({runtime}) — {phase}, {active_str}"
else:
return f"Job/runner без триггера ({runtime}) — {phase}"
def list_all(event):
api_url = os.environ["SLESS_API_URL"].rstrip("/")
namespace = os.environ["SLESS_NAMESPACE"]
token = os.environ["SLESS_TOKEN"]
ext_url = os.environ.get("SLESS_EXTERNAL_URL", "").rstrip("/")
# Имена функций, которые не должны присутствовать в выводе.
# Включает саму себя ("funcs") и служебные функции других примеров.
exclude = {
n.strip()
for n in os.environ.get("SLESS_EXCLUDE", "").split(",")
if n.strip()
}
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
fns_resp = requests.get(
f"{api_url}/v1/namespaces/{namespace}/functions",
headers=headers,
timeout=10,
)
fns_resp.raise_for_status()
trs_resp = requests.get(
f"{api_url}/v1/namespaces/{namespace}/triggers",
headers=headers,
timeout=10,
)
trs_resp.raise_for_status()
# Индекс триггеров по имени функции
triggers_by_fn = {}
for tr in trs_resp.json():
fn_name = tr.get("function") or tr.get("functionRef")
if fn_name:
triggers_by_fn.setdefault(fn_name, []).append(tr)
result = []
for fn in fns_resp.json():
name = fn["name"]
if name in exclude:
continue
http_triggers = [
t for t in triggers_by_fn.get(name, []) if t.get("type") == "http"
]
cron_triggers = [
t for t in triggers_by_fn.get(name, []) if t.get("type") == "cron"
]
is_active = any(
t.get("enabled", True) and t.get("active", False)
for t in triggers_by_fn.get(name, [])
)
entry = {
# "#" — первый ключ: служит визуальным комментарием при pretty-print
"#": _short_comment(fn, http_triggers, cron_triggers),
"name": name,
"runtime": fn.get("runtime"),
"phase": fn.get("phase"),
"active": is_active,
}
# URL вычисляем из SLESS_EXTERNAL_URL если задан — state может хранить старый домен
if http_triggers:
if ext_url:
entry["url"] = f"{ext_url}/fn/{namespace}/{name}"
else:
entry["url"] = http_triggers[0].get("url", "")
if cron_triggers:
entry["cron"] = cron_triggers[0].get("schedule", "")
if fn.get("message"):
entry["message"] = fn["message"]
# created_at и last_built_at — доступны после обновления оператора до v0.1.32+
if fn.get("created_at"):
entry["created_at"] = fn["created_at"]
if fn.get("last_built_at"):
entry["last_built_at"] = fn["last_built_at"]
result.append(entry)
# Сортировка: активные вверх, затем по имени
result.sort(key=lambda f: (not f["active"], f["name"]))
return {
"namespace": namespace,
"count": len(result),
"functions": result,
}
+73
View File
@@ -0,0 +1,73 @@
# resource "nubes_lucee" "app1" {
# # Lucee-приложение, зависит от Postgres
# resource_name = "lucy_teststand_0"
# # resource_realm = "k8s-3.ext.nubes.ru"
# resource_realm = nubes_postgres.db2.resource_realm
# # resource_realm = "k8s-4-sandbox-nubes-ru"
# domain = "web-test-stand"
# git_path = "https://gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/testlucee"
# json_env = jsonencode({
# # 🔗 Настройки Data Source 'testds' для Lucee (Application.cfc)
# testds_class = "org.postgresql.Driver" # 📂 Драйвер БД
# testds_bundleName = "org.postgresql.jdbc" # 📦 Имя бандла JDBC
# testds_bundleVersion = "42.6.0" # 🔢 Версия драйвера
# testds_connectionString = "jdbc:postgresql://${nubes_postgres.db2.state_out_flat["internalConnect.master"]}:5432/postgres?sslmode=require" # 🚀 Строка подключения
# testds_username = nubes_postgres_user.db2_user.username # 👤 Логин
# testds_password = jsondecode(nubes_postgres.db2.vault_secrets["users"])[nubes_postgres_user.db2_user.username]["password"] # 🔑 Пароль
# testds_connectionLimit = "5" # 🚦 Лимит соединений
# testds_liveTimeout = "15" # ⏳ Таймаут жизни
# testds_validate = "false" # ✅ Валидация при запросе
# })
# resource_c_p_u = 300
# resource_memory = 512
# resource_instances = 1
# app_version = "5.4"
# depends_on = [nubes_postgres.db2]
# }
# resource "nubes_nodejs" "app3" {
# # NodeJS демо, работающий с тем же Postgres.
# resource_name = "node_01"
# resource_realm = nubes_postgres.db2.resource_realm
# domain = "node07"
# git_path = "https://gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/testnode.git"
# health_path = "/healthz"
# app_version = "23"
# json_env = jsonencode({
# # Переменные подключения к Postgres.
# PGHOST = nubes_postgres.db2.state_out_flat["internalConnect.master"]
# PGPORT = "5432"
# PGUSER = nubes_postgres_user.db2_user.username
# PGPASSWORD = jsondecode(nubes_postgres.db2.vault_secrets["users"])[nubes_postgres_user.db2_user.username]["password"]
# PGDATABASE = nubes_postgres_database.db2_app.db_name
# PGSSLMODE = "require"
# DATABASE_URL = format(
# "postgresql://%s:%s@%s:5432/%s?sslmode=require",
# nubes_postgres_user.db2_user.username,
# jsondecode(nubes_postgres.db2.vault_secrets["users"])[nubes_postgres_user.db2_user.username]["password"],
# nubes_postgres.db2.state_out_flat["internalConnect.master"],
# nubes_postgres_database.db2_app.db_name
# )
# })
# resource_c_p_u = 300
# resource_memory = 256
# resource_instances = 1
# depends_on = [nubes_postgres.db2]
# }
# output "pg_vault_secrets" {
# value = nubes_postgres.db2.vault_secrets
# sensitive = true
# }
# terraform output -json pg_vault_secrets
+58
View File
@@ -0,0 +1,58 @@
// 2026-03-17 17:05
// main.tf — провайдеры и переменные для Nubes + sless.
terraform {
required_providers {
nubes = {
source = "terra.k8c.ru/nubes/nubes"
version = "5.0.19"
}
sless = {
source = "terra.k8c.ru/naeel/sless"
version = "~> 0.1.18"
}
}
}
variable "api_token" {
type = string
sensitive = true
description = "Nubes API token"
}
variable "s3_uid" {
type = string
sensitive = true
description = "Nubes S3 UID"
}
variable "realm" {
type = string
sensitive = true
description = "resource_realm parameter for nubes_postgres resource"
}
// 2026-03-18 — pg_user/pg_password помечены optional (default="") для сверки.
// Реальные credentials берутся из vault_secrets через locals в resources.tf.
variable "pg_user" {
type = string
sensitive = true
default = ""
description = "Только для сверки. Реальный username из nubes_postgres_user.pg_user.username. Должен совпадать с vault."
}
variable "pg_password" {
type = string
sensitive = true
default = ""
description = "Только для сверки. Реальный пароль из vault_secrets. Должен совпадать с tfvars."
}
provider "nubes" {
api_token = var.api_token
api_endpoint = "https://deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1/index.cfm"
}
provider "sless" {
endpoint = "https://sless.kube5s.ru"
token = var.api_token
nubes_endpoint = "https://deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1"
}
+164
View File
@@ -0,0 +1,164 @@
// 2026-03-18 — добавлены locals для извлечения credentials из vault_secrets (без хардкода).
// Для сверки хардкод остаётся в terraform.tfvars на этапе разработки.
// sless_function и sless_job закомментированы — сначала проверяется сетевое соединение.
# Актуальные credentials из vault_secrets (authoritatively) — vault синхронизирован с кластером.
# Структура vault_secrets["users"]: JSON-строка {"username": {"password": "...", "username": "..."}}
locals {
pg_creds_map = jsondecode(nubes_postgres.npg.vault_secrets["users"])
pg_username = nubes_postgres_user.pg_user.username
pg_password = local.pg_creds_map[local.pg_username]["password"]
pg_host = nubes_postgres.npg.state_out_flat["internalConnect.master"]
pg_database = nubes_postgres_database.db.db_name
}
resource "nubes_postgres" "npg" {
resource_name = "teststand-pg-2"
# s3_uid = "s01325"
s3_uid = var.s3_uid
resource_realm = var.realm
resource_instances = 1
resource_memory = 512
resource_c_p_u = 500
resource_disk = "1"
app_version = "17"
json_parameters = jsonencode({
log_connections = "off"
log_disconnections = "off"
})
enable_pg_pooler_master = false
enable_pg_pooler_slave = false
allow_no_s_s_l = false
auto_scale = false
auto_scale_percentage = 10
auto_scale_tech_window = 0
auto_scale_quota_gb = "1"
need_external_address_master = false
# suspend_on_destroy = false
operation_timeout = "11m"
adopt_existing_on_create = true
}
resource "nubes_postgres_user" "pg_user" {
postgres_id = nubes_postgres.npg.id
username = "u-user0"
role = "ddl_user"
adopt_existing_on_create = true
}
resource "nubes_postgres_database" "db" {
postgres_id = nubes_postgres.npg.id
db_name = "db_terra"
db_owner = nubes_postgres_user.pg_user.username
adopt_existing_on_create = true
# suspend_on_destroy = false
}
# Служебная функция выполняет SQL-операторы из event_json.
# Credentials берутся из locals (vault_secrets) — без хардкода.
# Для сверки хардкод остаётся в terraform.tfvars.
resource "sless_function" "postgres_sql_runner_create_table" {
name = "pg-create-table-runner"
runtime = "python3.11"
entrypoint = "sql_runner.run_sql"
memory_mb = 128
timeout_sec = 30
env_vars = {
PGHOST = local.pg_host
PGPORT = "5432"
PGDATABASE = local.pg_database
PGUSER = local.pg_username
PGPASSWORD = local.pg_password
PGSSLMODE = "require"
# Для сверки (должно совпадать с vault):
# PGUSER = var.pg_user
# PGPASSWORD = var.pg_password
}
source_dir = "${path.module}/code/sql-runner"
}
resource "sless_job" "postgres_table_init_job" {
name = "pg-create-table-job-main-v13"
function = sless_function.postgres_sql_runner_create_table.name
wait_timeout_sec = 180
run_id = 13
event_json = jsonencode({
statements = [
"CREATE TABLE IF NOT EXISTS terraform_demo_table (id serial PRIMARY KEY, title text NOT NULL, created_at timestamp DEFAULT now())"
]
})
depends_on = [nubes_postgres_database.db]
}
# HTTP-функция на NodeJS: возвращает версию PG-сервера и счётчик строк в таблице.
# Единственная функция примера на nodejs20 — проверка что JS runtime работает.
# Доступна по URL: https://sless.kube5s.ru/fn/<namespace>/pg-info
resource "sless_function" "pg_info" {
name = "pg-info"
runtime = "nodejs20"
entrypoint = "pg_info.info"
memory_mb = 128
timeout_sec = 15
env_vars = {
PGHOST = local.pg_host
PGPORT = "5432"
PGDATABASE = local.pg_database
PGUSER = local.pg_username
PGPASSWORD = local.pg_password
PGSSLMODE = "require"
}
source_dir = "${path.module}/code/pg-info"
depends_on = [sless_job.postgres_table_init_job]
}
resource "sless_trigger" "pg_info_http" {
name = "pg-info-http"
type = "http"
function = sless_function.pg_info.name
enabled = true
}
# HTTP-функция читает строки из terraform_demo_table и возвращает JSON.
# Использует те же credentials что и sql-runner.
# Доступна по URL: https://sless.kube5s.ru/fn/<namespace>/pg-table-reader
resource "sless_function" "postgres_table_reader" {
name = "pg-table-reader"
runtime = "python3.11"
entrypoint = "table_reader.list_rows"
memory_mb = 128
timeout_sec = 30
env_vars = {
PGHOST = local.pg_host
PGPORT = "5432"
PGDATABASE = local.pg_database
PGUSER = local.pg_username
PGPASSWORD = local.pg_password
PGSSLMODE = "require"
}
source_dir = "${path.module}/code/table-reader"
depends_on = [sless_job.postgres_table_init_job]
}
resource "sless_trigger" "postgres_table_reader_http" {
name = "pg-table-reader-http"
type = "http"
function = sless_function.postgres_table_reader.name
enabled = true
}
output "table_reader_url" {
value = sless_trigger.postgres_table_reader_http.url
}
@@ -0,0 +1,51 @@
# 2026-03-18 — debug pod для проверки psql-соединения из namespace функций.
# Запускается разово. Подключается к тому же postgres, что и sless_function.
# kubectl apply -f /tmp/pg-debug-pod.yaml
# kubectl logs -n sless-fn-sless-ffd1f598c169b0ae pg-debug-pod
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pg-debug-pod
namespace: sless-fn-sless-ffd1f598c169b0ae
labels:
purpose: debug-postgres-connectivity
spec:
restartPolicy: Never
containers:
- name: psql
image: postgres:17-alpine
command:
- sh
- -c
- |
echo "=== Testing TCP connectivity to postgres ==="
nc -zv -w5 $PGHOST 5432 && echo "TCP OK" || echo "TCP FAILED"
echo ""
echo "=== Testing psql connection ==="
PGCONNECT_TIMEOUT=10 psql \
"host=$PGHOST port=$PGPORT dbname=$PGDATABASE user=$PGUSER sslmode=$PGSSLMODE" \
--command="SELECT current_user, current_database(), version();" \
2>&1
echo ""
echo "=== Listing tables ==="
PGCONNECT_TIMEOUT=10 psql \
"host=$PGHOST port=$PGPORT dbname=$PGDATABASE user=$PGUSER sslmode=$PGSSLMODE" \
--command="\dt" \
2>&1
env:
- name: PGHOST
value: "postgresqlk8s-master.36875359-dcea-48c4-a593-b4531f20fe96.svc.cluster.local"
- name: PGPORT
value: "5432"
- name: PGDATABASE
value: "db_terra"
- name: PGUSER
value: "u-user0"
- name: PGPASSWORD
# Актуальный пароль из vault_secrets (совпадает с tfvars.pg_password на 2026-03-18)
value: "M03O6fRsngWcVHB2YGivyLfbfxoii2R21nyh2A2r7WSZS5deLwBgLKkc9Wk24Zyl"
- name: PGSSLMODE
value: "require"
@@ -0,0 +1,40 @@
# 2026-03-17 13:05
# read_pg_user_secret.py — читает пароль пользователя managed PostgreSQL из k8s Secret.
# Используется из Terraform external data source, чтобы apply сам получал актуальный пароль
# даже для уже существующего пользователя, созданного вне текущего state.
import base64
import json
import subprocess
import sys
def main():
# Читаем query от Terraform external provider из stdin.
query = json.load(sys.stdin)
namespace = query["namespace"]
secret_name = query["secret"]
# kubectl уже настроен на удалённой машине; читаем ровно поле data.password.
result = subprocess.run(
[
"kubectl",
"get",
"secret",
"-n",
namespace,
secret_name,
"-o",
"jsonpath={.data.password}",
],
check=True,
capture_output=True,
text=True,
)
password = base64.b64decode(result.stdout.strip()).decode()
json.dump({"password": password}, sys.stdout)
if __name__ == "__main__":
main()
+7 -7
View File
@@ -12,7 +12,7 @@
| `sless_trigger` | Публикует функцию: тип `http` создаёт публичный URL, тип `cron` — запуск по расписанию. |
| `sless_job` | Запускает функцию однократно и ожидает завершения. Используется для одноразовых операций: инициализация БД, миграции, пакетная обработка. |
Стандартная связка для HTTP API: `sless_function` + `sless_trigger` с `type = "http"` — в результате функция доступна по URL вида `https://sless-api.kube5s.ru/fn/<namespace>/<имя-функции>`.
Стандартная связка для HTTP API: `sless_function` + `sless_trigger` с `type = "http"` — в результате функция доступна по URL вида `https://sless.kube5s.ru/fn/<namespace>/<имя-функции>`.
---
@@ -20,7 +20,7 @@
- Terraform >= 1.0
- JWT-токен для аутентификации в sless API
- Доступ к `https://sless-api.kube5s.ru`
- Доступ к `https://sless.kube5s.ru`
## Конфигурация провайдера
@@ -28,9 +28,9 @@
```hcl
provider "sless" {
endpoint = "https://sless-api.kube5s.ru"
endpoint = "https://sless.kube5s.ru"
token = var.token
nubes_endpoint = "https://deck-api.ngcloud.ru/api/v1"
nubes_endpoint = "https://deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1"
}
```
@@ -56,7 +56,7 @@ terraform init
terraform apply -auto-approve
# Вызов HTTP-функции с передачей имени:
curl -s -X POST https://sless-api.kube5s.ru/fn/<namespace>/hello-http \
curl -s -X POST https://sless.kube5s.ru/fn/<namespace>/hello-http \
-H 'Content-Type: application/json' -d '{"name":"World"}'
# Результат задания:
@@ -114,7 +114,7 @@ terraform init
terraform apply -auto-approve
terraform output job_result
curl -s https://sless-api.kube5s.ru/fn/<namespace>/simple-py-time-display
curl -s https://sless.kube5s.ru/fn/<namespace>/simple-py-time-display
```
---
@@ -127,7 +127,7 @@ terraform init
terraform apply -auto-approve
terraform output job_result
curl -s https://sless-api.kube5s.ru/fn/<namespace>/simple-node-time-display
curl -s https://sless.kube5s.ru/fn/<namespace>/simple-node-time-display
```
---
@@ -0,0 +1,45 @@
# Изменено: 2026-03-14
# Функция event-cleaner: удаляет N самых старых строк из таблицы events.
# Вызывается через HTTP POST из Node-RED (который слушает RabbitMQ).
# Env: POSTGRES_DSN — строка подключения к PostgreSQL.
import os
import json
import psycopg2
def handle(request):
"""Удаляет N старейших строк из таблицы events."""
dsn = os.environ["POSTGRES_DSN"]
body = {}
if request.get_data():
try:
body = json.loads(request.get_data())
except Exception:
pass
# Количество строк для удаления — из тела запроса или дефолт 10
delete_n = int(body.get("delete_n", 10))
# Защита от случайного удаления слишком большого количества строк
delete_n = min(delete_n, 100)
conn = psycopg2.connect(dsn)
try:
with conn.cursor() as cur:
cur.execute("""
DELETE FROM events
WHERE id IN (
SELECT id FROM events ORDER BY created_at ASC LIMIT %s
)
""", (delete_n,))
deleted = cur.rowcount
cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM events")
remaining = cur.fetchone()[0]
conn.commit()
return json.dumps({
"ok": True,
"deleted": deleted,
"remaining": remaining
}), 200, {"Content-Type": "application/json"}
finally:
conn.close()
@@ -0,0 +1,47 @@
# Изменено: 2026-03-14
# Функция event-monitor: считает строки в events.
# Если больше 50 — публикует сообщение в RabbitMQ queue "cleanup-needed".
# Запускается по cron (каждую минуту).
# Env:
# POSTGRES_DSN — строка подключения к PostgreSQL
# RABBITMQ_URL — amqp://sless:sless123@rabbitmq.sless.svc.cluster.local:5672/
import os
import json
import psycopg2
import pika
THRESHOLD = 50
def handle(request):
"""Мониторит таблицу events. При переполнении шлёт в RabbitMQ."""
dsn = os.environ["POSTGRES_DSN"]
rabbit_url = os.environ["RABBITMQ_URL"]
conn = psycopg2.connect(dsn)
try:
with conn.cursor() as cur:
# Считаем количество событий
cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM events")
count = cur.fetchone()[0]
finally:
conn.close()
result = {"count": count, "threshold": THRESHOLD, "action": "none"}
if count > THRESHOLD:
# Публикуем в очередь — event-cleaner получит и удалит старые строки
params = pika.URLParameters(rabbit_url)
connection = pika.BlockingConnection(params)
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue="cleanup-needed", durable=True)
channel.basic_publish(
exchange="",
routing_key="cleanup-needed",
body=json.dumps({"count": count, "delete_n": 10}),
properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2) # persistent
)
connection.close()
result["action"] = "cleanup_requested"
return json.dumps(result), 200, {"Content-Type": "application/json"}
@@ -0,0 +1,49 @@
# Изменено: 2026-03-14
# Функция event-writer: принимает HTTP POST, пишет одну строку в таблицу events.
# Таблица создаётся автоматически при первом запуске.
# Env: POSTGRES_DSN — строка подключения к PostgreSQL.
import os
import json
import psycopg2
from datetime import datetime, timezone
def handle(request):
"""Записывает одно событие в таблицу events."""
dsn = os.environ["POSTGRES_DSN"]
body = {}
if request.get_data():
try:
body = json.loads(request.get_data())
except Exception:
pass
source = body.get("source", "node-red")
message = body.get("message", "ping")
conn = psycopg2.connect(dsn)
try:
with conn.cursor() as cur:
# Создаём таблицу если нет — безопасно вызывать при каждом запросе
cur.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS events (
id SERIAL PRIMARY KEY,
source VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT 'unknown',
message TEXT NOT NULL DEFAULT '',
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
)
""")
cur.execute(
"INSERT INTO events (source, message) VALUES (%s, %s) RETURNING id, created_at",
(source, message)
)
row = cur.fetchone()
conn.commit()
return json.dumps({
"ok": True,
"id": row[0],
"created_at": row[1].isoformat()
}), 200, {"Content-Type": "application/json"}
finally:
conn.close()
+194
View File
@@ -0,0 +1,194 @@
# Примеры использования sless
## Обзор платформы
**sless** — система управления serverless-функциями на базе Kubernetes. Разработчик загружает код функции, платформа собирает из него Docker-образ, разворачивает его в кластере и предоставляет HTTP-эндпоинт для вызова. Всё описывается декларативно через Terraform.
### Основные ресурсы провайдера
| Ресурс | Назначение |
|---|---|
| `sless_function` | Описывает функцию: язык, точку входа, лимиты, переменные окружения. При создании загружает код и запускает его сборку в образ. Сама по себе недоступна снаружи — нужен триггер или задание. |
| `sless_trigger` | Публикует функцию: тип `http` создаёт публичный URL, тип `cron` — запуск по расписанию. |
| `sless_job` | Запускает функцию однократно и ожидает завершения. Используется для одноразовых операций: инициализация БД, миграции, пакетная обработка. |
Стандартная связка для HTTP API: `sless_function` + `sless_trigger` с `type = "http"` — в результате функция доступна по URL вида `https://sless.kube5s.ru/fn/<namespace>/<имя-функции>`.
---
## Требования
- Terraform >= 1.0
- JWT-токен для аутентификации в sless API
- Доступ к `https://sless.kube5s.ru`
## Конфигурация провайдера
Во всех примерах файл `main.tf` содержит блок провайдера. Токен передаётся через переменную, значение которой задаётся в `terraform.tfvars`:
```hcl
provider "sless" {
endpoint = "https://sless.kube5s.ru"
token = var.token
nubes_endpoint = "https://deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1"
}
```
Namespace функций вычисляется автоматически из JWT-токена: `sless-{sha256[:8]}`.
> **Перед запуском любого примера** откройте файл `terraform.tfvars` в директории примера и впишите свой токен Nubes API:
> ```hcl
> token = "ваш токен Nubes API"
> ```
> Токен выдаётся в личном кабинете Nubes. Файл `terraform.tfvars` добавлен в `.gitignore` — он не попадёт в репозиторий.
---
## Примеры
### `hello-node` — минимальный пример на Node.js
Две независимые функции: HTTP-функция, возвращающая приветствие, и одноразовое задание, суммирующее набор чисел. Хорошая отправная точка для знакомства с платформой.
```bash
cd hello-node
terraform init
terraform apply -auto-approve
# Вызов HTTP-функции с передачей имени:
curl -s -X POST https://sless.kube5s.ru/fn/<namespace>/hello-http \
-H 'Content-Type: application/json' -d '{"name":"World"}'
# Результат задания:
terraform output job_message
```
---
### `hello-go` — минимальный пример на Go 1.23
Аналог `hello-node`, но на Go. Демонстрирует поддержку Go-рантайма: HTTP-функция и одноразовое задание. Код пользователя оформляется как пакет `handler` с функцией `Handle(event)`.
```bash
cd hello-go
terraform init
terraform apply -auto-approve
terraform output job_message
terraform output trigger_url
```
---
### `pg-list-python` — выборка данных из PostgreSQL (Python)
Минимальный пример работы с базой данных: одна HTTP-функция читает список записей из таблицы PostgreSQL и возвращает их в JSON. Таблица с тестовыми данными создаётся автоматически при первом вызове. Нет заданий, нет инициализации — только функция и триггер.
**Переменные:**
| Переменная | Описание | Значение по умолчанию |
|---|---|---|
| `pg_dsn` | Строка подключения к PostgreSQL | `postgres://sless:sless-pg-password@postgres.sless.svc.cluster.local:5432/sless?sslmode=disable` |
```bash
cd pg-list-python
terraform init
terraform apply -auto-approve
# URL функции выводится после применения:
terraform output catalog_url
# Запрос к функции:
curl -s $(terraform output -raw catalog_url)
```
---
### `simple-python` — одноразовое задание передаёт данные в HTTP-функцию (Python)
При `apply` выполняется задание, которое фиксирует текущее время. Результат передаётся в HTTP-функцию через переменные окружения и отображается при каждом запросе.
```bash
cd simple-python
terraform init
terraform apply -auto-approve
terraform output job_result
curl -s https://sless.kube5s.ru/fn/<namespace>/simple-py-time-display
```
---
### `simple-node` — то же самое на Node.js 20
```bash
cd simple-node
terraform init
terraform apply -auto-approve
terraform output job_result
curl -s https://sless.kube5s.ru/fn/<namespace>/simple-node-time-display
```
---
### `notes-python` — CRUD API на Python с PostgreSQL
Полноценное приложение: инициализация схемы базы данных через задания, CRUD-функция для работы с записями, отдельная функция для получения списка.
**Переменные:**
| Переменная | Описание | Значение по умолчанию |
|---|---|---|
| `pg_dsn` | Строка подключения к PostgreSQL | `postgres://sless:sless-pg-password@postgres.sless.svc.cluster.local:5432/sless?sslmode=disable` |
```bash
cd notes-python
terraform init
terraform apply -auto-approve
# Статус инициализации базы данных:
terraform output db_init_table_status
terraform output db_init_index_status
# Создать запись:
curl -s -X POST "$(terraform output -raw notes_url)/add?title=Hello&body=World"
# Получить список записей:
curl -s $(terraform output -raw notes_list_url)
# Обновить запись (id из предыдущего ответа):
curl -s -X POST "$(terraform output -raw notes_url)/update?id=1&title=Updated&body=New+body"
# Удалить запись:
curl -s -X POST "$(terraform output -raw notes_url)/delete?id=1"
```
---
## Полезные команды
```bash
# Посмотреть текущее состояние задеплоенных ресурсов:
terraform show
# Принудительно пересобрать функцию (например, после изменения кода):
terraform apply -replace=sless_function.<имя> -auto-approve
# Повторно запустить задание: увеличить значение run_id в .tf-файле, затем:
terraform apply -auto-approve
# Удалить все ресурсы примера:
terraform destroy -auto-approve
```
## Структура примера
```
<пример>/
├── main.tf — конфигурация провайдера
├── *.tf — ресурсы: функции, триггеры, задания
├── variables.tf — входные переменные
├── terraform.tfvars — значения переменных (не коммитится в git)
└── code/ — исходный код функций
```
@@ -0,0 +1,26 @@
# Изменено: 2026-03-14
# event-cleaner: HTTP функция для демонстрации контролируемого изменения логики.
# Работает без внешних пакетов.
import json
from datetime import datetime, timezone
def event_cleaner_handle(event_cleaner_event):
"""Принимает delete_n и возвращает подтверждение обработки."""
event_cleaner_payload = event_cleaner_event if isinstance(event_cleaner_event, dict) else {}
event_cleaner_delete_n = int(event_cleaner_payload.get("delete_n", 10))
event_cleaner_delete_n = max(1, min(event_cleaner_delete_n, 100))
event_cleaner_generated_at = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
# Здесь intentionally имитируем очистку, чтобы показать реакцию на входные параметры.
return json.dumps(
{
"ok": True,
"accepted_delete_n": event_cleaner_delete_n,
"status": "simulated-cleanup",
"generated_at": event_cleaner_generated_at,
}
), 200, {"Content-Type": "application/json"}
@@ -0,0 +1,25 @@
# Изменено: 2026-03-14
# event-monitor: cron-функция для демонстрации расписания и управления кодом.
# Работает без внешних библиотек и возвращает диагностический JSON.
import json
import os
from datetime import datetime, timezone
EVENT_MONITOR_THRESHOLD = 50
def event_monitor_handle(event_monitor_event):
"""Отдаёт heartbeat для cron-запуска и видимой проверки после apply."""
event_monitor_rabbitmq_url = os.environ.get("RABBITMQ_URL", "not-set")
event_monitor_generated_at = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
return json.dumps(
{
"ok": True,
"monitor": "alive",
"threshold": EVENT_MONITOR_THRESHOLD,
"rabbitmq_configured": event_monitor_rabbitmq_url != "not-set",
"generated_at": event_monitor_generated_at,
}
), 200, {"Content-Type": "application/json"}
@@ -0,0 +1,28 @@
# Изменено: 2026-03-14
# event-writer: простая HTTP функция без внешних зависимостей.
# Правка поля response_tag в коде сразу видна в ответе после terraform apply.
import json
import os
from datetime import datetime, timezone
def event_writer_handle(event_writer_event):
"""Возвращает полезный JSON-ответ для визуальной проверки выката кода."""
writer_default_message = os.environ.get("DEFAULT_MESSAGE", "writer-default")
writer_payload = event_writer_event if isinstance(event_writer_event, dict) else {}
writer_message_value = writer_payload.get("message", writer_default_message)
writer_source_name = writer_payload.get("source", "event-writer")
writer_generated_at = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
# response_tag удобно менять для демонстрации hot-update кода через terraform apply.
writer_response_tag = "writer-v2"
return {
"ok": True,
"source": writer_source_name,
"message": writer_message_value,
"response_tag": writer_response_tag,
"generated_at": writer_generated_at,
}
@@ -0,0 +1,77 @@
# 2026-03-14
# function.tf — ресурсы managed serverless функций для демонстрации.
# Пользователь правит код в code/* и запускает terraform apply — провайдер сам пересобирает и выкатывает функции.
resource "sless_function" "event_writer" {
name = "event-writer"
runtime = "python3.11"
entrypoint = "event_writer_handler.event_writer_handle"
memory_mb = 128
timeout_sec = 20
source_dir = "${path.module}/code/event-writer"
env_vars = {
POSTGRES_DSN = var.pg_dsn
DEFAULT_MESSAGE = var.writer_message
}
}
resource "sless_trigger" "event_writer_http" {
name = "event-writer-http"
type = "http"
function = sless_function.event_writer.name
enabled = true
}
resource "sless_function" "event_monitor" {
name = "event-monitor"
runtime = "python3.11"
entrypoint = "event_monitor_handler.event_monitor_handle"
memory_mb = 128
timeout_sec = 20
source_dir = "${path.module}/code/event-monitor"
env_vars = {
POSTGRES_DSN = var.pg_dsn
RABBITMQ_URL = var.rabbitmq_url
}
}
resource "sless_trigger" "event_monitor_cron" {
name = "event-monitor-cron"
type = "cron"
function = sless_function.event_monitor.name
enabled = true
schedule = "*/1 * * * *"
}
resource "sless_function" "event_cleaner" {
name = "event-cleaner"
runtime = "python3.11"
entrypoint = "event_cleaner_handler.event_cleaner_handle"
memory_mb = 128
timeout_sec = 20
source_dir = "${path.module}/code/event-cleaner"
env_vars = {
POSTGRES_DSN = var.pg_dsn
}
}
resource "sless_trigger" "event_cleaner_http" {
name = "event-cleaner-http"
type = "http"
function = sless_function.event_cleaner.name
enabled = true
}
output "event_writer_url" {
value = sless_trigger.event_writer_http.url
}
output "event_cleaner_url" {
value = sless_trigger.event_cleaner_http.url
}
+18
View File
@@ -0,0 +1,18 @@
# 2026-03-14
# Terraform demo: managed serverless functions.
# Здесь управляем ТОЛЬКО функциями/триггерами, внешние сервисы считаем уже поднятыми.
terraform {
required_providers {
sless = {
source = "terra.k8c.ru/naeel/sless"
version = "~> 0.1.18"
}
}
}
provider "sless" {
endpoint = var.sless_endpoint
token = var.token
nubes_endpoint = var.nubes_endpoint
}
@@ -0,0 +1,11 @@
# 2026-03-14
# Скопируй в terraform.tfvars и подставь актуальный токен.
token = "PUT_TOKEN_HERE"
sless_endpoint = "https://sless-api.kube5s.ru"
nubes_endpoint = "https://deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1"
pg_dsn = "postgres://sless:sless-pg-password@postgres.sless.svc.cluster.local:5432/sless?sslmode=disable"
rabbitmq_url = "amqp://sless:sless123@rabbitmq.sless.svc.cluster.local:5672/"
writer_message = "writer-default-v1"
@@ -0,0 +1,38 @@
# 2026-03-14
# Переменные для demo-managed-functions.
variable "token" {
description = "JWT токен API"
type = string
sensitive = true
}
variable "sless_endpoint" {
description = "Endpoint sless API"
type = string
default = "https://sless.kube5s.ru"
}
variable "nubes_endpoint" {
description = "Nubes endpoint (нужен провайдеру)"
type = string
default = "https://deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1"
}
variable "pg_dsn" {
description = "PostgreSQL DSN для функций"
type = string
default = "postgres://sless:sless-pg-password@postgres.sless.svc.cluster.local:5432/sless?sslmode=disable"
}
variable "rabbitmq_url" {
description = "RabbitMQ URL для функций"
type = string
default = "amqp://sless:sless123@rabbitmq.sless.svc.cluster.local:5672/"
}
variable "writer_message" {
description = "Сообщение по умолчанию, которое пишет event-writer"
type = string
default = "writer-default-v1"
}
+3 -3
View File
@@ -5,13 +5,13 @@ terraform {
required_providers {
sless = {
source = "terra.k8c.ru/naeel/sless"
version = "~> 0.1.17"
version = "~> 0.1.18"
}
}
}
provider "sless" {
endpoint = "https://sless-api.kube5s.ru"
endpoint = "https://sless.kube5s.ru"
token = var.token
nubes_endpoint = "https://deck-api.ngcloud.ru/api/v1"
nubes_endpoint = "https://deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1"
}
+3 -3
View File
@@ -11,14 +11,14 @@ terraform {
required_providers {
sless = {
source = "terra.k8c.ru/naeel/sless"
version = "~> 0.1.17"
version = "~> 0.1.18"
}
}
}
provider "sless" {
endpoint = "https://sless-api.kube5s.ru"
endpoint = "https://sless.kube5s.ru"
token = var.token
nubes_endpoint = "https://deck-api.ngcloud.ru/api/v1"
nubes_endpoint = "https://deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1"
}
+3 -3
View File
@@ -14,14 +14,14 @@ terraform {
# Провайдер для управления serverless функциями через sless API
sless = {
source = "terra.k8c.ru/naeel/sless"
version = "~> 0.1.17"
version = "~> 0.1.18"
}
}
}
# sless провайдер подключается к API кластера.
provider "sless" {
endpoint = "https://sless-api.kube5s.ru"
endpoint = "https://sless.kube5s.ru"
token = var.token
nubes_endpoint = "https://deck-api.ngcloud.ru/api/v1"
nubes_endpoint = "https://deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1"
}
+3 -4
View File
@@ -5,14 +5,13 @@ terraform {
required_providers {
sless = {
source = "terra.k8c.ru/naeel/sless"
version = "~> 0.1.17"
version = "~> 0.1.18"
}
}
}
provider "sless" {
endpoint = "https://sless-api.kube5s.ru"
endpoint = "https://sless.kube5s.ru"
token = var.token
nubes_endpoint = "https://deck-api.ngcloud.ru/api/v1"
ai_hint_level = 3
nubes_endpoint = "https://deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1"
}
+3 -3
View File
@@ -19,13 +19,13 @@ terraform {
required_providers {
sless = {
source = "terra.k8c.ru/naeel/sless"
version = "~> 0.1.17"
version = "~> 0.1.18"
}
}
}
provider "sless" {
endpoint = "https://sless-api.kube5s.ru"
endpoint = "https://sless.kube5s.ru"
token = var.token
nubes_endpoint = "https://deck-api.ngcloud.ru/api/v1"
nubes_endpoint = "https://deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1"
}
+3 -3
View File
@@ -18,13 +18,13 @@ terraform {
required_providers {
sless = {
source = "terra.k8c.ru/naeel/sless"
version = "~> 0.1.17"
version = "~> 0.1.18"
}
}
}
provider "sless" {
endpoint = "https://sless-api.kube5s.ru"
endpoint = "https://sless.kube5s.ru"
token = var.token
nubes_endpoint = "https://deck-api.ngcloud.ru/api/v1"
nubes_endpoint = "https://deck-api-test.ngcloud.ru/api/v1"
}
-85
View File
@@ -1,85 +0,0 @@
// internal/ai/analyzer.go
// Дата: 2026-03-12
// Оркестратор AI-анализа: читает уровень, формирует промпт,
// вызывает LLM-провайдер, форматирует вывод для пользователя.
package ai
import (
"context"
"fmt"
"strings"
)
// Analyzer — основной компонент AI-анализа.
// Создаётся один раз при старте sless-plan, используется для одного анализа.
type Analyzer struct {
provider LLMProvider
level int
}
// NewAnalyzer создаёт Analyzer из конфига.
// Возвращает ошибку если провайдер не может быть инициализирован.
func NewAnalyzer(cfg Config) (*Analyzer, error) {
if cfg.HintLevel == 0 {
// Уровень 0 — AI выключен, провайдер не нужен
return &Analyzer{level: 0}, nil
}
provider, err := NewProvider(cfg)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("ошибка инициализации AI провайдера: %w", err)
}
return &Analyzer{
provider: provider,
level: cfg.HintLevel,
}, nil
}
// IsEnabled возвращает true если уровень > 0 и провайдер инициализирован.
func (a *Analyzer) IsEnabled() bool {
return a.level > 0 && a.provider != nil
}
// Analyze отправляет вывод terraform plan в LLM и возвращает отформатированный результат.
// planText — текстовый вывод terraform plan.
func (a *Analyzer) Analyze(ctx context.Context, planText string) (string, error) {
if !a.IsEnabled() {
return "", nil
}
// Ограничиваем размер payload — большие планы обрезаем
// чтобы не превысить лимит токенов LLM и не отправлять лишнее
planText = truncatePlan(planText, 8000)
prompt := BuildPrompt(a.level, planText)
result, err := a.provider.Analyze(ctx, prompt)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("AI анализ не удался: %w", err)
}
return FormatResult(a.level, a.provider.Name(), result), nil
}
// FormatResult оборачивает ответ LLM в читаемый блок для вывода в терминал.
func FormatResult(level int, providerName, result string) string {
separator := strings.Repeat("─", 60)
header := fmt.Sprintf("AI Analysis (level %d: %s) via %s", level, LevelName(level), providerName)
return fmt.Sprintf("\n%s\n %s\n%s\n%s\n%s\n",
separator,
header,
separator,
result,
separator,
)
}
// truncatePlan обрезает текст плана до maxChars символов с пометкой об обрезке.
// Нужно чтобы не превышать лимиты токенов LLM и не отправлять лишние данные.
func truncatePlan(text string, maxChars int) string {
if len(text) <= maxChars {
return text
}
return text[:maxChars] + fmt.Sprintf("\n\n[... обрезано, показаны первые %d символов из %d ...]", maxChars, len(text))
}
-40
View File
@@ -1,40 +0,0 @@
// internal/ai/cloud_llm.go
// Дата: 2026-03-12
// Заглушка для будущего облачного LLM.
// Когда облако предоставит свой LLM — реализовать этот файл
// и переключить AI_PROVIDER=cloud. Остальной код не меняется.
package ai
import (
"context"
"fmt"
)
// CloudLLMProvider — будущая реализация LLMProvider для облачного LLM.
// Пока возвращает ошибку "не реализован".
type CloudLLMProvider struct {
endpoint string
token string
}
// NewCloudLLMProvider создаёт заглушку провайдера облачного LLM.
func NewCloudLLMProvider(endpoint, token string) (*CloudLLMProvider, error) {
if endpoint == "" {
return nil, fmt.Errorf("CLOUD_LLM_ENDPOINT не задан")
}
return &CloudLLMProvider{
endpoint: endpoint,
token: token,
}, nil
}
func (c *CloudLLMProvider) Name() string {
return fmt.Sprintf("cloud-llm/%s", c.endpoint)
}
// Analyze — TODO: реализовать когда облако предоставит LLM API.
// Документация по API будет в doc/api/cloud-llm.md.
func (c *CloudLLMProvider) Analyze(_ context.Context, _ string) (string, error) {
return "", fmt.Errorf("cloud LLM провайдер ещё не реализован (endpoint: %s)", c.endpoint)
}
-125
View File
@@ -1,125 +0,0 @@
// internal/ai/google_gemini.go
// Дата: 2026-03-12
// Реализация LLMProvider для Google Gemini API.
// Использует REST API напрямую через net/http — без внешних SDK,
// чтобы не нарушать совместимость существующего go.mod.
package ai
import (
"bytes"
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"net/http"
"time"
)
const geminiBaseURL = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/%s:generateContent"
// GeminiProvider реализует LLMProvider через Google Gemini REST API.
type GeminiProvider struct {
apiKey string
model string
httpClient *http.Client
}
// NewGeminiProvider создаёт провайдера для Google Gemini.
// apiKey — значение env GOOGLE_AI_API_KEY.
func NewGeminiProvider(apiKey, model string) (*GeminiProvider, error) {
if apiKey == "" {
return nil, fmt.Errorf("GOOGLE_AI_API_KEY не задан")
}
return &GeminiProvider{
apiKey: apiKey,
model: model,
httpClient: &http.Client{
Timeout: 60 * time.Second,
},
}, nil
}
func (g *GeminiProvider) Name() string {
return fmt.Sprintf("google-gemini/%s", g.model)
}
// geminiRequest — структура запроса к Gemini API.
type geminiRequest struct {
Contents []geminiContent `json:"contents"`
}
type geminiContent struct {
Parts []geminiPart `json:"parts"`
}
type geminiPart struct {
Text string `json:"text"`
}
// geminiResponse — структура ответа от Gemini API.
type geminiResponse struct {
Candidates []struct {
Content struct {
Parts []struct {
Text string `json:"text"`
} `json:"parts"`
} `json:"content"`
} `json:"candidates"`
Error *struct {
Message string `json:"message"`
Code int `json:"code"`
} `json:"error,omitempty"`
}
// Analyze отправляет промпт в Gemini и возвращает текстовый ответ.
func (g *GeminiProvider) Analyze(ctx context.Context, prompt string) (string, error) {
reqBody := geminiRequest{
Contents: []geminiContent{
{Parts: []geminiPart{{Text: prompt}}},
},
}
bodyBytes, err := json.Marshal(reqBody)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("ошибка маршалинга запроса: %w", err)
}
url := fmt.Sprintf(geminiBaseURL+"?key=%s", g.model, g.apiKey)
req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost, url, bytes.NewReader(bodyBytes))
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("ошибка создания HTTP запроса: %w", err)
}
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, err := g.httpClient.Do(req)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("ошибка HTTP запроса к Gemini: %w", err)
}
defer resp.Body.Close()
respBytes, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("ошибка чтения ответа: %w", err)
}
var gemResp geminiResponse
if err := json.Unmarshal(respBytes, &gemResp); err != nil {
return "", fmt.Errorf("ошибка парсинга ответа Gemini: %w", err)
}
// Проверяем HTTP-ошибку и ошибку в теле ответа
if resp.StatusCode != http.StatusOK {
msg := fmt.Sprintf("HTTP %d", resp.StatusCode)
if gemResp.Error != nil {
msg = gemResp.Error.Message
}
return "", fmt.Errorf("Gemini API ошибка: %s", msg)
}
if len(gemResp.Candidates) == 0 || len(gemResp.Candidates[0].Content.Parts) == 0 {
return "", fmt.Errorf("Gemini вернул пустой ответ")
}
return gemResp.Candidates[0].Content.Parts[0].Text, nil
}
-125
View File
@@ -1,125 +0,0 @@
// internal/ai/openai_compat.go
// Дата: 2026-03-12
// OpenAI-совместимый провайдер — работает с Groq, OpenRouter, OpenAI и любым
// другим сервисом реализующим /v1/chat/completions API.
// Нет геоблока в отличие от Google Gemini.
package ai
import (
"bytes"
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"net/http"
"time"
)
// OpenAICompatProvider реализует LLMProvider через OpenAI-совместимый API.
// Groq endpoint: https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions
type OpenAICompatProvider struct {
endpoint string
apiKey string
model string
httpClient *http.Client
}
// NewOpenAICompatProvider создаёт провайдера для любого OpenAI-совместимого API.
// endpoint — полный URL до /v1/chat/completions
// apiKey — Bearer токен (GROQ_API_KEY / OPENAI_API_KEY / OPENROUTER_API_KEY)
// model — название модели (например "llama-3.3-70b-versatile" для Groq)
func NewOpenAICompatProvider(endpoint, apiKey, model string) (*OpenAICompatProvider, error) {
if apiKey == "" {
return nil, fmt.Errorf("GROQ_API_KEY не задан")
}
if endpoint == "" {
endpoint = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
}
if model == "" {
model = "llama-3.3-70b-versatile"
}
return &OpenAICompatProvider{
endpoint: endpoint,
apiKey: apiKey,
model: model,
httpClient: &http.Client{
Timeout: 60 * time.Second,
},
}, nil
}
func (p *OpenAICompatProvider) Name() string {
return fmt.Sprintf("groq/%s", p.model)
}
// openAIRequest — тело запроса к /v1/chat/completions
type openAIRequest struct {
Model string `json:"model"`
Messages []openAIMessage `json:"messages"`
}
type openAIMessage struct {
Role string `json:"role"`
Content string `json:"content"`
}
// openAIResponse — тело ответа от /v1/chat/completions
type openAIResponse struct {
Choices []struct {
Message struct {
Content string `json:"content"`
} `json:"message"`
} `json:"choices"`
Error *struct {
Message string `json:"message"`
} `json:"error,omitempty"`
}
// Analyze отправляет промпт в OpenAI-совместимый API и возвращает ответ.
func (p *OpenAICompatProvider) Analyze(ctx context.Context, prompt string) (string, error) {
reqBody := openAIRequest{
Model: p.model,
Messages: []openAIMessage{
{Role: "user", Content: prompt},
},
}
bodyBytes, err := json.Marshal(reqBody)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("marshal error: %w", err)
}
req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodPost, p.endpoint, bytes.NewReader(bodyBytes))
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("create request error: %w", err)
}
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+p.apiKey)
resp, err := p.httpClient.Do(req)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("http error: %w", err)
}
defer resp.Body.Close()
respBytes, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("read response error: %w", err)
}
var parsed openAIResponse
if err := json.Unmarshal(respBytes, &parsed); err != nil {
return "", fmt.Errorf("parse response error: %w", err)
}
if parsed.Error != nil {
return "", fmt.Errorf("API ошибка: %s", parsed.Error.Message)
}
if len(parsed.Choices) == 0 || parsed.Choices[0].Message.Content == "" {
return "", fmt.Errorf("пустой ответ от API")
}
return parsed.Choices[0].Message.Content, nil
}
-76
View File
@@ -1,76 +0,0 @@
// internal/ai/prompts.go
// Дата: 2026-03-12
// Шаблоны system-промптов для каждого уровня анализа (1–5).
// Уровень 0 — AI не вызывается вообще (проверка в analyzer.go).
package ai
import "fmt"
// systemPrompts — system prompt для каждого уровня.
// Каждый уровень строго ограничен своей областью — не расширять без явного указания.
var systemPrompts = map[int]string{
1: `Ты — анализатор Terraform конфигурации. Твоя задача: ТОЛЬКО синтаксический анализ.
Найди синтаксические ошибки в HCL: опечатки в ключевых словах, незакрытые блоки, неверные типы значений, невалидные атрибуты.
НЕ давай рекомендаций по улучшению, НЕ анализируй логику, НЕ комментируй архитектуру.
Формат ответа: список найденных ошибок или "✓ Синтаксических ошибок не обнаружено."`,
2: `Ты — анализатор Terraform конфигурации. Твоя задача: синтаксис + базовые проблемы.
1. Синтаксические ошибки в HCL.
2. Базовые проблемы: неиспользуемые переменные/ресурсы, пустые обязательные значения, дублирующиеся ресурсы.
НЕ анализируй зависимости, архитектуру, безопасность.
Формат: список проблем с пометкой [SYNTAX] или [BASIC], или "✓ Проблем не обнаружено."`,
3: `Ты — анализатор Terraform конфигурации. Твоя задача: синтаксис + базовые проблемы + зависимости.
1. Синтаксические ошибки.
2. Базовые проблемы (неиспользуемые ресурсы, пустые значения).
3. Анализ зависимостей: потенциальные race conditions при apply/destroy, неявные зависимости, проблемы с порядком создания ресурсов.
НЕ давай рекомендаций по безопасности или рефакторингу.
Формат: список проблем с пометкой [SYNTAX], [BASIC] или [DEPS], или "✓ Проблем не обнаружено."`,
4: `Ты — анализатор Terraform конфигурации. Твоя задача: полный анализ + безопасность.
1. Синтаксические ошибки.
2. Базовые проблемы.
3. Зависимости и порядок операций.
4. Безопасность и best practices: открытые порты (0.0.0.0/0), избыточные права доступа, незашифрованные ресурсы, жёстко заданные секреты.
Формат: список проблем с пометкой [SYNTAX], [BASIC], [DEPS] или [SECURITY], или "✓ Проблем не обнаружено."`,
5: `Ты — старший DevOps-инженер, проводишь полный аудит Terraform конфигурации.
Анализируй:
1. Синтаксические ошибки.
2. Базовые проблемы.
3. Зависимости и порядок операций.
4. Безопасность и best practices.
5. Оптимизация: возможности для рефакторинга, использование модулей, устаревшие паттерны, альтернативные подходы.
Давай конкретные рекомендации с примерами кода где уместно.
Формат: список проблем и рекомендаций с пометкой [SYNTAX], [BASIC], [DEPS], [SECURITY] или [OPT].`,
}
// levelNames — человекочитаемые названия уровней для вывода.
var levelNames = map[int]string{
0: "OFF",
1: "SYNTAX",
2: "BASIC",
3: "MODERATE",
4: "DETAILED",
5: "FULL",
}
// BuildPrompt формирует финальный промпт для отправки в LLM.
// planText — вывод terraform plan (текст или JSON).
func BuildPrompt(level int, planText string) string {
sysPrompt, ok := systemPrompts[level]
if !ok {
sysPrompt = systemPrompts[1]
}
return fmt.Sprintf("%s\n\nTerraform plan output:\n```\n%s\n```", sysPrompt, planText)
}
// LevelName возвращает название уровня для вывода пользователю.
func LevelName(level int) string {
name, ok := levelNames[level]
if !ok {
return "UNKNOWN"
}
return name
}
-55
View File
@@ -1,55 +0,0 @@
// internal/ai/provider.go
// Дата: 2026-03-12 (обновлён 2026-03-12: добавлен Groq / OpenAI-compat)
// Интерфейс LLMProvider — абстракция над любым LLM-бэкендом.
// Реализации: Google Gemini, Groq (OpenAI-compat), облачный LLM (stub).
package ai
import "context"
// LLMProvider — единственный интерфейс для всех LLM-провайдеров.
// Менять провайдер = менять одну env-переменную AI_PROVIDER.
type LLMProvider interface {
// Analyze отправляет промпт в LLM и возвращает текстовый ответ.
Analyze(ctx context.Context, prompt string) (string, error)
// Name возвращает имя провайдера для логирования.
Name() string
}
// Config — конфигурация анализатора, читается из env-переменных.
type Config struct {
// Provider: "groq" (по умолчанию), "google", "cloud"
Provider string
// HintLevel: 05, если 0 — AI не вызывается
HintLevel int
// Groq / OpenAI-совместимые провайдеры
GroqAPIKey string
GroqModel string // по умолчанию "llama-3.3-70b-versatile"
GroqEndpoint string // по умолчанию https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions
// Google Gemini (геоблок в РФ)
GoogleAPIKey string
GoogleModel string // по умолчанию "gemini-2.0-flash"
// Будущий облачный LLM
CloudEndpoint string
CloudToken string
}
// NewProvider — фабрика провайдеров. Выбор по Config.Provider.
// При добавлении нового провайдера — только сюда добавить case.
func NewProvider(cfg Config) (LLMProvider, error) {
switch cfg.Provider {
case "groq":
return NewOpenAICompatProvider(cfg.GroqEndpoint, cfg.GroqAPIKey, cfg.GroqModel)
case "google":
model := cfg.GoogleModel
if model == "" {
model = "gemini-2.0-flash"
}
return NewGeminiProvider(cfg.GoogleAPIKey, model)
case "cloud":
return NewCloudLLMProvider(cfg.CloudEndpoint, cfg.CloudToken)
default:
// По умолчанию groq — работает из РФ без геоблоков
return NewOpenAICompatProvider(cfg.GroqEndpoint, cfg.GroqAPIKey, cfg.GroqModel)
}
}
+41 -20
View File
@@ -1,4 +1,4 @@
// Изменено: 2026-03-11
// Изменено: 2026-03-18 (добавлены created_at, last_built_at в functionResponse и fnToResponse)
// functions.go — CRUD handlers для Function CRD.
// Принимает JSON, создаёт/обновляет/удаляет k8s ресурсы Function.
// Namespace берётся из URL: /v1/namespaces/{namespace}/functions/{name}
@@ -30,23 +30,29 @@ type functionRequest struct {
// functionResponse — ответ при чтении функции.
type functionResponse struct {
Name string `json:"name"`
Namespace string `json:"namespace"`
Runtime string `json:"runtime"`
Entrypoint string `json:"entrypoint"`
MemoryMB int32 `json:"memory_mb"`
TimeoutSec int32 `json:"timeout_sec"`
Env map[string]string `json:"env_vars"`
S3Bucket string `json:"s3_bucket"`
S3Key string `json:"s3_key"`
Phase slessv1alpha1.FunctionPhase `json:"phase"`
ImageRef string `json:"image_ref"`
Message string `json:"message,omitempty"`
Name string `json:"name"`
Namespace string `json:"namespace"`
Runtime string `json:"runtime"`
Entrypoint string `json:"entrypoint"`
MemoryMB int32 `json:"memory_mb"`
TimeoutSec int32 `json:"timeout_sec"`
Env map[string]string `json:"env_vars"`
S3Bucket string `json:"s3_bucket"`
S3Key string `json:"s3_key"`
Phase slessv1alpha1.FunctionPhase `json:"phase"`
ImageRef string `json:"image_ref"`
Message string `json:"message,omitempty"`
// CreatedAt — время создания CRD объекта (metadata.creationTimestamp).
// Пустое значение = "0001-01-01T00:00:00Z" сериализуется в "", опускаем через omitempty.
CreatedAt string `json:"created_at,omitempty"`
// LastBuiltAt — время последней успешной сборки образа (status.lastBuiltAt).
// nil если сборки ещё не было.
LastBuiltAt string `json:"last_built_at,omitempty"`
}
// fnToResponse конвертирует CRD в ответ API.
func fnToResponse(fn *slessv1alpha1.Function) functionResponse {
return functionResponse{
resp := functionResponse{
Name: fn.Name,
Namespace: fn.Namespace,
Runtime: fn.Spec.Runtime,
@@ -60,6 +66,14 @@ func fnToResponse(fn *slessv1alpha1.Function) functionResponse {
ImageRef: fn.Status.ImageRef,
Message: fn.Status.Message,
}
// creationTimestamp — всегда заполнен k8s, но zero value опускаем.
if !fn.CreationTimestamp.IsZero() {
resp.CreatedAt = fn.CreationTimestamp.UTC().Format("2006-01-02 15:04:05 UTC")
}
if fn.Status.LastBuiltAt != nil && !fn.Status.LastBuiltAt.IsZero() {
resp.LastBuiltAt = fn.Status.LastBuiltAt.UTC().Format("2006-01-02 15:04:05 UTC")
}
return resp
}
// ListFunctions — GET /v1/namespaces/{namespace}/functions
@@ -115,13 +129,20 @@ func (h *Handler) CreateFunction(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
}
if err := h.K8s.Create(r.Context(), fn); err != nil {
if errors.IsAlreadyExists(err) {
// Если существующая функция в статусе Failed (build провалился, terraform не
// добавил её в state) — удаляем её и пересоздаём, иначе клиент получит 409 навсегда.
// IsAlreadyExists может прийти из кеша controller-runtime (split-brain):
// объект удалён из etcd, но кеш informer ещё южив. Делаем uncached Get:
// если реально NotFound — кеш устарел, пересоздаём.
// если существует и фаза Failed — тоже пересоздаём (build провалился, терраформ не добавил в state).
// если существует и фаза Ready/Building — возвращаем 409 (функция реально есть).
existing := &slessv1alpha1.Function{}
if getErr := h.K8s.Get(r.Context(), client.ObjectKey{Name: req.Name, Namespace: ns}, existing); getErr == nil &&
existing.Status.Phase == slessv1alpha1.FunctionPhaseFailed {
_ = h.K8s.Delete(r.Context(), existing)
// Создаём заново с теми же параметрами
getErr := h.K8s.Get(r.Context(), client.ObjectKey{Name: req.Name, Namespace: ns}, existing)
shouldRecreate := errors.IsNotFound(getErr) ||
(getErr == nil && existing.Status.Phase == slessv1alpha1.FunctionPhaseFailed)
if shouldRecreate {
if getErr == nil {
_ = h.K8s.Delete(r.Context(), existing)
}
// Сбрасываем ResourceVersion — при split-brain etcd считает объект новым
fn.ResourceVersion = ""
if createErr := h.K8s.Create(r.Context(), fn); createErr != nil {
writeJSON(w, http.StatusInternalServerError, errResp(createErr.Error()))
+3 -1
View File
@@ -121,8 +121,10 @@ func main() {
// Builder использует k8s client из manager'а
// harborClient — nil если HARBOR_USER/HARBOR_PASS не заданы (EnsureProject пропускается).
var harborClient *harbor.Client
var harborProjecter builder.Projecter
if cfg.HarborUser != "" && cfg.HarborPass != "" {
harborClient = harbor.New(cfg.RegistryHost, cfg.HarborUser, cfg.HarborPass)
harborProjecter = harborClient
log.Info("harbor client configured", "host", cfg.RegistryHost)
} else {
log.Info("harbor client disabled (HARBOR_USER/HARBOR_PASS not set)")
@@ -137,7 +139,7 @@ func main() {
S3SecretKey: cfg.S3SecretKey,
S3Bucket: cfg.S3Bucket,
Namespace: "sless",
HarborClient: harborClient,
HarborClient: harborProjecter,
})
if err = (&controllers.FunctionReconciler{
+15
View File
@@ -0,0 +1,15 @@
# 2026-03-18
# Dockerfile для sless-funcs-service.
# Многоэтапная сборка: Go → alpine (минимальный образ).
# Сервис не нуждается во внешних зависимостях — только stdlib.
FROM golang:1.23-alpine AS builder
WORKDIR /build
COPY go.mod main.go ./
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -trimpath -ldflags="-s -w" -o funcs-service .
FROM alpine:3.20
RUN apk add --no-cache ca-certificates
COPY --from=builder /build/funcs-service /funcs-service
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT ["/funcs-service"]
+3
View File
@@ -0,0 +1,3 @@
module sless/funcs-service
go 1.23
+300
View File
@@ -0,0 +1,300 @@
// 2026-03-18
// main.go — глобальный HTTP сервис листинга функций пользователя.
// Развёрнут ОДИН РАЗ в namespace sless; работает для ВСЕХ пользователей.
// Не связан с terraform — деплоится манифестом deployments/k8s/funcs-service.yaml.
//
// Логика:
// 1. Принимает Authorization: Bearer {jwt} от пользователя
// 2. Извлекает sub из JWT (без проверки подписи — trusted perimeter за Ingress)
// 3. Вычисляет namespace = SHA256(sub)[:8] hex (та же логика что в операторе)
// 4. Вызывает внутренний API оператора: GET /v1/namespaces/{ns}/functions + /triggers
// 5. Возвращает plain text — человекочитаемый список
//
// Env vars:
// SLESS_OPERATOR_URL — URL оператора внутри кластера (default: http://sless-operator.sless.svc.cluster.local:9090)
// SLESS_EXTERNAL_URL — публичный базовый URL для корректных ссылок на функции
// SLESS_EXCLUDE — comma-separated список имён функций, скрытых из листинга
// PORT — порт сервера (default: 8090)
package main
import (
"crypto/sha256"
"encoding/base64"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"log"
"net/http"
"os"
"sort"
"strings"
)
// fnResponse — ответ /v1/namespaces/{ns}/functions (подмножество полей оператора)
type fnResponse struct {
Name string `json:"name"`
Runtime string `json:"runtime"`
Phase string `json:"phase"`
Message string `json:"message"`
CreatedAt string `json:"created_at"`
LastBuiltAt string `json:"last_built_at"`
}
// trResponse — ответ /v1/namespaces/{ns}/triggers
type trResponse struct {
Name string `json:"name"`
Type string `json:"type"`
FunctionRef string `json:"function"`
Schedule string `json:"schedule"`
Enabled bool `json:"enabled"`
Active bool `json:"active"`
URL string `json:"url"`
}
func main() {
operatorURL := strings.TrimRight(env("SLESS_OPERATOR_URL", "http://sless-operator.sless.svc.cluster.local:9090"), "/")
externalURL := strings.TrimRight(env("SLESS_EXTERNAL_URL", ""), "/")
port := env("PORT", "8090")
// serviceToken — токен сервиса для запросов к оператору по /funcs/<namespace> (без токена пользователя)
serviceToken := os.Getenv("SLESS_SERVICE_TOKEN")
exclude := map[string]bool{}
for _, n := range strings.Split(os.Getenv("SLESS_EXCLUDE"), ",") {
if n = strings.TrimSpace(n); n != "" {
exclude[n] = true
}
}
http.HandleFunc("/funcs", handler(operatorURL, externalURL, serviceToken, exclude))
// /health — для liveness/readiness probe без Bearer токена
http.HandleFunc("/health", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Header().Set("Content-Type", "text/plain; charset=utf-8")
fmt.Fprintln(w, "ok")
})
// /funcs/<namespace> — без токена, namespace виден в URL всех функций
http.HandleFunc("/funcs/", handler(operatorURL, externalURL, serviceToken, exclude))
log.Printf("sless-funcs-service listening on :%s (operator: %s)", port, operatorURL)
log.Fatal(http.ListenAndServe(":"+port, nil))
}
func handler(operatorURL, externalURL, serviceToken string, exclude map[string]bool) http.HandlerFunc {
return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var namespace, authHeader string
// Вариант 1: /funcs/<namespace> — namespace прямо в URL, токен не нужен.
// Namespace виден в URL каждой функции — не является секретом.
if strings.HasPrefix(r.URL.Path, "/funcs/") {
namespace = strings.TrimPrefix(r.URL.Path, "/funcs/")
namespace = strings.Trim(namespace, "/")
if namespace == "" {
http.Error(w, "usage: /funcs/<namespace>\n", http.StatusBadRequest)
return
}
// Используем serviceToken сервиса, если задан
if serviceToken != "" {
authHeader = "Bearer " + serviceToken
}
// authHeader может остаться пустым — оператор ответит 401 если не настроен
} else {
// Вариант 2: ?token=<jwt> — токен как query param (можно bookmarkнуть URL)
token := r.URL.Query().Get("token")
// Вариант 3: Authorization: Bearer <jwt> — стандартный заголовок
if token == "" {
token = strings.TrimPrefix(r.Header.Get("Authorization"), "Bearer ")
}
if token == "" {
w.Header().Set("Content-Type", "text/plain; charset=utf-8")
w.WriteHeader(http.StatusUnauthorized)
fmt.Fprintf(w, "Укажите namespace в URL или передайте токен:\n\n")
fmt.Fprintf(w, " %s/funcs/<namespace>\n", externalURL)
fmt.Fprintf(w, " %s/funcs?token=<jwt>\n", externalURL)
return
}
sub, err := subFromJWT(token)
if err != nil {
http.Error(w, fmt.Sprintf("invalid token: %s\n", err), http.StatusUnauthorized)
return
}
namespace = namespaceFromSub(sub)
authHeader = "Bearer " + token
}
fns, err := apiGet[[]fnResponse](operatorURL+"/v1/namespaces/"+namespace+"/functions", authHeader)
if err != nil {
http.Error(w, fmt.Sprintf("operator error (functions): %s\n", err), http.StatusBadGateway)
return
}
trs, err := apiGet[[]trResponse](operatorURL+"/v1/namespaces/"+namespace+"/triggers", authHeader)
if err != nil {
http.Error(w, fmt.Sprintf("operator error (triggers): %s\n", err), http.StatusBadGateway)
return
}
// Индекс триггеров по имени функции
trigIdx := map[string][]trResponse{}
for _, tr := range trs {
trigIdx[tr.FunctionRef] = append(trigIdx[tr.FunctionRef], tr)
}
// Фильтрация и сортировка: активные вверх, потом по имени
type entry struct {
fn fnResponse
httpT []trResponse
cronT []trResponse
isActive bool
}
var items []entry
for _, fn := range fns {
if exclude[fn.Name] {
continue
}
var httpT, cronT []trResponse
isActive := false
for _, tr := range trigIdx[fn.Name] {
switch tr.Type {
case "http":
httpT = append(httpT, tr)
case "cron":
cronT = append(cronT, tr)
}
if tr.Enabled && tr.Active {
isActive = true
}
}
items = append(items, entry{fn, httpT, cronT, isActive})
}
sort.Slice(items, func(i, j int) bool {
if items[i].isActive != items[j].isActive {
return items[i].isActive
}
return items[i].fn.Name < items[j].fn.Name
})
sep := strings.Repeat("─", 52)
var sb strings.Builder
for _, it := range items {
fn := it.fn
sb.WriteString(sep + "\n")
sb.WriteString(" " + buildComment(fn, it.httpT, it.cronT) + "\n")
sb.WriteString(fmt.Sprintf(" name: %s\n", fn.Name))
sb.WriteString(fmt.Sprintf(" runtime: %s\n", fn.Runtime))
sb.WriteString(fmt.Sprintf(" phase: %s\n", fn.Phase))
if it.isActive {
sb.WriteString(" active: да\n")
} else {
sb.WriteString(" active: нет\n")
}
if len(it.httpT) > 0 {
url := it.httpT[0].URL
if externalURL != "" {
url = externalURL + "/fn/" + namespace + "/" + fn.Name
}
sb.WriteString(fmt.Sprintf(" url: %s\n", url))
}
if len(it.cronT) > 0 {
sb.WriteString(fmt.Sprintf(" cron: %s\n", it.cronT[0].Schedule))
}
if fn.CreatedAt != "" {
sb.WriteString(fmt.Sprintf(" created: %s\n", fn.CreatedAt))
}
if fn.LastBuiltAt != "" {
sb.WriteString(fmt.Sprintf(" built: %s\n", fn.LastBuiltAt))
}
if fn.Message != "" {
sb.WriteString(fmt.Sprintf(" message: %s\n", fn.Message))
}
}
sb.WriteString(sep + "\n")
sb.WriteString(fmt.Sprintf(" namespace: %s | total: %d\n", namespace, len(items)))
sb.WriteString(sep + "\n")
w.Header().Set("Content-Type", "text/plain; charset=utf-8")
fmt.Fprint(w, sb.String())
}
}
func buildComment(fn fnResponse, httpT, cronT []trResponse) string {
if len(httpT) > 0 {
active := "активна"
if !httpT[0].Active {
active = "неактивна"
}
return fmt.Sprintf("HTTP endpoint (%s) — %s, %s", fn.Runtime, fn.Phase, active)
}
if len(cronT) > 0 {
active := "активна"
if !cronT[0].Active {
active = "неактивна"
}
return fmt.Sprintf("Cron '%s' (%s) — %s, %s", cronT[0].Schedule, fn.Runtime, fn.Phase, active)
}
return fmt.Sprintf("Job/runner без триггера (%s) — %s", fn.Runtime, fn.Phase)
}
// subFromJWT декодирует JWT payload (без проверки подписи) и возвращает sub.
// Подпись не проверяется — trusted perimeter: сервис работает за Ingress.
func subFromJWT(token string) (string, error) {
parts := strings.Split(token, ".")
if len(parts) != 3 {
return "", fmt.Errorf("invalid jwt: expected 3 parts")
}
// base64url без паддинга — добавляем паддинг стандартно
payload := parts[1]
switch len(payload) % 4 {
case 2:
payload += "=="
case 3:
payload += "="
}
data, err := base64.URLEncoding.DecodeString(payload)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("decode payload: %w", err)
}
var claims map[string]any
if err := json.Unmarshal(data, &claims); err != nil {
return "", fmt.Errorf("unmarshal claims: %w", err)
}
sub, ok := claims["sub"].(string)
if !ok || sub == "" {
return "", fmt.Errorf("missing sub claim")
}
return sub, nil
}
// namespaceFromSub — та же логика что в операторе и terraform провайдере.
// SHA256(sub) → первые 8 байт → hex → "sless-{16 hex символов}"
func namespaceFromSub(sub string) string {
hash := sha256.Sum256([]byte(sub))
return fmt.Sprintf("sless-%x", hash[:8])
}
func apiGet[T any](url, authHeader string) (T, error) {
var zero T
req, err := http.NewRequest(http.MethodGet, url, nil)
if err != nil {
return zero, err
}
req.Header.Set("Authorization", authHeader)
resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
return zero, err
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
if resp.StatusCode != http.StatusOK {
return zero, fmt.Errorf("status %d: %s", resp.StatusCode, body)
}
if err := json.Unmarshal(body, &zero); err != nil {
return zero, fmt.Errorf("unmarshal: %w", err)
}
return zero, nil
}
func env(key, fallback string) string {
if v := os.Getenv(key); v != "" {
return v
}
return fallback
}
+1 -1
View File
@@ -117,7 +117,7 @@ gpg --batch --yes --detach-sign --default-key "$key_id" \
"${BUILD_DIR}/terraform-provider-sless_${VERSION}_SHA256SUMS"
echo " Загружаем в S3..."
# mc = MinIO Client (/usr/local/bin/mc); Midnight Commander переименован в midn
# Алиас mc включается в путь: <alias>/<bucket>/<path>
mc alias set sless-registry "$s3_url" "$S3_ACCESS_KEY" "$S3_SECRET_KEY" --api S3v4 >/dev/null
S3_PATH="sless-registry/${S3_BUCKET}/${REGISTRY_HOSTNAME}/${NAMESPACE}/${PROVIDER_NAME}/${VERSION}/"
@@ -22,7 +22,6 @@ import (
"context"
"fmt"
"os"
"strconv"
"strings"
"terraform-provider-sless/internal/client"
@@ -46,7 +45,6 @@ type SlessProviderModel struct {
Endpoint types.String `tfsdk:"endpoint"`
Token types.String `tfsdk:"token"`
NubesEndpoint types.String `tfsdk:"nubes_endpoint"`
AIHintLevel types.Int64 `tfsdk:"ai_hint_level"`
}
// New возвращает фабрику провайдера — точная копия паттерна nubes.
@@ -77,10 +75,6 @@ func (p *SlessProvider) Schema(_ context.Context, _ provider.SchemaRequest, resp
MarkdownDescription: "URL nubes API для валидации токена (env: NUBES_ENDPOINT). Опционально. Пример: https://deck-api.ngcloud.ru/api/v1",
Optional: true,
},
"ai_hint_level": schema.Int64Attribute{
MarkdownDescription: "Уровень AI-анализа terraform plan: 0=off, 1=syntax, 2=basic, 3=moderate, 4=detailed, 5=full. По умолчанию 0 (выключен).",
Optional: true,
},
},
}
}
@@ -166,20 +160,6 @@ func (p *SlessProvider) Configure(ctx context.Context, req provider.ConfigureReq
}
}
// --- 7. Экспортируем ai_hint_level в env AI_HINT_LEVEL для sless-plan ---
// sless-plan читает AI_HINT_LEVEL при запуске — так уровень из provider "sless" подхватывается автоматически.
// Если атрибут не задан — уровень 0 (AI выключен), env не выставляется.
if !config.AIHintLevel.IsNull() {
level := int(config.AIHintLevel.ValueInt64())
if level < 0 {
level = 0
}
if level > 5 {
level = 5
}
os.Setenv("AI_HINT_LEVEL", strconv.Itoa(level))
}
resp.ResourceData = c
resp.DataSourceData = c
}