docs: IoT telemetry storage architecture decisions and thinking log
This commit is contained in:
@@ -102,3 +102,114 @@ listeners.ws.default {
|
||||
```
|
||||
|
||||
Ждём подтверждения от пользователя перед реализацией.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Архитектурная дискуссия — IoT телеметрия и хранение данных
|
||||
|
||||
### Контекст разговора
|
||||
|
||||
Пользователь задал вопрос: "куда пишутся данные с IoT датчиков?"
|
||||
|
||||
Выяснилось что сейчас данные теряются — function pod получает событие но никуда не сохраняет. Это нормально для serverless (пользователь сам решает), но для IoT платформы нужно автоматическое хранение.
|
||||
|
||||
### Анализ сценариев использования
|
||||
|
||||
Реалистичные клиенты для Nubes (облачный провайдер СНГ, малый/средний бизнес):
|
||||
1. Мониторинг объектов (склады, серверные, торговые точки) — температура, влажность, протечка
|
||||
2. Умные счётчики / ЖКХ — снятие показаний без выезда
|
||||
3. Небольшое производство / агро — теплицы, мини-заводы
|
||||
|
||||
Общий паттерн для всех: датчик → данные в БД → алерт если порог → график
|
||||
|
||||
### Решение по хранению данных
|
||||
|
||||
**Вопрос**: один большой Postgres или отдельный на каждого?
|
||||
**Ответ**: один Postgres инстанс, но отдельная DATABASE на каждого tenant.
|
||||
|
||||
Причины:
|
||||
- Вариант со одной таблицей + tenant_id — изоляция программная, ошибка в коде = утечка
|
||||
- Отдельная DATABASE — физическая изоляция, разные connection string, разные пароли
|
||||
- Клиент B не может подключиться к DATABASE клиента A даже при баге в коде платформы
|
||||
|
||||
Структура:
|
||||
```
|
||||
Postgres инстанс
|
||||
├── sless_platform DB — системные таблицы (tenants, invocations)
|
||||
├── tenant_abc DB — только данные клиента A
|
||||
└── tenant_def DB — только данные клиента B
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Решение по доступу клиента
|
||||
|
||||
**Вопрос**: давать клиенту прямой доступ к Postgres?
|
||||
**Ответ**: нет. Только через REST API платформы.
|
||||
|
||||
Причины:
|
||||
- Postgres внутри кластера, снаружи не торчит (security)
|
||||
- Единый endpoint `iot.kube5s.ru`
|
||||
- Легко добавить rate limit, биллинг, кеш
|
||||
- Клиент не зависит от деталей реализации хранилища
|
||||
|
||||
API:
|
||||
```
|
||||
GET /v1/namespaces/{ns}/iot/telemetry?device=X&from=T&to=T
|
||||
GET /v1/namespaces/{ns}/iot/devices/{id}/last
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Решение по schema.sql
|
||||
|
||||
Клиент может положить `schema.sql` рядом с функцией. При деплое платформа выполняет его в БД tenant'а.
|
||||
Это даёт низкий порог входа — клиент не шарит в Python, но может написать SQL по шаблону.
|
||||
|
||||
### Ключевое архитектурное решение — разделение операторов
|
||||
|
||||
**Решение**: sless-operator и iot-operator — ОТДЕЛЬНЫЕ компоненты.
|
||||
Пока в одном кластере, но сделать так чтобы могли быть в разных.
|
||||
|
||||
**Namespace layout:**
|
||||
```
|
||||
namespace: sless — платформа sless (operator, event-dispatcher, RabbitMQ, Postgres invocations)
|
||||
namespace: sless-{hash} — tenant функции (function pods)
|
||||
namespace: iot — платформа IoT (iot-operator, EMQX, Postgres telemetry)
|
||||
namespace: iot-{hash} — tenant IoT (IoTDevice CRDs)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Связь**:
|
||||
- Общий идентификатор tenant: `{hash}` одинаковый в обоих namespace
|
||||
- MQTT событие → RabbitMQ в sless → function pod в sless-{hash}
|
||||
- IoT operator НЕ импортирует пакеты sless-operator (loose coupling)
|
||||
- Общение только через k8s API и RabbitMQ
|
||||
|
||||
**Postgres**:
|
||||
- sless имеет свой Postgres (invocations)
|
||||
- iot имеет свой Postgres (telemetry per tenant)
|
||||
- Разные StatefulSet, разные PVC
|
||||
|
||||
### Что делает пользователь
|
||||
|
||||
Клиент:
|
||||
1. Подключает устройство → данные автоматически пишутся в его `iot_telemetry`
|
||||
2. Пишет функцию которая реагирует на события
|
||||
3. Функция получает `DB_DSN` в env var (автоматически из Secret)
|
||||
4. Может делать SELECT/INSERT в свою БД через обычный SQL в коде функции
|
||||
5. Может читать телеметрию через REST API
|
||||
|
||||
### Plan — следующие шаги (этап IoT Postgres)
|
||||
|
||||
1. Поднять Postgres StatefulSet в namespace `iot`
|
||||
2. В iot-operator при создании IoTDevice namespace → `CREATE USER`, `CREATE DATABASE`, `CREATE TABLE iot_telemetry`, `CREATE TABLE iot_devices`
|
||||
3. Credentials → k8s Secret `iot-tenant-{ns}-pg`
|
||||
4. В iot-mqtt-bridge при получении MQTT сообщения → INSERT в tenant БД
|
||||
5. REST API endpoint для чтения телеметрии
|
||||
6. При деплое function → прокинуть `DB_DSN` в env var из Secret
|
||||
7. При деплое function → если есть `schema.sql` → выполнить в tenant БД
|
||||
|
||||
### Технические решения
|
||||
|
||||
- Postgres: `postgres:16-alpine` StatefulSet с PVC 10Gi в namespace `iot`
|
||||
- Connection pool: pgxpool (pgx v5) per-tenant, lazy init, max 5 conn per tenant
|
||||
- Таблица telemetry: `(id bigserial, device_id text, ts timestamptz default now(), payload jsonb)`
|
||||
- Индекс: `(device_id, ts DESC)` для быстрых запросов по устройству за период
|
||||
- Retention: пока без TTL, добавить позже через pg_partman или cron job
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user