Files
elmer/doc/dynamic-tests.md
T

106 lines
5.3 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Динамические тесты — архитектура
> v0.49.0-dev, 7 июня 2026
> Ветка: `dynamic-tests`
## Концепция
Два теста: **на месте** и **в движении**. Разница — только в подсказке юзеру.
Физически оба делают одно: опрашивают 12 PID каждые 250мс, копят в памяти.
## Алгоритм работы (user flow)
```
1. Ошибки → scanDtc() — считывание DTC
2. Диагностика → обычный скрипт L0/L1/L2 на сервер → LLM
3. LLM сказал сделать тест на месте →
⏱ На месте → СТАРТ → ... → СТОП → данные в памяти
4. Диагностика → обычный скрипт + динамические данные → LLM
5. LLM сказал сделать тест в движении →
🚗 В движении → СТАРТ → ... → СТОП → данные в памяти
6. Диагностика → обычный скрипт + динамические данные → LLM (финал)
```
## Android → Сервер
При нажатии **Диагностика**:
1. Выполняется обычный скрипт (AT-команды, PID'ы)
2. Если есть `dynamicSamples` (данные теста) — прикрепляются к тому же запросу
3. POST `/api/v1/session/upload` с полем `dynamic_samples`
4. Сервер по наличию `dynamic_samples` понимает, что пришёл динамический тест
5. Выбирает промпт: `DYNAMIC_PROMPT` если только динамика, или `SYSTEM_PROMPT + DYNAMIC_PROMPT` если и то и то
## Что надо сделать
### Уже сделано (написан код, не проверен)
- [x] Сервер: `build_dynamic_script()` — скрипт 12 PID 250мс
- [x] Сервер: `?mode=dynamic` в routes.py
- [x] Сервер: `DYNAMIC_PROMPT` в prompts.py
- [x] Android: кнопки «⏱ На месте» / «🚗 В движении» (layout)
- [x] Android: `DynamicCollector.kt` — сбор 12 PID 250мс
- [x] Android: `ElmChecker.kt` — добавлены методы для работы с DynamicCollector
- [x] Android: MainActivity — СТАРТ/СТОП, данные в памяти
- [x] Android: общий таймер `tv_timer`
### Надо доделать
- [ ] Android: при старте Диагностики — прикрепить `dynamicSamples` к upload
- [ ] Сервер: принимать `dynamic_samples` в upload_session, выбирать промпт
- [ ] Отладка на реальной машине
### До отправки — в памяти
```kotlin
data class DynamicSample(
val ts: Long, // System.currentTimeMillis()
val responses: List<RawResponse> // 12 ответов ELM
)
val samples = mutableListOf<DynamicSample>() // в памяти, быстро
```
### После СТОП — попытка отправки
```kotlin
1. Собираем все samples в JSON
2. POST /api/v1/session/upload
3. Если 200 ОК, забыли
4. Если ошибка пишем ВСЁ в SessionDb
```
### Локальное хранение — через SessionDb (уже есть)
```sql
-- Таблица sessions (уже существует)
session_type = "dynamic" -- отличаем от обычных
-- Таблица responses (уже существует)
-- Каждый сэмпл = одна запись в responses:
-- session_id, step_id = "sample_N", cmd = "batch",
-- raw = JSON всего опроса, decoded = "запись №N"
```
**Плюсы**: не надо новой таблицы, `SessionDb` уже умеет `createSession`/`addResponse`/`getResponses`.
**Объём**: 30 секунд × 4 опроса/с × 12 PID = 1440 записей ≈ ~100KB — норм.
### Ретрай непосланных сессий
При старте приложения: `db.getUnuploadedSessions()` → отправить → пометить `uploaded=1`.
## Промпт для LLM (сервер)
Отдельный `DYNAMIC_PROMPT` в `brain/prompts.py`:
```
Ты — эксперт по диагностике. Получены временные ряды 12 параметров с интервалом 250мс.
Проанализируй:
1. Отклик дросселя — есть ли задержка/провалы
2. STFT/LTFT — богатая или бедная смесь под нагрузкой и при сбросе
3. RPM — плавность роста/падения, пропуски
4. MAP — соответствует ли оборотам
5. Зажигание — есть ли коррекция, детонация
6. Аномалии — резкие скачки, выбросы
Отвечай кратко: 2-3 предложения вывода, затем по пунктам что не так.
```
## Что НЕ делаем
- GPS / акселерометр — не сейчас
- Автодетект фаз (разгон/сброс) — ручной СТАРТ/СТОП
- Отправка пачками в реальном времени — копим всё до СТОП