159 lines
7.5 KiB
Markdown
159 lines
7.5 KiB
Markdown
# Elmer — анализ и план (2026-05-25)
|
||
|
||
## Суть проекта
|
||
|
||
Сервис анализа ошибок электроники автомобиля через ELM327 OBD2 + LLM.
|
||
|
||
## Железо
|
||
|
||
- **Сканер:** ELM327 Bluetooth v1.5, чип PIC18F25K80 (китайский клон)
|
||
- **Ноутбук разработчика:** с Bluetooth, будет соединяться с ELM327 напрямую для отладки
|
||
|
||
## Целевая аудитория
|
||
|
||
- Технически любопытный автовладелец (не профессионал, но и не «глубинарий»)
|
||
- Уже имеет ELM327 — значит базовое понимание есть
|
||
- Хочет понять проблему, а не просто получить код ошибки
|
||
|
||
## Ключевые требования к ответам
|
||
|
||
- **Честная уверенность:** «С вероятностью ~80% проблема в X, потому что...»
|
||
- **Пояснение логики:** почему именно этот вывод
|
||
- **Предупреждения:** «Если НЕ помогло — тогда проверь Y»
|
||
- **Никаких категоричных «меняй X»** без 100% уверенности
|
||
- **Liability Protection:** нельзя чтобы пользователь сломал машину из-за неверного диагноза
|
||
|
||
## LLM
|
||
|
||
- Рассматривается DeepSeek (дёшево через API)
|
||
- Или другая простая/дешёвая модель
|
||
- Нужен RAG/grounding на реальных repair manuals и TSB, чтобы минимизировать галлюцинации
|
||
|
||
## Компоненты системы
|
||
|
||
1. **Android-приложение** (в последнюю очередь)
|
||
- Стабильная версия Android (не гоняться за новейшей)
|
||
- Максимально простое: минимум кнопок
|
||
- Русский язык
|
||
- Bluetooth SPP → ELM327
|
||
|
||
2. **Сервер** (после отладки логики на ноутбуке)
|
||
- Принимает данные от приложения
|
||
- Формирует запросы к LLM
|
||
- Итеративный цикл: запрос → ответ → может запросить ещё параметры или действия от пользователя
|
||
- Отдаёт диагноз с пояснениями
|
||
|
||
3. **LLM-слой**
|
||
- Промпт с контекстом автомобиля (VIN → марка/модель/двигатель)
|
||
- RAG на базу знаний (ошибки, мануалы, TSB)
|
||
- Итеративная диагностика: сервер может переспрашивать LLM
|
||
|
||
## Протокол диагностики (конечный автомат)
|
||
|
||
Цикл:
|
||
1. Приложение считывает VIN → сервер
|
||
2. Приложение считывает коды ошибок → сервер
|
||
3. Сервер → LLM: первичный анализ
|
||
4. LLM может запросить:
|
||
- Дополнительные PID'ы с ЭБУ (live data)
|
||
- Действия от пользователя (прогазовать, проехать, считать на холодную и т.д.)
|
||
5. Повторять пока не будет достаточно данных для диагноза
|
||
6. Финальный ответ: диагноз + степень уверенности + пояснения + что делать
|
||
|
||
## План разработки (три фазы)
|
||
|
||
### Фаза 1: Ноутбук + ELM327 (СЕЙЧАС)
|
||
- Python-скрипт: Bluetooth → ELM327 → читаем VIN, ошибки, PID'ы
|
||
- Отправляем в LLM вручную — отлаживаем логику, промпты, цикл вопросов-ответов
|
||
- Никакого сервера, никакого Android
|
||
|
||
### Фаза 2: Сервер
|
||
- Flask/FastAPI — принимать данные, проксировать в LLM
|
||
- База знаний / RAG
|
||
- State machine диагностики
|
||
|
||
### Фаза 3: Android-приложение
|
||
- Bluetooth SPP (Serial Port Profile) — есть нюансы на Android 12+
|
||
- Минималистичный UI
|
||
- Отправка данных на сервер, отображение ответов
|
||
|
||
## Риски
|
||
|
||
1. **ELM327 v1.5 клон** — неполный протокол, глюки на高速 CAN
|
||
2. **PID'ы разные у разных марок** — нужна БД по производителям
|
||
3. **LLM галлюцинации** — только grounding/RAG спасёт
|
||
4. **Bluetooth SPP на Android 12+** — permissions, pairing
|
||
|
||
## Ресурсы
|
||
|
||
- `python-OBD` — библиотека для работы с ELM327 (или свой serial-протокол)
|
||
- `pyserial` уже установлен в системе
|
||
- DeepSeek API (или OpenRouter как альтернатива)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Структура проекта (создана 2026-05-25)
|
||
|
||
```
|
||
elmer/
|
||
├── elmer/ # Python-пакет
|
||
│ ├── __init__.py # версия 0.1.0
|
||
│ ├── config.py # загрузка config.yaml + подстановка ${ENV}
|
||
│ ├── elm.py # ELM327: pyserial, VIN, DTC, PID
|
||
│ ├── db.py # SQLite: cars, tokens, llm_messages, ecu_parameters, dtc_codes
|
||
│ ├── prompts.py # SYSTEM_PROMPT + build_user_prompt()
|
||
│ └── diagnose.py # DeepSeek API (OpenAI-совместимый)
|
||
├── config.yaml # настройки (BT-порт, API-ключ, PID'ы)
|
||
├── requirements.txt # pyserial, pyyaml, requests
|
||
├── run.py # главный вход: ELM → данные → LLM → печать + сохранение
|
||
├── idea.md # исходная задумка
|
||
└── analysis.md # этот файл
|
||
```
|
||
|
||
## Запуск (в салоне авто)
|
||
|
||
```bash
|
||
# 1. Установить зависимости
|
||
pip install -r requirements.txt
|
||
|
||
# 2. Сопрячь ELM327 по Bluetooth
|
||
bluetoothctl pair 11:22:33:44:55:66
|
||
# (в config.yaml прописан порт /dev/rfcomm0)
|
||
|
||
# 3. Запустить
|
||
DEEPSEEK_API_KEY=sk-... python run.py
|
||
```
|
||
|
||
Что произойдёт:
|
||
1. Подключится к ELM327
|
||
2. Прочитает VIN
|
||
3. Считает ошибки (stored mode 03 + pending mode 07)
|
||
4. Считает параметры (обороты, температура, скорость, дроссель, MAP, IAT, топливные тримы)
|
||
5. Отправит в DeepSeek → напечатает диагноз
|
||
6. Сохранит всё в `elmer.db` (SQLite)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Десктопный UI (Web)
|
||
|
||
Для тестирования на ноутбуке (не тыкать грязным пальцем в телефон):
|
||
- `web/app.py` — Flask (порт 5005), один endpoint `/api/diagnose` (POST)
|
||
- `web/templates/index.html` — одна кнопка, тёмная тема, результат
|
||
- В будущем этот же код — прототип серверного API
|
||
|
||
Запуск:
|
||
```bash
|
||
DEEPSEEK_API_KEY=sk-... python web/app.py
|
||
# Открыть http://localhost:5005
|
||
```
|
||
|
||
## Версии для пользователей (будущее)
|
||
|
||
- **Android** — Kotlin/Java, Bluetooth SPP
|
||
- **Windows** — тот же веб-интерфейс в WebView (или Electron, или просто браузер)
|
||
- Общий серверный API между ними
|
||
|
||
---
|
||
|
||
*Продолжить: тестировать в салоне авто с реальным ELM327.*
|