108 lines
4.4 KiB
Markdown
108 lines
4.4 KiB
Markdown
# Динамические тесты — архитектура
|
|
|
|
> v0.49.0-dev, 7 июня 2026
|
|
> Ветка: `dynamic-tests`
|
|
|
|
## Концепция
|
|
|
|
Два теста: **на месте** и **в движении**. Разница — только в подсказке юзеру.
|
|
Физически оба делают одно: опрашивают 12 PID каждые 250мс, копят в памяти, отправляют на сервер одной пачкой.
|
|
|
|
## Flow
|
|
|
|
```
|
|
Юзер → кнопка «⏱ На месте» / «🚗 В движении»
|
|
→ подсказка в окне вывода
|
|
→ кнопка «▶ Старт»
|
|
→ опрос 12 PID каждые 250мс, вывод: «запись... N отсчётов»
|
|
→ кнопка «⏹ Стоп»
|
|
→ отправка на сервер POST /api/v1/session/upload
|
|
→ LLM-анализ → вывод в чат
|
|
```
|
|
|
|
## Скрипт (сервер)
|
|
|
|
Новый режим `?mode=dynamic` в `api/scripts.py`:
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"version": 1,
|
|
"title": "Динамический тест",
|
|
"mode": "dynamic",
|
|
"interval_ms": 250,
|
|
"steps": [
|
|
{"id": "pid_04", "cmd": "0104", "desc": "Нагрузка"},
|
|
{"id": "pid_05", "cmd": "0105", "desc": "ОЖ"},
|
|
{"id": "pid_06", "cmd": "0106", "desc": "STFT"},
|
|
{"id": "pid_07", "cmd": "0107", "desc": "LTFT"},
|
|
{"id": "pid_0B", "cmd": "010B", "desc": "MAP"},
|
|
{"id": "pid_0C", "cmd": "010C", "desc": "RPM"},
|
|
{"id": "pid_0D", "cmd": "010D", "desc": "Скорость"},
|
|
{"id": "pid_0E", "cmd": "010E", "desc": "Зажигание"},
|
|
{"id": "pid_0F", "cmd": "010F", "desc": "IAT"},
|
|
{"id": "pid_10", "cmd": "0110", "desc": "MAF"},
|
|
{"id": "pid_11", "cmd": "0111", "desc": "Дроссель"},
|
|
{"id": "pid_1F", "cmd": "011F", "desc": "Время работы"}
|
|
]
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## Хранение данных (Android)
|
|
|
|
### До отправки — в памяти
|
|
```kotlin
|
|
data class DynamicSample(
|
|
val ts: Long, // System.currentTimeMillis()
|
|
val responses: List<RawResponse> // 12 ответов ELM
|
|
)
|
|
|
|
val samples = mutableListOf<DynamicSample>() // в памяти, быстро
|
|
```
|
|
|
|
### После СТОП — попытка отправки
|
|
```kotlin
|
|
1. Собираем все samples в JSON
|
|
2. POST /api/v1/session/upload
|
|
3. Если 200 → ОК, забыли
|
|
4. Если ошибка → пишем ВСЁ в SessionDb
|
|
```
|
|
|
|
### Локальное хранение — через SessionDb (уже есть)
|
|
```sql
|
|
-- Таблица sessions (уже существует)
|
|
session_type = "dynamic" -- отличаем от обычных
|
|
|
|
-- Таблица responses (уже существует)
|
|
-- Каждый сэмпл = одна запись в responses:
|
|
-- session_id, step_id = "sample_N", cmd = "batch",
|
|
-- raw = JSON всего опроса, decoded = "запись №N"
|
|
```
|
|
|
|
**Плюсы**: не надо новой таблицы, `SessionDb` уже умеет `createSession`/`addResponse`/`getResponses`.
|
|
|
|
**Объём**: 30 секунд × 4 опроса/с × 12 PID = 1440 записей ≈ ~100KB — норм.
|
|
|
|
### Ретрай непосланных сессий
|
|
При старте приложения: `db.getUnuploadedSessions()` → отправить → пометить `uploaded=1`.
|
|
|
|
## Промпт для LLM (сервер)
|
|
|
|
Отдельный `DYNAMIC_PROMPT` в `brain/prompts.py`:
|
|
|
|
```
|
|
Ты — эксперт по диагностике. Получены временные ряды 12 параметров с интервалом 250мс.
|
|
Проанализируй:
|
|
1. Отклик дросселя — есть ли задержка/провалы
|
|
2. STFT/LTFT — богатая или бедная смесь под нагрузкой и при сбросе
|
|
3. RPM — плавность роста/падения, пропуски
|
|
4. MAP — соответствует ли оборотам
|
|
5. Зажигание — есть ли коррекция, детонация
|
|
6. Аномалии — резкие скачки, выбросы
|
|
Отвечай кратко: 2-3 предложения вывода, затем по пунктам что не так.
|
|
```
|
|
|
|
## Что НЕ делаем
|
|
- GPS / акселерометр — не сейчас
|
|
- Автодетект фаз (разгон/сброс) — ручной СТАРТ/СТОП
|
|
- Отправка пачками в реальном времени — копим всё до СТОП
|