docs: 3 новых конкурента — AutomotiveAI, OBD2AI, CarOBD2
This commit is contained in:
@@ -67,3 +67,63 @@
|
||||
|
||||
Ниша существует и растёт. MUCAR с DeepSeek — сигнал что LLM-подход правильный.
|
||||
Наш козырь: **открытость + русский рынок + дешёвый ELM327**. Никто не сочетает эти три фактора.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 2026-05-27: Дополнительные находки
|
||||
|
||||
### Automotive AI (Eloquent-Algorithmics)
|
||||
|
||||
| | |
|
||||
|---|---|
|
||||
| **Репозиторий** | `github.com/Eloquent-Algorithmics/Automotive-AI` |
|
||||
| **Платформа** | Windows / Linux (Python) |
|
||||
| **Описание** | Экспериментальный проект. ELM327 (BT или эмулятор) → OpenAI GPT. Голосовой ввод/вывод: «считай коды», «сделай отчёт». |
|
||||
| **Технологии** | Python, OpenAI API |
|
||||
| **LLM** | OpenAI GPT (заменяемый) |
|
||||
| **Обновление** | Май 2025 |
|
||||
| **Плюсы** | Прямой конвейер ELM327→LLM. Умеет DTC, параметры, стоп-кадры. Голос — интересная фича для гаража (руки грязные). |
|
||||
| **Минусы** | Только десктоп, не Android. Голос бесполезен в движении. Английский. |
|
||||
| **Вывод** | Смотреть архитектуру: как парсит ответы, как формирует промпт. Голос — возможно позже для нашей веб-панели. |
|
||||
|
||||
### OBD2AI
|
||||
|
||||
| | |
|
||||
|---|---|
|
||||
| **Платформа** | Android (готовое приложение) |
|
||||
| **Описание** | ELM327 по BT → ChatGPT → анализ ошибок. Простая схема без промежуточного сервера. |
|
||||
| **LLM** | ChatGPT |
|
||||
| **Плюсы** | Быстрый старт — установил и работает. Можно использовать как референс перед поездкой к машине. |
|
||||
| **Минусы** | Только ChatGPT. Без сервера — нет batch-загрузки, нет истории, нет своей LLM. |
|
||||
| **Вывод** | Проверить как референс Android-клиента. Но наша архитектура (fat-client + свой сервер) гибче. |
|
||||
|
||||
### Car OBD2 Diagnostics (kagibson)
|
||||
|
||||
| | |
|
||||
|---|---|
|
||||
| **Репозиторий** | `github.com/kagibson/car_obd2_diagnostics` |
|
||||
| **Платформа** | Linux/Windows (Docker) |
|
||||
| **Описание** | «Vibe coding» эксперимент. ELM327 → веб-панель с RPM, скоростью, температурой, DTC, стоп-кадрами. |
|
||||
| **Технологии** | Docker, Python (бэкенд), React (фронтенд) |
|
||||
| **LLM** | Не указан (вероятно подключаемый) |
|
||||
| **Плюсы** | Чистый читаемый код. Веб-панель с графиками — хороший референс для нашей веб-части. Docker — лёгкий деплой. |
|
||||
| **Минусы** | Только десктоп, не Android. Нет LLM-диагноза из коробки. |
|
||||
| **Вывод** | Изучить архитектуру веб-панели (React-компоненты для отображения PID). Docker — возможно для production-деплоя elmer-сервера. |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Обновлённое сравнение (2026-05-27)
|
||||
|
||||
| Критерий | DiagnostiX | OBDAI | ZeroTouch | MUCAR | AutoAI | OBD2AI | CarOBD2 | **Elmer** |
|
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||
| **Android** | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ |
|
||||
| **Offline-скрипты** | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
|
||||
| **Свой сервер** | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |
|
||||
| **Русский язык** | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
|
||||
| **Жалобы водителя** | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ (план) |
|
||||
| **Cross-val LLM** | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ (план) |
|
||||
| **Любой LLM** | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | 🟡 | ❌ | ❌ | ✅ |
|
||||
| **Open source** | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ |
|
||||
| **Дешёвый ELM327** | ✅ | ✅ | 🟡 | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
|
||||
|
||||
**Уникальных фич Elmer:** 7 из 11 (отмечены ✅ только у нас).
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user