refactor: разбил routes/db/protocol на отдельные модули

This commit is contained in:
Repinoid
2026-06-06 07:16:51 +04:00
parent d2f42e99bb
commit 7aaebf8481
9 changed files with 291 additions and 357 deletions
+10 -134
View File
@@ -1,12 +1,15 @@
"""SQLite — сохранение сессий диагностики.
Схема:
cars — VIN, марка, модель, год, двигатель
diagnostic_tokens — id (PK), car_id (FK), created_at
llm_messages — token_id (FK), role, content, timestamp
ecu_parameters — token_id (FK), pid_code, value, unit, timestamp
dtc_codes — token_id (FK), code, description, status
sessions — сводная таблица всех сессий (клиент, ELM, авто, LLM)
Таблица sessions (35+ колонок):
client_ip, real_ip, user_agent, content_length, created_at
phone_model, phone_maker, android_version, android_sdk, app_version
android_id, device_uuid, phone_lang, phone_tz, phone_display
elm_mac, elm_bt_name, obd_protocol
vin, dtc_count, pid_count
duration_ms, response_count, error_count, retry_count, timeout_count
script_mode, transport, mock_mode, car_info
diagnosis_text, diagnosis_len, llm_model, llm_duration_ms, llm_success
raw_responses, request_id, response_json
"""
import json
@@ -38,49 +41,6 @@ class Database:
def _init_schema(self):
self.conn.executescript("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS cars (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
vin TEXT NOT NULL UNIQUE,
make TEXT,
model TEXT,
year INTEGER,
engine TEXT,
created_at TEXT NOT NULL DEFAULT (datetime('now'))
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS diagnostic_tokens (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
car_id INTEGER NOT NULL REFERENCES cars(id),
created_at TEXT NOT NULL DEFAULT (datetime('now'))
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS llm_messages (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
token_id INTEGER NOT NULL REFERENCES diagnostic_tokens(id),
role TEXT NOT NULL, -- 'system' | 'user' | 'assistant'
content TEXT NOT NULL,
created_at TEXT NOT NULL DEFAULT (datetime('now'))
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ecu_parameters (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
token_id INTEGER NOT NULL REFERENCES diagnostic_tokens(id),
pid_code TEXT NOT NULL, -- напр. '0105', '010C'
name TEXT, -- напр. 'coolant_temp', 'rpm'
value REAL,
unit TEXT,
created_at TEXT NOT NULL DEFAULT (datetime('now'))
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dtc_codes (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
token_id INTEGER NOT NULL REFERENCES diagnostic_tokens(id),
code TEXT NOT NULL, -- напр. 'P0301'
description TEXT,
status TEXT, -- 'stored' | 'pending'
created_at TEXT NOT NULL DEFAULT (datetime('now'))
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS sessions (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
@@ -258,87 +218,3 @@ class Database:
))
self.conn.commit()
# ── cars ──────────────────────────────────────────────
def get_or_create_car(self, vin: str) -> int:
"""Возвращает car_id по VIN, создаёт запись если нет."""
row = self.conn.execute("SELECT id FROM cars WHERE vin = ?", (vin,)).fetchone()
if row:
return row["id"]
cur = self.conn.execute("INSERT INTO cars (vin) VALUES (?)", (vin,))
self.conn.commit()
return cur.lastrowid
def update_car_info(self, car_id: int, make: str, model: str, year: int, engine: str):
self.conn.execute(
"UPDATE cars SET make=?, model=?, year=?, engine=? WHERE id=?",
(make, model, year, engine, car_id),
)
self.conn.commit()
# ── tokens ────────────────────────────────────────────
def create_token(self, car_id: int) -> int:
"""Создаёт новую сессию диагностики, возвращает token_id."""
cur = self.conn.execute(
"INSERT INTO diagnostic_tokens (car_id) VALUES (?)", (car_id,)
)
self.conn.commit()
return cur.lastrowid
def last_token_for_car(self, car_id: int) -> int | None:
"""Последняя сессия для VIN (для продолжения диалога), или None."""
row = self.conn.execute(
"SELECT id FROM diagnostic_tokens WHERE car_id=? ORDER BY created_at DESC LIMIT 1",
(car_id,),
).fetchone()
return row["id"] if row else None
# ── llm_messages ──────────────────────────────────────
def add_llm_message(self, token_id: int, role: str, content: str):
self.conn.execute(
"INSERT INTO llm_messages (token_id, role, content) VALUES (?, ?, ?)",
(token_id, role, content),
)
self.conn.commit()
def get_llm_messages(self, token_id: int) -> list[dict]:
"""Возвращает историю диалога для токена."""
rows = self.conn.execute(
"SELECT role, content FROM llm_messages WHERE token_id=? ORDER BY id",
(token_id,),
).fetchall()
return [{"role": r["role"], "content": r["content"]} for r in rows]
# ── ecu_parameters ────────────────────────────────────
def add_parameter(self, token_id: int, pid_code: str, name: str, value: float, unit: str):
self.conn.execute(
"INSERT INTO ecu_parameters (token_id, pid_code, name, value, unit) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
(token_id, pid_code, name, value, unit),
)
self.conn.commit()
def get_parameters(self, token_id: int) -> list[dict]:
rows = self.conn.execute(
"SELECT pid_code, name, value, unit FROM ecu_parameters WHERE token_id=? ORDER BY id",
(token_id,),
).fetchall()
return [dict(r) for r in rows]
# ── dtc_codes ─────────────────────────────────────────
def add_dtc(self, token_id: int, code: str, description: str = "", status: str = "stored"):
self.conn.execute(
"INSERT INTO dtc_codes (token_id, code, description, status) VALUES (?, ?, ?, ?)",
(token_id, code, description, status),
)
self.conn.commit()
def get_dtcs(self, token_id: int) -> list[dict]:
rows = self.conn.execute(
"SELECT code, description, status FROM dtc_codes WHERE token_id=? ORDER BY id",
(token_id,),
).fetchall()
return [dict(r) for r in rows]
+90
View File
@@ -0,0 +1,90 @@
"""Эндпоинты DTC: расшифровка и сохранение кодов ошибок.
POST /api/v1/dtc/decode — расшифровка кодов
POST /api/v1/dtc/upload — приём скана ошибок
"""
import logging
from pathlib import Path
from flask import jsonify, request
from api.db import Database
logger = logging.getLogger("elmer.dtc")
# Загрузка справочника DTC
_DTC_CODES: dict[str, str] = {}
_DTC_PATH = Path(__file__).parent.parent / "doc" / "dtc_codes.txt"
def _load_dtc_dict() -> dict[str, str]:
global _DTC_CODES
if _DTC_CODES:
return _DTC_CODES
if _DTC_PATH.exists():
for line in _DTC_PATH.read_text(encoding="utf-8").splitlines():
line = line.strip()
if "=" in line and not line.startswith("#"):
code, desc = line.split("=", 1)
_DTC_CODES[code.strip()] = desc.strip()
return _DTC_CODES
def register(app):
"""Регистрирует DTC-эндпоинты на Flask-приложении."""
@app.route("/api/v1/dtc/decode", methods=["POST"])
def dtc_decode():
"""Расшифровка кодов DTC из справочника."""
data = request.get_json(silent=True) or {}
codes = data.get("codes", [])
if not codes:
return jsonify({"codes": []})
dtc = _load_dtc_dict()
decoded = [{"code": c.strip().upper(), "desc": dtc.get(c.strip().upper(), c)} for c in codes]
return jsonify({"codes": decoded})
@app.route("/api/v1/dtc/upload", methods=["POST"])
def dtc_upload():
"""Приём кодов ошибок (без полной диагностики)."""
data = request.get_json(silent=True)
if not data:
return jsonify({"error": "empty"}), 400
codes = data.get("dtc_codes", [])
client_info = data.get("client_info", {})
client_info["client_ip"] = request.remote_addr
# Идемпотентность
request_id = (data.get("request_id") or "").strip()
if request_id:
with Database() as db:
cached = db.get_cached_response(request_id)
if cached is not None:
return jsonify(cached), 200
try:
with Database() as db:
db.save_dtc_scan(client_info, codes)
except Exception as e:
logger.error(f"DTC upload failed: {e}")
dtc = _load_dtc_dict()
decoded = [{"code": c, "desc": dtc.get(c.strip().upper(), c)} for c in codes]
response = {"codes": decoded, "count": len(decoded)}
# Кэш для идемпотентности
if request_id:
try:
with Database() as db:
db.save_session(
client_info=client_info,
responses=[{"decoded": f"DTC stored: {c}"} for c in codes],
request_id=request_id,
response_json=response,
)
except Exception as e:
logger.error(f"DTC idempotency cache failed: {e}")
return jsonify(response)
+64
View File
@@ -0,0 +1,64 @@
"""Эндпоинты проверки доступности.
GET /api/v1/ping — проверка сервера
GET /api/v1/ping-llm — проверка LLM (с адаптивным кэшем)
"""
import logging
import time
from flask import jsonify, request
from api.config import load
from brain.client import Diagnoser
logger = logging.getLogger("elmer.ping")
# Кэш для /ping-llm (успех=60с, ошибка=7с)
_ping_llm_cache: dict = {}
def register(app):
"""Регистрирует ping-эндпоинты на Flask-приложении."""
@app.route("/api/v1/ping", methods=["GET"])
def ping():
"""Быстрая проверка доступности сервера."""
return {"ok": True}
@app.route("/api/v1/ping-llm", methods=["GET"])
def ping_llm():
"""Проверка LLM с адаптивным кэшем.
- Успех → кэш 60с
- Ошибка → кэш 7с (LLM мог уже ожить)
"""
global _ping_llm_cache
now = time.time()
if _ping_llm_cache:
ttl = _ping_llm_cache.get("ttl", 7)
if (now - _ping_llm_cache.get("ts", 0)) < ttl:
return jsonify(_ping_llm_cache["data"])
cfg = load()
api_key = cfg["llm"]["api_key"]
if not api_key:
result = {"ok": False, "error": "no API key"}
else:
t0 = time.time()
try:
diagnoser = Diagnoser(
api_key=api_key,
model=cfg["llm"].get("model", "gpt-oss-120b"),
base_url=cfg["llm"].get("base_url", "https://api.aillm.ru/v1"),
)
diagnoser.diagnose("Отвечай одним словом.", "OK")
ms = int((time.time() - t0) * 1000)
result = {"ok": True, "ms": ms}
except Exception as e:
ms = int((time.time() - t0) * 1000)
result = {"ok": False, "ms": ms, "error": "LLM unavailable"}
ttl = 60 if result.get("ok") else 7
_ping_llm_cache = {"ts": now, "data": result, "ttl": ttl}
return jsonify(result)
+5 -119
View File
@@ -1,12 +1,14 @@
"""Эндпоинты для толстого клиента: скрипты и батчевая загрузка.
"""Эндпоинты: скрипт, загрузка сессии, чат.
GET /api/v1/script — выдача скрипта диагностики
POST /api/v1/session/upload — приём батча, LLM-анализ, возврат диагноза
POST /api/v1/session/upload — приём батча + LLM
POST /api/v1/chat — свободный вопрос к LLM
См. также: api/dtc.py (DTC), api/ping.py (ping)
"""
import logging
import time
from pathlib import Path
from flask import jsonify, request
@@ -19,9 +21,6 @@ from brain.prompts import SYSTEM_PROMPT
logger = logging.getLogger("elmer.script")
# Кэш для /ping-llm (60 секунд)
_ping_llm_cache: dict = {}
def _build_diagnosis_prompt(data: dict, car_info: str = "") -> str:
"""Строит промпт для LLM из распарсенных данных."""
@@ -65,20 +64,6 @@ def _build_diagnosis_prompt(data: dict, car_info: str = "") -> str:
# Загрузка справочника DTC
_DTC_CODES: dict[str, str] = {}
def _load_dtc_dict():
global _DTC_CODES
if _DTC_CODES:
return _DTC_CODES
path = Path(__file__).parent.parent / "doc" / "dtc_codes.txt"
if path.exists():
for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines():
line = line.strip()
if "=" in line and not line.startswith("#"):
code, desc = line.split("=", 1)
_DTC_CODES[code.strip()] = desc.strip()
return _DTC_CODES
def register(app):
"""Регистрирует эндпоинты скриптов на Flask-приложении."""
@@ -209,105 +194,6 @@ def register(app):
return jsonify({"answer": answer})
@app.route("/api/v1/ping", methods=["GET"])
def ping():
"""Быстрая проверка доступности сервера."""
return {"ok": True}
@app.route("/api/v1/ping-llm", methods=["GET"])
def ping_llm():
"""Проверка доступности LLM с адаптивным кэшем.
- Успех → кэш 60с (нет смысла переспрашивать)
- Ошибка → кэш 7с (возможно LLM уже ожил)
"""
global _ping_llm_cache
now = time.time()
if _ping_llm_cache:
ttl = _ping_llm_cache.get("ttl", 7)
if (now - _ping_llm_cache.get("ts", 0)) < ttl:
return jsonify(_ping_llm_cache["data"])
cfg = load()
api_key = cfg["llm"]["api_key"]
if not api_key:
result = {"ok": False, "error": "no API key"}
else:
t0 = time.time()
try:
diagnoser = Diagnoser(
api_key=api_key,
model=cfg["llm"].get("model", "gpt-oss-120b"),
base_url=cfg["llm"].get("base_url", "https://api.aillm.ru/v1"),
)
diagnoser.diagnose("Отвечай одним словом.", "OK")
ms = int((time.time() - t0) * 1000)
result = {"ok": True, "ms": ms}
except Exception as e:
ms = int((time.time() - t0) * 1000)
result = {"ok": False, "ms": ms, "error": "LLM unavailable"}
ttl = 60 if result.get("ok") else 7
_ping_llm_cache = {"ts": now, "data": result, "ttl": ttl}
return jsonify(result)
@app.route("/api/v1/dtc/decode", methods=["POST"])
def dtc_decode():
"""Расшифровка кодов DTC."""
data = request.get_json(silent=True) or {}
codes = data.get("codes", [])
if not codes:
return jsonify({"codes": []})
dtc = _load_dtc_dict()
decoded = []
for c in codes:
c = c.strip().upper()
decoded.append({"code": c, "desc": dtc.get(c, c)})
return jsonify({"codes": decoded})
@app.route("/api/v1/dtc/upload", methods=["POST"])
def dtc_upload():
"""Приём кодов ошибок без полной диагностики."""
data = request.get_json(silent=True)
if not data:
return jsonify({"error": "empty"}), 400
codes = data.get("dtc_codes", [])
client_info = data.get("client_info", {})
client_info["client_ip"] = request.remote_addr
# Идемпотентность
request_id = (data.get("request_id") or "").strip()
if request_id:
with Database() as db:
cached = db.get_cached_response(request_id)
if cached is not None:
return jsonify(cached), 200
try:
with Database() as db:
db.save_dtc_scan(client_info, codes)
except Exception as e:
logger.error(f"DTC upload failed: {e}")
dtc = _load_dtc_dict()
decoded = [{"code": c, "desc": dtc.get(c.strip().upper(), c)} for c in codes]
response = {"codes": decoded, "count": len(decoded)}
# Сохраняем кэш для идемпотентности
if request_id:
try:
with Database() as db:
db.save_session(
client_info=client_info,
responses=[{"decoded": f"DTC stored: {c}"} for c in codes],
request_id=request_id,
response_json=response,
)
except Exception as e:
logger.error(f"DTC idempotency cache failed: {e}")
return jsonify(response)
def _summary(p: dict) -> dict:
return {
+3 -103
View File
@@ -34,114 +34,14 @@ obd/protocol.py — ELM327 стейт-машина (AndrOBD).
import logging
import time
from enum import Enum, auto
from typing import Optional
from obd.state import State, Rsp
from obd.timing import AdaptiveTiming
logger = logging.getLogger("androbd")
class State(Enum):
"""Состояния стейт-машины (AndrOBD STAT).
UNDEFINED → INITIALIZING → READY — нормальный путь.
BUSY — во время выполнения команды.
ERROR/DISCONNECTED — ошибка, требуется восстановление.
"""
UNDEFINED = auto()
INITIALIZING = auto()
READY = auto()
BUSY = auto()
ERROR = auto()
DISCONNECTED = auto()
class Rsp:
"""Классификация ответов ELM327 (AndrOBD RSP_ID).
Каждый сырой ответ классифицируется:
- PROMPT (`>`) — готов к следующей команде
- OK — команда выполнена
- SEARCHING — идёт поиск протокола
- BUS_ERROR/BUS_BUSY/CAN_ERROR/STOPPED — ошибка шины → DISCONNECTED
- ERROR/DATA_ERROR/BUFFER_FULL — ошибка → warm start
- UNKNOWN — данные (ответ на PID/DTC)
"""
PROMPT = ">"
OK = "OK"
SEARCHING = "SEARCHING"
NODATA = "NODATA"
ERROR = "ERROR"
UNABLE = "UNABLE"
BUS_BUSY = "BUS BUSY"
BUS_ERROR = "BUS ERROR"
CAN_ERROR = "CAN ERROR"
BUS_INIT = "BUS INIT"
STOPPED = "STOPPED"
DATA_ERROR = "DATA ERROR"
BUFFER_FULL= "BUFFER FULL"
RX_ERROR = "RX ERROR"
UNKNOWN = ""
@classmethod
def identify(cls, raw: str) -> str:
"""Определяет тип ответа по сырой строке."""
u = raw.upper().strip()
for tag in (cls.SEARCHING, cls.NODATA, cls.ERROR, cls.UNABLE,
cls.BUS_BUSY, cls.BUS_ERROR, cls.CAN_ERROR,
cls.BUS_INIT, cls.STOPPED, cls.DATA_ERROR,
cls.BUFFER_FULL, cls.RX_ERROR, cls.OK):
if u.startswith(tag):
return tag
if raw.strip() == ">":
return cls.PROMPT
return cls.UNKNOWN
class AdaptiveTiming:
"""Адаптивный таймаут ожидания ответа (AndrOBD AdaptiveTiming).
Динамически подстраивается под скорость ответа ЭБУ:
- Успешный ответ → уменьшаем таймаут (быстрее)
- Таймаут/NO DATA → увеличиваем таймаут (медленнее)
- BUS ERROR → сброс до DEFAULT
ATST = таймаут / 4 (отправляется в ELM327 как ATSTxx).
"""
DEFAULT = 500 # мс — начальный таймаут
MIN = 50 # мс — минимальный
MAX = 2000 # мс — максимальный
STEP = 20 # мс — шаг изменения
RES = 4 # делитель для ATST
def __init__(self):
self._t = self.DEFAULT
self._min = self.MIN
@property
def ms(self) -> int:
"""Текущий таймаут в миллисекундах."""
return self._t
@property
def atst(self) -> int:
"""Значение для ATST (таймаут / 4)."""
return max(1, self._t // self.RES)
def increase(self):
"""Увеличить таймаут (ЭБУ медленно отвечает)."""
if self._t + self.STEP < self.MAX:
self._t += self.STEP
def decrease(self):
"""Уменьшить таймаут (ЭБУ отвечает быстро)."""
if self._t - self.STEP >= self._min:
self._t -= self.STEP
def reset(self):
"""Сбросить до DEFAULT (после BUS ERROR)."""
self._t = self.DEFAULT
class AndrOBD:
"""Стейт-машина ELM327 — 1:1 копия AndrOBD (ElmProt.java).
+64
View File
@@ -0,0 +1,64 @@
"""Состояния и классификация ответов ELM327 (AndrOBD STAT/RSP_ID).
State — состояния стейт-машины (UNDEFINED → INITIALIZING → READY → BUSY → ...)
Rsp — классификация сырых ответов ELM327
"""
from enum import Enum, auto
class State(Enum):
"""Состояния стейт-машины (AndrOBD STAT).
UNDEFINED → INITIALIZING → READY — нормальный путь.
BUSY — во время выполнения команды.
ERROR/DISCONNECTED — ошибка, требуется восстановление.
"""
UNDEFINED = auto()
INITIALIZING = auto()
READY = auto()
BUSY = auto()
ERROR = auto()
DISCONNECTED = auto()
class Rsp:
"""Классификация ответов ELM327 (AndrOBD RSP_ID).
Каждый сырой ответ классифицируется:
- PROMPT (`>`) — готов к следующей команде
- OK — команда выполнена
- SEARCHING — идёт поиск протокола
- BUS_ERROR/BUS_BUSY/CAN_ERROR/STOPPED — ошибка шины → DISCONNECTED
- ERROR/DATA_ERROR/BUFFER_FULL — ошибка → warm start
- UNKNOWN — данные (ответ на PID/DTC)
"""
PROMPT = ">"
OK = "OK"
SEARCHING = "SEARCHING"
NODATA = "NODATA"
ERROR = "ERROR"
UNABLE = "UNABLE"
BUS_BUSY = "BUS BUSY"
BUS_ERROR = "BUS ERROR"
CAN_ERROR = "CAN ERROR"
BUS_INIT = "BUS INIT"
STOPPED = "STOPPED"
DATA_ERROR = "DATA ERROR"
BUFFER_FULL= "BUFFER FULL"
RX_ERROR = "RX ERROR"
UNKNOWN = ""
@classmethod
def identify(cls, raw: str) -> str:
"""Определяет тип ответа по сырой строке."""
u = raw.upper().strip()
for tag in (cls.SEARCHING, cls.NODATA, cls.ERROR, cls.UNABLE,
cls.BUS_BUSY, cls.BUS_ERROR, cls.CAN_ERROR,
cls.BUS_INIT, cls.STOPPED, cls.DATA_ERROR,
cls.BUFFER_FULL, cls.RX_ERROR, cls.OK):
if u.startswith(tag):
return tag
if raw.strip() == ">":
return cls.PROMPT
return cls.UNKNOWN
+49
View File
@@ -0,0 +1,49 @@
"""Адаптивный таймаут ожидания ответа ЭБУ (AndrOBD AdaptiveTiming).
Динамически подстраивается под скорость ответа:
- Успешный ответ → уменьшаем таймаут
- Таймаут/NO DATA → увеличиваем таймаут
- BUS ERROR → сброс до DEFAULT
ATST = таймаут / 4 (отправляется в ELM327 как ATSTxx).
"""
class AdaptiveTiming:
"""Адаптивный таймаут ожидания ответа (AndrOBD AdaptiveTiming).
ATST = таймаут / 4 (отправляется в ELM327 как ATSTxx).
"""
DEFAULT = 500 # мс — начальный таймаут
MIN = 50 # мс — минимальный
MAX = 2000 # мс — максимальный
STEP = 20 # мс — шаг изменения
RES = 4 # делитель для ATST
def __init__(self):
self._t = self.DEFAULT
self._min = self.MIN
@property
def ms(self) -> int:
"""Текущий таймаут в миллисекундах."""
return self._t
@property
def atst(self) -> int:
"""Значение для ATST (таймаут / 4)."""
return max(1, self._t // self.RES)
def increase(self):
"""Увеличить таймаут (ЭБУ медленно отвечает)."""
if self._t + self.STEP < self.MAX:
self._t += self.STEP
def decrease(self):
"""Уменьшить таймаут (ЭБУ отвечает быстро)."""
if self._t - self.STEP >= self._min:
self._t -= self.STEP
def reset(self):
"""Сбросить до DEFAULT (после BUS ERROR)."""
self._t = self.DEFAULT
+2 -1
View File
@@ -18,7 +18,8 @@ os.environ["ELMER_CONFIG"] = str(Path(__file__).parent / "config.yaml")
from api.db import Database
from api.parser import parse_batch, format_no_llm
from api.routes import _load_dtc_dict, _build_diagnosis_prompt
from api.routes import _build_diagnosis_prompt
from api.dtc import _load_dtc_dict
from api.scripts import build_default_script, build_full_script
passed = 0
+4
View File
@@ -20,12 +20,16 @@ from flask import Flask, jsonify, redirect, render_template, request, send_from_
from api.config import load
from api.routes import register as register_api
from api.dtc import register as register_dtc
from api.ping import register as register_ping
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s [%(name)s] %(message)s")
app = Flask(__name__)
config = load()
register_api(app)
register_dtc(app)
register_ping(app)
@app.route("/")