9.5 KiB
Запрос Opus — логика дедупликации в пайплайне
Дата: 28.06.2026
Проблема
Сейчас:
- Загрузка: дубликат файла определяется только по имени (
filename). Тот же файл с другим именем → новый документ. - Сравнение (ADD): при добавлении строки в
spec_currentне проверяетсяname_hash. Одна и та же услуга добавится дважды если пришла из двух разных допников с одинаковым содержанием. - Позиции:
name_hash = md5(нормализованное_имя || date_start). Хеш есть, но используется только для UPDATE (поиск target_hash). При ADD — не проверяется.
Вопросы
1. Дедупликация документов при загрузке
Сейчас: delete_by_document(contract_id, filename) — только по совпадению имени.
Нужно ли:
- Сравнивать по хешу содержимого (sha256 original_bytes)?
- Сравнивать по
elements_json? - Или только по имени + предупреждение?
2. Дедупликация строк в spec_current (ADD → UPSERT)
Сейчас: ADD всегда INSERT. Если та же услуга приходит из другого допника — будет дубликат.
Предложение: перед INSERT проверять name_hash:
есть name_hash? → UPDATE (как обычный UPDATE)
нет → INSERT
Вопросы:
- Правильно ли это? В каких случаях ADD должен ОСТАТЬСЯ INSERT даже при совпадении name_hash?
- Как обрабатывать если ADD и UPDATE приходят в одном наборе ops и пересекаются по name_hash?
3. Связанные краевые случаи
- Два допника с одинаковым содержанием, разные имена → сейчас: две обработки, возможны дубликаты. Как надо?
- Один допник добавляет услугу X, другой её же удаляет. Порядок имеет значение? Как обеспечить?
- ZIP содержит файлы с теми же именами что уже загружены. Перезаписывать? Пропускать? Спрашивать?
- Два одинаковых договора (разные имена) в одном батче. Как группировать?
Ожидаемый ответ
На каждый сценарий: как ДОЛЖНО быть и как проще всего реализовать сейчас (MVP). Приоритет: не сломать существующее поведение.
Ответ Opus
⚠️ Поправки к посылкам
- «ADD всегда INSERT → дубликат» — неверно.
spec_events.pyуже делает UPSERT по(contract_id, name_hash): совпадение → UPDATE, иначе INSERT. Дублей вspec_currentнет. - «name_hash = md5(имя ‖ date_start)» — неверно. Реально:
sha256(name.strip().lower())[:16]— только имя. Услуги с одинаковым именем но разным периодом схлопываются.
Вопрос 1. Дедупликация документов при загрузке
Сейчас: delete_by_document(contract_id, filename) — по имени. Ошибки глотаются в try/except: pass. Хеша содержимого нет.
Как ДОЛЖНО быть:
sha256(original_bytes)→documents.content_hash- Идентичность в рамках договора/батча — по
content_hash - Сравнение по
elements_jsonне нужно (нестабилен при смене парсера) - Ошибки удаления логировать, не глотать
MVP:
- Колонка
content_hash+ индекс(contract_id/batch_id, content_hash) - В
store_document: если уже есть документ с таким хешем → пропустить, вернуть{duplicate_of: doc_id}
Вопрос 2. ADD → UPSERT
UPSERT по имени уже есть. Реальная проблема: last-write-wins — второй ADD молча перезаписывает первый (та же услуга, другая цена).
Как ДОЛЖНО быть:
- ADD = новая позиция. При коллизии ключа различать UPDATE vs реально разные позиции (одно имя, разный период)
- Ключ должен включать
date_start/период
MVP — вариант B (рекомендован):
- Расширить ключ:
_hash(name + "|" + str(date_start)) - Одна услуга в разные периоды = разные строки
- Риск: если допник меняет цену без смены
date_start, LLM должен прислать UPDATE, а не ADD
Вопрос 3. Краевые случаи
a) Два допника с одинаковым содержанием, разные имена:
Сейчас: два документа → два прогона LLM. Дублей в spec_current нет (UPSERT), но раздувается история.
→ MVP: дедуп по content_hash на загрузке (Вопрос 1).
b) ADD X, затем DELETE X — порядок:
Применение по created_at или order_ids. Не по хронологии допников.
→ MVP: сортировать по doc_date (классификация уже извлекает): ORDER BY doc_date NULLS LAST, created_at.
c) ZIP с уже загруженными именами:
→ MVP: в рамках batch_id отсеивать по content_hash. Пропускать с предупреждением, не перезаписывать молча.
d) Два одинаковых договора в батче:
→ MVP: content_hash-дедуп решает «одинаковые»; для «разные файлы, один номер» — флаг конфликта в UI.
Сквозной MVP (что делать)
documents.content_hash+ дедуп по нему на загрузке- Сортировка допников по
doc_date - Опционально:
date_startвname_hash
Ответ Opus — дополнительные засады (careless user)
🔴 Критичное — «юзер грузит хуйню»
1. ZIP-бомба / нет лимитов. unzip.py распаковывает всё без ограничений. Нужно: лимит ≤500 файлов, суммарный размер, проверка ratio.
2. Имена из ZIP без санитизации. Path-traversal не отсекается для файлов из архива. Нужно: та же проверка ..// + cp437→utf8.
3. try/except: pass глушит ошибки удаления. Минимум — логировать.
4. Ручной парс multipart по PK\x03\x04. Хрупко. Лучше cgi.FieldStorage.
🟠 Битый/мусорный контент
5. Supplement создаётся ДО парсинга. Битый файл → висячий supplement. Нужно: не создавать при ошибке.
6. Пустой парсинг = тихо пропадает. Скан/зашифрованный PDF → elements_json пуст → файл игнорируется без предупреждения.
7. Регистр/дубли имён. Договор.pdf vs договор.pdf — разные документы. → закрыто content_hash.
🟡 LLM возвращает мусор в ops
8. Пустой target_hash молча no-op. → нужно UNRESOLVED.
9. ADD с пустым именем схлопывается. → отбраковывать.
10. Неизвестный action молча игнорируется. Опечатка LLM → без сигнала.
11. Арифметика только логируется. sum ≠ price*qty — стоит флаг в UI.
🟢 Числа, даты, нормализация
12. Локализованные числа теряются. "1 000,50" → None. Нужна нормализация.
13. Даты без нормализации. 01.01.2026 vs 2026-01-01. Канонизировать перед хешем.
🔵 Конкурентность
14. Гонка двух прогонов. reset() без блокировки → каша. Нужен advisory-lock.
15. Нет идемпотентности батча. → закрыто content_hash.
Приоритет
- Лимиты + санитизация ZIP (п.1,2,4)
content_hash-дедуп — ✅ уже сделано- Явный статус «не распознан» (п.5,6)
UNRESOLVEDвместо тихих no-op (п.8,9,10)- Нормализация чисел/дат (п.12,13)
- Advisory-lock (п.14) — при многопользовательности