naeel
c580c935ac
Доступные модели на api.aillm.ru: whisper, qwen3.6-27b, gpt-oss-120b. gpt-oss-120b — та самая 120B модель. max_tokens поднят до 8000 (reasoning съедает часть токенов).
81 lines
2.7 KiB
Python
81 lines
2.7 KiB
Python
"""
|
|
llm_client.py — Тонкий HTTP-клиент к LLM API.
|
|
|
|
Только отправить промпт → получить ответ. Никакой бизнес-логики.
|
|
Бизнес-логика (промпты, парсинг ответа) → extractor.py.
|
|
|
|
Использует:
|
|
LLM_API_URL — URL API (по умолчанию https://api.aillm.ru/v1/chat/completions)
|
|
LLM_API_KEY — ключ авторизации
|
|
"""
|
|
|
|
import os
|
|
import requests
|
|
|
|
# ── Конфигурация ────────────────────────────────────────────────
|
|
|
|
DEFAULT_URL = "https://api.aillm.ru/v1/chat/completions"
|
|
DEFAULT_MODEL = "gpt-oss-120b" # 120B модель через LiteLLM-прокси
|
|
|
|
|
|
def ask(prompt: str, model: str = None, max_tokens: int = 8000) -> dict:
|
|
"""
|
|
Отправить промпт к LLM API.
|
|
|
|
Args:
|
|
prompt: текст промпта
|
|
model: модель (None = DEFAULT_MODEL)
|
|
max_tokens: максимум токенов в ответе
|
|
|
|
Returns:
|
|
{"text": "ответ модели", "model": "...", "usage": {...}}
|
|
или
|
|
{"error": "описание ошибки"}
|
|
"""
|
|
api_url = os.getenv("LLM_API_URL", DEFAULT_URL)
|
|
api_key = os.getenv("LLM_API_KEY", "")
|
|
|
|
if not api_key:
|
|
return {"error": "LLM_API_KEY not set"}
|
|
|
|
model = model or DEFAULT_MODEL
|
|
|
|
payload = {
|
|
"model": model,
|
|
"messages": [
|
|
{"role": "user", "content": prompt},
|
|
],
|
|
"max_tokens": max_tokens,
|
|
"temperature": 0.1, # низкая температура = стабильный формат ответа
|
|
}
|
|
|
|
headers = {
|
|
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
|
|
"Content-Type": "application/json",
|
|
}
|
|
|
|
try:
|
|
resp = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers, timeout=120)
|
|
resp.raise_for_status()
|
|
data = resp.json()
|
|
|
|
# OpenAI-совместимый формат ответа
|
|
choice = data.get("choices", [{}])[0]
|
|
message = choice.get("message", {})
|
|
text = message.get("content", "")
|
|
|
|
return {
|
|
"text": text,
|
|
"model": data.get("model", model),
|
|
"usage": data.get("usage", {}),
|
|
}
|
|
|
|
except requests.exceptions.Timeout:
|
|
return {"error": "LLM timeout (120s)"}
|
|
except requests.exceptions.HTTPError as e:
|
|
return {"error": f"LLM HTTP {e.response.status_code}: {e.response.text[:500]}"}
|
|
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
|
return {"error": f"LLM request failed: {e}"}
|
|
except Exception as e:
|
|
return {"error": f"LLM unexpected: {e}"}
|