Files
IoT/doc/thinking/2026-04-12.md
T
Naeel 907aaad100 docs: полная документация v0.2.3 — архитектура, API, деплой, тестирование
Новые файлы:
- doc/architecture/current-v0.2.3.md — актуальная архитектура
- doc/api/endpoints-v0.2.3.md — полная документация REST API
- doc/deployment-v0.2.3.md — инструкция деплоя v0.2.3
- doc/run-and-test.md — руководство по запуску и E2E тесту

Обновлено:
- doc/progress.md — секция документации
- doc/thinking/2026-04-12.md — лог мышления
2026-04-12 18:36:12 +03:00

208 lines
12 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# 2026-04-12 — GitHub Copilot (Claude Opus 4.6)
## Задача
Пользователь просит:
1. Просмотреть всё в репе IoT
2. Оценить замену Kafka и RabbitMQ на собственный SQS-service (из ~/terra/SQS-service)
3. Контекст: проект переехал из ~/terra/sless в отдельную репу ~/remote_dev/IoT
## План
1. Изучить текущую структуру IoT репы — что есть, как используется Kafka
2. Посмотреть SQS-service — что он из себя представляет
3. Посмотреть старую репу sless — что оттуда переехало, что осталось
4. Дать краткую оценку замены Kafka/RabbitMQ → SQS
## Ход работы
### Анализ: что нашёл
**IoT — текущее использование Kafka:**
- `cmd/mqtt-bridge/main.go` — MQTT → Kafka writer (топик `iot.telemetry`, библиотека `segmentio/kafka-go`)
- `cmd/kafka-consumer/main.go` — Kafka reader → Postgres (consumer group `iot-pg-consumer`)
- `internal/api/handler/iot_admin_stats_handler.go` — admin UI: показывает Kafka consumer lag
- `cmd/iot-operator/main.go` — передаёт KAFKA_BROKERS в handler
- `deployments/k8s/kafka.yaml` — деплоймент Kafka в кластере
- В документации (deployment.md, iot-mvp-plan.md) упоминается RabbitMQ как изначальный план, но в коде **RabbitMQ нет** — в реальности уже Kafka
**SQS-service (shared-sqs):**
- AWS SQS-совместимый сервис на Go (модуль `shared-sqs`)
- HTTP API с SQS-протоколом: CreateQueue, SendMessage, ReceiveMessage, DeleteMessage и т.д.
- Multi-tenant: TenantStore с auth
- Persistence: Redis (write-through) + in-memory
- Billing через PostgreSQL
- Порт 4100, gorilla/mux
- **Не Kafka-совместимый** — это pull-based очередь (SQS-like), не streaming platform
**RabbitMQ в IoT:** только в документах (plan). В коде не используется.
**shared-SQS (из Gitea README):**
- AWS SQS-совместимый managed сервис — 17 операций SQS
- Уже задеплоен: endpoint `https://qu.kube5s.ru`, Web UI `https://qu.kube5s.ru/ui/`
- Multi-tenant с auth (JWT nubes → auto-create tenant → Access Key / Secret Key)
- Можно использовать через стандартные AWS SDK (Go, Python boto3, Node.js @aws-sdk/client-sqs)
- Persistence: Redis + in-memory
- Billing: PostgreSQL
- Benchmark: конкурентоспособен с Yandex MQ
### Выводы по замене Kafka → shared-SQS
**Что реально нужно сделать в IoT:**
1. `mqtt-bridge`: заменить `kafka.Writer` → AWS SDK SQS `SendMessage` (endpoint = qu.kube5s.ru или внутрикластерный)
2. `kafka-consumer` → переименовать в `sqs-consumer`: заменить `kafka.Reader` → SQS `ReceiveMessage` + `DeleteMessage` polling loop
3. `admin stats handler`: вместо Kafka lag → SQS `GetQueueAttributes` (ApproximateNumberOfMessages)
4. Удалить `deployments/k8s/kafka.yaml`
5. Убрать `segmentio/kafka-go` из go.mod, добавить `aws-sdk-go-v2`
6. Обновить env vars: KAFKA_BROKERS → SQS_ENDPOINT + SQS credentials
7. Обновить документацию
**Плюс:** AWS SDK for Go — стандартная библиотека, код станет проще. shared-SQS уже живой.
**Минус:** polling latency (ReceiveMessage WaitTimeSeconds до 20s) vs Kafka push. Для IoT телеметрии — приемлемо.
---
## Продолжение — GitHub Copilot (Claude Opus 4.6)
### Реализация замены Kafka → SQS
**Что сделано:**
1. **mqtt-bridge** — полностью переписан:
- Убран `segmentio/kafka-go`, добавлен `aws-sdk-go-v2` (sqs, config, credentials)
- `kafka.Writer` → `sqs.Client.SendMessage`
- При старте: `GetQueueUrl` для резолва URL очереди "iot-telemetry"
- Env vars: `SQS_ENDPOINT`, `SQS_ACCESS_KEY`, `SQS_SECRET_KEY`, `SQS_QUEUE_NAME`, `SQS_REGION`
- Формат сообщения (MessageBody JSON) не изменился: `{namespace, device_id, topic, payload, received_at}`
2. **sqs-consumer** — создан с нуля (заменяет kafka-consumer):
- Long polling: `ReceiveMessage(WaitTimeSeconds=20)` — минимизирует запросы при пустой очереди
- At-least-once: `DeleteMessage` только после успешной записи в Postgres
- Использует `iotpg.IoTPostgresStore` — тот же механизм per-tenant DB что и kafka-consumer
3. **admin stats handler** — переписан:
- Вместо Kafka consumer lag → `GetQueueAttributes(ApproximateNumberOfMessages, ApproximateNumberOfMessagesNotVisible)`
- Pod labels для consumer: `iot-kafka-consumer` → `iot-sqs-consumer`
4. **Баг .gitignore**: паттерны `mqtt-bridge` и `kafka-consumer` без `/` игнорировали `cmd/mqtt-bridge/` и `cmd/kafka-consumer/`. Исправлено добавлением `/` префикса.
5. **Баг router**: при удалении `KafkaBrokers` из handler init случайно удалилась строка `router := iotapi.NewRouter(h, log)`. Восстановлена.
### Деплой в новый кластер iot-naeel
**Обнаружения при деплое:**
1. Кластер **полностью новый** — namespace `sless` не существовал, ничего не задеплоено.
2. **Postgres** — пользователь указал использовать managed PG17, тот же инстанс что SQS billing.
Credentials в `/home/naeel/terra/SQS-service/secrets/iot_pg.md`.
Самодеплоенный postgres:16-alpine из YAML заменён на DSN к managed PG.
3. **EMQX** — пришлось создать deployment для IoT-репы заново, адаптировав из sless.
Ключевое изменение: auth URL `sless-operator.sless.svc:9090` → `iot-operator.sless.svc:9090`.
4. **iot-operator deployment** — его не было в IoT-репе! Создан новый:
- ServiceAccount + ClusterRole (iotdevices CRD, secrets, events, namespaces, leases)
- ClusterRoleBinding
- Deployment + Service :9090
5. **kubectl токен** истекал за 24 часа — пользователь обновлял вручную.
6. **Docker Hub** вместо pearlharbor (Harbor) — убраны imagePullSecrets, image `naeel/iot-operator:v0.2.0`.
7. **shared-SQS tenant** создан через API:
- Tenant: `iot-service`, ID: `t-96afe7e9f781f6ca`
- Queue: `iot-telemetry`
- Admin token из Secret `shared-sqs-admin` в namespace `shared-sqs`
### Результат
Все 4 пода Running 1/1:
- `iot-operator` — controller работает, MQTT auth/acl обрабатывает запросы
- `emqx` — MQTT брокер, подключает IoT устройства
- `iot-mqtt-bridge` — подписан на EMQX, SQS queue resolved
- `iot-sqs-consumer` — подключён к PG и SQS, polling loop активен
TLS сертификат для `iot.kube5s.ru` выпускается cert-manager.
---
## Сессия 2 — Агент: GitHub Copilot (Claude Opus 4.6)
### Контекст
Продолжение деплоя после замены Kafka→SQS. Новый кластер iot-naeel, namespace sless пустой.
### Что обнаружил
1. kubeconfig токен истёк (JWT TTL=24ч) — пользователь обновил вручную
2. Kafka отсутствует в кластере — уже нет, удалять нечего
3. Namespace sless создан в предыдущей сессии, но пуст (только Secret iot-sqs-credentials)
4. IoT Postgres: пользователь указал использовать managed PG из SQS-service (не self-hosted)
- Креды в /home/naeel/terra/SQS-service/secrets/iot_pg.md
- Host: postgresqlk8s-master.dc5db45d-f8b4-4fd0-ad33-ec4dd017f2d5.svc.cluster.local
- PG17, managed через оператор
5. EMQX: deployment-файла не было в IoT-репе, адаптировал из sless
- Ключевое: auth URL `sless-operator` → `iot-operator`
6. iot-operator deployment: не было, создал с нуля (RBAC, ServiceAccount, ClusterRole)
### Что сделал
1. Обновил image во всех deployments: pearlharbor → Docker Hub naeel/iot-operator:v0.2.0
2. Убрал imagePullSecrets (Docker Hub публичный)
3. Собрал Docker образ на ВМ, запушил в Docker Hub (v0.2.0 + latest)
4. Обновил iot-postgres.yaml: убрал self-hosted Deployment/Service, оставил только Secret с managed PG DSN
5. Создал emqx.yaml (EMQX 5.5.1 + ConfigMap + Service, auth→iot-operator)
6. Создал emqx-ws-ingress.yaml (ws Ingress + TLS cert-manager)
7. Создал iot-operator.yaml (ServiceAccount + ClusterRole + ClusterRoleBinding + Deployment + Service)
8. Установил CRD iotdevices.iot.kube5s.ru
9. Создал секреты: iot-postgres-secret, iot-bridge-credentials
10. Задеплоил всё: EMQX → operator → mqtt-bridge → sqs-consumer
11. Все 4 пода Running 1/1, логи чистые
### Ошибки по ходу
- Пытался редактировать файлы локально через VS Code tools вместо SSH на ВМ — нарушение правил
- Пытался копировать файлы через scp — не нужно, ~/remote_dev/ = ~/terra/ (одна ФС)
- Правило записано в copilot-instructions.md и в memory
### Результат
Полный IoT стек развёрнут в кластере iot-naeel:
- EMQX (MQTT :1883, WS :8083) → iot-operator (auth/acl, API :9090)
- mqtt-bridge (MQTT→SQS) → sqs-consumer (SQS→Postgres)
- Managed PG17, shared-SQS, cert-manager TLS
- Ingress: wss://iot.kube5s.ru/mqtt, https://iot.kube5s.ru/console
### Следующий шаг
E2E тест: создать устройство → MQTT publish → проверить SQS → Postgres → API.
---
## Сессия: Документация v0.2.3 (продолжение)
Агент: GitHub Copilot (Claude Opus 4.6)
### Что сделано
1. **architecture/current-v0.2.3.md** — полная архитектура:
- Data flow diagram (Device → EMQX → Bridge → SQS → Consumer → PG → API)
- Все 4 компонента с параметрами
- CRD spec/status/reconcile logic
- Auth: REST JWT, MQTT auth/acl, bridge auth
- Storage: PG per-tenant, SQS
- Docker image, сетевая схема, секреты, эволюция архитектуры
2. **api/endpoints-v0.2.3.md** — документация API:
- Изучил router.go, handler.go, iot_device_handler.go, iot_telemetry_handler.go, iot_admin_stats_handler.go
- Задокументировал ВСЕ endpoints: CRUD, telemetry, MQTT auth/acl, admin stats, UI
- Request/response примеры с точными JSON форматами
- Curl примеры для всех операций
3. **run-and-test.md** — руководство по тестированию:
- Сборка, деплой, E2E тест по шагам
- Проверка компонентов, отладка
- WebSocket и port-forward варианты MQTT
4. **progress.md** — дополнена секция документации
### Проблемы
- Скрипт /tmp/write_arch.py был хардкодом на один файл — случайно перезаписал architecture doc при тесте
- Создал универсальный /tmp/write_file.py с аргументом пути — больше проблем нет
### Осталось
- git commit + push