import torch

def save_model(model, path):
    """Сохраняет модель в указанный файл."""
    torch.save(model.state_dict(), path)

def load_model(model, path):
    """Загружает веса модели из файла."""
    model.load_state_dict(torch.load(path))
    return model

def calculate_accuracy(model, data_loader, device):
    """Подсчитывает точность модели на заданном наборе данных."""
    model.eval()
    correct = 0
    total = 0
    with torch.no_grad():
        for inputs, labels in data_loader:
            inputs, labels = inputs.to(device), labels.to(device)
            outputs = model(inputs)
            _, predicted = torch.max(outputs, 1)
            total += labels.size(0)
            correct += (predicted == labels).sum().item()
    return 100 * correct / total