# Инструкция по запуску
- Запускаем контейнер и подключаемся к нему
- Устанавливаем проект (тащим с гита, переносим любым удобным способом)
- Включаем venv
- Дотягиваем зависимости
- Запускаем как `python3 train.py`

## train.py — Основной скрипт для обучения модели
Этот файл запускает процесс обучения, тестирования и, возможно, сохранения модели. Он объединяет остальные компоненты проекта.

Содержимое:
- Импорты всех необходимых модулей (модель, данные, утилиты, конфигурации).
- Чтение гиперпараметров из config.yaml.
- Основной цикл обучения.
- Тестирование модели на валидационных данных.

## model.py — Определение архитектуры модели
Этот файл содержит только архитектуру модели. Если необходимо сменить модель, достаточно будет изменить только этот файл.

Содержимое:
- Определение слоёв и функции forward для прохождения данных через модель.

## datasets.py — Работа с данными
Этот файл отвечает за загрузку, подготовку и трансформацию данных.

Содержимое:
- Загрузка тренировочных и тестовых наборов данных.
- Определение необходимых трансформаций.

## utils.py — Вспомогательные функции
Этот файл содержит функции, которые помогают сократить основной код и избежать дублирования.

Содержимое:
- Сохранение/загрузка модели.
- Подсчёт точности.