fix: load env variables, add fallback for doc conversion, and validate LLM API key

site/config.py

@@ -3,13 +3,49 @@ import os
 
 VERSION = "2.0.24"
 
+
+def _load_env():
+    """Загрузить переменные окружения из .env файла при его наличии.
+
+    Назначение:
+    Позволяет локальному серверу разработки и фоновым скриптам автоматически
+    считывать боевые или тестовые параметры (включая LLM_API_KEY и URL сервисов)
+    без необходимости ручного экспорта в shell.
+
+    Почему так:
+    Порядок поиска обходит текущую директорию site/, родительский каталог
+    contracts-flask/ и корень репозитория. Значения уже установленных системных
+    переменных окружения имеют приоритет и НЕ перезаписываются.
+    """
+    for candidate in [
+        os.path.join(os.path.dirname(__file__), ".env"),
+        os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", ".env"),
+        os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..", ".env"),
+    ]:
+        if os.path.isfile(candidate):
+            try:
+                with open(candidate, "r", encoding="utf-8") as f:
+                    for line in f:
+                        line = line.strip()
+                        if line and not line.startswith("#") and "=" in line:
+                            k, v = line.split("=", 1)
+                            k = k.strip()
+                            v = v.strip().strip('"').strip("'")
+                            if k and k not in os.environ:
+                                os.environ[k] = v
+            except Exception:
+                pass
+
+
+_load_env()
+
 LLM_URL = os.getenv("LLM_API_URL", "https://api.aillm.ru/v1/chat/completions")
-LLM_KEY = os.getenv("LLM_API_KEY", "")
+LLM_KEY = os.getenv("LLM_API_KEY") or os.getenv("LLM_KEY", "")
 LLM_MODEL = os.getenv("LLM_MODEL", "gpt-oss-120b")
 
 MAX_CONTENT_LENGTH = 200 * 1024 * 1024  # 200 MB
 API_KEY = os.getenv("API_KEY", "")
-CONVERT_SERVICE_URL = os.getenv("CONVERT_SERVICE_URL", "http://containerk8s.df36c8af-1a95-4623-b551-0d37b731ccca.svc.cluster.local:5000")
+CONVERT_SERVICE_URL = os.getenv("CONVERT_SERVICE_URL", "https://liberta.containerk8s.dev.nubes.ru")
 
 # ── VM-буфер загрузки (паттерн drhider) ──────────────────────────────
 # Браузер кладёт файл на ВМ через WebDAV (мимо шлюза кластера ~64КБ),