# Архитектурный аудит polygon v0.2.5

> Адресат: Claude Opus (новый чат)
> Дата: 2026-07-31
> ⛔ ОТВЕТ — ТОЛЬКО В ЧАТ. Не редактировать файлы.

---

## 1. Что такое polygon

**Polygon** — отдельный managed-сервис (`polygon.pythonk8s.dev.nubes.ru`),
эмулирующий REST API облачной платформы Nubes. Нужен для интеграционных тестов
приложения **app-autotest** — чтобы тесты гонялись не на реальном облаке, а на
эмуляторе.

- Flask 3.0 + gunicorn (1 воркер), деплой на Nubes pythonk8s
- Всё состояние в памяти (MockState), без БД
- Data-driven: конфиги сервисов генерируются из 37 STANDS YAML через `from_stands.py`
- 17 API-эндпоинтов с префиксом `/api/v1/svc`
- 19 юнит-тестов (pytest) + 15 интеграционных (в app-autotest)
- Версия: **v0.2.5**, задеплоена и протестирована curl'ом

## 2. Архитектура

```
polygon/
├── requirements.txt          # Flask>=3.0, gunicorn>=21.2, PyYAML>=6.0
├── tests/
│   ├── test_converter.py     # 10 юнит-тестов from_stands.py
│   └── test_state_machine.py # 9 юнит-тестов state_machine.py
└── site/
    ├── app.py                # 57 строк: Flask() + 6 blueprint'ов + app.run()
    ├── routes/
    │   ├── root.py           # /health, / (Jinja2)
    │   ├── services_routes.py# /api/v1/svc/services
    │   ├── instances_routes.py# /api/v1/svc/instances
    │   ├── operations_routes.py# /api/v1/svc/instanceOperations/*
    │   ├── run.py            # /api/v1/svc/instanceOperations/<uid>/run
    │   └── mock_routes.py    # /api/v1/svc/_mock/*
    ├── mock_state.py         # MockState: instances, operations, op_params
    ├── state_machine.py      # apply_effect() — мутация состояния
    ├── config/
    │   └── loader.py         # SERVICES, OPS_INDEX, DELAY, VERSION
    ├── utils/
    │   ├── now.py            # now() — UTC ISO с 'Z'
    │   └── pluralize.py      # pluralize()
    ├── from_stands.py        # конвертер STANDS YAML → polygon config
    ├── static/style.css      # тёмная тема
    ├── templates/index.html  # Jinja2-шаблон
    └── services/             # 37 сгенерированных YAML-конфигов
```

**Ключевые архитектурные решения:**

| Решение | Обоснование |
|---------|-------------|
| Blueprint'ы по доменам | По шаблону app-autotest. 6 файлов вместо монолитного app.py (было 418 строк → 57) |
| In-memory state, 1 воркер | Без БД, без гонок. `WEB_CONCURRENCY=1` принудительно |
| Синхронный dtFinish | `sleep(MOCK_OP_DELAY)` прямо в `/run` — без потоков, просто |
| Data-driven из STANDS YAML | 37 сервисов генерится конвертером, не хардкод |
| Модульные переменные в config/loader.py | SERVICES/OPS_INDEX/DELAY/VERSION — единый источник |
| `import config.loader as _cfg` | Модульные переменные меняются на лету (`_cfg.DELAY = x`) |
| CSS/HTML отделены от Python | `static/style.css` + `templates/index.html` — не в f-строках |

## 3. Поток данных

```
STANDS YAML (37 файлов)
  → from_stands.py (html.unescape, sub_params→dataDescriptor, stateOut auto-gen)
  → services/*.yaml (37 конфигов)
  → config/loader.py (_load_all при импорте)
  → SERVICES + OPS_INDEX (модульные переменные)
  → routes/*.py (читают SERVICES/OPS_INDEX/DELAY)
  → MockState (create_instance → create_operation → run → apply_effect)
```

## 4. Что сделано (хронология)

- **Этап 1:** `from_stands.py` — конвертер STANDS → polygon, 37 YAML
- **Этап 2:** `mock_state.py` + `state_machine.py` + `config/loader.py`
- **Этап 3:** `app.py` — 17 эндпоинтов (потом разнесены на blueprint'ы)
- **Code Review #1 (Sonnet):** 12 находок, 2 крит. исправлены (workers=1, KeyError в _merge_params)
- **Decouple:** монолит → blueprint'ы + CSS/HTML разделение
- **Code Review #2 (Sonnet):** 9 находок — `_cfg.DELAY`, VERSION в config/loader, мёртвые импорты
- **Интеграция с app-autotest:** `auth.py` — STANDS-check, v1.2.24
- **🟡 фиксы:** `json.dumps` вместо ручного JSON, 409 при повторном run, `MOCK_AUTH_TOKEN`
- **Интеграционные тесты:** 15 тестов в app-autotest, все PASS

## 5. Что проверять

### Архитектура
- Правильно ли выбран паттерн blueprint'ов? Не переусложнено ли?
- Модульные переменные в `config/loader.py` — адекватный подход или есть лучше?
- In-memory state с 1 воркером — масштабируемо ли для CI (параллельные тесты)?
- Есть ли архитектурные дыры: что будет при 1000 инстансов? При рестарте сервера?

### Поток данных
- Не теряются ли данные между этапами: STANDS → YAML → loader → state?
- Все ли поля маппятся корректно? (dataDescriptor, valueList, stateOut)
- Правильно ли обрабатываются subresources (create_user, create_database)?

### API-совместимость
- Все ли форматы ответов совпадают с реальным Nubes API?
- Location-заголовки, пустое тело validate-cfs, 201/404/409 коды?
- Пагинация: стоп по `len < pageSize`, cap 200?

### Безопасность
- `_mock/*` защищены `MOCK_AUTH_TOKEN` — достаточно?
- Нет ли утечек данных между тестами (autouse reset в conftest)?
- Что будет при отправке невалидного JSON в POST /instances?

### Что дальше
- Готов ли polygon к CI/CD?
- Что нужно для продакшен-использования (не только тесты)?
- Какие мониторинг/логирование нужны?

## 6. Вопросы к Опусу

### Q1. In-memory vs Redis
Сейчас всё в `MockState.instances` (dict). При рестарте сервера всё теряется.
Для CI это ок (тесты стартуют заново). Нужен ли персистентный слой? Redis? Файлы?

### Q2. Масштабирование
1 воркер, 1 процесс. Если запустить параллельные тесты (несколько pytest-сессий) —
каждая поднимет свой polygon на своём порту? Или один общий сервер?

### Q3. Генерация YAML
Сейчас `from_stands.py` запускается вручную, результат коммитится. Стоит ли
генерить YAML при старте сервера (если `STANDS_DIR` задан)?

### Q4. Мониторинг
Нужны ли метрики: количество инстансов, операций, latency? Prometheus-экспорт?
Или только Grafana-логи как сейчас?

### Q5. Общая оценка
Готов ли polygon к использованию в CI app-autotest? Что критично доделать?