# ⚠️ LEGACY — НЕАКТУАЛЬНО. Исторический документ. # Архитектура app-autotest — ответы Sonnet + моё мнение ## Sonnet предложил ### Q1: Модель данных — SQLite, четыре таблицы, YAML-seed при старте ### Q2: Pipeline — последовательный в threading.Thread, поллинг 10s, таймаут 5мин ### Q3: UI — три вкладки (Тесты, Конфигурация, История) ### Q4: Архитектура — Flask + blueprints, sqlite3, без очередей/WS ### Q5: Multi-stand — отдельный деплой на стенд, env vars ## Мои замечания ### ⛔ 1. Factory pattern (`create_app()`) — НЕ СОВМЕСТИМ с pythonk8s Sonnet предлагает `app/` с фабрикой. ЭТО НЕ РАБОТАЕТ. Nubes pythonk8s запускает `python site/app.py`. Папка `site/` **не может быть пакетом** (конфликт с stdlib `site.py`). `__init__.py` в `site/` ломает импорты. Правильная структура для Nubes: ``` site/ ← НЕ пакет, без __init__.py ├── app.py ← точка входа: app = Flask(__name__) ├── api/ │ └── client.py ← from api.client import ... ├── db.py ├── runner.py ├── yaml_loader.py ├── routes/ │ ├── config.py │ └── history.py ├── static/ └── templates/ ``` Все импорты — без префикса `site.`, например: `from api.client import HttpClient`. ### ⚠️ 2. SQLite + Persistent Volume pythonk8s на Nubes — есть ли persistent volume? Если нет — данные теряются при редеплое. Варианты: - `/tmp/` — теряется при рестарте пода - Встроить SQLite внутрь? Но тогда это read-only FS - Использовать env var для пути БД Нужно проверить: монтирует ли pythonk8s какие-то persistent тома. ### ⚠️ 3. threading.Thread + Flask debug=True Сейчас `debug=True` (как в шаблоне). С reloader'ом (watchdog) треды могут дублироваться. В проде `debug=False`, но gunicorn workers тоже создают проблемы с тредами. Лучше: - Отдельный процесс (`subprocess`) вместо треда - Или `threading` только при `debug=False` ### ⚠️ 4. YAML-файлы — где брать? YAML лежат в основном репо: `/home/naeel/nubes/autotest/STANDS/`, а не в app-autotest. Нужно: - Либо скопировать в app-autotest - Либо сделать git submodule - Либо mount volume с конфигами ## Вопросы к Sonnet 1. **Persistent storage**: как хранить SQLite на pythonk8s? Есть ли volume mounts у этого типа сервиса? 2. **YAML seeding**: если YAML не меняются (seed только при первом старте), может проще держать их прямо в репо app-autotest? Обновлять при изменениях в STANDS/? 3. **Threading**: не лучше ли `subprocess.Popen` вместо `threading.Thread` для pipeline? gunicorn workers + debug reloader могут создать проблемы. 4. **Параметры операций**: в YAML есть `dataDescriptor` (подполя map-fixed) и `valueList`. Как их показывать в UI? JSON textarea для каждого параметра или динамическая форма? 5. **Приоритет реализации**: что первое — pipeline (запуск тестов) или конфигурация (UI настроек)? Без pipeline нечего тестировать, без конфигурации нечего запускать. Может MVP: ручной запуск + жёстко закодированный набор тестов?