diff --git a/polygon-docs/opus-architecture-audit-prompt.md b/polygon-docs/opus-architecture-audit-prompt.md
new file mode 100644
index 0000000..eab5480
--- /dev/null
+++ b/polygon-docs/opus-architecture-audit-prompt.md
@@ -0,0 +1,136 @@
+# Архитектурный аудит polygon v0.2.5
+
+> Адресат: Claude Opus (новый чат)
+> Дата: 2026-07-31
+> ⛔ ОТВЕТ — ТОЛЬКО В ЧАТ. Не редактировать файлы.
+
+---
+
+## 1. Что такое polygon
+
+**Polygon** — отдельный managed-сервис (`polygon.pythonk8s.dev.nubes.ru`),
+эмулирующий REST API облачной платформы Nubes. Нужен для интеграционных тестов
+приложения **app-autotest** — чтобы тесты гонялись не на реальном облаке, а на
+эмуляторе.
+
+- Flask 3.0 + gunicorn (1 воркер), деплой на Nubes pythonk8s
+- Всё состояние в памяти (MockState), без БД
+- Data-driven: конфиги сервисов генерируются из 37 STANDS YAML через `from_stands.py`
+- 17 API-эндпоинтов с префиксом `/api/v1/svc`
+- 19 юнит-тестов (pytest) + 15 интеграционных (в app-autotest)
+- Версия: **v0.2.5**, задеплоена и протестирована curl'ом
+
+## 2. Архитектура
+
+```
+polygon/
+├── requirements.txt          # Flask>=3.0, gunicorn>=21.2, PyYAML>=6.0
+├── tests/
+│   ├── test_converter.py     # 10 юнит-тестов from_stands.py
+│   └── test_state_machine.py # 9 юнит-тестов state_machine.py
+└── site/
+    ├── app.py                # 57 строк: Flask() + 6 blueprint'ов + app.run()
+    ├── routes/
+    │   ├── root.py           # /health, / (Jinja2)
+    │   ├── services_routes.py# /api/v1/svc/services
+    │   ├── instances_routes.py# /api/v1/svc/instances
+    │   ├── operations_routes.py# /api/v1/svc/instanceOperations/*
+    │   ├── run.py            # /api/v1/svc/instanceOperations/<uid>/run
+    │   └── mock_routes.py    # /api/v1/svc/_mock/*
+    ├── mock_state.py         # MockState: instances, operations, op_params
+    ├── state_machine.py      # apply_effect() — мутация состояния
+    ├── config/
+    │   └── loader.py         # SERVICES, OPS_INDEX, DELAY, VERSION
+    ├── utils/
+    │   ├── now.py            # now() — UTC ISO с 'Z'
+    │   └── pluralize.py      # pluralize()
+    ├── from_stands.py        # конвертер STANDS YAML → polygon config
+    ├── static/style.css      # тёмная тема
+    ├── templates/index.html  # Jinja2-шаблон
+    └── services/             # 37 сгенерированных YAML-конфигов
+```
+
+**Ключевые архитектурные решения:**
+
+| Решение | Обоснование |
+|---------|-------------|
+| Blueprint'ы по доменам | По шаблону app-autotest. 6 файлов вместо монолитного app.py (было 418 строк → 57) |
+| In-memory state, 1 воркер | Без БД, без гонок. `WEB_CONCURRENCY=1` принудительно |
+| Синхронный dtFinish | `sleep(MOCK_OP_DELAY)` прямо в `/run` — без потоков, просто |
+| Data-driven из STANDS YAML | 37 сервисов генерится конвертером, не хардкод |
+| Модульные переменные в config/loader.py | SERVICES/OPS_INDEX/DELAY/VERSION — единый источник |
+| `import config.loader as _cfg` | Модульные переменные меняются на лету (`_cfg.DELAY = x`) |
+| CSS/HTML отделены от Python | `static/style.css` + `templates/index.html` — не в f-строках |
+
+## 3. Поток данных
+
+```
+STANDS YAML (37 файлов)
+  → from_stands.py (html.unescape, sub_params→dataDescriptor, stateOut auto-gen)
+  → services/*.yaml (37 конфигов)
+  → config/loader.py (_load_all при импорте)
+  → SERVICES + OPS_INDEX (модульные переменные)
+  → routes/*.py (читают SERVICES/OPS_INDEX/DELAY)
+  → MockState (create_instance → create_operation → run → apply_effect)
+```
+
+## 4. Что сделано (хронология)
+
+- **Этап 1:** `from_stands.py` — конвертер STANDS → polygon, 37 YAML
+- **Этап 2:** `mock_state.py` + `state_machine.py` + `config/loader.py`
+- **Этап 3:** `app.py` — 17 эндпоинтов (потом разнесены на blueprint'ы)
+- **Code Review #1 (Sonnet):** 12 находок, 2 крит. исправлены (workers=1, KeyError в _merge_params)
+- **Decouple:** монолит → blueprint'ы + CSS/HTML разделение
+- **Code Review #2 (Sonnet):** 9 находок — `_cfg.DELAY`, VERSION в config/loader, мёртвые импорты
+- **Интеграция с app-autotest:** `auth.py` — STANDS-check, v1.2.24
+- **🟡 фиксы:** `json.dumps` вместо ручного JSON, 409 при повторном run, `MOCK_AUTH_TOKEN`
+- **Интеграционные тесты:** 15 тестов в app-autotest, все PASS
+
+## 5. Что проверять
+
+### Архитектура
+- Правильно ли выбран паттерн blueprint'ов? Не переусложнено ли?
+- Модульные переменные в `config/loader.py` — адекватный подход или есть лучше?
+- In-memory state с 1 воркером — масштабируемо ли для CI (параллельные тесты)?
+- Есть ли архитектурные дыры: что будет при 1000 инстансов? При рестарте сервера?
+
+### Поток данных
+- Не теряются ли данные между этапами: STANDS → YAML → loader → state?
+- Все ли поля маппятся корректно? (dataDescriptor, valueList, stateOut)
+- Правильно ли обрабатываются subresources (create_user, create_database)?
+
+### API-совместимость
+- Все ли форматы ответов совпадают с реальным Nubes API?
+- Location-заголовки, пустое тело validate-cfs, 201/404/409 коды?
+- Пагинация: стоп по `len < pageSize`, cap 200?
+
+### Безопасность
+- `_mock/*` защищены `MOCK_AUTH_TOKEN` — достаточно?
+- Нет ли утечек данных между тестами (autouse reset в conftest)?
+- Что будет при отправке невалидного JSON в POST /instances?
+
+### Что дальше
+- Готов ли polygon к CI/CD?
+- Что нужно для продакшен-использования (не только тесты)?
+- Какие мониторинг/логирование нужны?
+
+## 6. Вопросы к Опусу
+
+### Q1. In-memory vs Redis
+Сейчас всё в `MockState.instances` (dict). При рестарте сервера всё теряется.
+Для CI это ок (тесты стартуют заново). Нужен ли персистентный слой? Redis? Файлы?
+
+### Q2. Масштабирование
+1 воркер, 1 процесс. Если запустить параллельные тесты (несколько pytest-сессий) —
+каждая поднимет свой polygon на своём порту? Или один общий сервер?
+
+### Q3. Генерация YAML
+Сейчас `from_stands.py` запускается вручную, результат коммитится. Стоит ли
+генерить YAML при старте сервера (если `STANDS_DIR` задан)?
+
+### Q4. Мониторинг
+Нужны ли метрики: количество инстансов, операций, latency? Prometheus-экспорт?
+Или только Grafana-логи как сейчас?
+
+### Q5. Общая оценка
+Готов ли polygon к использованию в CI app-autotest? Что критично доделать?