Рефакторинг API-слоя, операций и БД

This commit is contained in:
2026-07-31 17:13:54 +04:00
parent 82a3be2067
commit 0783319fd1
15 changed files with 986 additions and 257 deletions
+133 -18
View File
@@ -1,21 +1,42 @@
"""
Terraform-совместимые операции: нормализация параметров, refSvc-резолв, отправка.
Terraform-совместимые операции с параметрами: нормализация, refSvc-резолв, отправка.
Используется из api_test.py и scenario.py.
Эти шаги воспроизводят логику Terraform-провайдера Nubes при создании/изменении
инстанса через личный кабинет:
Шаг 3: Получить cfsParams шаблон операции
Шаг 4: resolveRefSvc — подставить UUID инстансов для refSvcId-параметров
Шаг 5: Отправить пользовательские значения параметров (те что ввёл пользователь)
Шаг 6: Отправить default-значения для незаполненных параметров
Шаг 7: validate-cfs — проверить что все обязательные параметры заполнены
Используется из executor.py (через send_params_terraform) — и ручной режим, и сценарий.
"""
import json
from operations.get_instances import get_instances
# Параметры, значения которых НЕЛЬЗЯ сохранять в БД в открытом виде.
# При сохранении в runs.params их значения заменяются на "***".
REDACT_KEYS = {"password", "secret", "token", "key", "privatekey", "private_key", "passwd", "pass"}
def redact_params(params):
"""Заменить значения секретных полей на *** перед сохранением в БД."""
"""Заменить значения секретных полей на *** перед сохранением в БД.
Проверяет КЛЮЧИ параметров (не значения!) на вхождение секретных слов.
Пример: params={"adminPassword": "secret123"} → {"adminPassword": "***"}
Args:
params: dict — {param_id: value}
Returns:
dict с замаскированными секретами."""
if not params:
return params
result = {}
for k, v in params.items():
# Проверяем ключ (имя параметра) на敏感ные слова
if any(r in str(k).lower() for r in REDACT_KEYS):
result[k] = "***"
else:
@@ -24,23 +45,45 @@ def redact_params(params):
def normalize_value(val, data_type, data_descriptor):
"""normalizeUniversalValueV6 — Terraform-equivalent.
Пустые значения нормализуются по типу: integer→"0", boolean→"false",
array→"[]", map/json→"{}", map-fixed→сборка из sub-param defaults."""
"""normalizeUniversalValueV6 — Terraform-эквивалент нормализации значения.
Что делает: приводит пустые значения к «нулю» соответствующего типа.
Terraform не принимает пустую строку для integer-параметра — нужно "0".
Для map-параметров собирает JSON из sub-param defaults.
Args:
val: str — значение параметра (может быть "", "null", ...)
data_type: str — тип параметра ("integer >= 0", "boolean", "map(...)", ...)
data_descriptor: dict|None — вложенная структура для map-параметров
Returns:
str — нормализованное значение."""
# Очистка: strip + специальные значения null / ""
val = (val or "").strip()
if val.lower() == "null" or val == '""':
val = ""
dt = (data_type or "").lower()
# Map-параметры с dataDescriptor:
# Если значение пустое — собираем JSON из sub-param defaults.
# Пример: dataDescriptor={"host": {defaultValue: "localhost"}, "port": {defaultValue: "5432"}}
# → "{\"host\":\"localhost\",\"port\":\"5432\"}"
if ("map" in dt) and isinstance(data_descriptor, dict) and data_descriptor:
if not val or val == "{}":
sub_obj = {}
for sk, sv in data_descriptor.items():
sd = sv.get("defaultValue")
# default может быть любым типом — приводим к строке для JSON
sub_obj[sk] = str(sd) if sd is not None else ""
return json.dumps(sub_obj)
return val
return val # значение уже заполнено — не трогаем
# Значение не пустое — возвращаем как есть
if val:
return val
# Пустое значение — подставляем «ноль» типа:
if "array" in dt:
return "[]"
if "map" in dt or "json" in dt:
@@ -49,67 +92,126 @@ def normalize_value(val, data_type, data_descriptor):
return "0"
if "boolean" in dt or "bool" in dt:
return "false"
# string или неизвестный тип — пустая строка
return val
def resolve_ref_svc(client, cfs_params, params):
"""resolveRefSvcParamValues — Terraform step 4.
Для параметров с refSvcId: если значение пустое — подставить UUID
существующего инстанса этого сервиса."""
Некоторые параметры имеют тип «ссылка на другой сервис» (refSvcId).
Например: параметр «externalIp» ссылается на сервис External IP (svcId=25).
Если пользователь оставил такой параметр пустым — мы должны найти
существующий инстанс этого сервиса и подставить его UUID.
Это работает в двух местах:
1. Верхнеуровневый refSvcId — прямо в параметре
2. Вложенный refSvcId — внутри dataDescriptor (для map-параметров)
Args:
client: HttpClient
cfs_params: list — cfsParams из шаблона операции
params: dict — {param_id: value} — МУТИРУЕТСЯ (добавляем UUID)
Returns: None (мутирует params)."""
# instances загружаем ЛЕНИВО — только если нужен refSvc
instances = None
for p in cfs_params:
pid = str(p["svcOperationCfsParamId"])
# Верхнеуровневый refSvcId
# ── Уровень 1: верхнеуровневый refSvcId ──
top_ref = p.get("refSvcId")
if top_ref:
# Проверяем: параметр пустой?
cur = (params.get(pid) or "").strip()
if not cur or cur == '""':
# Загружаем инстансы если ещё не загружены
if instances is None:
try:
instances = get_instances(client)
except Exception:
return
return # не можем загрузить — пропускаем
# Ищем первый НЕ deleted инстанс с нужным serviceId
match = next((i for i in instances
if i.get("serviceId") == top_ref
and i.get("explainedStatus") not in ("deleted",)), None)
if match:
params[pid] = match["instanceUid"]
# Вложенный refSvcId в dataDescriptor
# ── Уровень 2: вложенный refSvcId в dataDescriptor ──
dd = p.get("dataDescriptor")
if not isinstance(dd, dict):
continue
continue # нет dataDescriptor — нечего проверять
# Парсим текущее значение параметра как JSON (map-параметр)
user_val = {}
if pid in params:
try:
user_val = json.loads(params[pid]) if params[pid] else {}
except (json.JSONDecodeError, ValueError):
user_val = {}
# Проверяем каждый sub-ключ dataDescriptor на refSvcId
for sk, sv in dd.items():
ref_id = sv.get("refSvcId")
if not ref_id:
continue
continue # не refSvc-параметр
# Текущее значение sub-ключа
cur = user_val.get(sk, "")
if cur and cur != '""':
continue
continue # уже заполнено — не трогаем
# Загружаем инстансы лениво
if instances is None:
try:
instances = get_instances(client)
except Exception:
return
# Ищем подходящий инстанс
match = next((i for i in instances
if i.get("serviceId") == ref_id
and i.get("explainedStatus") not in ("deleted",)), None)
if match:
user_val[sk] = match["instanceUid"]
# Если были изменения — обновляем значение параметра
if user_val:
params[pid] = json.dumps(user_val)
def send_params_terraform(client, op_uid, params):
"""Terraform steps 3-7: cfsParams → resolveRefSvc → send user → send all unsent → validate."""
"""Terraform steps 3-7: cfsParams → resolveRefSvc → send user → send defaults → validate.
Полный алгоритм отправки параметров операции:
3. GET /instanceOperations/{opUid}?fields=cfsParams — получить шаблон
4. resolveRefSvc — подставить UUID для refSvcId-параметров
5. Отправить пользовательские значения (те что переданы в params)
6. Отправить default-значения для НЕзаполненных параметров
(нормализуя через normalize_value)
7. GET /instanceOperations/{opUid}/validate-cfs — финальная проверка
Args:
client: HttpClient
op_uid: str — UUID операции
params: dict — {numeric_param_id: string_value} — пользовательские значения
Raises:
Exception при ошибке валидации (кроме пустого JSON-ответа — это ок)."""
# Шаг 3: получить cfsParams шаблон операции
op_det = client.get(f"/instanceOperations/{op_uid}?fields=cfsParams")
cfs_params = op_det.get("instanceOperation", {}).get("cfsParams", [])
# Шаг 4: resolveRefSvc — мутирует params, подставляя UUID
resolve_ref_svc(client, cfs_params, params)
# Шаг 5: отправить пользовательские значения
# sent — множество paramId, чтобы не отправить повторно в шаге 6
sent = set()
for pid, pval in params.items():
client.post("/instanceOperationCfsParams", {
@@ -118,25 +220,38 @@ def send_params_terraform(client, op_uid, params):
"paramValue": str(pval)
})
sent.add(int(pid))
# Шаг 6: отправить default-значения для незаполненных параметров
for p in cfs_params:
pid = p["svcOperationCfsParamId"]
if pid in sent:
continue
continue # пользователь уже заполнил — не перезаписываем
# Приоритет значений: paramValue → defaultValue → ""
val = p.get("paramValue")
if val is None:
val = p.get("defaultValue")
if val is None:
val = ""
# Нормализуем под тип (пустой integer → "0", map → "{}")
val = normalize_value(str(val), p.get("dataType", ""), p.get("dataDescriptor"))
client.post("/instanceOperationCfsParams", {
"instanceOperationUid": op_uid,
"svcOperationCfsParamId": pid,
"paramValue": val
})
# Шаг 7: validate-cfs — финальная проверка
# Если параметры невалидны — API вернёт ошибку → исключение
# Если ответ пустой или не-JSON — это ОК (значит валидация прошла)
try:
client.get(f"/instanceOperations/{op_uid}/validate-cfs")
except Exception as e:
# "Expecting value" / JSONDecodeError — это норма для validate-cfs
# (API возвращает 200 с пустым телом при успехе)
if "Expecting value" in str(e) or "JSON" in str(type(e).__name__):
pass
else:
raise
raise # реальная ошибка — пробрасываем выше