// cmd/sless-plan/main.go
// Дата: 2026-03-12
// CLI-обёртка над `terraform plan`.
// Добавляет AI-анализ вывода если AI_HINT_LEVEL > 0.
// Существующий terraform plan не меняется — AI только дополняет вывод.
//
// Использование:
//   sless-plan [terraform args...]
//   sless-plan --ai-level=3 [terraform args...]
//
// Env-переменные:
//   AI_HINT_LEVEL       — уровень анализа 0–5 (0 = выключен, по умолчанию)
//   AI_PROVIDER         — провайдер: "google" (по умолчанию) или "cloud"
//   GOOGLE_AI_API_KEY   — API ключ Google Gemini
//   GOOGLE_AI_MODEL     — модель (по умолчанию "gemini-2.0-flash")
//   CLOUD_LLM_ENDPOINT  — endpoint будущего облачного LLM
//   CLOUD_LLM_TOKEN     — токен для облачного LLM

package main

import (
	"bytes"
	"context"
	"flag"
	"fmt"
	"io"
	"os"
	"os/exec"
	"strconv"
	"time"

	"gitea-naeel.giteak8s.services.ngcloud.ru/naeel/sless/internal/ai"
)

func main() {
	// Флаг --ai-level переопределяет env AI_HINT_LEVEL
	aiLevel := flag.Int("ai-level", -1, "уровень AI-анализа 0–5 (-1 = читать из AI_HINT_LEVEL)")
	flag.Parse()

	// Определяем уровень: флаг > env > 0
	level := resolveLevel(*aiLevel)

	// Собираем аргументы для terraform plan (всё что после флагов sless-plan)
	tfArgs := append([]string{"plan"}, flag.Args()...)

	// Запускаем terraform plan, захватывая вывод для AI
	// но одновременно выводя его пользователю (tee-эффект)
	planOutput, exitCode := runTerraform(tfArgs)

	// Если уровень > 0 — запускаем AI анализ
	if level > 0 {
		runAIAnalysis(level, planOutput)
	}

	os.Exit(exitCode)
}

// resolveLevel определяет уровень AI анализа.
// Приоритет: --ai-level flag > AI_HINT_LEVEL env > 0
func resolveLevel(flagValue int) int {
	if flagValue >= 0 {
		// Флаг явно задан
		if flagValue > 5 {
			flagValue = 5
		}
		return flagValue
	}

	// Читаем из env
	if envVal := os.Getenv("AI_HINT_LEVEL"); envVal != "" {
		level, err := strconv.Atoi(envVal)
		if err == nil && level >= 0 && level <= 5 {
			return level
		}
	}

	// TF_VAR_ai_hint_level тоже поддерживаем
	if envVal := os.Getenv("TF_VAR_ai_hint_level"); envVal != "" {
		level, err := strconv.Atoi(envVal)
		if err == nil && level >= 0 && level <= 5 {
			return level
		}
	}

	return 0 // по умолчанию — AI выключен
}

// runTerraform запускает terraform с переданными аргументами.
// Вывод идёт напрямую в stdout/stderr пользователя И захватывается для AI.
// Возвращает текст вывода и код завершения.
func runTerraform(args []string) (string, int) {
	cmd := exec.Command("terraform", args...)

	// Захватываем stdout для AI, но также пишем напрямую в os.Stdout
	var buf bytes.Buffer
	cmd.Stdout = io.MultiWriter(os.Stdout, &buf)
	cmd.Stderr = os.Stderr
	cmd.Stdin = os.Stdin

	err := cmd.Run()
	if err != nil {
		if exitErr, ok := err.(*exec.ExitError); ok {
			return buf.String(), exitErr.ExitCode()
		}
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "ошибка запуска terraform: %v\n", err)
		return buf.String(), 1
	}

	return buf.String(), 0
}

// runAIAnalysis запускает AI анализ и выводит результат.
// Не прерывает работу если AI недоступен — только показывает предупреждение.
func runAIAnalysis(level int, planOutput string) {
	cfg := ai.Config{
		HintLevel:     level,
		Provider:      getEnv("AI_PROVIDER", "google"),
		GoogleAPIKey:  os.Getenv("GOOGLE_AI_API_KEY"),
		GoogleModel:   getEnv("GOOGLE_AI_MODEL", "gemini-2.0-flash"),
		CloudEndpoint: os.Getenv("CLOUD_LLM_ENDPOINT"),
		CloudToken:    os.Getenv("CLOUD_LLM_TOKEN"),
	}

	analyzer, err := ai.NewAnalyzer(cfg)
	if err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "\n⚠ AI анализ недоступен: %v\n", err)
		return
	}

	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
	defer cancel()

	result, err := analyzer.Analyze(ctx, planOutput)
	if err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "\n⚠ AI анализ завершился с ошибкой: %v\n", err)
		return
	}

	if result != "" {
		fmt.Print(result)
	}
}

// getEnv возвращает значение env-переменной или defaultVal если не задана.
func getEnv(key, defaultVal string) string {
	if val := os.Getenv(key); val != "" {
		return val
	}
	return defaultVal
}