feat: add pg-query example + upload.go supports requirements.txt

- examples/pg-query/handler.py: Python function querying PostgreSQL invocations table
- examples/pg-query/requirements.txt: psycopg2-binary==2.9.9
- examples/pg-query/main.tf: terraform config for sless_function + sless_trigger
- internal/api/handler/upload.go: generateDockerfile() now accepts hasRequirements bool
  - scans zip for requirements.txt at upload time
  - adds RUN pip install --no-cache-dir to Dockerfile when requirements.txt present
- doc/progress.md: updated status for pg-query e2e task

examples/pg-query/handler.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+# 2026-03-07
+# handler.py — пример serverless функции, работающей с PostgreSQL.
+# Подключается к postgres.sless.svc.cluster.local:5432 (внутри кластера).
+# DSN берётся из env переменной PG_DSN (задаётся через env_vars ресурса sless_function).
+# handle(event) — принимает JSON event, возвращает список записей из таблицы invocations.
+import os
+import json
+
+def handle(event):
+    # psycopg2 входит в python:3.11-slim через pip install ниже,
+    # либо нужно добавить в Dockerfile — для этого примера устанавливаем через requirements.txt.
+    try:
+        import psycopg2
+        import psycopg2.extras
+    except ImportError:
+        return {"error": "psycopg2 not installed — add requirements.txt with psycopg2-binary"}
+
+    dsn = os.environ.get("PG_DSN", "")
+    if not dsn:
+        return {"error": "PG_DSN env variable is not set"}
+
+    limit = event.get("limit", 5)
+
+    conn = psycopg2.connect(dsn)
+    try:
+        cur = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.RealDictCursor)
+        cur.execute("SELECT id, namespace, function_name, status, started_at FROM invocations ORDER BY started_at DESC LIMIT %s", (limit,))
+        rows = cur.fetchall()
+        # RealDictCursor возвращает объекты, сериализуем вручную
+        result = []
+        for row in rows:
+            r = dict(row)
+            # datetime → str
+            if r.get("started_at"):
+                r["started_at"] = str(r["started_at"])
+            result.append(r)
+        return {"invocations": result, "count": len(result)}
+    finally:
+        conn.close()