"""
API-роуты.

GET  /api/profiles        — список доступных LLM-профилей.
POST /api/speech/<llm_id> — принять аудио, распознать, отправить в LLM, вернуть ответ.
"""

import logging

from flask import Blueprint, request, jsonify

from services.whisper import whisper_service
from services.llm import llm_service

log = logging.getLogger(__name__)

api_bp = Blueprint("api", __name__, url_prefix="/api")


@api_bp.route("/profiles")
def get_profiles():
    """Возвращает список LLM-профилей для отображения на фронтенде."""
    return jsonify(llm_service.profile_list)


@api_bp.route("/speech/<llm_id>", methods=["POST"])
def speech_to_llm(llm_id: str):
    """
    Основной рабочий процесс:

    1. Принимает аудиофайл из формы (поле "audio").
    2. Отправляет в Whisper → получает распознанный текст.
    3. Отправляет текст в выбранный LLM-профиль → получает ответ.
    4. Возвращает JSON: { transcription, response, llm }.

    Args:
        llm_id: Идентификатор LLM-профиля (ddm, qwen, deepseek, ...).
    """
    # --- Валидация входных данных ---
    if "audio" not in request.files:
        return jsonify({"error": "Поле 'audio' обязательно"}), 400

    audio_file = request.files["audio"]
    audio_bytes = audio_file.read()
    mime_type = audio_file.mimetype or "audio/webm"

    if len(audio_bytes) == 0:
        return jsonify({"error": "Аудиофайл пуст"}), 400

    # --- Проверка существования LLM-профиля ---
    profile = llm_service.get_profile(llm_id)
    if not profile:
        return jsonify({
            "error": f"Неизвестный LLM: '{llm_id}'",
            "available": [p["id"] for p in llm_service.profile_list],
        }), 400

    try:
        # Шаг 1: Whisper — распознавание речи
        log.info("API /speech/%s: получено %d байт аудио", llm_id, len(audio_bytes))
        transcription = whisper_service.transcribe(audio_bytes, mime_type)

        if not transcription:
            return jsonify({
                "error": "Не удалось распознать речь",
                "transcription": "",
            }), 400

        # Шаг 2: LLM — отправка распознанного текста
        llm_answer = llm_service.chat(llm_id, transcription)

        # Шаг 3: Ответ
        return jsonify({
            "transcription": transcription,
            "response": llm_answer,
            "llm": {
                "id": profile["id"],
                "name": profile["name"],
            },
        })

    except ValueError as e:
        log.warning("API /speech/%s: bad request — %s", llm_id, e)
        return jsonify({"error": str(e)}), 400

    except RuntimeError as e:
        log.error("API /speech/%s: runtime error — %s", llm_id, e)
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

    except Exception as e:
        log.exception("API /speech/%s: unexpected error", llm_id)
        return jsonify({"error": f"Внутренняя ошибка: {e}"}), 500