germany: удалены тесты/kubectl-скрипты, обновлены doc под lang.kube5s.ru

This commit is contained in:
“Naeel”
2026-05-22 21:04:07 +04:00
parent 83140ded66
commit d9ecab051d
11 changed files with 30 additions and 825 deletions
-392
View File
@@ -1,392 +0,0 @@
# Lyngvo — инструкция для реализации MVP
---
## ⛔⛔⛔ ПРАВИЛО ДЛЯ АГЕНТА — ЧИТАТЬ ПЕРВЫМ И ВЫПОЛНЯТЬ БЕЗУСЛОВНО
**ЗАПРЕЩЕНО:**
- Задавать вопросы пользователю
- Просить уточнений
- Писать "уточните...", "какой API ключ?", "какой домен?", "подтвердите..."
- Останавливаться в середине работы
- Писать "продолжить?" или "нужно ли мне..."
- Выдавать список шагов вместо готового кода
**ОБЯЗАТЕЛЬНО:**
- Прочитать всю инструкцию до конца
- Принять все решения самостоятельно на основе инструкции
- Создать все файлы сразу, полностью, без пропусков
- Если что-то не указано — выбрать разумный вариант и сделать
- Остановиться только когда ВСЕ файлы готовы и работают
**Единственный допустимый результат:** готовые файлы index.html, nginx.conf, k8s/deployment.yaml, k8s/ingress.yaml — рабочие, без заглушек, без TODO.
**GROQ API KEY для STT (Whisper):** читать из файла `token.txt` в той же папке, вставить в код как константу.
**Домен:** capire.kube5s.ru
**SSH на ВМ:** `ssh -i ~/.ssh/naeel_vm_id_ed25519 -o StrictHostKeyChecking=no naeel@5.172.178.213`
**Деплой:** запустить `./deploy_lang.sh` — скрипт уже есть, он делает rsync + kubectl apply.
---
## Задача
Создать веб-приложение для тренировки итальянского произношения.
Всё в одном файле `index.html` (HTML + CSS + JS inline). Никаких фреймворков, никаких npm.
---
## Файловая структура
```
/home/naeel/lang/
index.html ← весь код здесь
nginx.conf ← конфиг для деплоя
k8s/
deployment.yaml
ingress.yaml
```
---
## Пользовательский сценарий (строго в этом порядке)
1. Пользователь вводит итальянское слово/фразу в поле
2. Нажимает **"Воспроизвести эталон"** → браузер синтезирует речь итальянским голосом
3. Нажимает **"Записать"** → идёт запись с микрофона (кнопка меняется на "Стоп")
4. Нажимает **"Стоп"** → запись останавливается
5. Нажимает **"Сравнить"** → запись уходит на Whisper API, приходит транскрипция
6. На экране:
- **Similarity score** (число от 0 до 100%)
- **Diff**: слова оригинала подсвечены зелёным (совпало) / красным (не совпало)
7. Нажимает **"Стерео-воспроизведение"** → левое ухо: TTS-эталон, правое ухо: голос пользователя
---
## Шаг 1 — TTS (Web Speech API)
```js
function playTTS(text) {
return new Promise((resolve) => {
const utter = new SpeechSynthesisUtterance(text);
utter.lang = 'it-IT';
// ОБЯЗАТЕЛЬНО: выбрать итальянский голос явно
const voices = speechSynthesis.getVoices();
const italianVoice = voices.find(v => v.lang.startsWith('it'));
if (italianVoice) utter.voice = italianVoice;
utter.onend = resolve;
speechSynthesis.speak(utter);
});
}
// ВАЖНО: getVoices() асинхронный при первом вызове.
// Вешать на speechSynthesis.onvoiceschanged или вызывать после события:
speechSynthesis.onvoiceschanged = () => { /* голоса загружены */ };
```
---
## Шаг 2 — Запись (MediaRecorder)
```js
let mediaRecorder;
let audioChunks = [];
let userAudioBlob = null;
async function startRecording() {
const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true });
audioChunks = [];
mediaRecorder = new MediaRecorder(stream);
mediaRecorder.ondataavailable = e => audioChunks.push(e.data);
mediaRecorder.onstop = () => {
userAudioBlob = new Blob(audioChunks, { type: 'audio/webm' });
// остановить треки микрофона
stream.getTracks().forEach(t => t.stop());
};
mediaRecorder.start();
}
function stopRecording() {
mediaRecorder.stop();
}
```
---
## Шаг 3 — Whisper STT (Groq API)
**Endpoint:** `https://api.groq.com/openai/v1/audio/transcriptions`
**Model:** `whisper-large-v3`
**Ключ:** вписать в константу `GROQ_API_KEY` в начале JS-кода
```js
const GROQ_API_KEY = 'ВСТАВИТЬ_КЛЮЧ_ЗДЕСЬ';
async function transcribe(blob) {
const formData = new FormData();
formData.append('file', new File([blob], 'audio.webm', { type: 'audio/webm' }));
formData.append('model', 'whisper-large-v3');
formData.append('language', 'it');
const res = await fetch('https://api.groq.com/openai/v1/audio/transcriptions', {
method: 'POST',
headers: { 'Authorization': `Bearer ${GROQ_API_KEY}` },
body: formData
});
const data = await res.json();
return data.text || '';
}
```
---
## Шаг 4 — Сравнение текстов
```js
function normalize(text) {
return text.toLowerCase().replace(/[.,!?;:«»""'']/g, '').trim();
}
function compareTexts(original, transcribed) {
const a = normalize(original).split(/\s+/);
const b = normalize(transcribed).split(/\s+/);
let matched = 0;
const result = a.map(word => {
const found = b.includes(word);
if (found) matched++;
return { word, ok: found };
});
const score = Math.round((matched / Math.max(a.length, b.length)) * 100);
return { score, words: result };
}
// Рендер diff:
function renderDiff(words) {
return words.map(({ word, ok }) =>
`<span style="color:${ok ? 'green' : 'red'}; font-weight:bold">${word}</span>`
).join(' ');
}
```
---
## Шаг 5 — Стерео-воспроизведение (Web Audio API)
**Главный нюанс:** Web Speech API нельзя напрямую захватить в AudioBuffer.
Решение: воспроизводить TTS через `audio`-элемент с `captureStream()` и пускать через PannerNode.
```js
async function playStereo(ttsText, userBlob) {
const ctx = new AudioContext();
// --- Правый канал: голос пользователя ---
const userURL = URL.createObjectURL(userBlob);
const userAudio = new Audio(userURL);
const userSource = ctx.createMediaElementSource(userAudio);
const userPan = ctx.createStereoPanner();
userPan.pan.value = 1; // правое ухо
userSource.connect(userPan).connect(ctx.destination);
// --- Левый канал: TTS через скрытый audio-элемент ---
// Используем SpeechSynthesisUtterance + MediaStreamDestination
const ttsDestination = ctx.createMediaStreamDestination();
const ttsAudio = new Audio();
ttsAudio.srcObject = ttsDestination.stream;
const ttsSource = ctx.createMediaElementSource(ttsAudio);
const ttsPan = ctx.createStereoPanner();
ttsPan.pan.value = -1; // левое ухо
ttsSource.connect(ttsPan).connect(ctx.destination);
// АЛЬТЕРНАТИВА (проще и надёжнее если выше не работает в браузере):
// Просто запустить TTS и userAudio одновременно без захвата потока,
// управляя балансом через два отдельных audio-элемента с pan через Web Audio.
// TTS-элемент: pan = -1, user-элемент: pan = +1.
// Простой вариант (рекомендуется для MVP):
await Promise.all([
new Promise(res => {
const utter = new SpeechSynthesisUtterance(ttsText);
utter.lang = 'it-IT';
const voices = speechSynthesis.getVoices();
const v = voices.find(v => v.lang.startsWith('it'));
if (v) utter.voice = v;
utter.onend = res;
speechSynthesis.speak(utter);
}),
new Promise(res => {
userAudio.onended = res;
userAudio.play();
})
]);
}
```
**Если браузер блокирует AudioContext до жеста пользователя** — создавать `ctx` только внутри обработчика клика (не на старте страницы).
---
## UI (минимальный, но понятный)
```html
<div id="app" style="max-width:600px; margin:40px auto; font-family:sans-serif">
<h1>🇮🇹 Lyngvo</h1>
<textarea id="inputText" rows="3" style="width:100%; font-size:1.2em"
placeholder="Введите итальянское слово или фразу..."></textarea>
<div style="margin:12px 0; display:flex; gap:8px; flex-wrap:wrap">
<button id="btnTTS">▶ Эталон</button>
<button id="btnRecord">🎙 Записать</button>
<button id="btnCompare" disabled>📊 Сравнить</button>
<button id="btnStereo" disabled>🎧 Стерео</button>
</div>
<div id="status" style="color:gray; font-size:0.9em"></div>
<div id="score" style="font-size:1.5em; margin:12px 0"></div>
<div id="diff" style="font-size:1.2em; line-height:1.8"></div>
</div>
```
---
## nginx.conf
```nginx
server {
listen 80;
server_name lang.kube5s.ru;
root /usr/share/nginx/html;
index index.html;
location / {
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
}
```
---
## k8s/deployment.yaml
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: lyngvo
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: lyngvo
template:
metadata:
labels:
app: lyngvo
spec:
containers:
- name: lyngvo
image: nginx:alpine
ports:
- containerPort: 80
volumeMounts:
- name: html
mountPath: /usr/share/nginx/html
- name: nginx-conf
mountPath: /etc/nginx/conf.d/default.conf
subPath: default.conf
volumes:
- name: html
configMap:
name: lyngvo-html
- name: nginx-conf
configMap:
name: lyngvo-nginx
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: lyngvo
namespace: default
spec:
selector:
app: lyngvo
ports:
- port: 80
targetPort: 80
```
---
## k8s/ingress.yaml
```yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: lyngvo
namespace: default
annotations:
nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
cert-manager.io/cluster-issuer: letsencrypt-prod
spec:
ingressClassName: nginx
tls:
- hosts:
- lang.kube5s.ru
secretName: lyngvo-tls
rules:
- host: lang.kube5s.ru
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: lyngvo
port:
number: 80
```
---
## Деплой (выполнять на ВМ naeel@5.172.178.213)
```bash
# 1. Создать ConfigMap из файлов
kubectl create configmap lyngvo-html --from-file=index.html -n default --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
kubectl create configmap lyngvo-nginx --from-file=default.conf=nginx.conf -n default --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
# 2. Применить манифесты
kubectl apply -f k8s/deployment.yaml
kubectl apply -f k8s/ingress.yaml
# 3. После изменения index.html — обновить ConfigMap и рестартовать pod:
kubectl create configmap lyngvo-html --from-file=index.html -n default --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
kubectl rollout restart deployment/lyngvo -n default
```
**SSH:** `ssh -i ~/.ssh/naeel_vm_id_ed25519 -o StrictHostKeyChecking=no naeel@5.172.178.213`
---
## Что НЕ делать
- Не использовать React, Vue, webpack, npm
- Не использовать OpenAI Whisper API (дорогой) — только Groq
- Не создавать бэкенд — всё в браузере, Groq вызывается напрямую из JS
- Не добавлять ничего кроме описанного выше — это MVP
---
## Порядок реализации
1. `index.html` — полный рабочий код (TTS + запись + Whisper + diff + стерео)
2. `nginx.conf`
3. `k8s/deployment.yaml` + `k8s/ingress.yaml`
4. Инструкция по деплою выше
+1 -1
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Склеивает CSS/JS в единый index.html для деплоя (ConfigMap — один файл)."""
"""Склеивает CSS/JS в единый index.html для деплоя (scp на германскую ВМ)."""
import os
BASE = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
-20
View File
@@ -1,20 +0,0 @@
#!/bin/bash
set -e
echo "--- PODS ---"
kubectl get pods -n default | grep lyngvo || true
echo "\n--- SERVICES ---"
kubectl get svc -n default | grep lyngvo || true
echo "\n--- INGRESS ---"
kubectl get ingress -n default | grep lyngvo || true
echo "\n--- POD LOGS (последние 50 строк) ---"
kubectl logs deploy/lyngvo -n default --tail=50 || true
echo "\n--- DESCRIBE INGRESS ---"
kubectl describe ingress lyngvo -n default || true
echo "\n--- DESCRIBE SERVICE ---"
kubectl describe svc lyngvo -n default || true
+25 -247
View File
@@ -1,263 +1,41 @@
# Архитектура Lyngvo — проксирование Whisper через немецкий сервер
# Архитектура Lyngvo (germany, 2026-05-22)
## Общая схема
```
Браузер (Россия) Немецкий сервер (Vultr) Groq API
┌─────────────────┐ HTTPS/WSS ┌──────────────────────────┐ HTTPS ┌──────────┐
capire.kube5s.ru │ ───────────────→│ proxy.kube5s.ru │ ──────────→│ api.groq │
│ (K8s, index.html)│ │ .com │
└─────────────────┘ nginx:443 └──────────┘
│ ├─ /ws → ws_server:8766
└─ / → gunicorn:8765
│ └─ Flask proxy.py
└──────────────────────────┘
Браузер (Россия) Германская ВМ (Vultr, 95.179.252.111) Groq API
┌─────────────────┐ HTTPS ┌──────────────────────────────────┐ HTTPS ┌──────────┐
lang.kube5s.ru │ ────────────→│ nginx:443 │ ──────→│ api.groq │
│ (SPA, index.html)│ │ │ .com │
└─────────────────┘ │ / → /var/www/lyngvo/ │ └──────────┘
│ /openai/* → gunicorn:8765
└─ Flask proxy.py
│ /api/* → :8080 (будущий)
──────────────────────────────────┘
```
## Компоненты на немецком сервере (95.179.252.111)
## Компоненты
| Порт | Протокол | Сервис | Назначение |
|------|----------|--------|------------|
| 443 TCP | HTTPS | nginx | Терминирует TLS, проксирует в gunicorn/ws_server |
| 443 UDP | Hysteria2 | VPN | НЕ ТРОГАТЬ — пользовательский VPN |
| 8443 TCP | xray | VPN | НЕ ТРОГАТЬ — пользовательский VPN |
| 8765 TCP | HTTP | gunicorn (Flask) | Прямые POST-запросы (маленькие файлы ≤14KB) |
| 8766 TCP | WS | python3 ws_server.py | WebSocket (большие файлы >14KB) |
| Порт | Сервис | Назначение |
|------|--------|------------|
| 443 | nginx 1.31 | Терминирует TLS, раздаёт статику, проксирует /openai/ и /api/ |
| 8765 | gunicorn (Flask proxy.py) | Пробрасывает запросы в api.groq.com |
## Ошибка 1: Whisper заблокирован в России
## Деплой
**Симптом:** nginx в K8s не мог проксировать multipart POST на api.groq.com — Groq/Cloudflare возвращали 408 или connection hang.
**Причина:** Groq блокирует прямой доступ из российских IP.
**Решение:** Прокси-сервер на немецком Vultr (95.179.252.111). Сначала пробовали nginx `proxy_pass` напрямую — не работало для больших файлов (>~10KB). Затем Python-прокси.
---
## Ошибка 2: Python http.server не держит большие multipart
**Симптом:** `BaseHTTPRequestHandler` молча падал (HTTP:000) для тел >~3KB multipart.
**Причина:** http.server плохо обрабатывает большие multipart-тела (баг/ограничение модуля).
**Решение:** Flask + gunicorn (4 воркера). Файл: `/opt/groq-proxy/proxy.py`, systemd unit: `groq-proxy.service`.
---
## Ошибка 3: blobToWav — файлы стали 3-5x больше
**Симптом:** Добавили функцию `blobToWav()` (v33) — конвертация WebM→WAV перед отправкой. Файлы выросли с ~20KB до ~64KB, грузились 30+ секунд и отваливались по таймауту.
**Причина:** WAV — несжатый PCM. WebM/Opus — сжатый кодек. Запись 2-3 секунды: WebM ~15-20KB, WAV ~60-70KB.
**Решение (v34):** Полностью удалили `blobToWav()`. Отправляем нативный `audio/webm` blob, полученный от `MediaRecorder`.
```javascript
// БЫЛО (v33, сломано):
let wavBlob = await blobToWav(blob);
formData.append('file', new File([wavBlob], 'audio.wav', { type: 'audio/wav' }));
// СТАЛО (v34+, правильно):
formData.append('file', new File([blob], 'audio.webm', { type: 'audio/webm' }));
```
---
## Ошибка 4: Двойной CORS-заголовок «*, *»
**Симптом:** Браузер блокировал ответ: «The 'Access-Control-Allow-Origin' header contains multiple values '*, *', but only one is allowed». `transcribe()` висел 19.87с.
**Причина:** И nginx (`add_header Access-Control-Allow-Origin "*"`), и Flask (в `CORS` dict) добавляли одинаковый заголовок. nginx добавлял СВОЙ поверх ответа Flask → в ответе оказывалось два заголовка `Access-Control-Allow-Origin: *`.
**Решение:** Убрали CORS-заголовки из nginx. Flask сам отдаёт правильный CORS.
```nginx
# БЫЛО (в nginx):
add_header Access-Control-Allow-Origin "*" always;
add_header Access-Control-Allow-Methods "GET, POST, OPTIONS" always;
add_header Access-Control-Allow-Headers "Authorization, Content-Type" always;
# СТАЛО: ничего, Flask сам управляет CORS
```
---
## Ошибка 5: POST-запросы >16KB не доходят из России в Германию
**Симптом:**
- OPTIONS (0 байт): 0.3с
- POST 3-16KB: 0.3-0.4с
- POST 24KB+: 80% таймаутов (HTTP:000, 10-30с)
- POST 64KB: 100% таймаутов
**Причина:** Комбинация факторов:
1. DPI/шeйпинг — российский провайдер может резать HTTPS POST с телом > некоторого порога
2. VPN hairpin — если VPN включён глобально, трафик на proxy.kube5s.ru идёт через туннель обратно на тот же сервер, TCP-буферы не справляются
3. nginx буферизация — nginx пишет тело в `/var/cache/nginx/client_temp/` (лог: «client request body is buffered to a temporary file»)
**Исследование:**
- SCP 64KB работает (2.1с, 338KB/s) — чистый TCP через VPN
- SSH-туннель в обход nginx → gunicorn: 0.6с
- HTTP/2, HTTP без TLS, без Expect — не помогли
- `client_body_buffer_size 256k`, `proxy_request_buffering off` — не помогли
**Решение (v43): WebSocket для файлов >14KB.**
---
## Ошибка 6: Чанки через HTTP POST не работают
**Симптом:** `/upload/start` возвращал HTTP:000 (тот же сетевой таймаут).
**Причина:** Каждый POST-запрос страдает от той же проблемы (DPI/hairpin/буферизация), независимо от размера тела.
**Вывод:** HTTP POST — тупиковый путь. Нужен другой протокол.
---
## Решение: WebSocket (v43)
**Идея:** WebSocket после HTTP Upgrade становится чистым TCP-туннелем с минимальным фреймингом. nginx не буферизует WebSocket-фреймы — только проксирует байты туда-обратно.
**Реализация:**
### Сервер: `/opt/groq-proxy/ws_server.py`
- Порт 8766 (только localhost)
- Принимает JSON-сообщение: `{"token": "...", "chunks": N}`
- Принимает N бинарных сообщений (чанки по 4KB)
- Собирает, отправляет multipart в Groq
- Возвращает JSON с результатом
### Клиент: `transcribe()` в index.html
- Если blob ≤ 14KB: прямой POST (как раньше)
- Если blob > 14KB: WebSocket `wss://proxy.kube5s.ru/ws`
- Шлёт контрольное JSON-сообщение
- Шлёт бинарные чанки по 4KB (`blob.slice()` + `chunk.arrayBuffer()`)
- Получает JSON-ответ
### Nginx: `/ws` location
```nginx
location /ws {
proxy_pass http://127.0.0.1:8766;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_read_timeout 120s;
proxy_send_timeout 120s;
}
```
### Systemd: `groq-ws.service`
- `KillSignal=SIGKILL` — обязательно! Старый процесс asyncio не умирает от SIGTERM
- `KillMode=process`
- `Restart=always`
**Результат:**
- 64KB с немецкого сервера: 0.34с
- 64KB с России (локальная машина): 0.67с
---
## Ошибка 7: WebSocket-сервер падал каждую секунду
**Симптом:** Systemd бесконечно перезапускал `groq-ws.service` (restart counter = 35+). Браузер иногда подключался (HTTP 101), иногда получал 502.
**Причина:** При `systemctl restart` старый asyncio-процесс не убивался SIGTERM. Порт 8766 оставался занят. Новый процесс падал с `OSError: [Errno 98] address already in use`.
**Решение:** `KillSignal=SIGKILL` в systemd unit.
---
## Ошибка 8: Параллельные анализы (isAnalyzing flag, v39)
**Симптом:** Повторные клики на Сравнить/Стерео запускали параллельные `doCompare()`, множили сетевые запросы.
**Решение:** Флаг `isAnalyzing = true` в начале `doCompare()`, сброс в `false` после завершения или ошибки. Повторные вызовы игнорируются:
```javascript
async function doCompare(blob, originalText, duration) {
if (isAnalyzing) return '';
isAnalyzing = true;
// ...
isAnalyzing = false;
return whisperResult.text || '';
}
```
---
## Файлы и их расположение
### На немецком сервере (95.179.252.111)
| Файл | Назначение |
|------|------------|
| `/opt/groq-proxy/proxy.py` | Flask-прокси (прямые POST ≤14KB) |
| `/opt/groq-proxy/ws_server.py` | WebSocket-сервер (файлы >14KB) |
| `/etc/nginx/conf.d/groq-proxy.conf` | nginx: TLS, /ws, / |
| `/etc/systemd/system/groq-proxy.service` | gunicorn (4 воркера, порт 8765, timeout 120s) |
| `/etc/systemd/system/groq-ws.service` | WebSocket server (порт 8766, SIGKILL) |
| `/tmp/groq_key.txt` | Groq API ключ (для тестов) |
### Локально
| Файл | Назначение |
|------|------------|
| `~/lang/index.html` | SPA приложение (v43, WebSocket + прямой POST) |
| `~/lang/deploy_lang.sh` | Скрипт деплоя в K8s (configmap + rollout) |
| `~/lang/token.txt` | Groq API ключ |
---
## Команды
### Деплой index.html в K8s
```bash
cd ~/lang && bash deploy_lang.sh
# → build.sh склеивает CSS/JS → dist/index.html
# → scp на 95.179.252.111:/var/www/lyngvo/index.html
```
### Деплой прокси на немецкий сервер
```bash
# Flask proxy
scp -i ~/.ssh/vultr_openssh /tmp/groq_proxy.py root@95.179.252.111:/opt/groq-proxy/proxy.py
ssh -i ~/.ssh/vultr_openssh root@95.179.252.111 'systemctl restart groq-proxy'
## Стек
# WebSocket server
scp -i ~/.ssh/vultr_openssh /tmp/ws_server.py root@95.179.252.111:/opt/groq-proxy/ws_server.py
ssh -i ~/.ssh/vultr_openssh root@95.179.252.111 'systemctl restart groq-ws'
```
- Фронтенд: HTML/CSS/JS (без фреймворков), MediaRecorder API, Web Audio API
- API: Groq Whisper (транскрипция) + Groq Llama (перевод)
- Транспорт: HTTPS POST multipart/form-data (DPI обойдён)
### Проверка статуса
```bash
ssh -i ~/.ssh/vultr_openssh root@95.179.252.111 \
'systemctl is-active groq-proxy groq-ws nginx && ss -tlnp | grep -E "8765|8766"'
```
## DPI
### Тест WebSocket с локальной машины
```bash
cd ~/lang && .venv/bin/python3 -c "
import asyncio, websockets, json
async def t():
ws = await websockets.connect('wss://proxy.kube5s.ru/ws')
await ws.send(json.dumps({'token': '$(cat token.txt)', 'chunks': 1}))
with open('/tmp/test.wav','rb') as f: await ws.send(f.read())
print(await ws.recv())
asyncio.run(t())
"
```
---
## Версии index.html
| Версия | Изменения |
|--------|-----------|
| v33 | ❌ Добавлен blobToWav — сломано |
| v34 | ✅ Удалён blobToWav, прямой WebM |
| v35 | Таймаут увеличен до 60с |
| v36 | Слоги после 📊, 🗑 в конце строки |
| v37 | Дебаг-логи в консоль |
| v38 | Лог размера блоба |
| v39 | isAnalyzing флаг, try/catch в doCompare |
| v40 | Чистка дебаг-логов |
| v41 | Лог [WHISPER] в консоль |
| v42 | ❌ Чанки через HTTP POST (не сработало) |
| v43 | ✅ WebSocket для файлов >14KB |
РКН режет WebSocket. HTTPS POST multipart/form-data до 150KB проходит.
Подробнее: doc/ws-dpi-solution.md
+4 -4
View File
@@ -5,7 +5,7 @@
---
## Результаты тестов DPI (Россия -> Германия, proxy.kube5s.ru)
## Результаты тестов DPI (Россия -> Германия, lang.kube5s.ru)
| Метод | Размер | Результат |
|-------|--------|-----------|
@@ -27,7 +27,7 @@
### Архитектура
```
Браузер (РФ) proxy.kube5s.ru (Германия) api.groq.com
Браузер (РФ) lang.kube5s.ru (Германия) api.groq.com
| | |
| POST /openai/v1/audio/ | |
| transcriptions | |
@@ -60,7 +60,7 @@ async function transcribe(blob) {
form.append('language', 'it');
const r = await fetch(
'https://proxy.kube5s.ru/openai/v1/audio/transcriptions',
'https://lang.kube5s.ru/openai/v1/audio/transcriptions',
{ method: 'POST',
headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + GROQ_API_KEY },
body: form }
@@ -129,7 +129,7 @@ const phonTimeout = new Promise(resolve =>
/opt/groq-proxy/ws_server.py — WS сервер (:8766) БОЛЬШЕ НЕ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ
/etc/nginx/conf.d/groq-proxy.conf
Клиент (K8s capire.kube5s.ru):
Клиент (K8s lang.kube5s.ru):
~/lang/index.html — SPA
~/lang/deploy_lang.sh — деплой
-34
View File
@@ -1,34 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Test: send chunked base64 to WS, check if server receives all chunks."""
import asyncio, json, websockets, base64, os, sys
# Generate fake audio — random bytes, base64 encoded
fake_audio = base64.b64encode(os.urandom(40000)).decode() # ~53KB base64
CHUNK = 14000
total = (len(fake_audio) + CHUNK - 1) // CHUNK
async def test():
uri = "wss://proxy.kube5s.ru/ws"
print(f"Connecting to {uri}...")
async with websockets.connect(uri) as ws:
print(f"Connected. Sending {total} chunks of {CHUNK} chars each (total b64: {len(fake_audio)} chars)...")
for i in range(total):
chunk = fake_audio[i*CHUNK:(i+1)*CHUNK]
msg = json.dumps({"c": i, "n": total, "t": "test", "b": chunk, "m": "audio/webm"})
await ws.send(msg)
print(f" chunk {i+1}/{total} sent ({len(chunk)} chars)")
await asyncio.sleep(0.15) # 150ms между чанками — чтобы DPI не дрочил
# Final
await asyncio.sleep(0.15)
await ws.send(json.dumps({"c": -1}))
print(" final sent, waiting for response...")
try:
resp = await asyncio.wait_for(ws.recv(), timeout=30)
data = json.loads(resp)
print(f"Response: {data}")
except asyncio.TimeoutError:
print("TIMEOUT — no response")
asyncio.run(test())
-21
View File
@@ -1,21 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Test: bare minimum — connect and send hello."""
import asyncio, json, websockets
async def test():
uri = "wss://proxy.kube5s.ru/ws"
print(f"Connecting to {uri}...")
try:
async with websockets.connect(uri) as ws:
print("Connected!")
await ws.send(json.dumps({"c": -1}))
print("Sent empty final, waiting...")
try:
resp = await asyncio.wait_for(ws.recv(), timeout=15)
print(f"Response: {resp}")
except asyncio.TimeoutError:
print("TIMEOUT")
except Exception as e:
print(f"ERROR: {e}")
asyncio.run(test())
-26
View File
@@ -1,26 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Test: HTTP POST large JSON body — does it pass DPI?"""
import requests, base64, os, json, time
# Fake audio of various sizes
for kb in [30, 50, 70, 100, 150]:
audio_b64 = base64.b64encode(os.urandom(kb * 1024)).decode()
body = json.dumps({"audio_b64": audio_b64, "mime": "audio/webm"})
size = len(body)
t0 = time.time()
try:
r = requests.post(
"https://proxy.kube5s.ru/",
data=body,
headers={"Content-Type": "application/json"},
timeout=30
)
dt = time.time() - t0
print(f" {kb}KB audio → JSON {size/1024:.1f}KB: HTTP {r.status_code} in {dt:.1f}s ✅")
except requests.Timeout:
print(f" {kb}KB audio → JSON {size/1024:.1f}KB: TIMEOUT ❌")
except Exception as e:
print(f" {kb}KB audio → JSON {size/1024:.1f}KB: ERR {e}")
time.sleep(1)
-20
View File
@@ -1,20 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Test: multipart/form-data POST binary blob — no JSON, no base64, no WS."""
import requests, os, time
for kb in [30, 60, 100, 150]:
blob = os.urandom(kb * 1024)
t0 = time.time()
try:
r = requests.post(
"https://proxy.kube5s.ru/",
files={"file": ("audio.webm", blob, "audio/webm")},
timeout=30
)
dt = time.time() - t0
print(f" {kb}KB blob multipart: HTTP {r.status_code} in {dt:.1f}s ✅")
except requests.Timeout:
print(f" {kb}KB blob multipart: TIMEOUT ❌")
except Exception as e:
print(f" {kb}KB blob multipart: ERR {e}")
time.sleep(1)
-29
View File
@@ -1,29 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Test: ONE big frame — does it arrive?"""
import asyncio, json, websockets, base64, os
async def test(size_kb):
uri = "wss://proxy.kube5s.ru/ws"
# old format: single message with all data
audio_b64 = base64.b64encode(os.urandom(size_kb * 1024)).decode()
msg = json.dumps({"token": "test", "audio_b64": audio_b64, "mime": "audio/webm"})
print(f"Single frame {len(msg)} chars ({size_kb}KB audio → {len(msg)/1024:.1f}KB JSON)...")
try:
async with websockets.connect(uri) as ws:
await ws.send(msg)
print(" sent, waiting...")
try:
resp = await asyncio.wait_for(ws.recv(), timeout=20)
data = json.loads(resp)
print(f" => {data.get('error','OK')} ({data.get('status','')})")
except asyncio.TimeoutError:
print(" => TIMEOUT")
except Exception as e:
print(f" => CONN_ERR: {e}")
async def main():
for kb in [10, 25, 40, 55, 70, 100]:
await test(kb)
await asyncio.sleep(1)
asyncio.run(main())
-31
View File
@@ -1,31 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Test: find DPI threshold — how many WS frames before DPI kills connection."""
import asyncio, json, websockets, base64, os
async def test_chunks(n_chunks, delay=0.15):
uri = "wss://proxy.kube5s.ru/ws"
chunk_data = base64.b64encode(os.urandom(5000)).decode() # ~6.7KB per chunk
try:
async with websockets.connect(uri) as ws:
# Send data chunks
for i in range(n_chunks):
msg = json.dumps({"c": i, "n": n_chunks, "t": "test", "b": chunk_data, "m": "audio/webm"})
await ws.send(msg)
await asyncio.sleep(delay)
# Final
await ws.send(json.dumps({"c": -1}))
try:
resp = await asyncio.wait_for(ws.recv(), timeout=15)
data = json.loads(resp)
return f"OK: {data.get('error','?')}"
except asyncio.TimeoutError:
return "TIMEOUT"
except Exception as e:
return f"CONN_ERR: {e}"
async def main():
for n in [1, 2, 3, 4, 5, 8]:
result = await test_chunks(n, delay=0.2)
print(f" chunks={n}: {result}")
asyncio.run(main())