Динамические тесты — архитектура

v0.49.0-dev, 7 июня 2026 Ветка: dynamic-tests

Концепция

Два теста: на месте и в движении. Разница — только в подсказке юзеру.
Физически оба делают одно: опрашивают 12 PID каждые 250мс, копят в памяти, отправляют на сервер одной пачкой.

Flow

Юзер → кнопка «⏱ На месте» / «🚗 В движении»
  → подсказка в окне вывода
  → кнопка «▶ Старт»
  → опрос 12 PID каждые 250мс, вывод: «запись... N отсчётов»
  → кнопка «⏹ Стоп»
  → отправка на сервер POST /api/v1/session/upload
  → LLM-анализ → вывод в чат

Скрипт (сервер)

Новый режим ?mode=dynamic в api/scripts.py:

{
  "version": 1,
  "title": "Динамический тест",
  "mode": "dynamic",
  "interval_ms": 250,
  "steps": [
    {"id": "pid_04", "cmd": "0104", "desc": "Нагрузка"},
    {"id": "pid_05", "cmd": "0105", "desc": "ОЖ"},
    {"id": "pid_06", "cmd": "0106", "desc": "STFT"},
    {"id": "pid_07", "cmd": "0107", "desc": "LTFT"},
    {"id": "pid_0B", "cmd": "010B", "desc": "MAP"},
    {"id": "pid_0C", "cmd": "010C", "desc": "RPM"},
    {"id": "pid_0D", "cmd": "010D", "desc": "Скорость"},
    {"id": "pid_0E", "cmd": "010E", "desc": "Зажигание"},
    {"id": "pid_0F", "cmd": "010F", "desc": "IAT"},
    {"id": "pid_10", "cmd": "0110", "desc": "MAF"},
    {"id": "pid_11", "cmd": "0111", "desc": "Дроссель"},
    {"id": "pid_1F", "cmd": "011F", "desc": "Время работы"}
  ]
}

Хранение данных (Android)

До отправки — в памяти

data class DynamicSample(
    val ts: Long,                    // System.currentTimeMillis()
    val responses: List<RawResponse>  // 12 ответов ELM
)

val samples = mutableListOf<DynamicSample>()  // в памяти, быстро

После СТОП — попытка отправки

1. Собираем все samples в JSON
2. POST /api/v1/session/upload
3. Если 200 → ОК, забыли
4. Если ошибка → пишем ВСЁ в SessionDb

Локальное хранение — через SessionDb (уже есть)

-- Таблица sessions (уже существует)
session_type = "dynamic"   -- отличаем от обычных

-- Таблица responses (уже существует)  
-- Каждый сэмпл = одна запись в responses:
--   session_id, step_id = "sample_N", cmd = "batch",
--   raw = JSON всего опроса, decoded = "запись №N"

Плюсы: не надо новой таблицы, SessionDb уже умеет createSession/addResponse/getResponses.

Объём: 30 секунд × 4 опроса/с × 12 PID = 1440 записей ≈ ~100KB — норм.

Ретрай непосланных сессий

При старте приложения: db.getUnuploadedSessions() → отправить → пометить uploaded=1.

Промпт для LLM (сервер)

Отдельный DYNAMIC_PROMPT в brain/prompts.py:

Ты — эксперт по диагностике. Получены временные ряды 12 параметров с интервалом 250мс.
Проанализируй:
1. Отклик дросселя — есть ли задержка/провалы
2. STFT/LTFT — богатая или бедная смесь под нагрузкой и при сбросе
3. RPM — плавность роста/падения, пропуски
4. MAP — соответствует ли оборотам
5. Зажигание — есть ли коррекция, детонация
6. Аномалии — резкие скачки, выбросы
Отвечай кратко: 2-3 предложения вывода, затем по пунктам что не так.

Что НЕ делаем

GPS / акселерометр — не сейчас
Автодетект фаз (разгон/сброс) — ручной СТАРТ/СТОП
Отправка пачками в реальном времени — копим всё до СТОП

4.4 KiB Raw Blame History