Files
elmer/web/app.py
T

101 lines
3.7 KiB
Python

"""Elmer Web UI — Flask-приложение для локального тестирования.
Заодно прототип будущего серверного API.
Запуск: DEEPSEEK_API_KEY=sk-... python web/app.py
Открыть: http://localhost:5005
"""
import sys
import logging
from pathlib import Path
# Добавляем корень проекта в PYTHONPATH
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))
from flask import Flask, jsonify, render_template, request
from elmer.config import load
from elmer.db import Database
from elmer.diagnose import Diagnoser
from elmer.elm import ELM327
from elmer.prompts import SYSTEM_PROMPT, build_user_prompt
from web.raw_endpoint import register as register_raw_endpoint
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s [%(name)s] %(message)s")
app = Flask(__name__)
config = load()
register_raw_endpoint(app)
@app.route("/")
def index():
"""Главная страница."""
return render_template("index.html")
@app.route("/api/diagnose", methods=["POST"])
def diagnose():
"""Подключается к ELM327, читает данные, отправляет в LLM, возвращает результат."""
elm_cfg = config["elm327"]
# ── 1. ELM327 ────────────────────────────────
try:
elm = ELM327(port=elm_cfg["port"], baudrate=elm_cfg["baudrate"])
except Exception as e:
return jsonify({"error": f"Не удалось открыть порт {elm_cfg['port']}: {e}"}), 500
if not elm.init():
elm.close()
return jsonify({"error": "ELM327 не ответил на ATZ"}), 500
# ── 2. VIN ──────────────────────────────────
vin = elm.read_vin()
if not vin:
elm.close()
return jsonify({"error": "Не удалось прочитать VIN (режим 09 не поддерживается?)"}), 500
# ── 3. Ошибки ───────────────────────────────
dtc_codes = elm.read_dtc_codes("03") + elm.read_dtc_codes("07")
# ── 4. Параметры ────────────────────────────
parameters = elm.read_all_pids(config.get("pids"))
elm.close()
# ── 5. DeepSeek ─────────────────────────────
api_key = config["deepseek"]["api_key"]
if not api_key:
return jsonify({"error": "DEEPSEEK_API_KEY не задан"}), 500
diagnoser = Diagnoser(
api_key=api_key,
model=config["deepseek"].get("model", "deepseek-chat"),
)
user_prompt = build_user_prompt(vin, dtc_codes, parameters)
answer = diagnoser.diagnose(SYSTEM_PROMPT, user_prompt)
# ── 6. SQLite ───────────────────────────────
db = Database()
car_id = db.get_or_create_car(vin)
token_id = db.create_token(car_id)
for dtc in dtc_codes:
db.add_dtc(token_id, dtc["code"], dtc.get("description", ""), dtc["status"])
for p in parameters:
db.add_parameter(token_id, p["pid_code"], p["name"], p["value"], p["unit"])
db.add_llm_message(token_id, "user", user_prompt)
db.add_llm_message(token_id, "assistant", answer)
return jsonify({
"vin": vin,
"dtc_codes": dtc_codes,
"parameters": parameters,
"diagnosis": answer,
"token_id": token_id,
})
if __name__ == "__main__":
print(f"🌐 Elmer Web: http://localhost:5005")
app.run(host="0.0.0.0", port=5005, debug=False)