# obdai.ru — AI-диагностика автомобиля через ELM327

Сервис анализа ошибок электроники автомобиля с помощью ИИ (DeepSeek).

## Как работает

```
ELM327 ←Bluetooth→ Телефон (тонкий клиент) ←HTTP→ Сервер ←API→ DeepSeek
                                                  ↑
                                           вся логика здесь
```

## Железо пользователя

- ELM327 Bluetooth (клон PIC18F25K80 — дешёвый, массовый)
- Android-телефон (7+)

## Тонкий клиент (Android)

Только транспорт, никакой логики:
- Bluetooth SPP → ELM327
- Читает сырые OBD-ответы
- Отправляет HTTP POST на сервер
- Показывает ответ от сервера

Открытый исходный код на GitHub → доверие пользователей.
Публикация в RuStore.

## Сервер (вся логика)

1. Принимает сырые данные от клиента (`/api/v1/raw-obd`)
2. Парсит: VIN, коды ошибок, параметры ЭБУ
3. Формирует промпт → DeepSeek API
4. LLM отвечает → сервер анализирует → может запросить ещё данные
5. Итеративный цикл:
   - диагноз
   - или команда «считай ещё параметр X»
   - или задание водителю («прогазуй до 3000 об/мин», «проедь 5 км», «дожми до кикдауна»)
6. Финальный ответ: диагноз + степень уверенности + пояснения + что делать

## Десктоп (для тестирования)

Ноутбук → Bluetooth → ELM327 → локальный Flask → DeepSeek.
Браузерный UI. Без Android.

## Домен

**obdai.ru** (обыгрывается: «обдай грязью» + OBD + AI)

## LLM

DeepSeek (через OpenAI-совместимый API). Дёшево, справляется с анализом логов.

## Компоненты

| Компонент | Где | Технологии |
|---|---|---|
| Сервер | obdai.ru | Python, Flask → gunicorn, PostgreSQL |
| Клиент Android | GitHub + RuStore | Kotlin, AndrOBD library (GPLv2), OkHttp |
| Десктоп | Локально | Python, Flask, pyserial, браузер |