# Elmer — анализ и план (2026-05-25)

## Суть проекта

Сервис анализа ошибок электроники автомобиля через ELM327 OBD2 + LLM.

## Железо

- **Сканер:** ELM327 Bluetooth v1.5, чип PIC18F25K80 (китайский клон)
- **Ноутбук разработчика:** с Bluetooth, будет соединяться с ELM327 напрямую для отладки

## Целевая аудитория

- Технически любопытный автовладелец (не профессионал, но и не «глубинарий»)
- Уже имеет ELM327 — значит базовое понимание есть
- Хочет понять проблему, а не просто получить код ошибки

## Ключевые требования к ответам

- **Честная уверенность:** «С вероятностью ~80% проблема в X, потому что...»
- **Пояснение логики:** почему именно этот вывод
- **Предупреждения:** «Если НЕ помогло — тогда проверь Y»
- **Никаких категоричных «меняй X»** без 100% уверенности
- **Liability Protection:** нельзя чтобы пользователь сломал машину из-за неверного диагноза

## LLM

- Рассматривается DeepSeek (дёшево через API)
- Или другая простая/дешёвая модель
- Нужен RAG/grounding на реальных repair manuals и TSB, чтобы минимизировать галлюцинации

## Компоненты системы

1. **Android-приложение** (в последнюю очередь)
   - Стабильная версия Android (не гоняться за новейшей)
   - Максимально простое: минимум кнопок
   - Русский язык
   - Bluetooth SPP → ELM327

2. **Сервер** (после отладки логики на ноутбуке)
   - Принимает данные от приложения
   - Формирует запросы к LLM
   - Итеративный цикл: запрос → ответ → может запросить ещё параметры или действия от пользователя
   - Отдаёт диагноз с пояснениями

3. **LLM-слой**
   - Промпт с контекстом автомобиля (VIN → марка/модель/двигатель)
   - RAG на базу знаний (ошибки, мануалы, TSB)
   - Итеративная диагностика: сервер может переспрашивать LLM

## Протокол диагностики (конечный автомат)

Цикл:
1. Приложение считывает VIN → сервер
2. Приложение считывает коды ошибок → сервер
3. Сервер → LLM: первичный анализ
4. LLM может запросить:
   - Дополнительные PID'ы с ЭБУ (live data)
   - Действия от пользователя (прогазовать, проехать, считать на холодную и т.д.)
5. Повторять пока не будет достаточно данных для диагноза
6. Финальный ответ: диагноз + степень уверенности + пояснения + что делать

## План разработки (три фазы)

### Фаза 1: Ноутбук + ELM327 (СЕЙЧАС)
- Python-скрипт: Bluetooth → ELM327 → читаем VIN, ошибки, PID'ы
- Отправляем в LLM вручную — отлаживаем логику, промпты, цикл вопросов-ответов
- Никакого сервера, никакого Android

### Фаза 2: Сервер
- Flask/FastAPI — принимать данные, проксировать в LLM
- База знаний / RAG
- State machine диагностики

### Фаза 3: Android-приложение
- Bluetooth SPP (Serial Port Profile) — есть нюансы на Android 12+
- Минималистичный UI
- Отправка данных на сервер, отображение ответов

## Риски

1. **ELM327 v1.5 клон** — неполный протокол, глюки на高速 CAN
2. **PID'ы разные у разных марок** — нужна БД по производителям
3. **LLM галлюцинации** — только grounding/RAG спасёт
4. **Bluetooth SPP на Android 12+** — permissions, pairing

## Ресурсы

- `python-OBD` — библиотека для работы с ELM327 (или свой serial-протокол)
- `pyserial` уже установлен в системе
- DeepSeek API (или OpenRouter как альтернатива)

---

## Структура проекта (создана 2026-05-25)

```
elmer/
├── elmer/              # Python-пакет
│   ├── __init__.py     # версия 0.1.0
│   ├── config.py       # загрузка config.yaml + подстановка ${ENV}
│   ├── elm.py          # ELM327: pyserial, VIN, DTC, PID
│   ├── db.py           # SQLite: cars, tokens, llm_messages, ecu_parameters, dtc_codes
│   ├── prompts.py      # SYSTEM_PROMPT + build_user_prompt()
│   └── diagnose.py     # DeepSeek API (OpenAI-совместимый)
├── config.yaml         # настройки (BT-порт, API-ключ, PID'ы)
├── requirements.txt    # pyserial, pyyaml, requests
├── run.py              # главный вход: ELM → данные → LLM → печать + сохранение
├── idea.md             # исходная задумка
└── analysis.md         # этот файл
```

## Запуск (в салоне авто)

```bash
# 1. Установить зависимости
pip install -r requirements.txt

# 2. Сопрячь ELM327 по Bluetooth
bluetoothctl pair 11:22:33:44:55:66
# (в config.yaml прописан порт /dev/rfcomm0)

# 3. Запустить
DEEPSEEK_API_KEY=sk-... python run.py
```

Что произойдёт:
1. Подключится к ELM327
2. Прочитает VIN
3. Считает ошибки (stored mode 03 + pending mode 07)
4. Считает параметры (обороты, температура, скорость, дроссель, MAP, IAT, топливные тримы)
5. Отправит в DeepSeek → напечатает диагноз
6. Сохранит всё в `elmer.db` (SQLite)

---

## Десктопный UI (Web)

Для тестирования на ноутбуке (не тыкать грязным пальцем в телефон):
- `web/app.py` — Flask (порт 5005), один endpoint `/api/diagnose` (POST)
- `web/templates/index.html` — одна кнопка, тёмная тема, результат
- В будущем этот же код — прототип серверного API

Запуск:
```bash
DEEPSEEK_API_KEY=sk-... python web/app.py
# Открыть http://localhost:5005
```

## Версии для пользователей (будущее)

- **Android** — Kotlin/Java, Bluetooth SPP
- **Windows** — тот же веб-интерфейс в WebView (или Electron, или просто браузер)
- Общий серверный API между ними

---

---

## Архитектура клиент-сервер (решено 2026-05-25)

### Принцип: тонкий клиент

Клиент ничего не знает о диагнозе. Только транспорт:

```
ELM327 ←Bluetooth SPP→ Android Client ←HTTP JSON→ Сервер ←API→ DeepSeek
```

### Клиент как универсальный SDK

- Пользователь вводит URL своего сервера (или используется наш по умолчанию)
- Протокол HTTP/JSON документирован — любой backend
- Два режима работы клиента:
  1. **«Опрос» (основной):** клиент сам читает VIN + DTC + PID'ы, шлёт JSON серверу
  2. **«Ретранслятор» (расширенный):** сервер шлёт сырые AT-команды, клиент пересылает ответ

### Десктоп

- Браузер (Chrome) → локальный Flask → pyserial → ELM327
- Отдельного «приложения» для Windows не нужно
- Тот же `web/app.py` — и тестовый UI, и прототип сервера

### Открытость и доверие

| Что | Где | Зачем |
|---|---|---|
| **Клиент (Android)** | GitHub (открытый) | Доверие — любой может проверить код, собрать сам |
| **Сервер (Python)** | Gitea (закрытый) | API-ключи, логика, коммерческая часть |
| **Публикация** | RuStore | Бесплатно, модерация = дополнительное доверие |

### Git-стратегия

- `gitea.services.ngcloud.ru/Nail/elmer` — разработка сервера (текущий репо)
- `github.com/Nail/elmer-android` — клиент (будет создан), лицензия MIT
- Серверный репо на GitHub НЕ публикуем

---

## TODO / Дорожная карта

### 🔴 Фаза 1 — отладка на ноутбуке (ближайшая)

- [ ] Проверить Bluetooth на ноутбуке: `hciconfig`, `bluetoothctl`
- [ ] Сопрячь ELM327: `bluetoothctl pair <MAC>`
- [ ] Привязать к `/dev/rfcomm0`: `rfcomm bind 0 <MAC>`
- [ ] `pip install -r requirements.txt`
- [ ] `DEEPSEEK_API_KEY=sk-... python run.py` — консольный тест
- [ ] `DEEPSEEK_API_KEY=sk-... python web/app.py` — веб-тест
- [ ] Подключить реальную машину, считать VIN + ошибки + параметры
- [ ] Оценить качество ответа DeepSeek

### 🟡 Фаза 2 — сервер

- [ ] Выделенный сервер/ВМ (или Kubernetes pod)
- [ ] Flask → production (gunicorn)
- [ ] API: `/api/diagnose` (как сейчас), + `/api/sessions`, + `/api/history/<vin>`
- [ ] База: миграция SQLite → PostgreSQL
- [ ] RAG: база знаний (repair manuals, TSB) для grounding
- [ ] State machine: итеративные запросы к LLM
- [ ] HTTPS (Let's Encrypt)

### 🟢 Фаза 3 — Android-клиент

- [ ] Создать репо `github.com/Nail/elmer-android`
- [ ] Kotlin, minSdk ~24 (Android 7), targetSdk 34
- [ ] Bluetooth SPP: поиск, pairing, connect, read/write
- [ ] OBD2 парсер: VIN (0902), DTC (03/07), PID (01XX)
- [ ] UI: одна кнопка «Диагностика» + поле ввода URL сервера
- [ ] HTTP-клиент: POST JSON на сервер, показ ответа (Markdown → текст)
- [ ] Permissions: только BLUETOOTH + INTERNET
- [ ] Подпись APK, публикация в RuStore
- [ ] README: как собрать самому, как использовать с чужим сервером

---

## Заметки по итогам обсуждения

- **Гипотеза подтверждена:** DeepSeek уже дал полный анализ по логам VCDS. Лучше гугла.
- **Модерация RuStore:** проверяет вредоносный код и permissions. BLUETOOTH + INTERNET — вопросов не вызовет.
- **Sideload (APK напрямую):** проверок нет, но permissions видны до установки.
- **Chrome на Android НЕ может:** Web Bluetooth API только BLE, Web Serial API не поддерживается.
- **Termux с Python:** теоретически, но Bluetooth-доступ сложен.
- **ELM327 v1.5 (PIC18F25K80):** китайский клон. Неполный протокол, возможны глюки. Держать в уме.
- **Нет готового аналога:** ниша новая (LLM + OBD2), старые приложения без AI-анализа.

---

*Продолжить: тестировать в салоне авто с реальным ELM327.*