# Elmer — анализ и план (2026-05-25)

## Суть проекта

Сервис анализа ошибок электроники автомобиля через ELM327 OBD2 + LLM.

## Железо

- **Сканер:** ELM327 Bluetooth v1.5, чип PIC18F25K80 (китайский клон)
- **Ноутбук разработчика:** с Bluetooth, будет соединяться с ELM327 напрямую для отладки

## Целевая аудитория

- Технически любопытный автовладелец (не профессионал, но и не «глубинарий»)
- Уже имеет ELM327 — значит базовое понимание есть
- Хочет понять проблему, а не просто получить код ошибки

## Ключевые требования к ответам

- **Честная уверенность:** «С вероятностью ~80% проблема в X, потому что...»
- **Пояснение логики:** почему именно этот вывод
- **Предупреждения:** «Если НЕ помогло — тогда проверь Y»
- **Никаких категоричных «меняй X»** без 100% уверенности
- **Liability Protection:** нельзя чтобы пользователь сломал машину из-за неверного диагноза

## LLM

- Рассматривается DeepSeek (дёшево через API)
- Или другая простая/дешёвая модель
- Нужен RAG/grounding на реальных repair manuals и TSB, чтобы минимизировать галлюцинации

## Компоненты системы

1. **Android-приложение** (в последнюю очередь)
   - Стабильная версия Android (не гоняться за новейшей)
   - Максимально простое: минимум кнопок
   - Русский язык
   - Bluetooth SPP → ELM327

2. **Сервер** (после отладки логики на ноутбуке)
   - Принимает данные от приложения
   - Формирует запросы к LLM
   - Итеративный цикл: запрос → ответ → может запросить ещё параметры или действия от пользователя
   - Отдаёт диагноз с пояснениями

3. **LLM-слой**
   - Промпт с контекстом автомобиля (VIN → марка/модель/двигатель)
   - RAG на базу знаний (ошибки, мануалы, TSB)
   - Итеративная диагностика: сервер может переспрашивать LLM

## Протокол диагностики (конечный автомат)

Цикл:
1. Приложение считывает VIN → сервер
2. Приложение считывает коды ошибок → сервер
3. Сервер → LLM: первичный анализ
4. LLM может запросить:
   - Дополнительные PID'ы с ЭБУ (live data)
   - Действия от пользователя (прогазовать, проехать, считать на холодную и т.д.)
5. Повторять пока не будет достаточно данных для диагноза
6. Финальный ответ: диагноз + степень уверенности + пояснения + что делать

## План разработки (три фазы)

### Фаза 1: Ноутбук + ELM327 (СЕЙЧАС)
- Python-скрипт: Bluetooth → ELM327 → читаем VIN, ошибки, PID'ы
- Отправляем в LLM вручную — отлаживаем логику, промпты, цикл вопросов-ответов
- Никакого сервера, никакого Android

### Фаза 2: Сервер
- Flask/FastAPI — принимать данные, проксировать в LLM
- База знаний / RAG
- State machine диагностики

### Фаза 3: Android-приложение
- Bluetooth SPP (Serial Port Profile) — есть нюансы на Android 12+
- Минималистичный UI
- Отправка данных на сервер, отображение ответов

## Риски

1. **ELM327 v1.5 клон** — неполный протокол, глюки на高速 CAN
2. **PID'ы разные у разных марок** — нужна БД по производителям
3. **LLM галлюцинации** — только grounding/RAG спасёт
4. **Bluetooth SPP на Android 12+** — permissions, pairing

## Ресурсы

- `python-OBD` — библиотека для работы с ELM327 (или свой serial-протокол)
- `pyserial` уже установлен в системе
- DeepSeek API (или OpenRouter как альтернатива)

---

*Продолжить: читать данные с ELM327 на ноутбуке по Bluetooth.*