docs: оценка LLM, cross-validation стратегия, приоритеты

doc/session-2026-05-26.md

@@ -530,3 +530,60 @@ python web/app.py
 Без жалобы LLM скажет: «топливная система, форсунки, MAP/MAF»
 С жалобой LLM скажет: «свечи/катушки — на холодную зазор меньше, искра слабее; 
 после прогрева металл расширяется и контакт восстанавливается»
+
+---
+
+## 22:00 — Оценка качества LLM и стратегия
+
+### Тестирование gpt-oss-120b
+
+**Данные:** P0301, P0303, ОЖ=50°C, RPM=1726, Нагрузка=25.1%, STFT=0%, Дроссель=50.2%
+
+**Результат:** модель проигнорировала русские метки («Нагрузка», «STFT») и выдумала:
+- PID 0104 → «O₂-датчик 1, 0.32V — бедная смесь» (на самом деле: Calculated Load 25.1%)
+- PID 0106 → «O₂-датчик 2, 0.64V» (на самом деле: STFT 0%)
+- На этой галлюцинации построила весь диагноз про вакуумные утечки
+
+**Вывод:** gpt-oss-120b уверенно и красиво врёт. Не знает OBD2 PID-маппинг.
+
+### Тестирование qwen3-6-27b-fp8
+
+**Результат:**
+- Тоже ошиблась в PID-маппинге (0104=Throttle, 0106=IAT, 0111=MAF)
+- НО проявила метакогницию: заметила расхождение меток с данными, перепроверяла
+- Потратила все токены на CoT-размышления (вытекли в ответ)
+
+**Вывод:** умнее чем gpt-oss, но формат ответа сломан (CoT-утечка).
+
+### Общий вывод по LLM
+
+| Модель | PID-точность | Метакогниция | Формат | Вердикт |
+|--------|-------------|-------------|--------|---------|
+| gpt-oss-120b | ❌ 0% | ❌ уверенно врёт | ✅ | Опасен |
+| qwen3-6-27b-fp8 | ❌ 0% | ✅ сомневается | ❌ CoT-утечка | Перспективен |
+
+**Корень проблемы:** ни одна LLM не обучалась на OBD2 PID-номерах. 
+Решение: не подавать PID-номера в промпт, только декодированные названия + PID-справочник в SYSTEM_PROMPT.
+
+### Стратегия качества LLM (на будущее)
+
+1. **Cross-Validation:** один запрос → две разные модели → сравнить
+   - Совпали → ✅ надёжно
+   - Разошлись → ⚠️ показать обе версии
+   - Одна призналась «не знаю» → отфильтровать
+
+2. **Промпт-самозащита:** «Если НЕ уверен в расшифровке — честно напиши "не знаю". НИКОГДА не выдумывай.»
+
+3. **Выбор модели — юзером:** `config.yaml` позволяет сменить модель/ключ/URL без кода.
+   Пользователь сам платит за качество: от бесплатного gpt-oss до Claude Opus.
+
+4. **Архитектурно готово:** `diagnose.py` уже параметризован — любой OpenAI-совместимый API.
+
+### Приоритеты
+
+| Приоритет | Задача | Почему |
+|-----------|--------|--------|
+| 🔴 **P0** | Физическое взаимодействие с ELM327 | Самое сложное, без этого ничего не работает |
+| 🟡 **P1** | ScriptRunner v2 (защитное чтение) | Надёжность на уровне протокола |
+| 🟢 **P2** | Трёхфазный флоу с жалобами | UX, можно потом |
+| 🔵 **P3** | Cross-validation LLM | Серверная логика, не блокирует клиент |