idea.md: updated to thin client + server architecture

idea.md

@@ -1,28 +1,60 @@
-замысел - сделать сервис по анализу ошибок электроники автомобиля
+# obdai.ru — AI-диагностика автомобиля через ELM327
 
-lfyyst - jn Cканер для диагностики автомобилей ELM327 OBD2 
+Сервис анализа ошибок электроники автомобиля с помощью ИИ (DeepSeek).
-Bluetooth v1.5 чип PIC18F25K80 - это моя модель
 
-Пользователь вводит в произвольной форме симптомы жалобы и тд и тп
+## Как работает
 
-Приложение на андроиде устанавливает соединение и запрашивает параметры у ЭБУ
+```
-сначала - ВИН номер, он уникален и по нему дальнгейшая идентификация
+ELM327 ←Bluetooth→ Телефон (тонкий клиент) ←HTTP→ Сервер ←API→ DeepSeek
-затем - список ошибок
+                                                  ↑
-Приложение дополнительно опрашивает ЭБУ по данным необходимых параметров
+                                           вся логика здесь
-затем Приложение отсылает сформированный запрос на Сервер
+```
-Сервер формирует запрос к ЛЛМ (какая модель, как авторизоваться и оплачивать - отдельный вопрос)
-ЛЛМ отвечает, сервер анализирует, задаёт ещё вопросы ЛЛМ если надо
-Пересылает сообщение Приложению, к котором 
-    либо диагноз, 
-    либо команда Приложенгию считать и переслать ещё какие то параметры, 
-    либо - задание Пользователю произвести необходимые действия (прогазовать и держать обороты какие то время, проехать расстояние, дожать до кикдауна и тд и тп)
-И так - пока не будут считаны все нужные параметры в нужных режимах
 
-То есть в итоге - надо разработать  
+## Железо пользователя
-    Приложение на андроиде, версия наиболее стабильная, пользователю неохота устанавливать/обновлять
-    Сервер - на ВМ или кубере в дальнейшем
 
-Предполагается - ноутбук с выходом в интернет, на неём копилот (ТЫ)
+- ELM327 Bluetooth (клон PIC18F25K80 — дешёвый, массовый)
-ноут по блютус соединяется с ELM
+- Android-телефон (7+)
-Ты имеешь возможность считывать данные с ЭБУ двигателя, анализируешь 
+
-и сочиняешь Приложение и Сервер
+## Тонкий клиент (Android)
+
+Только транспорт, никакой логики:
+- Bluetooth SPP → ELM327
+- Читает сырые OBD-ответы
+- Отправляет HTTP POST на сервер
+- Показывает ответ от сервера
+
+Открытый исходный код на GitHub → доверие пользователей.
+Публикация в RuStore.
+
+## Сервер (вся логика)
+
+1. Принимает сырые данные от клиента (`/api/v1/raw-obd`)
+2. Парсит: VIN, коды ошибок, параметры ЭБУ
+3. Формирует промпт → DeepSeek API
+4. LLM отвечает → сервер анализирует → может запросить ещё данные
+5. Итеративный цикл:
+   - диагноз
+   - или команда «считай ещё параметр X»
+   - или задание водителю («прогазуй до 3000 об/мин», «проедь 5 км», «дожми до кикдауна»)
+6. Финальный ответ: диагноз + степень уверенности + пояснения + что делать
+
+## Десктоп (для тестирования)
+
+Ноутбук → Bluetooth → ELM327 → локальный Flask → DeepSeek.
+Браузерный UI. Без Android.
+
+## Домен
+
+**obdai.ru** (обыгрывается: «обдай грязью» + OBD + AI)
+
+## LLM
+
+DeepSeek (через OpenAI-совместимый API). Дёшево, справляется с анализом логов.
+
+## Компоненты
+
+| Компонент | Где | Технологии |
+|---|---|---|
+| Сервер | obdai.ru | Python, Flask → gunicorn, PostgreSQL |
+| Клиент Android | GitHub + RuStore | Kotlin, AndrOBD library (GPLv2), OkHttp |
+| Десктоп | Локально | Python, Flask, pyserial, браузер |