refactor: архитектура сервера — obd/ brain/ api/

- obd/protocol.py — ELM327 стейт-машина AndrOBD (подробные докстринги) - brain/client.py — LLM-клиент Diagnoser - brain/prompts.py — системные промпты - api/db.py — SQLite (sessions + старые таблицы) - api/scripts.py — сборка диагностических скриптов - api/parser.py — парсинг ответов ELM327 - api/routes.py — все REST-эндпоинты - api/config.py — загрузка конфига - web/app.py — точка входа Flask (упрощена) Удалено: elmer/elm.py, elmer/elm_proto.py, web/raw_endpoint.py
2026-05-29 17:24:33 +03:00
parent 2028c7ff0e
commit 2db6cb68a8
16 changed files with 1209 additions and 866 deletions
@@ -0,0 +1,62 @@
+"""
+brain/client.py — LLM-клиент для диагностики авто.
+
+Отправляет запросы к OpenAI-совместимому API (api.aillm.ru).
+Используется сервером для анализа данных диагностики.
+
+## Использование
+    from brain.client import Diagnoser
+    d = Diagnoser(api_key="sk-...", model="gpt-oss-120b")
+    answer = d.diagnose(system_prompt, user_prompt)
+
+## Модель
+    gpt-oss-120b — основная (через api.aillm.ru)
+    qwen3-6-27b-fp8 — быстрая (но CoT leak bug)
+"""
+
+import requests
+
+DEFAULT_BASE = "https://api.aillm.ru/v1"
+DEFAULT_MODEL = "gpt-oss-20b"
+
+
+class Diagnoser:
+    """Отправляет данные в DeepSeek и возвращает диагноз."""
+
+    def __init__(self, api_key: str, model: str = DEFAULT_MODEL, base_url: str = DEFAULT_BASE):
+        self.api_key = api_key
+        self.model = model
+        self.base_url = base_url.rstrip("/")
+
+    def ask(self, messages: list[dict]) -> str:
+        """Отправляет сообщения в DeepSeek, возвращает текст ответа."""
+        resp = requests.post(
+            f"{self.base_url}/chat/completions",
+            headers={
+                "Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
+                "Content-Type": "application/json",
+            },
+            json={
+                "model": self.model,
+                "messages": messages,
+                "temperature": 0.3,  # пониже — меньше фантазий
+                "max_tokens": 4096,
+            },
+            timeout=120,  # api.aillm.ru бывает медленным
+        )
+        resp.raise_for_status()
+        data = resp.json()
+        return data["choices"][0]["message"]["content"]
+
+    def diagnose(
+        self,
+        system: str,
+        user_prompt: str,
+        history: list[dict] | None = None,
+    ) -> str:
+        """Полный цикл: system + история + user_prompt → ответ."""
+        messages = [{"role": "system", "content": system}]
+        if history:
+            messages.extend(history)
+        messages.append({"role": "user", "content": user_prompt})
+        return self.ask(messages)