v3.2.0: новый LLM-промпт (STEP 1/2, фикс. типы, NOT PII, already_found), убран хардкод НУБЕС

History/2026-07-12-sonnet-query-v2.md

@@ -0,0 +1,83 @@
+# Запрос к Соннету — анализ результатов DrHider v3 (2026-07-12)
+
+## Контекст
+
+DrHider v3 — обфускация документов через LLM + Markdown. Результаты уже есть.
+Покажи Соннету реальный mapping.csv и фрагмент обфусцированного .md.
+
+## Промпт для Соннета
+
+Вот текущий LLM-промпт в scanner.py:
+
+```
+You are a PII detector. Find ALL sensitive or private information in the text below.
+
+Return a JSON array. Each item must have:
+  - "type": short snake_case label describing the entity
+    (e.g. person_name, phone, email, address, inn, company, passport,
+     contract_number, employee_id, bank_account — WHATEVER you see)
+  - "value": the EXACT string from the text (copy verbatim)
+
+Rules:
+- Copy value VERBATIM — same spaces, punctuation, case as in text
+- If same value appears multiple times — include only once
+- Invent the type label yourself based on what you see
+- Return ONLY the JSON array, no other text, no markdown wrapping
+```
+
+Результат mapping.csv (первые 10 строк):
+```csv
+тип_данных,оригинал,замена
+text,"""****XXX****001****""","""****IPD****084****"""
+text,"""НУБЕС""","""ФИОЩЦ"""
+phone,+7 (495) 789-41-35,+7 (343) 986-75-93
+email,info@nubes.ru,bxkuno@company.local
+company,"ЗАО ""****XXX****001****""",ООО «Спектр»
+company,"ЗАО ""XXX001""",ЗАО «Меридиан»
+inn_ul,ИНН 9706005293,ИНН 9325731296
+text,Исполнителем Заказчику Сторонами,Морозов М.П.
+kpp,КПП 772401001,КПП 051543039
+```
+
+Фрагмент обфусцированного .md:
+```markdown
+**ООО «Спектр»** именуемое в дальнейшем "Заказчик", в лице Генерального директора ФИО,
+действующего на основании Устава, и **ООО **"**НУБЕС**"**, именуемое в дальнейшем
+"Исполнитель", в лице Генерального директора Степанов Н.М.
+```
+
+## Проблемы
+
+1. **Контекстная роль Исполнителя** — сервис должен быть УНИВЕРСАЛЬНЫМ, без хардкода конкретных названий. LLM должна из контекста понимать: «вот эта компания — Исполнитель (сторона договора, оказывающая услуги), её НЕ заменяем». Как научить LLM этому без указания конкретных имён?
+2. **Тип "text" для многих сущностей** — LLM не всегда правильно определяет тип (например, "Исполнителем Заказчику Сторонами" — это не ПДн, а просто текст договора)
+3. **Regex находит структурированное (ИНН, телефон), LLM — остальное** — есть дублирование
+
+## Вопросы
+
+1. Как научить LLM определять Исполнителя из контекста договора (без хардкода имён) и НЕ заменять его данные?
+2. Как заставить LLM точнее определять тип сущности (не "text" для всего подряд)?
+3. Нужно ли добавить в промпт примеры того что НЕ является ПДн (юридические термины, роли сторон)?
+4. Стоит ли передавать LLM уже найденное regex'ом чтобы избежать дублирования?
+5. Правильно ли что промпт на английском, а документы на русском?
+
+## Текущий промпт (полностью)
+
+```
+You are a PII (Personally Identifiable Information) detector.
+Find ALL sensitive or private information in the text below.
+
+Return a JSON array. Each item must have:
+  - "type": short snake_case label describing the entity
+    (e.g. person_name, phone, email, address, inn, company, passport,
+     contract_number, employee_id, bank_account — WHATEVER you see)
+  - "value": the EXACT string from the text (copy verbatim)
+
+Rules:
+- Copy value VERBATIM — same spaces, punctuation, case as in text
+- If same value appears multiple times — include only once
+- Invent the type label yourself based on what you see
+- Return ONLY the JSON array, no other text, no markdown wrapping
+
+Text:
+{combined[:8000]}
+```