# Вопрос для Sonnet (без ссылок на файлы)

## Контекст

Мигрировали сервис "Сверка Договоров" с ВМ на Flask (managed Python, Штурвал).
Код готов — 22 эндпоинта, вся логика внутри Flask:
- upload (XHR + progress), unzip, convert-doc
- классификация (LLM, ThreadPoolExecutor внутри Flask-потока для >10 файлов)
- группировка
- сравнение через SSE с heartbeat
- CRUD документов, supplements, промптов
- чат с LLM по результатам спецификации

Архитектура: db/ (чистый CRUD) → services/ (бизнес-логика) → routes/ (Flask blueprints).

## Проблема

Сейчас БД — PostgreSQL. Но данные ВРЕМЕННЫЕ:
- При загрузке страницы cleanup() → DELETE ALL из всех таблиц (кроме prompts)
- Юзер загрузил файлы → обработал → закрыл → данные не нужны
- Файлы хранятся как base64 в БД (конфиденциально, должны умереть с сессией)

Поднимать отдельный PostgreSQL-сервис в кластере ради временных данных — overkill.

## Предложение

Заменить PostgreSQL на SQLite (stdlib sqlite3):
- База — файл /tmp/contracts.db внутри Flask-контейнера
- connection.py переписать (~80 строк), db/*.py — мелкие правки (~30 строк)
- Остальной код (services, routes) — без изменений
- cleanup → os.remove() — атомарно, никаких DELETE, данные гарантированно исчезли
- Упал контейнер → файл исчез

## Детальнее про конкурентность

В НАШЕЙ архитектуре:
1. Classify запускается ВНУТРИ Flask-процесса как daemon-поток (threading.Thread), НЕ отдельный процесс
2. ThreadPoolExecutor(max_workers=4) внутри classify — 4 потока шлют запросы к LLM API
3. SSE-стриминг — читает БД, один writer (classify), один reader (SSE)
4. Обычно classify синхронный (≤10 файлов) — вообще один поток

То есть: ОДИН процесс Flask, несколько потоков. Несколько процессов нет.

## Что меняется в коде

connection.py:
- psycopg2.pool → sqlite3 с thread-local соединениями
- threading.local() + get_conn() на каждый поток
- PRAGMA journal_mode=WAL
- check_same_thread=False

db/*.py:
- %s → ? (sqlite-стиль placeholders)
- RETURNING * → lastrowid + отдельный SELECT
- ::jsonb → json.dumps()
- BOOLEAN → INTEGER (0/1)

Остальное без изменений.

## Вопрос

Есть ли подводные камни с SQLite для этой конкретной архитектуры (один процесс, несколько потоков, WAL, thread-local connections)?