"""
llm_client.py — Тонкий HTTP-клиент к LLM API.

Только отправить промпт → получить ответ. Никакой бизнес-логики.
Бизнес-логика (промпты, парсинг ответа) → extractor.py.

Использует:
  LLM_API_URL  — URL API (по умолчанию https://api.aillm.ru/v1/chat/completions)
  LLM_API_KEY  — ключ авторизации
"""

import os
import requests

# ── Конфигурация ────────────────────────────────────────────────

DEFAULT_URL = "https://api.aillm.ru/v1/chat/completions"
DEFAULT_MODEL = "deepseek-chat"  # DeepSeek V3 на aillm.ru (120B эквивалент)


def ask(prompt: str, model: str = None, max_tokens: int = 4000) -> dict:
    """
    Отправить промпт к LLM API.

    Args:
      prompt:     текст промпта
      model:      модель (None = DEFAULT_MODEL)
      max_tokens: максимум токенов в ответе

    Returns:
      {"text": "ответ модели", "model": "...", "usage": {...}}
      или
      {"error": "описание ошибки"}
    """
    api_url = os.getenv("LLM_API_URL", DEFAULT_URL)
    api_key = os.getenv("LLM_API_KEY", "")

    if not api_key:
        return {"error": "LLM_API_KEY not set"}

    model = model or DEFAULT_MODEL

    payload = {
        "model": model,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": prompt},
        ],
        "max_tokens": max_tokens,
        "temperature": 0.1,  # низкая температура = стабильный формат ответа
    }

    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
    }

    try:
        resp = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers, timeout=120)
        resp.raise_for_status()
        data = resp.json()

        # OpenAI-совместимый формат ответа
        choice = data.get("choices", [{}])[0]
        message = choice.get("message", {})
        text = message.get("content", "")

        return {
            "text": text,
            "model": data.get("model", model),
            "usage": data.get("usage", {}),
        }

    except requests.exceptions.Timeout:
        return {"error": "LLM timeout (120s)"}
    except requests.exceptions.HTTPError as e:
        return {"error": f"LLM HTTP {e.response.status_code}: {e.response.text[:500]}"}
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return {"error": f"LLM request failed: {e}"}
    except Exception as e:
        return {"error": f"LLM unexpected: {e}"}