fix(llm): h2+socket вместо curl — HTTP/2 на чистом Python

h2 — pure Python, ставится без компиляции в slim-контейнерах.
ssl.create_default_context() + ALPN h2 + h2.connection.H2Connection.

requirements.txt

@@ -5,3 +5,4 @@ requests
 psycopg2-binary
 python-dotenv
 pdfplumber
+h2

site/llm_client.py

@@ -4,8 +4,9 @@ llm_client.py — Тонкий HTTP-клиент к LLM API.
 Только отправить промпт → получить ответ. Никакой бизнес-логики.
 Бизнес-логика (промпты, парсинг ответа) → extractor.py.
 
-Использует curl (HTTP/2) — api.aillm.ru за ddos-guard, требует HTTP/2.
+Использует h2 + ssl + socket — HTTP/2 на чистом Python.
-curl есть в любом контейнере и гарантированно работает с HTTP/2.
+api.aillm.ru за ddos-guard, требует HTTP/2.
+h2 — pure Python, ставится без компиляции в slim-контейнерах.
 
 Переменные окружения:
   LLM_API_URL  — URL API (по умолчанию https://api.aillm.ru/v1/chat/completions)
@@ -14,7 +15,11 @@ curl есть в любом контейнере и гарантированно
 
 import os
 import json
-import subprocess
+import ssl
+import socket
+import h2.connection
+import h2.events
+from urllib.parse import urlparse
 
 # ── Конфигурация ────────────────────────────────────────────────
 
@@ -22,9 +27,74 @@ DEFAULT_URL = "https://api.aillm.ru/v1/chat/completions"
 DEFAULT_MODEL = "gpt-oss-120b"  # 120B модель через LiteLLM-прокси
 
 
+def _http2_request(url: str, headers: dict, body: str, timeout: int = 120) -> dict:
+    """
+    HTTP/2 POST-запрос на чистом Python (h2 + ssl + socket).
+    Возвращает (status_code, response_body) или бросает исключение.
+    """
+    parsed = urlparse(url)
+    host = parsed.hostname
+    port = parsed.port or 443
+
+    # SSL-контекст с ALPN = h2 (HTTP/2)
+    ctx = ssl.create_default_context()
+    ctx.set_alpn_protocols(["h2"])
+
+    sock = socket.create_connection((host, port), timeout=timeout)
+    ssl_sock = ctx.wrap_socket(sock, server_hostname=host)
+
+    conn = h2.connection.H2Connection()
+    conn.initiate_connection()
+    ssl_sock.sendall(conn.data_to_send())
+
+    # Формируем заголовки
+    request_headers = [
+        (":method", "POST"),
+        (":path", parsed.path + ("?" + parsed.query if parsed.query else "")),
+        (":authority", host),
+        (":scheme", "https"),
+        ("content-type", "application/json"),
+        ("accept", "application/json"),
+    ]
+    for k, v in headers.items():
+        request_headers.append((k.lower(), v))
+
+    conn.send_headers(1, request_headers, end_stream=False)
+    body_bytes = body.encode("utf-8")
+    conn.send_data(1, body_bytes, end_stream=True)
+    ssl_sock.sendall(conn.data_to_send())
+
+    # Читаем ответ
+    response_data = b""
+    response_headers = {}
+
+    while True:
+        data = ssl_sock.recv(65535)
+        if not data:
+            break
+
+        events = conn.receive_data(data)
+        for event in events:
+            if isinstance(event, h2.events.ResponseReceived):
+                response_headers = dict(event.headers)
+            elif isinstance(event, h2.events.DataReceived):
+                response_data += event.data
+                conn.acknowledge_received_data(event.flow_controlled_length, event.stream_id)
+            elif isinstance(event, h2.events.StreamEnded):
+                ssl_sock.sendall(conn.data_to_send())
+                ssl_sock.close()
+                status = int(response_headers.get(b":status", b"0"))
+                return status, response_data.decode("utf-8")
+
+        ssl_sock.sendall(conn.data_to_send())
+
+    ssl_sock.close()
+    raise Exception("HTTP/2 stream ended without response")
+
+
 def ask(prompt: str, model: str = None, max_tokens: int = 8000) -> dict:
     """
-    Отправить промпт к LLM API через curl (HTTP/2).
+    Отправить промпт к LLM API через HTTP/2 (h2).
 
     Args:
       prompt:     текст промпта
@@ -51,27 +121,16 @@ def ask(prompt: str, model: str = None, max_tokens: int = 8000) -> dict:
         "temperature": 0.1,
     })
 
+    headers = {"authorization": f"Bearer {api_key}"}
+
     try:
-        # curl --http2 гарантирует HTTP/2
+        status, body = _http2_request(api_url, headers, payload)
-        proc = subprocess.run(
-            [
-                "curl", "-s", "--http2",
-                "-H", f"Authorization: Bearer {api_key}",
-                "-H", "Content-Type: application/json",
-                "-H", "Accept: application/json",
-                "--max-time", "120",
-                "-d", payload,
-                api_url,
-            ],
-            capture_output=True, text=True, timeout=130,
-        )
 
-        if proc.returncode != 0:
+        if status != 200:
-            return {"error": f"curl exited with {proc.returncode}: {proc.stderr[:300]}"}
+            return {"error": f"LLM HTTP {status}: {body[:500]}"}
 
-        data = json.loads(proc.stdout)
+        data = json.loads(body)
 
-        # OpenAI-совместимый формат
         choice = data.get("choices", [{}])[0]
         message = choice.get("message", {})
         text = message.get("content", "")
@@ -82,9 +141,7 @@ def ask(prompt: str, model: str = None, max_tokens: int = 8000) -> dict:
             "usage": data.get("usage", {}),
         }
 
-    except subprocess.TimeoutExpired:
+    except socket.timeout:
-        return {"error": "LLM timeout (130s)"}
+        return {"error": "LLM timeout"}
-    except json.JSONDecodeError as e:
-        return {"error": f"LLM bad JSON: {e}"}
     except Exception as e:
         return {"error": f"LLM unexpected: {e}"}