fix: убрать хардкод API-ключа (chat.cfm), verify=True (llm.py), отвязать llm_prompt от Lucee

chat.cfm

@@ -15,14 +15,12 @@
     <cfelseif NOT len(form.question)>
         <cfset result.error = "question required (POST field)">
     <cfelse>
-        <!--- Собрать все spec_rows --->
+        <!--- Собрать строки текущей спецификации --->
         <cfquery name="rowsData" datasource="baza">
-            SELECT d.filename, sr.row_num, sr.name, sr.price, sr.qty, sr.sum, sr.date_start
-            FROM spec_rows sr
-            JOIN supplements s ON sr.supplement_id = s.id
-            JOIN documents d ON s.document_id = d.id
-            WHERE s.contract_id = <cfqueryparam value="#url.contract_id#" cfsqltype="cf_sql_varchar">
-            ORDER BY s.created_at, sr.row_num
+            SELECT name, price, qty, sum, date_start
+            FROM spec_current
+            WHERE contract_id = <cfqueryparam value="#url.contract_id#" cfsqltype="cf_sql_varchar">
+            ORDER BY name
         </cfquery>
 
         <cfif rowsData.recordCount EQ 0>
@@ -32,7 +30,7 @@
             <cfset contextLines = []>
             <cfloop query="rowsData">
                 <cfset arrayAppend(contextLines,
-                    "[" & rowsData.filename & "] строка " & rowsData.row_num & ": " & rowsData.name &
+                    rowsData.name &
                     " | цена=" & rowsData.price & " | объём=" & rowsData.qty &
                     " | сумма=" & rowsData.sum & " | начало=" & rowsData.date_start
                 )>
@@ -50,7 +48,7 @@
 Ответь кратко и по делу, опираясь ТОЛЬКО на данные выше. Если данных недостаточно — скажи об этом.">
 
             <!--- Вызов LLM --->
-            <cfset apiKey = "sk-ucI5YvOticoOQ9Kuj5K9mQ">
+            <cfset apiKey = createObject("java", "java.lang.System").getenv("LLM_KEY")>
             <cfset llmPayload = {
                 "model": "gpt-oss-120b",
                 "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],