v1.0.111: llm_prompt.py reads active prompt from DB via Lucee API, fallback to hardcoded

deploy/llm_prompt.py

@@ -1,16 +1,14 @@
-"""llm_prompt.py — Формирование промпта для LLM-анализа ДС."""
+"""llm_prompt.py — Формирование промпта для LLM-анализа ДС.
+Читает активный промпт из БД (через Lucee API). При ошибке — fallback на хардкод."""
 
+import os
+import httpx
 
-def build_prompt(current_spec: list, doc_text: str) -> str:
-    is_first = len(current_spec) == 0
-    if is_first:
-        return _build_initial(doc_text)
-    else:
-        return _build_diff(current_spec, doc_text)
+LUCEE_URL = os.environ.get("LUCEE_URL", "https://contractor.luceek8s.dev.nubes.ru")
 
+# ── Fallback-промпты (если БД недоступна) ──────────────────────
 
-def _build_initial(doc_text: str) -> str:
-    return f"""Ты — анализатор договоров облачного провайдера.
+FALLBACK_EXTRACT = """Ты — анализатор договоров облачного провайдера.
 
 Ниже текст спецификации услуг из ПЕРВОГО документа (базовый договор).
 Извлеки ВСЕ строки спецификации в JSON-массив.
@@ -36,18 +34,7 @@ def _build_initial(doc_text: str) -> str:
 {doc_text}
 ---"""
 
-
-def _build_diff(current_spec: list, doc_text: str) -> str:
-    lines = []
-    for i, r in enumerate(current_spec):
-        lines.append(
-            f"[id: r{i+1}] {r.get('name', '?')} | "
-            f"цена={r.get('price', '')} | объём={r.get('qty', '')} | "
-            f"сумма={r.get('sum', '')} | начало={r.get('date_start', '')}"
-        )
-    spec_text = "\n".join(lines)
-
-    return f"""Ты — анализатор допсоглашений к договорам облачного провайдера.
+FALLBACK_DIFF = """Ты — анализатор допсоглашений к договорам облачного провайдера.
 
 У тебя есть текущая спецификация услуг и текст нового допсоглашения (ДС).
 Твоя задача — определить, какие изменения вносит ДС в текущую спецификацию.
@@ -75,9 +62,61 @@ def _build_diff(current_spec: list, doc_text: str) -> str:
 7. price, qty, sum — ЧИСЛА (не строки).
 
 ТЕКУЩАЯ СПЕЦИФИКАЦИЯ:
-{spec_text}
+{spec_current}
 
 ТЕКСТ ДОПСОГЛАШЕНИЯ:
 ---
 {doc_text}
 ---"""
+
+
+def _fetch_prompt(role: str) -> dict | None:
+    """Получить активный промпт из БД. Возвращает {id, body} или None."""
+    try:
+        with httpx.Client(http2=True, timeout=10, verify=False) as client:
+            resp = client.get(
+                f"{LUCEE_URL}/prompt.cfm",
+                params={"action": "get_active", "role": role},
+            )
+            resp.raise_for_status()
+            data = resp.json()
+            if data.get("ok") and data.get("body"):
+                return {"id": data.get("id", ""), "body": data["body"]}
+    except Exception:
+        pass
+    return None
+
+
+def _build_spec_text(current_spec: list) -> str:
+    """Перечисление строк спецификации для подстановки в {spec_current}."""
+    lines = []
+    for i, r in enumerate(current_spec):
+        lines.append(
+            f"[id: r{i+1}] {r.get('name', '?')} | "
+            f"цена={r.get('price', '')} | объём={r.get('qty', '')} | "
+            f"сумма={r.get('sum', '')} | начало={r.get('date_start', '')}"
+        )
+    return "\n".join(lines)
+
+
+def build_prompt(current_spec: list, doc_text: str) -> str:
+    """
+    Формирует промпт для LLM.
+    1. Пробует получить активный промпт из БД (Lucee API).
+    2. При неудаче — fallback на хардкод.
+    Возвращает готовый текст промпта.
+    """
+    is_first = len(current_spec) == 0
+    role = "extract" if is_first else "diff"
+
+    db = _fetch_prompt(role)
+    if db:
+        template = db["body"]
+    else:
+        template = FALLBACK_EXTRACT if is_first else FALLBACK_DIFF
+
+    # Подстановка плейсхолдеров
+    result = template.replace("{doc_text}", doc_text)
+    result = result.replace("{spec_current}", _build_spec_text(current_spec))
+
+    return result